基于量子行为的模拟移动床的操作优化

模拟移动床是一种能实现连续分离的装置,由于模拟移动床模型复杂,性能指标众多,因此需要智能算法对模拟移动床的性能指标进行优化。本文运用遗传算法、粒子群算法对模拟移动床线性吸附等温线下的性能指标进行单目标优化,并利用加入量子行为的粒子群和遗传算法作比较,证明了量子理论在解决模拟移动床优化问题的优越性,然后运用NSGAII算法、MOPSO算法对模拟移动床线性吸附等温线下的性能指标进行多目标优化和对比实验,仿真结果验证了所用方法的有效性。     

基于计算期望和信誉度的网格资源调度模型

目的 研究网格经济模型下资源调度的问题.方法 分析以往的资源调度策略,提出了一种基于计算期望和资源信誉度相结合的网格资源调度模型.结果 通过用户设定各因素的重要性,由计算期望分析器将各个因素量化,再由调度器根据量化结果,将任务放到相应的队列中,各队列调用不同的调度算法;同时每次任务完成后,用户的满意度又直接影响资源的信誉度.结论 该模型实现了高效灵活的网格资源调度,达到了资源最优分配的目的 .     

RoboCup中基于效果操作的动态行为规划模型

如何提高agent的学习能力、对手建模能力以及多agent团队运作能力是目前RoboCup研究所面临的3项挑战，在上述的挑战中，行为规划起了非常重要的作用。agent如何能够在动态实时的复杂环境中根据场景变化来动态规划自己的行为是RoboCup目前急需解决的问题。提出一种面向效果操作方法的动态行为规划模型，使队员能够在场景分析的基础上，根据经验动态选择和执行行为策略，且具有持续学习的能力，采用贝叶斯信念网络和基于示例推理相结合的方法来实现。实验结果表明，该方法有效提高了队员适应环境的能力。     

一种移动僵尸网络评估模型研究

为了能够更加客观系统地反映移动僵尸网络的运行情况和攻击能力,设计了一个针对移动僵尸网络的评估模型。借鉴通用漏洞评分系统(CVSS)部分思想,将移动僵尸网络性能指标分成三大群组,每个群组又进行了层次的划分,并对每个性能指标进行了量化,提出了正性指标、负性指标和中性指标的概念,并使用了调节系数将性能指标控制在一个合适的取值范围内。最后,使用了该模型对3个移动僵尸网络进行了评论,并得出了评估结论。     

商业银行操作风险管理价值评估模型

操作风险管理价值是银行风险管理的一个前沿问题,合理的风险管理价值评估需要通过一个科学的评估模型来实现.运用风险管理、信息经济学和控制论的基本原理和方法,从初始风险价值的计量、管理后风险价值的评估、风险管理成本的归集和银行声誉提升价值的评估等四个模块,构建了商业银行操作风险管理价值的评估模型,对商业银行对操作风险实施科学有效的管理具有一定的理论价值和实践意义.操作风险管理价值评估模型存在一定的模型风险,在实务应用中应注意加以克服.     

移动机械手运动学模型及其操作度

对3自由度移动平台以及固定在其上的4自由度机械手组成的差动驱动式移动机械手进行了运动学分析,得出基于雅克比矩阵的统一运动学微分方程,最后对移动机械手及移动平台的可操作性进行了分析,得出了当机械手处于某种构形的时候,移动平台的运动对机械手的操作性无贡献.     

一种基于节点信誉度的无线传感器网络信任模型

针对无线传感器网络节点存在不信任因素的问题,利用无线传感器网络节点的数据、带宽和能量建立信任模型,并将信任模型引入到无线传感器网络管理体系中,此时网络组建和节点各种行为都以信任度为依据.从模拟实验结果可以看出,该模型可以减少网络的丢包率,网络具有更高不信任行为检测率.     

基于信誉度的众包任务分配方法的研究

针对现有众包系统在质量控制方面存在的诸多问题,尤其是现有研究方法主要把精力集中在如何筛选精确的结果上而忽略了如何从任务分配上提高众包质量,提出了一种基于信誉度的众包任务分配方法。通过构建任务分配模型,基于时间窗口获得工作者的可信度证据序列求得可信度,利用信誉度将可用工作者和未分配的任务进行动态匹配,实验结果表明,利用此方法可以在合理的时间内高质量的完成众包任务。     

基于XML技术的移动模型研究

文章简要介绍了J2ME平台和XML技术,描述了一种XML在移动商务中的应用模型,并结合实例,着重讨论了设计开发过程中的问题。     

基于经理人行为决策模型的银行信贷操作风险研究

针对银行信贷业务中的操作风险问题,通过构建银行信贷模型及银行经理人行为选择模型,分析了不同情况下,经理人的行为选择对银行信贷收益波动性的影响,利用相关银行信贷风险数据,模拟银行信贷中操作风险的测量;从理论和操作方面证明了银行经理的行为对银行风险的影响,提出了包含过程、内控、人才管理的信贷操作风险管理措施。     

基于云模型的网络安全评估研究

对网络安全进行评价,采取的常用模型是云模型,采用这个模型的优点是:不用将原始的数据进行分析和研究,就可以直接得到结果,它采用的方法是态势评价,对原始数据没有很大的依赖性;预测研究具有的特征是随机性和模糊性,所以预测研究也会使用云模型。云模型针对评价网络安全、态势预测,提出一种新型算法,该算法具有映射性的,对计算的正确性有着显著的提高。     

基于移动Agent的入侵检测模型研究

在讨论传统的入侵检测技术的基础上,结合移动Agent技术,提出一种基于移动Agent的入侵检测系统的模型。     

基于云模型的信任评估研究

讨论了信任关系的随机性和模糊性共存以及相互融合问题。分析云模型描述不确定性概念的方法和实现定性语意与定量数值相互转换的算法,提出了基于云理论的信任评估模型—信任云。该模型提出云特征参数表达的信任传递和合并算法,在精确描述信任期望值的同时,通过熵和超熵刻画了信任的不确定性。相对于传统的信任评估策略,该模型获取的信任值包含更多的语意信息,更适合作为信任决策的依据。     

基于进程和文件行为的主机安全态势评估模型

针对日益复杂的桌面操作系统和主机应用,建立了一个基于主机内核行为的安全态势评估模型.模型以系统调用(Native API)为数据源,分析了进程行为和文件行为,提出了一套用于评价主机安全状态的指标体系.首先通过计算进程异常度得到单个进程的安全态势;然后参照指标体系对文件分级并得到文件行为的安全评价;最后将两者关联,形成文件安全态势.实验表明,该方法能有效地反映主机安全态势.     

基于DFL的人力资源评估模型及其应用

利用动态模糊逻辑(DFL)对人力资源评估进行研究,提出了基于动态模糊逻辑的人力资源评估模型;并将该模型具体应用于实例系统,结果表明它具有较好的实用价值.     

基于投资者行为的DHS模型研究

DHS模型较为详细地描述了拥有私有信息和公开信息的两类投资者的自信心理与行为结果的依赖模式,该模型将投资者证券投资过程中的过度自信心理和自我归因偏差心理纳入其中,对大量的市场异常现象进行了解释,本文分析了投资者不同时期受自我归因偏差影响下的自信程度,并给出动态DHS模型的亏损概率.     

一类可操作项目响应模型的优良性评估

项目响应模型中有一类随机化应答模型,本文就其中敏感性问题模型W arnerModel进行了修正,并就其估计的优良性进行了评估,实践证明简单易行,操作性极强。     

基于操作树的移动视频编辑方法研究及实现

提出一种基于操作树的移动设备视频处理方法和系统实现,将视频编辑处理从移动端迁移到服务端,建立了前后端操作公共集并设计了一种操作树构建算法,根据操作集实现操作树的构建、解析以及视频自动处理过程.经实验验证,本文提出的方法可将处理效率提高两个数量级,丰富了处理类型并解决了移动端无法处理高清视频的瓶颈.     

基于移动代理的网格计算模型的研究

首先给出了网格计算的一个简介,然后引入了移动代理技术,用以解决目前网格计算环境中存在 的一些问题。为了阐明目前网格体系中存在的一些问题,进一步讨论了如何解决或在具体的每一层中应如 何改善各层功能,采用了移动代理技术对Globus网格体系结构进行扩充。