企业信息化环境下人-信息系统交互效率

针对制造业人-信息系统(H-IS)交互效率不高的问题,提出从任务-人-信息系统匹配的角度来优化交互效率,构建了人、任务、信息系统和交互环境匹配优度的概念模型.分析了任务与人、任务与信息系统、人与信息系统匹配对交互效率的影响机理,分析结果表明:任务与人的匹配、人与信息系统的匹配通过认知负荷、心理负荷影响人的认知效率和信息加工效率,进而影响人的自我效能感、焦虑程度和操作错误数;任务与信息系统的匹配通过员工的焦虑和信息系统功能的合理性要求影响人的情绪,进而影响人的觉醒水平和认知效率,最终影响人-信息系统交互效率.     

信息加工能力对人-信息系统交互效率影响

分析了企业信息化环境下人-信息系统交互效率的重要性,提出将工作记忆、认知技巧、计算机自我效能感作为度量人的信息加工能力的3个维度,用实验的方法研究人的信息加工能力对人-信息系统交互效率的影响.用SPSS软件对实验数据进行统计,回归分析的结果表明:在技能型任务中认知技巧是影响交互效率的主要因素;在规则型任务中工作记忆是影响交互效率的主要因素;在知识型任务中工作记忆对交互效率有影响,但并不显著;在总体任务中工作记忆、计算机自我效能感是影响交互效率的主要因素.     

人-信息系统交互效率影响因素及其作用机理

分析了企业信息化环境下人-信息系统交互效率的重要性,从定义、特征及评价等方面研究了人-信息系统交互效率的内涵,从因素属性的角度将影响人-信息系统交互效率的因素分为5类：人的因素;信息系统因素;管理因素;环境因素和技术因素．据此,提出了人-信息系统交互效率影响因素概念模型,讨论了模型中各类因素对于人-信息系统交互效率的影响机理．分析表明：作为模型核心构成的人的因素和信息系统因素直接决定交互效率的高低;管理因素约束或支持人和信息系统的效用,最终保障交互效率;而环境因素、技术因素通过制约或支撑人的因素、信息系统因素对交互效率产生问接影响．     

上海轨道交通智能导向综合信息系统的交互界面设计浅析

轨道交通智能导向综合信息系统作为信息亭直接服务于广大乘客,对其交互设计的研究与探索对公共信息产品的开发设计有重要的意义.研究以交互界面为切入点、以用户需求为核心,通过对试行的上海轨道交通智能导向综合信息系统的界面、用户需求进行定性与定量的分析,从理解用户需求、综合利用系统、增加服务功能、加强视觉信息设计等方面提出可行的交互界面设计建议,为上海轨道交通智能导向综合信息系统的完善以及交互设计的发展做有益的探索.     

基于手机多源传感器的室内火灾行人行为识别

针对室内火灾情境下人员安全的有效监控问题,提出了一种基于手机多源传感器的室内火灾行人细粒度行为识别与匹配方法.借助手机内置多源传感器完成对行人当前表征行为特征的数据采集,在异常子序列探测后提取行为特征向量,利用基于关键点序列的动态时间规整(Key-DTW)算法或者相应训练成型的分类模型分别对特征各异的行为进行匹配、理解;并对不同传感器组合方式和不同设备位置的识别能力进行比较;最后,综合识别结果进而分析行人当前生理、心理、位置状态,为室内应急救援工作提供决策信息.经模拟试验验证,该方法不仅能够对行人应激性细粒度行为有较高的识别准确率,对于持久性的动作也有着很高的匹配精确性和效率.     

面向语音识别错误恢复的澄清式人机对话系统

在人机交互系统中,自动语音识别(ASR)错误将导致交互障碍,通过发起澄清式人机对话可以实现ASR错误恢复。该文提出澄清式人机对话系统结构,用于实现语音识别错误恢复,实现了系统的4个组成部分:ASR错误检测、基于统计机器翻译(SMT)方法的澄清式疑问句生成模型、说话人响应分析、基于有限状态机(FSM)的对话管理模型。各模块均采用与特定任务无关的方法建立。实验结果表明:澄清式人机对话系统可以有效模拟口语中的澄清现象,在不同的错误环境中能够较好的实现ASR错误恢复任务。     

基于VCA模式的网格信息集成策略

提出基于虚拟客户端访问(virtual client access,VCA)模式的网格异构信息集成策略,以松耦合的架构提供了系统无关的信息资源封装模型.该模型将异构信息系统的虚拟客户端封装为网格服务,使网格能够以与物理客户端相同的方式和信息系统进行交互,在保证信息集成效率的同时,实现了网格平台和本地信息系统的访问控制模式和作业管理方式的无缝结合.试验结果表明,基于VCA的模式有效地保证了信息的集成效率,适合于复杂网格环境下的集成应用.     

城市快速路驶入匝道瓶颈车辆汇入行为

基于上海延安高架两个驶入匝道(南线虹许路驶入匝道、虹井路驶入匝道)瓶颈的汇入行为视频,对汇入车辆、当前和目标车道汇入交互车辆进行了轨迹和汇入行为参数提取,共获得416个汇入行为样本;应用分类回归树(CART)对3种汇入行为分别进行建模,分析影响不同汇入行为的因素,并用混淆矩阵对分类结果进行评价.结果表明,CART能较好地预测3种不同汇入类型,其分类准确率均达到了75%以上.CART与经典离散选择模型和朴素贝叶斯分类结果对比表明,CART的分类效果明显优于上述两类模型.     

车载信息系统与驾驶安全研究综述

作为新的技术和经济增长点,微型电子计算机、无线电通讯、卫星导航等新技术、新设备和新方法已开始广泛应用于汽车工业中.汽车的信息化进程正在逐步加速.但根据多资源理论,以显示查看和信息输入为主要形式的车载信息系统应用任务会分散驾驶员在行驶过程中最重要的视觉注意力,与主要驾驶任务在视觉和认知等多种有限资源形成竞争,从而影响驾驶安全.研究发现,车载信息系统使用任务造成的注视次数和注视时间与汽车的碰撞危险有直接关系,并降低了驾驶员对关键交通事件的探测识别能力和对车辆的控制能力.因此,车载信息系统在行车中的安全性设计非常重要,其研究要点包括人机交互方式、驾驶员行为特征等,研究方法则包括实际道路测试、仿真环境测试、简单实验室测试等.     

淀山湖夏秋季浮游植物优势种生态特征分析

为了深入了解淀山湖夏、秋季浮游植物优势种的生态特征及主要优势种与环境因子的关系,于2012年6月至11月夏、秋两季在淀山湖选取13个点位开展浮游植物群落调查.计算了淀山湖浮游植物优势种的密度、优势度、生态位宽度.共发现淀山湖夏、秋浮游植物群落优势种有4门12属17种.通过将各月均出现的优势种的密度和总密度作Pearson相关来确定对淀山湖浮游植物数量贡献较大的主要优势种,分别为小球藻(Chlorella vulgaris)、尖尾蓝隐藻(Chroomonas acuta)、模糊直链藻(Melosira ambigua)和吻状隐藻(Cryptomonas rostrata).将4种主要优势种的密度与环境因子作灰关联分析,结果表明,不同季节,影响不同浮游植物密度的关键因子并不相同.夏季,透明度是影响小球藻、模糊直链藻和吻状隐藻密度的关键因子,溶解氧是影响尖尾蓝隐藻密度的关键因子;秋季,总磷是影响小球藻密度的关键因子,溶解氧是影响尖尾蓝隐藻和吻状隐藻密度的关键因子,总氮是影响模糊直链藻密度的关键因子.