谈当前高校人事管理向人力资源管理的转变

在社会主义市场经济条件下，高校人事管理制度已经越来越不适应新形势发展的需要了。传统人事管理与现代人力资源管理在管理观念、管理方式和管理内容上存在着区别。目前高校存在着管理观念相对落后、人事管理制度不健全、高校冗员过多和分配制度不够合理等弊端。要解决这些弊端，关键是加快传统人事管理向现代人力资源管理的转变。     

一类由球带函数诱导的矩阵函数的MPW（Ⅲ）

介绍了变比齿扇加工原理，给出了其运动方程，提出了一种基于视觉效果的齿扇轮廓表示方法，解决了齿扇加工过程中信息量难以表达的问题，基于这种表达方法，介绍了有关布尔运算算法和轮廓生成方法，并针对齿扇加工特点从二维图形构造三维实体，大大简化了仿真计算，提出了一种快速有效的图形更新算法，使加工过程实时跟踪成为可能。     

德国高校教师人事制度对我国高校改革的启示

高校人事制度对学校的长远发展具有重大的影响。目前,中国高校与许多国家的大学开展多领域合作,其中,中德教育合作的逐步推进,使得高校逐渐明确,要想适应社会经济教育体制的稳定且得到快速的发展就需要创新教师人事管理制度,尤其是改变传统的人事管理制度中以身份为基础人事管理方式。基于德国高校教师人事制度发展及特点,对国内高校的教师人事管理制度改革进行全面、系统的分析,找出我国当前教师人事管理制度的局限性,从而为今后高校教师人事管理制度改革提出建议,进一步激活高校的用人机制,谋求高校的长远发展。     

民营中小企业人力资源管理的问题及对策

民营中小企业的人力资源管理普遍存在着缺乏人力资源的战略规划，人力资源管理的职能发挥不足，仍停留在传统的人事管理上等问题．因此，民营中小企业必须加快观念上的更新，发挥自身优势，寻求适合自身特点的人力资源管理有效途径。     

中小民营企业人力资源管理问题分析及对策

中小民营企业的人力资源管理普遍存在着缺乏人力资源的战略规划，人力资源管理的职能发挥不足，停留在传统的人事管理水平上等问题。中小民营企业必须加快观念上的更新，发挥自身优势，寻求适合自身特点的人力资源管理的有效途径。     

论新时期高校人事管理工作

高等教育在社会发展中肩负着重要历史使命，作为培养高层次人才基础和摇篮的高校面临着新的挑战，担负着培养出更多适应21世纪时代需要的人才的重任，因此，高校人事管理工作应转变思想，更新观念，创新机制，为人才的培养创造良好的环境，以适应时代的要求。     

基于目标序列分析的智能监控多目标自动检测跟踪

针对道路交通监控场景，提出并实现了一个多目标自动检测与跟踪系统． 首先通过高斯混合模型的运动 信息提取方法得到目标运动信息，并分析了目标信息的连续多帧历史信息， 估计目标区域信息在连续多帧中的统 一性，进而通过信息融合的方式得到了目标检测结果． 然后提出了监控场景下多目标的跟踪与管理策略， 根据目标 检测结果，对场景中的多个目标同时进行跟踪．最后， 根据目标的不同状态将目标划分为新出现目标、被更新目标 和被跟踪目标等不同的类别，提高目标跟踪的准确性．     

高校人事管理信息化进程探析

高校人事管理工作具有十分复杂繁琐的特点，而在科技和信息日益发展的今天，高校人事管理信息化的地位和重要性日益凸显。因此，加快高校人事管理信息化进程，提高人事管理的效率和决策水平，实现高校人事管理工作又好又快的发展。     

模型集自适应的交互多模型辅助粒子滤波算法

为了提高机动目标的跟踪精度,提出一种基于目标转弯率模型的模型集自适应交互多模型辅助粒子滤波算法(AMSIMMAPF).采用转弯率模型实时辨识目标的角速度,根据辨识到的角速度来更新交互多模型的模型集.利用辅助粒子滤波可以避免粒子权值退化、样本衰减,不受线性模型高斯噪声限制的特点,各模型滤波选用辅助粒子滤波算法以提高跟踪精度.理论分析和仿真结果表明,与交互多模型粒子滤波算法相比,本算法具有跟踪精度高,计算量小的特点.     

船舶操纵模拟器视景系统中视点跟踪的实现

首先对船舶操纵模拟器视点的必要性以及实现方法进行分析，提出了“有限视点跟踪”的概念，通过在视景系统中设置多个彼此独立的视点，相应视点的视景显示通过不同的通道，从而实现船舶操纵模拟器的视点跟踪，这种方法与利用传感器技术的观点跟踪相比较，实现相对容易，而且对视景系统的更新速率不会造成影响。     

高校人事管理系统的实现

本文讨论了高校人事管理软件的实现过程,指出了当前人事管理软件的一些不足之处,结合自主开发的高校人事管理系统,提出了动态跟踪记录重要数据的修改,集人事管理工作于一体等新观点并加以实现。     

谈当前高校人事管理向人力资源管理的转变

在社会主义市场经济条件下,高校人事管理制度已经越来越不适应新形势发展的需要了。传统人事管理与现代人力资源管理在管理观念、管理方式和管理内容上存在着区别。目前高校存在着管理观念相对落后、人事管理制度不健全、高校冗员过多和分配制度不够合理等弊端。要解决这些弊端,关键是加快传统人事管理向现代人力资源管理的转变。     

用于机动目标跟踪的多模型概率假设密度滤波器

针对概率假设密度(PHD)滤波器在多目标跟踪问题中无法解决目标发生较大机动时的目标丢失问题,提出了一种多模型概率假设密度(MM-PHD)滤波器.这种MM-PHD滤波器在粒子PHD滤波器的基础上,使用多模型方法对滤波器中每个描述目标状态的粒子的状态进行更新,再将更新后的粒子代入传统的PHD滤波器中用于估计目标的PHD的分布.该滤波器结合PHD滤波器和多模型方法的特点,可用于目标数未知的多机动目标跟踪,且对目标的数量和状态的估计更加准确.多机动目标跟踪的仿真实验表明,与已有方法相比,该滤波器对目标数的估计与真实情况基本一致,描述多目标状态估计误差的Wasserstein距离值降低了50%以上.     

人事管理的特点与计算机应用

人事管理的特点与计算机应用李淑芳（河北农业技术师范学院人事处，昌黎，０６６６００）人事管理从某种意义上讲就是人事信息的处理和应用的决策过程。目前计算机处理信息的快速、准确等优点已在许多行业管理中体现出来，而在人事管理方面的综合应用尚未见到更多的报道。...     

基于卡尔曼滤波改进压缩感知算法的车辆目标跟踪

针对传统的基于压缩感知技术的目标跟踪算法存在的跟踪漂移问题，提出了一种采用改进压缩感知算法和卡尔曼滤波方法相结合的车辆目标跟踪算法. 首先，通过传统压缩感知目标跟踪算法识别出本帧目标存在概率最大的区域得到观测值； 其次，利用卡尔曼滤波预测本帧的跟踪轨迹得到预测值，通过卡尔曼滤波增益系数对预测值与观测值进行修正，获得最终目标跟踪结果； 最后，在修正后的目标区域周围进行正负样本采样以实现朴素贝叶斯分类器更新，进而实现目标跟踪轨迹的实时更新. 通过实验室试验以及野外实测验证了所提方法的可行性，相较于基于压缩感知技术的目标跟踪算法，本文所提方法的跟踪结果平均误差分别降低了48%和89%，跟踪轨迹更加趋近车辆真实运动轨迹.     

关于高校人事管理及分配制度改革的思考

目前高校的人事管理体制和分配制度既有与现实经济建设和社会发展不相适的一面，又有长期以来自身积淀的各种矛盾和困难，因此人事管理制度和分配制度的改革，已成为高校自身发展的亟待解决的问题。作者认为：人事管理制度的改革应强化定编意识，加强配套措施。要充分考虑高校教学劳动的特殊性，建立适合高校自身特点的新的分配制度。     

现代人力资源管理探讨

在现代，人力资源管理作为管理学的一个分支，在现代企业管理活动中的地位越来越重要。企业要提升竞争力就必须有效开发人力资源，更新观念，实现人事管理向人力资源管理的转变。     

基于Online AdaBoost的偏振图像目标跟踪

根据偏振图像的特点,文章提出一种基于在线AdaBoost的目标跟踪方法.该方法以最小二乘回归作为弱分类器,以强度、偏振度和边缘方向特征组成的向量为其输入;通过AdaBoost算法将多个弱分类器集成为强分类器,并在跟踪过程中利用AdaBoost算法对强分类器进行在线更新,以适应目标与背景的变化;利用强分类器生成当前置信图...     

民营中小企业人力资源管理的问题及对策

民营中小企业的人力资源管理普遍存在着缺乏人力资源的战略规划,人力资源管理的职能发挥不足,仍停留在传统的人事管理上等问题.因此,民营中小企业必须加快观念上的更新,发挥自身优势,寻求适合自身特点的人力资源管理有效途径.     

基于自适应特征融合的均值迁移目标跟踪

提出了一种基于自适应多特征融合的目标跟踪算法.分别利用RGB颜色和LBP纹理特征建立目标模型,通过线性加权将两类目标子特征模型代入目标相似性函数并用均值迁移算法进行目标位置优化计算.在跟踪过程中,引入S igmoid函数动态调整两类子特征权重,并利用子特征相关系数和可靠性指数对目标特征模型选择性自适应更新.实验结果表明,该算法能在跟踪场景和目标外观变化时自适应调整两种子特征权重,避免了特征失效导致的跟踪失败;特征模型选择性更新策略有效抑制了模型漂移.与单一特征和模型直接更新的跟踪方法相比,该算法在复杂跟踪环境更具有鲁棒性,能进行准确稳定的实时跟踪.