基于浙江省人体特征的男装原型理论和技术的研究--男子体型测量和标准人台形态的研究

利用马丁测量仪对浙江地区180个青年男子进行42个人体尺寸的测量，得出浙江地区青年男子的平均体型标准值，并利用相关软件进行体型特征的评价分析和人台各主要横截面及立体人台的模拟。     

河南地区中青年男子体型分析

通过对河南地区20～50岁成年男子的随机抽样,获得静态人体数据.并对人体数据运用SPSS统计软件进行均值分析、聚类分析,探讨了河南地区成年男子体型分类的新方法,为男装成衣生产和销售,提供参考依据.     

我国服装人台市场初探

通过对我国南方地区服装人台市场进行深入调查研究后，本文从服装、人体与人台之间的关系这一角度出发，分析了我国的人台的市场现状、制作技术水平，及存在的问题，提出了开发符合我国国民体型的服装工业生产标准人台的可能实现途径。     

基于聚类人体体型分类法的体型反算方法研究

用聚类法将大量人体样本尺寸数据进行体型分类,是目前较先进的一种人体体型分类方法.但分类后若根据个体尺寸数据反向判断其所属的聚类体型则较为困难.本文经过多个设计方案,对实际测量的人体数据进行分析计算和对比,得出一种效果好,计算量小的实用反向判断方法.     

面向三维参数化女性人台构建的胸部特征数据测量方法

为了在计算机中实现三维参数化人台的显示与调节，并能真实地反映人体各围度曲线的变化，本文通过三维激光非接触式人体扫描仪，对300余名在校女大学生进行测量，获取了大量的人体长度和围度方向的测量数据．通过对胸部测量数据的统计分析，选择了能够反映女性胸部形状和形态的5个水平截面，提取了影响曲线围度形状的特征点．对特征点坐标与身高及反映胸部体型的参数进行了多元线性回归分析，得出构成胸部各围度曲线的特征点坐标变化规律，实现了女性参数化人台胸部曲线的真实模拟．     

6～12岁学龄儿童体型的数据测量与分析

针对现服装号型标准中的控制部位数据已难以适应当今儿童体型的问题，通过手工和三雏人体非接触激光测量方法实际测量了部分儿童的体型数据．并结合问卷调查了这部分学龄儿童及其家长对童装的消费观．最后，运用数理统计方法分析了有关数据，得出了修订童装标准和童装企业销售产品可供参考的资料．     

基于工业基础类标准的钢结构BIM全数据交互技术

研究了适用于各类钢结构的基于工业基础类标准（IFC）的全数据交互技术,可以导出钢结构模型完整的几何信息与附加属性,使通用建筑BIM软件能够进行模型信息读取并编辑其中的参数化构件;可以将模型全信息导入钢结构主流详图设计软件Tekla进行解析并重生成结构模型,实现模型二次编辑与施工出图。经工程实例验证,该成果应用于钢结构建筑信息模型(BIM）数据交互时信息传递完整、模型转换质量高,避免了钢结构不同设计阶段的重复建模,极大提升了设计效率。     

基于工业基础类数据标准的结构模型转换技术

介绍了建筑信息模型数据共享与交换的工业基础类数据(IFC)标准,分析了IFC建筑模型与结构模型信息的组成与特点,研究了基于IFC的结构模型转换方法,采用ObjectARX技术在AutoCAD平台上开发了IFC结构模型文件生成软件.实例应用表明,该软件可以提取结构模型完整的IFC信息,可以实现从IFC结构模型到软件结构分析模型的转换.     

技巧男子四人联合套路成套动作编排的研究

根据2009-2012年《国际技巧评分规则》的颁布,及相关的规则学习。通过文献资料法,录像观察法,访谈法,数理统计法,对近年来一些国际比赛中的男子四人联合套路的比赛录像、成绩进行了统计和分析,并访谈了有关专家。结果表明:评分规则的改变,(由原来的难度分不封顶,完成分10分,改变为全套动作总评分30分:难度分10分,完成分10分,艺术分10分。)对艺术性的评定和难度的要求上有了一些新的定义,如何提高男子四人联合套路动作编排的效果对今后中国技巧男子四人联合套路的发展起着至关重要的作用。     

基于三维人体测量的参数化人台的研究

为了提高服装的合体性，在对三维人体测量结果统计分析的基础上，提出了参数化人台设计技术路线．在VC＋＋．net单文档视图模式下调用OpenGL，通过多边形曲面造型方法实现了可用按钮和键盘来控制的参数化人台设计．结果生成了反映人体特征的标准系列人台和个性化人台，用于三维服装CAD和服装人台的制作。     

基于关键点特征匹配的点云配准方法

针对ICP配准算法对点云的初始位置要求高、处理低重叠率的点云配准能力低的问题,提出了一种基于关键点特征匹配的点云配准方法.设计一种多尺度加权法向投影均值差的关键点提取算法,结合SHOT描述子对关键点进行特征描述,融合几何一致性以及RANSAC算法去除匹配过程中的误匹配点对,优化关键点之间的对应关系,通过奇异值分解计算刚体变换矩阵,完成点云粗配准,使用ICP进行精确配准.实验表明,本文提出的关键点提取算法能有效提取点云表面特征变化明显的点,使用SHOT特征对关键点进行描述,能够快速、精确地完成点云数据配准,并且对于较低重叠率的点云,也具有较好的配准效果.     

基于三维点云的奶牛乳房外形特征分析方法

针对奶牛乳房外形特征分析,提出一种利用计算机技术的奶牛乳房外形分析方法.首先,通过机器视觉技术获得奶牛乳房的三维点云,并利用封闭算法将非封闭的三维点云封闭化后,计算奶牛乳房的体积;随后,将封闭的三维点云与一组平行平面相交,从而获得一组二维曲线集合;最终,通过分析二维曲线的特征,使奶牛乳房的外形特征分析与对比成为可能.本方法为进一步深入研究高产奶牛与低产奶牛在乳房外形特征方面的差异奠定了基础.     

基于角点匹配的几何形状定位

针对常见的几何形状匹配算法对目标遮挡较为敏感,提出了一种基于角点匹配的几何形状定位.该方法首先根据边缘曲率提取图像的角点,然后采用基于改进的投票策略的角点匹配算法对检测图与模板图进行匹配,最后通过Ransac算法去除错匹配.实验表明,该算法定位效果良好,有效地解决了目标部分遮挡问题.     

一类关于SOR方法的鞍点问题

针对大型稀疏鞍点问题给出了一种新的迭代解法,该方法的构成是基于对系数矩阵进行的一种分裂,A∈Rn×n是对称正定矩阵.利用不完全分解法分解A为LLT+R,通过适当选取预处理矩阵和待定系数,证明该迭代法是收敛的,并且以定理的形式给出了新迭代法收敛的充分必要条件.     

基于语料库的汉语语言点标注研究

为了满足汉语(二语)教学中语言点教学与研究的需求,以汉语(二语)教学中语言点的标注问题为研究对象,探讨了在汉语语料库中语言点标注的内容、维度、方法,制订了语言点的标注框架,在近15万句的经典汉语(二语)教材语料中对108个核心语言点进行了试标注,在此基础上检验并修订了语言点的标注框架,获得了102288个句次的包含语言点语义、句法、语用信息的标注语料。     

关于无网格方法中点插值形函数的研究

点插值法与其他无网格方法不同的是采用多项式近似来构造形函数,这种形函数具有Kronecker delta函数的特性,因此,易于施加本质边界条件．本文研究了点插值法中以单项式为基函数的形函数的建立及其性质,并通过矩阵三角化算法来克服形函数矩阵大奇异性．同时,本文所给出的数值算例验证了形函数具有Kronecker delta函数的特性,说明了点插值形函数具有精确的曲线拟合特性并能通过分片试验．     

基于投票策略的特征点提取

特征点提取算法中存在伪角点和定位不准确的问题,导致特征点匹配率低,并且影响图像配准精度和速度.针对这一问题,提出基于投票策略的特征点提取算法.算法通过选举人投票选举出最强特征性点集,有效去除伪角点.点集中的特征点满足多重准则,特征性强度高.依据坐标选举,保证了特征点定位的准确性.在发生相似变换、亮度变化和加噪的情况下对大量图像进行了特征点提取和匹配实验,并与传统的特征点提取方法进行比较.实验结果表明,该算法提取的特征点具有更好的有效性,算法具有较强的适应性和抗噪性.     

超高层建筑抗风体型选取研究

为了研究超高层建筑体型选取时应注意的问题,分析总结了既有超高层建筑的体型特点,对其进行了归类,可将超高层建筑按体型特点大致以350 m和600 m为界分成3个级别.结合大量超高层建筑抗风设计实例及风洞试验结果,分析高宽比和长宽比对风致响应的影响.结果表明,明显弱轴的出现会显著降低结构效率,并结合工程实际对此给予了解释.对不同高度的超高层建筑体型设置给出了部分建议：当前抗风设计和研究应进一步考虑被分析对象在体型选取方面的现实性和合理性,应合理控制高宽比和长宽比以保证结构效率.     

L-肉碱配合运动对女性身体形态的影响

通过对56名随机分为实验组和对照组的单纯性肥胖女性进行为期12周、每周3次、每次1．5h的有氧运动训练．通过对实验组与对照组对比,两组在减脂效果上都非常明显,相比而言,L-肉碱配合运动的效果要显著得多．     

基于贝尔态的确定性量子密钥分配协议

提出了一种基于贝尔态的确定性量子密钥分配协议.它建立在纠缠量子系统的内部关联的基础上,双方通过共享纠缠量子系统和做单粒子量子测量建立起共享的密钥.与传统的只能生成随机字符串作为密钥的量子密钥分配协议不同,利用该协议,双方可以以任意指定的字符串作为共享的密钥.量子力学的定律保证了该协议的无条件安全性.除了单粒子量子测量之外,不需要做任何复杂的量子操作,因此它更容易实现,健壮性更好.