不连续麦醇溶蛋白酸性聚丙烯酰胺凝胶电泳(APAGE)的研究

本研究利用国产的设备和药品对以甲酸为缓冲体系的小麦醇溶蛋白电泳方法进行了研究。改变了凝胶的交联度及配制方法，对麦醇溶蛋白的提取方法进行了改进。使本方法的分辨率有了较大的提高，达到了国际先进水平，操作更加简单易行，效果有了较大的改善。便于遗传分析和品种注册。     

一种基于FAS-Transformer的人脸防伪方法

针对人脸防伪方法在应对不同表征攻击和未知表征攻击时，普遍存在有效性和泛化性差的问题，提出了一种人脸防伪方法。将在自然语言处理领域应用的注意力机制引入人脸防伪任务，获取特征之间的成对相似性关系，提升方法的有效性和泛化性。针对人脸防伪模型在训练过程中数据量不足的问题，引入迁移学习的思想，通过对FAS-Transformer预训练模型进行改进，使其快速地部署到二分类任务中。为验证所提出方法的有效性，分别设计了集内测试实验和集间测试实验，与主流方法进行了对比。实验结果表明，本方法获得了预期效果。     

基于改进的MMR算法的新闻文本抽取式摘要方法

提出了基于最大边缘相关（maximal marginal relevance，MMR）的新闻摘要方法以及基于支持向量机（support vector machine，SVM）和MMR相结合的新闻摘要方法。其中，第1种方法是对传统MMR模型进行了改进，第2种方法使用了改进MMR模型对SVM分类结果进行了二次选择。实验表明：相比于传统MMR模型，该文提出的基于改进MMR的摘要方法和基于SVM-MMR的摘要方法的平均准确率分别提升了0.148、0.204，且基于MMR的新闻摘要方法的摘要效率约为基于SVM-MMR的摘要方法的3倍。改进的MMR算法更加适用于对摘要效率要求高的应用场景，特别是对长文本进行摘要。基于SVM-MMR的摘要方法则更适用于生成对文本内容覆盖相对全面的摘要。     

基于语义分割的遥感影像建筑变化检测

遥感影像变化检测是利用多时相影像确定一定时间内地物或现象的变化，提供地物空间变化的定性与定量信息。传统遥感影像变化检测方法主要基于地面纹理及空间特征的方法，存在着难以精确识别遥感影像中新增建筑物的问题，为此该文提出了一种基于UNet网络的遥感影像建筑物变化检测方法。首先，将轻量级高效通道注意力机制网络（efficient channel attention network, ECANet），注入到原UNet网络模型，调整并优化网络结构，提升影像分割的准确度。然后改进SENet网络参数，提高遥感影像中的建筑物变化检测的精度。该文在高分辨率数据集LIVER-CD上进行实验，结果表明，所提方法的语义分割准确度达到99.03%，建筑变化检测准确率达到98.62%。相比于其他方法，该方法增强了影像的有效特征，提升了遥感影像中地面建筑物的检测精度。     

证据理论中的近似计算方法

提出了一种近似计算的方法，该方法改进了Ｔｅｓｓｅｍ提出的方法，进一步，基于Ｐｉｇｎｉｓｔｉｃ概率和信任函数对证据的解释，对这两种方法进行了比较。     

MHMM和ANN法结合的语音识别方法

提出了一种改进的隐马尔柯夫模型（ＭＨＭＭ）方法，并在ＭＨＭＭ方法中结合进人工神经网络（ＡＮＮ）方法，以这种方法为基础建立了语音识别系统。实验结果表明，与隐马尔柯夫模型方法比较，新系统的识别率有所提高，从而，充分地显示了人工神经网络在语音识别中的可行性和有效性。     

果树钻孔施肥法

常规的果树施肥多采用挖环状沟或放射沟的方法。但此法不仅费时多，还对果树的根系损伤较大。近年来，我们尝试采取了在果树基部周围钻孔施肥的方法，方便灵活，省工，对果树根系伤害少，同时养分损失少，成本低，效果好，还减轻了环境污染。     

三维数字循环卷积的二元多项式变换算法

讨论了用二元多项式变换计算三维数字循环卷积的方法，给出了运算量的估算，此法与常用的FFT方法、WFTA方法、一元FPT方法比较，所需运算量有所减少，更为重要的是从理论上完善了多元多项式变换计算高维数字循环卷积的方法。     

综合物探方法在尾矿库截渗墙勘察中的应用

【目的】为了快速高效完成拟建坝前截渗墙场地勘察工作，需要对物探方法在勘察工作中的可行性进行研究。【方法】利用瞬变电磁法和天然电场选频法相结合的综合物探方法施测，充分发挥瞬变电磁法多匝小线圈探测分辨率高和天然电场选频法设备轻便灵活、适应性强等优势。【结果】两种方法相互印证，解决了单一方法多解性问题，提高了勘察精度，圈定了易渗漏区段，为钻探布置和截渗墙设计提供了支撑。【结论】综合物探方法在场地勘察中具有效率高、成本低、精度好的优势，在同类地区场地勘察中值得推广应用。     

鸟类气囊观察方法的改进

本文报导了一种观察鸟类气囊的实验方法，这种方法是用带颜色的水注入呼吸系统，使气囊成形，取代了传统的充气观察法，改进前后的方法相对照，新方法效果显著，简便，可靠，易观察。     

工业CT中ART算法权因子的研究

图像重建是工业CT(Computed Tomography)的重要组成部分,ART(Algebraic Reconstruction Techniques)算法是工业CT图像重建中的一种重要代数方法,权因子的计算是ART算法中前期的主要工作.以工业CT中ART算法的权因子为研究对象,介绍了一种切实可行的权因子算法.通过siddon改进算法与快速算法的图像重建比较,得出2种算法权因子计算时间相当,siddon改进算法重建时间为快速算法的1/2,并且它们重建的图像质量也相当.因此,在重建时间上,siddon改进算法是快速算法效率的2倍.     

一种改进的MC线性分拆加密算法

介绍一种快速求解矩阵覆盖问题的算法，并对此算法进行了扩展，将原算法中向量的各个分量的取值范围扩大．在此算法的基础上对一种MC线性分拆的加密算法进行了改进，并对其安全性进行了简要的分析．最后给出的算例表明改进的加密算法的密钥选取简单，同样具有加、解密快速．简便等优点．     

基于拟下降方法的遗传算法及其收敛性

在遗传算法中嵌入一个传统下降算子,且保留最好个体,利用最好个体的记忆信息对搜索过程进行指导,从而得到既有较快收敛速度,又能以较大概率得到全局极值的用于函数全局优化的混合算法.定义了适当的适应度函数和子代个体的选择算子,且从拟下降观点证明了算法的收敛性.数值计算结果表明了本算法显著优于遗传算法和传统下降算法.     

一种有约束的多层布线通孔优化算法

提出一种以多层布线的通孔优化为目标、同时满足相交约束的算法. 当群体收敛到一定程度时,根据惩罚项选择个体,直到产生完全满足约束条件的可行解. 让群体在可行解的范围内进行精确搜索,得到全局最优解. 采用稳态繁殖和最佳个体保存法提高算法的效率. 该算法可避免产生不可行解,解决收敛速度和全局搜索性之间的矛盾,得到满意的通孔优化效果.     

MD5报文摘要算法与文件系统完整性保护

MD5报文摘要算法足一种应用广泛的提取数字指纹的算法。文件系统完成性保护利用MD5算法产生文件或对象的数字指纹以识别它们的微小变化而实施保护。本文详细剖析了MD5算法的工作原理，以及基于MD5算法的文件系统完整性检蠢程序的原理、设计和实现。     

基于FFT的快速小波变换算法研究

多分辨率小波分析和Mallat算法在数字信息处理和信号分析中得到了广泛的应用,但是按照Mallat算法计算信号的分解和重建,其计算量是很大的,文章通过对基于FFT的快速卷积,Mallat算法原理及离散小波变换（DWT）算法结构的分析,针对其算法结构特征,提出了一种基于FFT的离散小波变换快速算法,并从理论上论证,具有一定的实用价值。     

GF(q)域上LDPC码的改进扩展最小和译码算法

通过分析扩展最小和算法(EMS)存在的问题,提出了一种针对q 元LDPC码的改进译码算法. 不同于EMS算法固定每次迭代中FHT的阶数,该算法根据每次迭代中变量节点的概率分布对的平均方差自适应选择FHT的阶数,并修改发生振荡的变量节点输出信息,使之同时包含上次迭代和当前迭代的信息,从而减少性能的损失与振荡的影响. 仿真结果表明,在译码复杂度相当的情况下,该算法性能与收敛速度明显优于EMS算法.     

多输出单元BP神经网络梯度算法的收敛性

梯度算法广泛应用于训练前馈神经网络.对于单输出前馈神经网络的梯度算法的收敛性已经有了详细的讨论.研究了带有多个输出单元的BP神经网络的梯度算法,证明了误差函数在梯度算法所生成的权向量序列上的单调递减性,并且证明了梯度算法的弱收敛性和强收敛性.     

道路监控视频中运动目标分割算法的研究

运动目标分割是交通事件检测的基础,分割的质量直接影响道路事件检测的准确性.依次研究了平均法、连续帧差法、混合高斯建模及阴影消除等算法,并综合应用于道路监控视频的运动目标分割的各阶段.针对连续帧差法和混合高斯建模算法进行了仿真实验,结果表明,混合高斯建模算法更适合做运动目标的分割,但由此得到的前景运动目标常受到阴影干扰,所以在混合高斯建模算法中,加入了消除运动目标阴影的算法.通过实验仿真表明,优化的该算法能够更加清晰地分割出前景运动目标图像.     

三轴磁航向传感器误差补偿

用椭球拟合法进行磁航向传感器误差补偿时,约束矩阵奇异导致算法不稳定. 对此提出改进的最小二乘椭球拟合算法,讨论了磁航向传感器的误差来源,建立了误差数学模型. 结合对约束矩阵的奇异性分析,提出矩阵分块分解方法解决奇异性问题,并用最小二乘法求解椭球系数. 该算法消除了传统算法的不稳定性,降低了计算量. 计算机仿真和转台实验表明它能有效补偿磁航向传感器的测量误差,补偿后航向最大误差小于0.42m.