首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 928 毫秒
1.
利用矩阵乘积的行列式公武计算行列式的值;将矩阵巧妙合理地分块后,利用分块矩阵的乘法计算行列式的值.  相似文献   

2.
利用分块矩阵的乘法,证明了分块矩阵行列式计算的相关性质,并给出其在某些n阶行列式计算中的应用实例。  相似文献   

3.
本文给出利用矩阵分块方法计算行列式值的一个公式。并通过一些例子说明其应用。  相似文献   

4.
分块矩阵是矩阵运算中一个很方便的工具,为了更好的利用此工具,本文将矩阵的初等变换、初等矩阵等概念推广到分块矩阵,得到分块初等变换、分块初等矩阵的概念,并举例说明了分块初等变换在分块矩阵行列式计算和分块矩阵求逆的方便之处.  相似文献   

5.
分块矩阵在线性代数中是一个重要工具,研究许多问题都要用到它,研究了分块矩阵在计算矩阵行列式、求矩阵的逆矩阵及矩阵的秩方面的应用.  相似文献   

6.
本文详细、全面论述证明了矩阵的分块在《高等代数》中的应用,包括用分块矩阵证明矩阵乘积的秩的定理问题,用分块矩阵求逆矩阵问题,用分块矩阵求矩阵的行列式问题,用分块矩阵求矩阵的秩的问题,利用分块矩阵证明一个矩阵是零矩阵问题.  相似文献   

7.
本文讨论了r-循环分块矩阵和对称r-循环分块矩阵的行列式及特征值的降价求法,并具体给出了某些特殊r-循环分块矩阵的特征值。  相似文献   

8.
针对矩阵的分块技巧在实际计算中的应用,运用矩阵的和与积的计算结果,分析讨论了若干半正定矩阵的线性组合的行列式的性质,还证明了L是李双函数类,对任意的f∈L,{ABB*L}≥0 f(B)2≤->f(A)f(C)类L中的元素是行列式、迹、酉不变范数.以此定理为工具,给出了一些矩阵的分块方法在矩阵不等式及线性映射中的应用。  相似文献   

9.
主要研究分块矩阵在n阶行列式求值计算方面的应用。  相似文献   

10.
本文利用分块矩阵和Schur补的性质,得到若干矩阵等式,由之导出若干矩阵不等式和行列式不等式,推广了某些已有的结果,同时讨论了这些矩阵不等式和行列式不等式中等式成立的条件.  相似文献   

11.
田素霞 《河南科学》2003,21(4):385-388
介绍了求对称循环矩阵逆矩阵的简便方法,并用这种方法给出几类特殊对称循环矩阵的求逆公式。  相似文献   

12.
主要给出了矩阵的最小剩余问题及其最优近似问题的对称解.首先,分别给出了与矩阵最小剩余问题及其最优近似问题等价的线性方程;其次,用广义奇异值分解得到了与最小剩余问题等价的线性方程的对称解,即最小剩余问题的对称解;最后,通过寻求与最优近似问题等价的线性方程的对称解,从而得到了矩阵的最优近似问题的最优近似解.  相似文献   

13.
黄中跃  贾彦益  李青平 《科学技术与工程》2011,11(9):2057-2060,2066
引入了Jacobsthal矩阵,建立了Jacobsthal矩阵与Pascal矩阵的关系,得到了包含Jacobsthal数的恒等式以及Pascal矩阵的一种分解。  相似文献   

14.
次正交矩阵与次对称矩阵   总被引:42,自引:3,他引:39  
给出了次正交矩阵的概念,研究了它的性质以及次正交矩阵与次对称阵、反次对称阵间的联系.  相似文献   

15.
次酉矩阵与次镜象阵   总被引:9,自引:2,他引:9  
提出了共轭次转置阵,次酉矩阵与次镜象阵的概念,研究了它们的一些性质与其与次Hermite阵,反次Hermite阵的关系,将正交阵的广义Gayley分解推广到了次酉阵上。  相似文献   

16.
给出了利用实方阵A的某些低阶子块来判定其是否存在Volterra乘子的新方法 ,与已有的判定方法相比 ,这种方法更简单 ,方便 ,适于实际使用  相似文献   

17.
非负矩阵分解(NMF)是一种有效的数据降维方法,广泛应用于图像聚类等领域.然而,NMF不能捕获数据固有的几何结构,所以基于图的非负矩阵分解被提出.基于图的算法大多使用K-近邻来构造相似度图.由于数据中的异常值和错误特征,直接构造图是不准确的.针对上述问题,提出了基于学习一致性相似度矩阵的图非负矩阵分解方法.该方法首先通...  相似文献   

18.
研究了矩阵A与A*的方程与A的特征值的关系.利用特征值的性质,得出了A的特征值λ应满足的条件.这个结果刻划了一些特殊矩阵的特征值的性质,并利用这个结果给出了广义投影算子的一个充要条件.  相似文献   

19.
特殊二元对称循环矩阵的逆矩阵   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究了二元对称循环矩阵的逆,并在已有结论的基础上进一步推导且给出了另一类二元对称循环矩阵逆矩阵的表达形式.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号