一种基于历史记录的网络流量数据采样方法

通过将宏观网络流量的变化特征分解成为具有历史记忆特点的周期变化特征和具有随机变化特点的趋势变化特征,提出了一种基于历史记录的网络流量数据采样方法（NFDS—HM）．实验表明：NFDS-HM采样算法对实际网络流量曲线进行拟合的结果,在其所获得的样本数量比Poisson采样过程所获得的样本数量减少25％的情况下,其期望值失真率、方差失真率分别降低了16．4％和16.2％.     

有容量约束车辆路径问题的蒙特卡洛模拟算法

带容量约束的车辆路径问题是一个NP-hard问题,针对此问题将蒙特卡洛模拟方法与流行的节省算法结合,提出Flag-MCS-CWS算法,该方法通过对CWS算法得到的节省序列进行蒙特卡洛模拟,适用于不同节点数、不同车辆载重量的车辆路径问题.在标准数据集测试,相比当前最优解有平均0.75%的改进,为车辆路径问题提供了更加有效的解决方案.     

蒙特卡洛方法和拟蒙特卡洛方法在期权定价中应用的比较研究

在期权的交易中,最关键的问题是期权定价。蒙特卡洛模拟作为期权定价的有效的数值方法之一,近年来发展迅速。然而蒙特卡洛方法产生的随机数为伪随机数有收敛速度慢、计算量大等缺陷。拟蒙特卡洛模拟是采用拟随机数序列代替伪随机数序列的蒙特卡洛模拟。通过考察线性同余发生器;Halton序列、Sobol序列等拟随机数序列的特点,以欧式看涨期权为对象研究了蒙特卡洛方法和拟蒙特卡洛方法的有效性。对比实验显示了拟蒙特卡洛模拟明显优于蒙特卡洛模拟。     

量子光学中的蒙特卡洛方法研究

研究量子光学现象,通常归结为研究光场与原子的相互作用问题。在该文中,我们利用蒙特卡洛方法模拟了单原子系统的演化过程。我们将单原子系统的演化分为非厄米哈密顿量作用下的演化和随机性的量子跃迁,并在这两个过程进行每一个时间步长后对波函数进行归一化。根据产生随机数的"指示",得到了原子系统单次和系综平均后所经历的演化过程。     

基于影响簇选择模型和MCMC采样的社交圈子识别算法

提出一种新的紧密度公式和一种影响簇发现模型,并在此基础上设计基于局部社团探测的采样算法MCMCS_LCD,以及基于MCMCS_LCD的社交圈子自动识别算法SCD_MCMCS_LCD,算法综合考虑局部模块度和节点间紧密度.在真实数据集上的实验表明,SCD_MCMCS_LCD算法在具有较快收敛速度的同时还具有较好的社交圈子识别效果.     

利用蒙特卡洛方法计算一重和二重积分

@@@@简要概述了蒙特卡洛和蒙特卡洛积分的基本思想,给出了一重和二重积分的蒙特卡洛积分方法和二重积分的主要程序结构与算法,并通过例子进行了说明,且对积分误差进行了定性分析。     

采样控制系统输出量的计算方法

本文根据采样控制系统输出信号的类型,作了四个基本规定,建立了求取采样输出量的二个公式。对前向通道中无采样器的系统及某一回路无采样器的系统的采样输出量求解问题,给出了解决办法。     

带最小时间的PTF信道采样策略

针对无线局域网测试的信道采样问题,提出了一种新的采样策略:带最小时间的PTF采样策略。通过仿真与分析,说明了现有策略的不足,新策略可以满足不同应用的需求;结果表明带最小时间的PTF采样策略能够胜任所有状况的无线网络信道采样。     

计算机控制系统中采样周期的选择方法

探讨和研究了采样周期对计算机控制系统的影响，绘出了正确选择采样周期的方法     

Monte Carlo simulation of thermodynamic properties for two-dimensional Lennard-Jones fluids

Canonical ensemble Monte Carlo simulations have been carried out to investigate the thermodynamic properties of two-dimensional fluids subjected to truncated Lennard-Jones 12-6 potential. The simulations of thermodynamic states sweep across liquid-vapor regime over a wide range of thermodynamic conditions. Simulated isotherms behave van der Waals loop-like characteristics in the liquid-vapor phase-transition region. It suggests a continuous isothermal phase transition in the case of micro system, in which the system size prohibits phase separation. Two-dimensional dimensionless van der Waals equation of states has been obtained from theoretical analysis. By fitting simulated data to this equation, temperature-dependent parameters in the equation have been determined.     

直接模拟蒙特卡罗方法下的逆温度抽样算法

从分子动力学出发，讨论了直接模拟蒙特卡罗方法中分子平均总能量、平均平动能以及边界热流密度的抽样方法．通过对与边界发生碰撞的分子进行统计平均，得到了分子反射能量与入射能量以及边界热流密度的关系式．在此基础上，通过结合壁面漫反射模型下分子反射速度的抽样方法，发展了一种从边界热流求得与壁面碰撞分子的平均反射特征温度的逆温度抽样算法．数值结果表明：该算法能够由分子反射能量准确求得分子反射特征温度，进而求得分子反射速度，从而将边界热流信息带入流场．该方法为实现壁面处给定热流边界条件下的直接模拟蒙特卡罗方法提供了途径．     

利用蒙特卡罗方法与拟蒙特卡罗方法计算定积分

在本文中,我们利用计算机分别产生了伪随机数序列和低差异数序列.在此基础上,我们研究了蒙特卡罗积分与拟蒙特卡罗积分.     

拟蒙特卡罗积分与蒙特卡罗积分

分别介绍了蒙特卡罗方法和拟蒙特卡罗方法的基本思想,从算法本身、误差估计以及收敛率等角度分析了蒙特卡罗方法和拟蒙特卡罗方法的关系,并着重分析其在高维积分中的应用,从而说明拟蒙特卡罗方法的优越性.     

改进的Monte Carlo模拟

对应力进行灵敏度分析，不仅使设计师明白随机变量的敏感程度，而且可以减少随机变量的个数。编写计算机程序，产生多组正态随机变量。每一次模拟得到的应力数值与强度数值，需进行比较。应用MonteCarlo模拟计算机械可靠度，需经过多次模拟，模拟次数越多，可靠度的计算精度也越高。     

缺失数据下多元正态模型Monte Carlo EM算法

研究含有缺失数据的多元正态模型参数的极大似然估计问题,利用Monte Carlo EM算法求得多元正态模型参数的迭代解,并证明了此迭代解收敛到最优解,且其收敛速度是二阶的.     

蒙特卡罗方法与拟蒙特卡罗方法解线性方程组

分别介绍蒙特卡罗方法和拟蒙特卡罗方法解线性方程组的基本原理,并对两种方法的误差和收敛速度进行讨论.提出误差由3方面造成:截断误差、方法本身、伪随机数序列和低差异序列分布不均匀.在收敛速度方面:蒙特卡罗法的收敛速度与问题的规模和模拟路径长度无关;拟蒙特卡罗方法的收敛与问题的规模无关,但与模拟路径长度有关.经过对两种方法适用的情况进行讨论及数据测试,认为在一般情况下应选择用拟蒙特卡罗方法解线性方程组.     

Reverse Monte Carlo计算机模拟

介绍了ＲｅｖｅｒｓｅＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ计算机模拟原理，及其在应用时应注意的问题，并且详细地给出了应用举例