码分多址系统中的上行信道盲估计及多用户检测

提出了一种基于信道盲估计的多用户检测方法,该方法首先估计出码分多址（ＣＤＭＡ）系统中各用户信道的等效ＦＩＲ滤波器参数,在此基础上求解各用户的信号。在停产信道 盲估计时,仅利用了采样信号的二阶统计量,计算机仿真实验表明,该方法是一种具有抗远近疚及多址干扰、适用于频率选择性衰落信道ＣＤＭＡ多用户检测方法。     

直接序列扩频码分多址系统多址干扰的最大似然联合估计

结合信号参数的估计,提出一种新的多址干扰联合估计算法－－最大似然估计法,该算法复杂度不同,估计误差较小,对大功率用户产生的多址干扰的估计尤为准确,因而能有效地消除其对小功率用户产生的多址干扰,使总体误码率下降,理论分析和仿真结果均表明,这种算法的性能优于传统的单用户检测器,并有更好的抗“远近效应”的性能。     

多载波码分多址系统的上行等效空时多用户检测

针对多载波码分多址（MC－CDMA）系统传统频域符号检测方法解码效率低的问题，提出了基站使用任意阵MC－CDMA系统的特殊等效空时直接序列码分多址模型，其特点是定义了具有循环卷积结构的特征波形，从空间联合角度刻画了矢量信道特征，克服了频域模型不能理想描述矢量信道的痼疾。同时，为系统构造了基于上行矢量信道冲激响应盲估计的最小均方误差等效空时多用户检测器，其性能是线性最优的。仿真结果表明，当系统信噪比为8dB并且负载因子（即活动用户数与扩频增益之比）不超过85％时，即使单天线也比4天线传统频域等增益合并符号检测方法的解码效率至少要高出20dB。     

多用户检测对CDMA系统容量的影响

CDMA通信系统中，各个用户信号之间的相关性导致了多址干扰。随着用户数的增加或信号功率的增大，多址干扰就成为宽带CDMA通信系统的一个主要干扰。多用户检测（MUD）是宽带CDMA通信系统中抗干扰的关键技术，就是在传统检测技术的基础上，充分利用造成多址干扰的所有用户信号信息对单个用户的信号进行检测，有效地消除多址干扰。笔者从理论上分析了CDMA系统在不采用和采用MUD时用户容量的表达式，提出了利用MUD技术增加系统容量的多种实现方法；在此基础上，通过MATLAB仿真来分析采用MUD对CDMA系统容量的影响。通过理论分析和仿真得出结论：MUD效率越高，CDMA系统容量改善越好；同样的MUD效率下，数据速率越低，小区间干扰越小，比特能量功率谱密度之比低，CDMA系统容量的改善越好。     

基于多小波变换的CDMA数字水印研究

在多小波变换和图像多小波视觉掩蔽模型基础上，在保证水印鲁棒性的前提下，为达到增大水印容量的目的，提出了一种新颖的基于多小波变换的码分多址(COMA)数字水印方案。试验结果表明，所提出的算法是既具有较高的嵌入容量，又具有较强的鲁棒性。     

基于小波包变换的自适应多用户检测

在分析传统自适应多用户检测的基础上，提出了一种基于小波包变换的自适应多用户检测算法．该算法用小波包变换进行前处理，然后再通过最小均方(LMS)算法实现自适应多用户检测．与通常的自适应多用户检测算法相比，该算法利用了小波包变换对小波空间进行分解，信号经小波包变换后自相关性会下降，收敛速度提高．同时在此分解过程中，根据信号与白噪声小波包变换完全不同的特性进行信号消噪．理论分析和仿真结果表明，该算法与传统LMS自适应多用户检测算法和基于小波变换的自适应多用户检测算法相比，算法收敛速度更快，且计算量较少，易于实时实现，还具有良好性能．同时仿真结果表明该算法收敛速度与小波基和分解级数的选择有关，分解级数越大，收敛速度越快；对于同一小波基系列，小波基正则性越好收敛速度越快。     

采用迭代处理的多用户联合检测和译码方案

将迭代（Turbo）处理的思想应用于多用户检测和译码中,通过软输入软输出（SISO）算法使二者能利用对方在上一轮运算中的比特对数似然比（LLR）信息,用迭代递归的方法逐渐逼近单用户性能,减少多址干扰的影响。仿真结果给出了迭代处理方法在不同信噪比条件下的比特误码率性能,证明了该方法确实可提高数据接收质量。     

DS/CDMA多用户通信系统在AWGN信道下的仿真

采用ｍ序列作为扩频序列,利用特卡罗方法和重要抽样技术对ＤＳ／ＣＤＭＡ多用户通信系统在加性高斯白噪声信道下的误码率进行仿真研究。仿真结果表明,重要抽样技术仿真结果与特卡罗方法仿真结果吻合得很好,并且在低误码率的情况下,与蒙特卡罗方法相比,重要抽样技术能显著降低运算量。     

基于EM迭代算法的CDMA多用户检测

针对CDMA最优多用户检测的难解性,结合CDMA通信的实际特点,利用EM迭代算法适宜组合求解,运算简单等特点,提出了一种基于EM迭代算法的多用户检测方法,仿真实验结果表明本方法大大降低最优多用户检测器的计算复杂度,同时达到了次最优的检测效果。     

基于多小波变换的CDMA数字水印研究

在多小波变换和图像多小波视觉掩蔽模型基础上,在保证水印鲁棒性的前提下,为达到增大水印容量的目的,提出了一种新颖的基于多小波变换的码分多址(CDMA)数字水印方案.试验结果表明,所提出的算法是既具有较高的嵌入容量,又具有较强的鲁棒性.     

基于小波变换及分形特征的目标检测与识别

提出在对图像进行小波变换的基础上提取图像的分形特征，即通过小波变换对图像进行频域上的分割，使得对图像的描述更丰富，对各频段上的细节图像分别求分形维数组成联合特征矢量，有利于迅速准确地将目标从复杂的自然背景中分离出来，实验结果表明，这种方法能够有效地区分人造物体和自然背景，但计算量较大。     

CDMA系统中一种新颖的盲自适应随机多用户检测算法

为解决一般自适应多用户检测算法需要频繁发送训练序列的问题，基于最陡下降法，提出一种基于随机测量的码分多址(CDMA)盲自适应多用户检测器．通过合理地选取时变步长，使得算法刚开始时步长取大值以加快收敛速度，算法将结束时步长取小值以减小规范化平方误差的极限值．运行该盲自适应多用户检测算法时，只需知道两个系统参数：期望用户的扩频序列和信道加性高斯白噪声的方差．仿真结果表明，该算法在保持一般盲自适应多用户检测器优点的基础上，可有效地提高多用户检测算法的收敛速度，从而提高CDMA系统的综合性能．     

CDMA系统时间切换空-时多用户检测

提出用于CDMA系统上行信道的利用时间转换技术的空—时多用户检测算法,并给出了具有阵列天线的CDMA系统的设计和分析.基于DCMA编码和它们的空间信息,提供了结合阵列形式的WLS多用户检测算法,推导出干扰加噪声率(SINR)和误码率(BER)的计算公式.仿真结果表明,WLS多用户检测器是有效的.有阵列天线的CDMA系统比目前CDMA系统有更高的系统容量和更好的性能.     

一种基于小波变换的边缘检测方法

基于信号与噪声在不同尺度下小波变换系数模不同的变化特征,提出了一种边缘检测方法,该方法通过对图像的小波变换域中由噪声引起的小波变换系数模进行处理,再利用小波变换系数模局部极大值来提取图像的边缘特征,实验结果说明这种特征提取方法可以有效地降低噪声,同时又较准确地提取出图像的边缘。     

Iterative Multiuser Receiver Based on Factor Graph for Asynchronous Coded CDMA Systems

Factor graph,so named because it graphically represents function factorization,with which and its sum-product algorithm the iterative algorithm can be derived clearly.An iterative multiuser receiver based on factor graph for asynchronous coded CDMA system is proposed.In this paper,the a posteriori probability of users information bits conditioned on the noise-whitening filters output is represented by factor graphs,after numbers of iterations with the sum-product algorithm the information bits are estimated.The authors also propose a reduced complexity algorithm.Simulation results show that with this proposed receiver,near-single-user performance can be achieved,and small performance degradation for the reduced complexity algorithm with significant complexity reduction.     

基于连续小波变换的系统分析

在连续小波变换的基础上，对线性时不变振动系统进行了小波分析，给出了系统输出信号的小波变换的脉冲响应和输入的关系，作为应用实例，计算了单自由度系统的输出信号的小波变换，并与输出信号的直接小波变换进行了比较，结果表明两者完全吻合。     

基于样条小波变换的语音基音检测

作者在分析小波变换时频局部化特性的基础上，选取样条小波函数对语音信号进行处理，给出了基于小波变换极大模的基音周期检测方法和实验结果。     

基于小波变换的多尺度图象边缘检测

提出了一种新的图象边缘检测方法,这种方法解决了第一代多尺度边缘检测方法中存在的两个问题,即边缘仅定义为信号的奇异性表现和滤波尺度参数难以选择。实验结果表明,本方法和传统的边缘检测算法相比具有定位精度高,去噪效果好等明显的优点。     

小波变换用于检测R波

该文以小波变换的极大值在多尺度间的变化与信号的瞬变有直接关系为基础，由小波变换的奇异点(过零点、极值点等)来观测R波，寻找它的起始点、波峰，并对常见的异常R波的选择给出了新的判别方法。实验表明，本方法对QRS(Q—wave，R—wave，S-wave)信号的提取和分析有很大的帮助。