模糊集理论在长江马鞍山段水质评价中的应用

本文应用模糊集理论,对长江马鞍山段水质进行了综合评价,揭示了长江水质现状以及沿江城市对长江水质的影响。     

模糊集理论在科技进步奖评定中的应用方法

本文介绍了运用模糊集理论中的综合评判评定科技进步奖等级的方法,以求对科技成果给予较为科学的、正确的评价。     

变形Mason公式及其在采样系统中的应用

在采样系统的分析中,系统的脉冲 Z 传函 G(Z)或者系统输出的 Z 变换Y(Z)的求取是十分重要的工作。本文提出一种“星”运算法,并在此基础上推导证明了适用于采样系统变形的 Mason 公式,利用此公式,可以方便地求取某些采样系统的 Y(Z)或 GB(Z)。     

模糊集理论在淮南市区浅层地下水质量评价中的应用

在对淮南市区浅层地下水进行研究的基础上，应用模糊集理论对本研究区内的浅层地下水水质量进行评价。     

模糊集理论与方法在水资源研究中的应用与前景

水资源领域内客观地存在着现象的两种不确定性:随机性与模糊性。前者已为大家所接受,并在研究与实际工作中广泛应用概率统计方法处理随机性。但对模糊性,在目前水资源领域中应用模糊集理论与方法的研究成果还不多见。由于为软科学提供新的数学语言和工具的模糊数学,在今天的信息革命中占有突出的重要地位,可以预料,近期内模糊集理论与方法在水资源领域研究中的应用,将会有很大的进展,其发展的前景极其宽广。这是因为水资源领域中的许多现象与问题,用模糊数学模型来描述更为自然,更接近于客观实际。例如水文、水利与水能规划设计中,常需选择…     

基于模糊集理论的马尔可夫模型在水质定量预测中的应用

马尔可夫模型是一种水质定性预测的常用方法.本文将模糊集理论中级别特征值的概念引入马尔可夫模型,提出一种基于投影距离的方法(M2),使之能够用于水质的定量预测.利用1992到2004年黄河干流潼关、三门峡两断面BOD5、氨氮、溶解氧等三项水质指标的历史序列推断2005年的水质,发现除潼关的BOD5误差较大(23.3%)以外,其它水质指标的预测值误差均在1.5%到5.6%之间.和传统的处理级别特征值的方法(M1)相比,M2方法具有较高的精度.利用该模型计算两断面2005—2010年的水质变化,发现水质趋于改善.     

分层采样系统在水质自动监测中的应用研究

该文描述了在福州市塘坂水质自动监测站应用的水质分层采样监测系统,并运用统计学方法分析研究了水体垂向水质监测参数的变化情况.研究结果表明,该分层采样系统能够初步满足对垂向水体的研究,各参数在垂向呈现不同的变化规律,在水体深度较大时,评判水体水质状况时还应该将深层水质情况纳入考虑.     

模糊集理论在水质评价中的应用——以北海港湾为例

本文采用模糊集理论以及指数法,分别对北海港湾的水质进行了综合评价,两种方法对总体水质的评价结果均为Ⅱ级,说明湾内的水体略受到轻微的污染。但就各测站而言,两种方法的评价结果是不一致的,一般相差一个级别,相对地说,模糊集理论法评价水质严于指数法。     

直觉模糊集在装备采购中的应用

在装备采购中,存在多个装备供应商可供选择,对供应商资格评价和准则定义的理论研究是供应商选择的关键问题。针对这一问题,基于直觉模糊集并加以改进,提出一种新的多属性决策综合评判模型,为装备采购决策者提供一定的定量分析依据,做出正确的决策,以及在招标中就供应商的选择提供具有参考价值的建议。运用此理论,使模糊多属性决策问题研究结果更合理、更科学。讨论供应商的评判问题,通过直觉模糊集理论,结合供应商选择问题,首先,构建改进型直觉模糊集决策矩阵,然后确定直觉模糊正理想解,再计算各备选方案到直觉模糊正理想解A 的矩离,最后按照综合评价指数K确定最佳供应商。算例分析表明了该方法的有效性和优越性。     

模糊集理论在分离序列最优综合中的应用——模糊探试法

本文以传统的探试方法为基础,把模糊集理论应用于其中,将探试规则中的模糊术语用模糊集合来表示,并把探试规则转化为生成规则,每一规则赋以一代表其重要程度的权值,通过对具体实例的分析,证明这种方法是有效的。     

西门子PLC的PPI网络在火车采样系统中的应用

散状物料的采样形式有多种,其中火车采样是比较复杂的一种,由于火车采样的复杂性、多样性使其控制系统的设计比较复杂。根据火车采样系统的控制需要,我们采用了西门子的PPI网络,利用其自身经济、安全等特点在火车采样系统中广泛应用。     

直觉模糊集及其在网络舆情中的应用

网络舆情是社会舆情在互联网空间的映射,是社会舆情的直接反映。由于实际问题的模糊性,模糊理论是一种有效的解决问题的工具。直觉模糊集在传统模糊集的基础上,增加了非隶属度因子,从而可以更充分、更准确地刻画不确定信息。本文从直觉模糊集的角度出发,概述了现有的理论及应用成果,包括直觉模糊集的基本概念、运算等,以及决策领域的信息测度、聚合算子、多属性决策方法。本文重点研究直觉模糊集在网络舆情决策领域的应用价值,探讨了当前的研究现状以及未来的发展方向。     

模糊集与粗糙集在GIS中的应用比较

模糊集和粗糙集理论都是对经典集合理论的扩展,它们是GIS中处理空间数据与空间分析不确定性问题及空间数据挖掘的理论基础.介绍了两种理论的基本思想、区别和内在联系,同时对两种理论在GIS中处理空间数据的应用进行了总结和比较.     

基于模糊集理论事件树分析方法在风险分析中应用

应用事件树分析方法进行风险分析时,通常将事件的发生概率当做确定值,但是在许多工程实际中,根据历史资料确定事件发生概率是非常困难的,经常需要利用专家的知识对事件的失败概率给出模糊的评断。因此提出基于模糊集理论的事件树分析方法,将模糊性语言转换为三角模糊数或梯形模糊数,应用模糊数λ截集以及模糊数积分排序方法,对后果事件的风险进行综合评判,船舶建造过程中风险分析实例验证了该方法切实可行。     

模糊集重心法在综合评价中的应用

综合评价是各类宏观管理的重要手段,但是实践中存在下述困难１）按决策集最大隶属度定级常和采用其他方法的排序结果产生矛盾,说明现有的数学模型存在缺陷;２）模糊数学等级划分的模糊性和人们的习惯认识上的绝对性发生冲突,如何取得统一？模糊决策集重心定级法可以从根本上解决这些问题。     

模糊集值统计推理在股市预测中的应用

以灰色关联度为权重，５个技术指标的加权值为变量，探讨应用模糊集值统计推理方法预测股价波动趋势。     

模糊集FScom在气象灾害等级评判中的应用

FScom集是具有三种否定:矛盾否定、对立否定以及中介否定的模糊集,对模糊信息的处理更具有实用性.给出一种基于FScom集的模糊综合评判方法的气象灾害等级评判体系,并在实例中讨论了该评判体系的应用.     

基于Maple模糊集值统计法在教学评估中的应用

教学评估的因素众多,应选择综合评价法进行评价.本文介绍了综合评价方法中简单有效的模糊集值统计法,并借助Maple程序化处理数据,分析出总体评价与各项内容之间的内涵关系,由此能给教师一些合理的建议,有助于改善教学内容,提高教学质量.     

应用模糊集理论进行地下水质量评价初探

本文应用模糊集理论,以多个指标(隶属度)刻画地下水污染程度,同时又以最大隶属度确定水质级别,较合理地描述了“污染程度”这类模糊事件,避免了单项临界值判别的失真现象。采用二次曲线型作为隶属函数模型,对检出率低、个别污染元素含量较高的地区,取得了较为满意的结果。并对目前常用的几种评价方法进行了比较。在权重分配问题上也提出了一些看法。最后附有BASIC源程序。     

模糊集技术在网络信息过滤系统中的应用研究

本文将模糊模式识别引入到校园网信息过滤系统中，通过网页内容识别和分级技术将各种不同网站进行分类，过滤和禁止有害网络信息，从而达到校园网的信息“净化”目的。