中国西部地区技术创新效率的DEA评价

随着经济的发展,技术创新在区域竞争中发挥着越来越重要的作用．论文用DEA方法,测度了2009年我国西部地区的技术创新效率,评价了西部地区12个省（市、区）的技术创新能力：四川、贵州和西藏的技术创新为DEA有效,其余大部分省（市、区）的技术创新均为非DEA有效;AkDEA有效性、投影、影子价格、标竿及规模效益方面进行分析,指出了中国西部地区提高技术创新的途径。     

基于DEA的我国大中型工业企业技术创新效率评价研究

运用DEA方法中的BCC模型对我国大中型工业企业技术创新效率进行评价。通过对区域技术创新效率值的比较,探讨区域技术效率差距,并以北京为例,把技术效率分解为纯技术效率和规模效率,找出效率不足的原因和调整方向,为提高技术创新绩效提供决策依据。     

江苏传统产业技术创新效率研究

基于2013年江苏传统产业调研数据,利用DEA-Tobit模型测算了独立创新、合作创新和模仿型企业的技术创新效率,然后检验了企业所有制、企业规模等因素对于技术创新效率的影响。研究表明:江苏传统产业的技术创新效率仅有0.306,是纯技术效率低下导致的;合作创新模式是江苏传统产业技术创新的主要模式,独立创新模式对技术创新效率的贡献大于合作创新和模仿;企业所有制、技术装备水平、地理位置对于企业创新效率有抑制作用;企业规模、研发机构级别、信息化水平以及拥有品牌对企业技术创新则有正向促进作用。     

生物医药上市公司技术创新效率研究

基于中国生物医药上市公司2012—2020年的数据,利用三阶段DEA模型研究其技术创新效率。研究发现：现阶段中国生物医药企业综合技术创新效率较低,但呈缓慢上升趋势,其中规模效率低是重要因素之一;国有控股企业技术创新效率整体上与非国有控股企业差异不显著,外部环境对后者技术创新效率的促进作用要优于前者;外部环境对企业综合技术创新效率有显著影响,较高的信息化水平与对外开放水平有助于综合技术创新效率的提升;在消除环境因素和统计噪声的影响后,通过技术进步实现技术创新效率的提升还有很大的空间。由此建议：通过市场机制引导企业并购整合、扩大规模;为各类市场主体创造公平、高效、透明、法制化的营商环境;提升区域信息化水平,继续推动对外开放;加强基础研究和公共服务平台建设,引导和带动以企业为主体的“硬科技”研发投入。     

基于DEA的技术创新效率评价研究——以江西为例

通过回顾国内外技术创新及技术创新效率的研究现状,建立基于投入和产出指标的江西技术创新效率评价指标体系,利用数据包络分析(DEA)的经典模型C2R和BC2测算2001—2009年江西技术创新的技术效率、纯技术效率和规模效率值;利用超效率(SE-DEA)模型对技术有效决策单元进行排序。最后,根据江西技术创新效率评价情况,给出对策建议。     

我国七大装备制造业技术创新效率研究

从技术创新角度采用CCR模型和BCC模型,通过DEA软件对2012年我国七大装备制造业的数据进行效率评价和实证研究。结果发现:通用设备制造业,电气机械和器材制造业,电子通信设备制造业,仪器仪表、办公用设备制造业达到综合效率最佳,应予以保持;金属制品业、交通运输设备制造业、专用设备制造业尚未达到DEA有效;金属产品制造业和交通运输设备制造业应该增加研发投入,扩大规模,进而达到DEA有效;专用设备制造业应该减少研发资源投入,适当缩小规模,从而达到DEA有效。     

基于DEA模型的电子信息上市企业技术创新效率研究

创新是引领发展的第一动力,提高电子信息行业的技术创新效率对于我国社会经济的稳定增长起着举足轻重的作用。选用DEA模型对我国30家电子信息上市企业2018年技术创新效率进行实证研究,研究发现:2018年电子信息行业技术创新效率偏低,均值为0. 454;企业间效率异质性明显;纯技术效率对综合效率的影响略高于规模效率;半数企业呈规模报酬递减;投入冗余高于产出不足情况,投入产出结构欠合理。最后,为提升我国电子信息上市企业技术创新效率提出相应对策建议。     

国家自主创新示范区技术创新资源配置效率研究

基于创新价值链理论,将示范区技术创新过程分为创新研发阶段和创新转化阶段,运用超效率DEA模型测算了19个国家自主创新示范区2017—2018年的技术创新资源配置整体效率、创新研发和转化阶段效率,并利用Tobit模型分析影响效率的关键因素.结果表明:我国示范区技术创新资源配置的整体效率偏低,仍有较大提升空间,技术创新研发阶段效率低于转化阶段效率;不同区域示范区配置效率差距明显,东部沿海示范区整体效率远大于中西部示范区配置水平;合芜蚌示范区研发和转化阶段严重脱节,限制了示范区整体资源配置水平.     

我国稀有金属产业技术创新效率评价研究——基于30家稀有金属上市公司的实证检验

在确定投入、产出及环境变量的基础上,运用三阶段DEA模型对2014—2018年30家稀有金属上市公司进行技术创新效率测度.研究结果表明:近年来,中国稀有金属产业技术创新效率正逐步提升,但只有少部分公司的创新效率位于效率前沿面上,大部分公司仍有较大的提升空间;环境及随机干扰因素对稀有金属上市公司技术创新效率具有显著性影响...     

内蒙古制造业技术创新效率评价

以内蒙古自治区第二次经济普查数据为研究基础,运用因子分析定权法,并建立数理模型,测算了内蒙古16个制造业行业的技术创新能效率。通过研究,16制造业行业技术创新效率排序。结论是:内蒙古制造业中,轻纺制造业的技术创新效率最高,资源加工业次之,机械电子制造业的创新效率最低。但制造业的技术创新效率仍有进一步改进的空间。     

技术创新效率对我国高技术产业出口竞争力的影响研究

基于2005—2016年我国28个省(市、自治区)面板数据,利用动态网络DEA模型,测算出我国高技术产业在技术研发阶段、市场转化阶段及综合技术创新效率,并构建我国高技术产业出口竞争力指标评价体系,利用主成分分析法测算出其综合得分,分别针对全国层面和不同区域层面,实证检验技术创新效率对高技术产业出口竞争力的影响.得出结论:①在全国层面,不同阶段技术创新效率对高技术产业出口竞争力均为正向影响,在技术研发阶段影响最为显著;②在不同区域层面,东部和西部地区在技术研发阶段和综合阶段技术创新效率对高技术产业出口竞争力均为正向影响,东部地区最显著,在中部地区,技术创新效率对高技术产业出口竞争力的影响均不显著.     

基于超效率DEA模型的中国高技术产业创新资源配置效率评价

高技术产业是技术密集型产业,其发展需要大量的技术创新为支撑,由于资源的稀缺性和投入的有限性,对资源配置效率进行评价十分重要。利用超效率DEA方法,对中国内地29个省市区高技术产业2009年的技术创新资源配置效率进行评价,并从投入冗余和产出不足两方面对创新资源配置无效的省市区进行原因分析,最后提出改进和提高配置效率的对策和建议。     

农业科技投入的技术创新效率评价研究

基于1996—2016年中国农业科技投入、技术创新成果和农业产值等数据,利用时间序列误差修正模型,对政府科技支出的投入导向度、农业科技投入的创新贡献率和发展贡献率进行了测度,然后实证分析农业科技投入对农业技术创新和农业增长的影响。结论表明:政府农业科技投入的增加对非政府部门的农业科技投入增加有促进作用;农业科技投入对农业技术创新有显著的促进作用,但有一定的滞后效应;农业科技投入增加对农业增长有显著正向影响。依据分析的结论,提出了加强和完善农业科技投入的政策建议。     

基于DEA和Malmquist指数的河南省技术 创新效率评价研究

科学评价河南省技术创新效率有利于推动河南省的经济发展.运用DEA模型和Malmquist指数分解法测算了河南省2010—2017年各市技术创新效率.研究结果表明,研究期间内各市的综合效率大部分呈上升趋势,个别有下降趋势;从Malmquist指数分解法来看,随着年份的增加,全要素生产前期有下降趋势,从2013年开始呈现上升趋势且受技术进步影响较大.最后根据研究结果提出相应的建议及措施.     

高校技术创新溢出能力对国家大学科技园孵化效率的影响

大学科技园作为促进政、产、学、研合作的重要平台,在行业技术进步和区域经济发展中发挥着重要作用.大学科技园的可持续发展,很大程度上依托于高校提供的科研人才及成果等多种创新资源,这些资源也是大学科技园得以顺利开展孵化活动的基础条件.以国家大学科技园及其依托的高校为研究对象,利用三阶段超效率DEA模型和熵值法分别评价2014年—2018年大学科技园的孵化效率和高校技术创新溢出能力,运用混合回归模型探究高校的技术创新溢出对大学科技园孵化效率及空间异地扩张的影响.研究发现：1) 研究期内,仅东部地区的孵化效率一直大于1,实现了DEA有效,北京、江苏和广东的国家大学科技园孵化效率也实现了DEA有效,多数省份的孵化效率偏低,且呈现波动下降的趋势;高效率区主要由东部沿海、中部少数省份组成,东北三省和中部多数省份多位于中效率区,低效率区大都由西部省份组成.2) 各省级区域高校技术创新溢出能力与地区经济发展水平呈现相似的特征,北京、江苏和上海的高校技术创新溢出能力一直处于较高等级,大部分省区市高校的技术创新溢出能力呈现先稳步增长,后有所下降的趋势;整体来看,东部地区的技术创新溢出能力较高,中西部地区较低.3) 高校技术创新溢出能力对大学科技园的孵化效率存在正向影响.大学科技园空间扩张分析结果表明,依托较高技术创新溢出能力高校的大学科技园,更容易实现辐射异地发展,助力科技园迈向世界一流大学科技园.     

产业技术创新效率评价及演化分析 ——基于黑龙江装备制造业大中型企业的实证研究杜军

技术创新是推动产业技术进步的主要动力,在进行技术创新的同时必须考虑技术创新效率。选取黑龙江装备制造业7个行业2003-2007年的投入产出数据构建了35个决策单元,通过数据包络分析（DEA）对其技术创新效率进行评价,从横向和纵向分析和比较总体有效性、纯技术有效性及规模收益情况。结果表明,黑龙江装备制造业技术创新的总体效率并不理想,其中,较低的纯技术效率是导致其技术创新总体效率偏低的关键原因;同时,对7个行业技术创新有效性的演化情况进行了比较分析。     

风险投资与技术创新效率比较

风险投资产生于美国 ,成功于美国 ［１］。美国的风险投资促进了技术创新 ,为美国新经济的繁荣做出了巨大贡献。长期以来 ,世界各国纷纷仿效美国的做法 ,制订一系列推动本国风险投资业发展的政策 ,其基本出发点是认为在美国所出现的风险投资对技术创新的推动作用 ,同样也会在本国出现。然而 ,为什么风险投资能够促进技术创新？应采用什么样的组织方式更加有利于技术创新？与作为技术创新主要组织形式的大企业Ｒ &Ｄ投入相比 ,风险投资是否更有效率？本文拟从规范和实证的角度对此做出回答。一、风险投资 :一种资助技术创新的工具按照美国全…     

基于DEA模型的商业银行效率评价研究

利用统计学中的主成分分析方法,基于商业银行的投入和产出统计数据,建立了商业银行相对效率评价指标体系．运用DEA模型从横向对14家商业银行的规模有效性和技术有效性进行了相对有效性评价,从投入剩余及产出亏空等方面分析了中国商业银行目前存在的问题和提升的对策．计算结果表明,大部分商业银行的相对效率较低,非有效的商业银行普遍存在投入过剩现象,4大国有商业银行的效率远低于股份制商业银行．     

中国各省（区市）技术创新效率研究

在知识经济时代背景下,科技创新是推动社会经济发展的重要动力。运用DEA模型测度2017年中国各省区技术创新效率。研究表明:我国整体技术创新效率水平不高,近4/5省区的技术创新效率未达到最优水平,较低的纯技术效率水平是造成该现象的重要因素;东部地区技术创新效率最高,各效率值均位列四大地区首位,西部地区与其他地区技术创新效率差异显著;科技固定资产投资和技术市场成交额对技术创新效率水平影响显著。新时代全面提升我国各省区技术创新效率水平,应以优化资源配置为主,注重创新能力,配合针对性的运行机制,协调区域间差异。