粗集理论及其在旋转机械故障诊断中的应用(四)决策表属性的约简

在旋转机械典型故障实验的基础上，按照粗糙集理论的要求，对采集的各种信息由数据库向符合粗集理论要求的知识库的转换，建立故障振动特征决策表。在决策功能不变的前提下，利用区分矩阵和区分方程，对决策属性进行简化，并寻找属性集的核和属性集合的选优。通过对4种典型旋转机械故障的频域特性表的约简，将6个条件属性简化为3个条件属性。     

不确定情况下的一种排序方法

应用层次分析法进行决策时经常会遇到不确定情况下的排序问题，在不确定情况下，每个判断矩阵所包含的信息量是不同的，因此应充分利用有用信息，昼过滤掉无用信息，为此呆以通过构造一个过滤函数来实现，模拟显示，只要适当选择过滤函数就能提高决策精度。     

主应力轴旋转下原状软黏土的变形及强度特性

为研究主应力轴旋转情况下饱和软黏土的变形及强度特征,采用先进的空心圆柱扭剪仪(HCA)对软黏土进行了一系列不排水剪切试验。试验采用等压固结模式对软黏土空心薄壁试样进行固结,并在3种不同中主应力系数情况下,对试样进行不同主应力轴旋转角度下的不排水剪切试验;剪切过程中保持平均应力、中主应力系数及主应力轴旋转角度不变,只增加偏应力,研究不同中主应力系数情况下主应力轴旋转角度对软黏土应力应变特征以及强度特性的影响。研究结果表明:不同主应力轴旋转角度下天然软黏土的变形及强度特征存在明显的差异,在中主应力系数b=0.5的非轴对称加载情况下,不排水剪切强度随着主应力轴旋转角度的增大呈勺形变化;在b=0的轴对称压缩条件及b=1的轴对称拉伸条件下,随主应力轴旋转角度的增加,不排水剪切强度均呈递减趋势。     

基于粗糙集理论的规则提取算法

粗糙集理论的主要思想是在保持分类能力不变的前提下,通过属性约简和值约简,提取决策规则。本文主要是提出了利用隶属度函数进行值约简的同时提取决策规则的算法。利用该算法可在不求得核值表的情况下,直接找到各规则的最小条件属性集,获得决策表的所有决策规则。     

群体多属性决策的属性权重不完全信息的集结

对于不完全信息的群体多属性决策问题，研究在各决策者给出属性权重信息有冲突的情况下个体属性权重信息的集结问题．通过对决策个体提供的属性权重信息进行一致性检验，确定群体属性权重区间，使属性权重信息的集结过程充分体现群体的意志和意愿，最后给出案例分析．     

利用小波分析进行基于形状的图像检索技术

目的 解决基于形状检索方法中形状描述符的不稳定、缺乏平移、旋转、尺度不变性等缺点。方法 通过对图像进行小波变换，获得多尺度下的不变矩，得到图像的特征描述符，通过特征描述符的欧氏距离来表示图像的相似度。结果 通过小波变换进行形状特征提取具有很好的图像检索效果。结论 新方法获得的描述符具有旋转、平移、尺度不变性等优点，能够很好地描述图像的形状和空间分布信息。     

基于决策场和动力学的航空器搜寻区域划设

在失事航空器信息条件缺省的情况下,定位航空器搜寻区域对开展后续救援工作极为重要,为提高定位准确率,通过决策场的相关理论,对迫降过程中飞行员的应急行为决策进行分析,从而提出了一种耦合飞行员应急行为决策和飞行动力学的航空器搜寻范围划设方法。在此基础上,根据高高原地区的气象地形条件建立飞行环境,以B737-700机型为例,在考虑飞行员决策结果差异的情况下,对部分信息条件缺省的航空器迫降飞行过程进行模拟,并据此确定搜寻区域的范围和优先级。仿真结果表明在不稳定因素干扰或信息缺省的情况下,耦合飞行员应急行为决策和动力学模型的搜寻范围划设方法是可靠的。     

基于旋转不变子空间的垂直分层空时码

提出一种基于旋转不变子空间的垂直分层空时码及其直接信号检测算法。通过构造范得蒙分层空时码，可将阵列信号处理的思想应用到空时码中，利用空时相关阵的特征结构，从空时信号的旋转不变子空间中解得发射序列，实现了无需信道信息和导频的信号检测，有效地节约了估计信道时占用的频带资源。仿真结果表明，该算法在不知信道信息的情况下十分接近使用准确信道信息的相干检测器。     

离散情况下不变矩的不变性分析

定义了中心复数矩,提出了基于中心复数矩的不变矩表示,进而讨论了离散情况下不变矩的平移、旋转及尺度不变性,给出了理论分析结果,并用实验进行了验证。     

农超对接模式下的质量预防策略

研究了农超对接模式下农民专业合作社的质量预防策略.将农民专业合作社在信息对称下的质量决策与信息不对称下的质量决策进行对比,重点研究农民专业合作社在信息不对称下的质量决策,利用最优控制理论与拉格朗日条件极值得出了信息不对称下质量决策的最优解.结果表明:农民专业合作社以次充好所产生的暴利越大,其质量预防量就越小,从而越容易产生投机的心理来以次充好牟取暴利;信息不对称情况下,超市评价水平的不可观测增加了农民专业合作社的质量预防成本,减少了农民专业合作社的质量收益.     

图像目标的矩特征量的照度不变性

在运动目标识别中,需要提取与目标远近、方位,照度、投影等变化不敏感的特征量。不变矩组对于目标平移、旋转和尺度变化不敏感,因此可以用不变矩组外加一些辅助特征来进行运动目标识别.本文研究了数字图像目标的不变矩组特征量经适当修改后,可以使其对目标平移、旋转和环境中的光照强度不敏感.这是对矩不变理论在模式识别应用中的一个重要补充,文章最后给出了修改前后两组公式的适用范围和实验结果。     

基于粗糙集与BP神经网络的数据挖掘分类模型

利用粗糙集理论对原始数据进行特征选择,约简冗余属性,从而减小BP网络的输入维数.该模型可以在不同的简化层次上给出相对满意的决策,适用于信息不完备情况下的推理和决策研究.     

Rough集规则知识获取研究中的一不致性问题

讨论数据挖掘问题，即从原始数据中构造规则。重点考虑不一致情况下的规则知识获取问题，即从包含不一致信息的数据取得到缺省规则，并研究在不一致条件下的决策规则选择策略，例之能够在不完全、不一致的条件下进行推理。同时将在Ｓｋｏｗｒｏｎ缺省规则获取算法的基础上，根据对不一致性的分析，提出从包含不一致信息的表中获取缺省规则，并能够对任意待识样本进行处理的方法。     

挖掘机器人铲斗不变矩及改进BP网络识别方法

在利用视觉信息跟踪、识别挖掘机器人铲斗目标时,实时采集的铲斗图像存在旋转、平移、缩放等情况.为提高对铲斗目标的识别能力,提出了基于不变矩和神经网络相结合的铲斗目标识别方法.提取铲斗图像对于平移、旋转、缩放具有不变性能的7个不变矩特征向量,归一化后作为改进BP神经网络的训练样本及测试样本.应用训练后的神经网络对铲斗目标进行识别,仿真表明该方法具有较好的识别能力.     

粗集中属性约简的一种启发式遗传算法

为了获得决策系统中属性最小相对约简，将信息论角度定义的属性重要性度量作为启发式信息引入遗传算法，提出了一种启发式遗传算法。通过构造一个新的算子来引入启发式信息，使得选择的属性子集的分类能力不变。该算子体现了一种利用启发式信息的局部搜索技术，使得算法既保持整体优化特性，又具有较快的收敛速度。从理论上对算法作了分析，对新算子所能选择属性子集的分类能力不变作了证明。最后的实例表明，该算法能有效地对决策系统进行最大程度的约简。     

一类基于价格的随机需求条件下供应链的订购与协调机制

文章考虑假定需求是随价格增加而减少的随机函数的2层供应链中,提出了独立决策、联合决策的协调模型、供应商在信息不对称情况下提供量折扣和返回策略及供应商在信息共享情况下提供返回策略4种模型,并分析得出供应链成员在价格对需求影响不同范围下的最优策略,以及在需求信息是否共享问题上的解决办法.     

太阳风起源区等离子体动力学机制

 根据太阳风的起源,对太阳风的等离子体动力学理论进行研究。对磁流体力学（MHD）做了详细概述,在此基础上讨论稳定态下的震波结构,并进行详细的公式推导,特别是对它的不连续结构与旋转不连续的性质进行说明。通过对卫星观测结果的分析,得到两种磁场方向不连续面：切向不连续（TD）和旋转不连续（RD）。研究表明,TD的特性为垂直不连续面的磁场分量为零,电离子不通过该面;RD两侧的磁场方向不同但是大小相同,且有电离子通过该不连续面。太阳风中旋转不连续面主要与高速太阳风有关。通过分析6种不连续结构得到：在通过界面的磁通量保持不变的情况下,切向磁场会任意改变方向,出现旋转不连续现象,且此现象能够通过一维空间结构图方法加以验证。通过对比推导结果与数据验证图,发现数据图的分析支持公式的推导,证实太阳风起源区等离子存在旋转不连续机制。     

图书馆服务创新与转型——面向用户的图书馆信息服务发展前景研究

用户服务是图书馆工作一直不变的主题，是图书馆工作的服务理念。图书馆的当前乃至今后的目标是服务，任何规划、决策、目标都必须定位于用户，满足用户对信息和知识的需求。本文分析了现代图书馆信息服务的用户中心服务的特点并对发展前景进行了研究。     

一种新的纹理图像识别方法

采用了一种基于方向滤波器组的旋转不变纹理识别方法。该方法用DFT-encoding从图像方向信息中提取出旋转不变纹理特征后,用贝叶斯距离作为分类器,用包含有30类单色自然纹理的图像库进行识别试验,比较了各种因素对于识别率的影响,确定了对失真图像识别能力最优的纹理特征及参数设置。     

基于改进直方图不变矩的声呐图像识别方法

针对声呐图像受噪声干扰大，目标边界较模糊的特点，并结合传统直方图不变矩识别图像快速的优点，以及其不考虑灰度空间信息而易造成误识的缺点，将目标的形状阕子加入不变矩特征向量中，提出了一种对亮度和对比度变化不敏感，具有旋转和尺度不变性的改进的直方图不变矩．实验仿真结果表明，该方法能够快速、有效地识别水下目标．