二维条码码图结构特性分析

介绍了QR二维条码和PDF417二维条码的码图结构．将构成码图的模块分为模式特征区域和数据符号区域．并对这两个区域的特性进行了分析,比较了在模块数量相近的情况下,这两种条码的信息容量．最后,对二维条码码图结构的设计提出了几点建议．     

基于波形分析的彩色QR码识别

彩色QR码在RGB空间存在不同灰度级别的码块,采集过程中受到点扩展函数的影响,导致相邻码块间串扰严重。为了消除相邻码块的干扰,提出了一种基于波形分析的彩色条码信号恢复算法,并结合QR码采样网格,对条码进行识别。首先通过定位图形确定采样网格,分割单行条码,然后通过横向脉冲扫描建立单行条码的波形,通过波形分析对高斯点扩展函数的方差进行估计,并对抽样信号进行反卷积,完成识别。实验表明本算法对彩色QR条码的识别准确迅速,对推动彩色条码的应用起到了一定的作用。     

基于VC++的QR Code条码编程实现

分析了QR Code二维条码的特点、结构和编码原理,以字母数字模式为例实现QR Code的编码、纠错、掩码等功能。采用VC++编程环境,按照面向对象设计思想,设计实现了用于绘制QR Code码的CQRCodeVCView类,对其他二维条码编程实现具有一定的通用性。经过程序测试,生成的条码符合误差标准,能够使用扫描器准确识读。将此程序设计模块集成到物流信息系统和供应链管理软件中,可以增强条码识读便捷性,缩短物流信息系统开发周期。     

矩阵式二维码的译码系统设计与实现

二维码具有高密度、高容量、高强度、安全性好、强纠错能力等优点,被广泛应用在不同领域.条码的设备和服务必然会拥有巨大的需求市场,对二维条码译码技术的研究意义重大.随着条码技术的不断提高加之二维条码的应用空间越来越广,国内外对二维条码的研究、应用也越来越多.本文介绍了二维条码的结构和特点,对快速响应矩阵码（QR码）的译码系统进行研究,重点研究其译码过程中的RS纠错算法,最后利用C＋＋语言在Visual C＋＋6.0平台上实现译码并测试,效果比较理想.     

矩阵式二维码的译码系统设计与实现

二维码具有高密度、高容量、高强度、安全性好、强纠错能力等优点,被广泛应用在不同领域。条码的设备和服务必然会拥有巨大的需求市场,对二维条码译码技术的研究意义重大。随着条码技术的不断提高加之二维条码的应用空间越来越广,国内外对二维条码的研究、应用也越来越多。本文介绍了二维条码的结构和特点,对快速响应矩阵码(QR码)的译码系统进行研究,重点研究其译码过程中的RS纠错算法,最后利用C++语言在Visual C++6.0平台上实现译码并测试,效果比较理想。     

QR码图像预处理技术研究

针对光照不均条件下基于图像模式采集到的QR(Quick Response)码图像存在背景比较复杂的情况,提出基于背景灰度扩展的二值化处理方法.对于QR码识别过程中的几何失真,首先通过边界扫描找到畸变矫正控制点,再进行双线性变换矫正失真的条码图像,最后根据探测图形对图像进行旋转矫正.实验表明,方法简单有效,可提高QR码的识别率.     

基于Linux-QT和QR码仓库管理系统的设计与实现

在Linux开发环境下,采用嵌入式QT开发工具和SQLite嵌入式数据库,设计、实现了基于QR码的嵌入式仓库管理系统.该系统通过扫描、识别QR二维条码,实现物品进出库管理及库存管理,有效避免了人工输入可能出现的失误,提高了入库、出库、验货、盘点的效率和库存、物流信息处理的自动化和智能化程度,有助于实现当前库存管理的升级换代.     

一种低复杂度的QR码解码器的图像预处理方法

QR码是一种常见的二维条形码,图像预处理是实现复杂条件下QR码解码器自动识别的重要步骤.在传统的直线检测和边缘检测手段的基础上,提出了一种新的QR码识别图像预处理方法.该方法通过使用校正图形按区域自适应取样来生成码流,可显著提高QR码的识别率.此外,还对QR码识别软件的手机平台移植进行了讨论.实验结果表明,本算法识别速度快,且可以克服QR码识别过程中易受噪声干扰、光照不均和几何失真等影响的问题.     

二维条码在铁路建设单位设备管理中的应用

重点探讨二维条码技术在铁路建设单位设备管理系统中的应用,介绍了二维条码技术的研发历程和我国二维条码国家标准《汉信码》,并提出了在铁路建设单位设备管理系统中引入汉信码,将设备信息记录在汉信码和后台数据库中,对铁路建设设备进行有效的监管和维护。     

基于快速响应码的移动增强现实系统的研究

快速响应码QR(Quick Response Code)是一种信息隐藏量大且使用广泛的编码,通过使用QR码代替传统的增强现实标识,并使用基于灭点的空间校正算法实现对QR码的倾斜校正,提出了一种改进的基于QR码的移动增强现实系统.在此基础上使用ARTool Kit和ZXing开发了原型系统,验证了基于QR码的移动增强现实系统的广泛前景.     

基于黑莓手机的QR码识别系统

首次将QR码识别技术应用于黑莓手机.在深入研究QR码图像处理技术和解码技术的基础之上,针对黑莓手机处理能力有限的问题,设计了有效的QR码图像识别算法,最终在黑莓手机开发平台(Black Berry JDE4.6.1)上开发出QR码识别系统,并在黑莓手机8320上实际应用.测试结果表明,该系统能够通过拍照识别QR码信息,并满足时间和准确度的要求.     

一种复杂条件下的QR码图像预处理算法

提出了一种针对复杂条件下快速响应矩阵码(QR码)的图像预处理算法。对从任意角度拍摄的有畸变和有复杂背景干扰的QR码水平和垂直扫描,标记黑白模块宽度大致符合1∶1∶3∶1∶1比例的中心点。将得到的一系列中心点分别拟合直线,求得直线交点即位置探测图形中心。采用形态学操作除掉背景中无关细节的干扰,依据三个位置探测图形中心的位置关系分割、校正QR码。实验结果表明,该算法能够去掉QR码区域的无关细节干扰,能够快速、准确地从图像中定位、分割出有畸变的QR码并予以几何校正。     

一种QR码识别的低复杂度图像预处理方法

QR(Quick Response)码是一种常见的二维条形码,图像预处理是实现复杂条件下QR码图像自动识别的重要步骤.为了降低QR码使用门槛,提出了一种实用的低复杂度QR码识别图像预处理算法,它可以提高解码器识别速率,便于算法嵌入移动终端.由于没有使用传统的边缘检测和直线检测手段,而是依据QR码自身编码特点进行探测定位,所以几何失真、背景噪声对其影响较小;此外,为提高了QR码的识别率,采用结合校正图形并按区域自适应取样的方法来生成码流.实验结果表明,该算法可以克服QR码识别过程中易受噪声干扰、光照不均和几何失真等影响,并能满足实时解码的要求.     

基于(17,9)平方剩余码的广义LDPC码构造及性能研究

低密度奇偶校验(low-density parity check, LDPC)码的校验节点通常采用单奇偶校验(single parity check, SPC)码,然而当采用一种具有更强纠错能力分量码替换LDPC码中的SPC码时可以构造出一种性能更好的广义LDPC(generalized LDPC, GLDPC)码。鉴于此,采用一个(17,9)平方剩余(quadratic residue, QR)码作为分量码来替换LDPC中的SPC码构造出了一种基于QR码的GLDPC码。通过研究GLDPC码和QR码的构造以及GLDPC码的译码算法,提出了一种基于(17,9) QR码的GLDPC码构造方法,研究了该GLDPC码的性能,并对该GLDPC码与传统的LDPC码、同码率不同码长的GLDPC码以及同码长不同码率的GLDPC码进行了性能仿真。仿真结果表明,基于(17,9)QR码的GLDPC码相比同码率下的LDPC码,在错误比特率和译码收敛速度上都取得了更优异的表现。     

基于Android的二维码食品药品回溯系统

为便于消费者查询所需食品和药品的详细信息,提出了基于Android的二维码食品药品回溯系统。采用快速响应(QR: Quick Response)矩阵码, 对信息中汉字进行准确编码, 基于Android 4.0.3嵌入式硬件开发平台, 实现识别界面和显示界面等功能界面的设计。通过无线网络与MySQL(My Structured Query Language)数据库进行数据传输, 实现信息查询、 录入等操作。测试结果表明, 在二维码扫描过程中该系统具有良好的抗干扰性, 在以最大旋转角45°对二维码进行扫描时, 仍可对信息进行有效识别。同时依托Android系统较强的移动性, 该系统可得到更广泛的应用。     

基于QR码和SPC码的双广义LDPC码构造及性能研究

为了降低低密度奇偶校验(low-density parity check, LDPC)码的错误平层,使其满足移动高清视频传输的极低误比特率(bit error rate, BER)要求,构造了一种基于平方剩余(quadratic residue, QR)码和单奇偶校验(single parity check, SPC)码的双广义LDPC(doubly-generalized LDPC, D-GLDPC)码。所构造的D-GLDPC码克服了有限码长的LDPC码性能不佳的问题以及广义LDPC(generalized LDPC, GLDPC)码的码率损失问题。基于QR码构造了准循环低密度奇偶校验(quasi cyclic LDPC, QC-LDPC)码,以QR码和SPC码作为分量码来构造D-GLDPC码,采用后验概率(a posteriori probability, APP)译码算法简化D-GLDPC码的译码。仿真结果表明,D-GLDPC码相比同码长同码率的LDPC码,在错误比特率和译码收敛速度上有明显的性能提升。     

基于QR码的广义LDPC码的设计与译码算法的研究

广义低密度奇偶校验(generalized low-density parity-check,GLDPC)码可以降低原始低密度奇偶校验(low-density parity-check,LDPC)码的错误平层,但传统GLDPC码的构造方法会造成码率损失较大.鉴于此,采用平方剩余(quadratic residue,QR)码作为分量码,提出一种新颖的GLDPC码构造方法,并设计相应的译码算法.统计给定码字的陷阱集,并利用陷阱集挑选变量节点作为QR码的信息位;把QR码变量节点的校验位补全在原始LDPC码后,从而构造一种GLDPC码,设计出一种适合GLDPC码的两阶段译码算法.仿真结果表明,这种GLDPC码构造方法码率损失比较小,在BER为1×10-9时,GLDPC码与原始LDPC码相比,得到了约0.3 dB的增益.     

光照不均QR码图像二值化研究

Ostu算法因其具有算法实现简单等特点成为常用的一种图像二值化算法,但其对于不均匀光照下的QR码图像二值化处理效果不佳。针对Ostu算法这一缺点,提出一种解决方法：首先使用改进的同态滤波去除QR图像的不均匀光照的影响,然后采用Ostu算法对QR图像进行二值化。实验表明,使用该算法能有效克服不均匀光照的影响,二值化效果良好,条码识别率提高。     

Application of RS Codes in Decoding QR Code

The QR Code is a 2-dimensional matrix code with high error correction capability. It employs RS codes to generate error correction codewords in encoding and recover errors and damages in decoding. This paper presents several QR Code‘s virtues, analyzes RS decoding algorithm and gives a software flow chart of decoding the QR Code with RS decoding algorithm.