语义网格在技术渗透和融合中发展

从web技术发展和网格技术演化融合的角度出发,介绍语义网格的产生根源、发展历程、体系结构和主要技术,详细分析web服务、语义web、语义web服务对网格发展的渗透及它们之间的关系,并展望普适计算与语义网格在未来的融合发展.     

基于树形网格的企业信息语义集成

在分析信息语义集成方案的基础上,提出了一种基于树形网格的企业信息语义集成架构.根据该架构构建的应用系统可以实现企业的分布、异构数据在语义层次上的动态集成,提供具有语义支持、QoS支持的数据访问服务;分析了该架构下本体的组织方式和构建方法,提出了多层树状本体结构;给出了一个企业信息语义集成的例子.     

Bridge Ontology： A Multi-Ontologies.Based Approach for Semantic Annotation

Representing the relationships between ontologies is the key problem of semantic annotations based on multi ontologies. Traditional approaches only had the ability of denoting the simple concept subsumption relations between ontologies. Through analyzing and classifying the relationships between ontologies, the idea of bridge ontology was proposed, which had the powerful capability of expressing the complex relationships between concepts and relationships between relations in muhi ontologies. Meanwhile, a new approach employing bridge ontology was proposed to deal with the multi ontologies-based semantic annotation problem. The bridge ontology is a peculiar ontology, which can be created and maintained conveniently, and is effective in the multi-ontologies based semantic annotation. The approach using bridge ontology has the advantages of low cost, scalablc, robust in the web circumstance, and avoiding the unnecessary ontology extending and integration.     

基于网格的资源语义模型研究

现有的网格服务不能较好地满足用户的需求,对用户的需求缺乏语义,不能满足用户需求的动态变化．提出在网格中建立基于语义的资源模型,主要包括资源的本体描述、网格资源的加入和更新,以更好地实现用户需求的智能．     

一种支持语义互操作的过程模型注册元模型

现有过程规范面向特定的业务领域且缺乏必要的语义信息管理机制,导致跨企业的业务协作和过程集成难以有效实施.针对这一问题,提出了一种基于本体元建模理论的过程模型注册元模型.其中基本模型用于注册和管理不同组织构造的、基于不同描述语言的过程模型的公共结构信息,过程控制模型用于记录过程模型中的语义信息和附加语义标识.通过两个应用场景的案例说明使用该元模型能够有效注册和管理各类异构过程模型,为实现过程模型之间的语义互操作提供了保障.     

基于语义的数据清理技术

为弥补传统的基于文本相似函数(如编辑距离、语音距离等)的方法在重复记录的识别方面的不足,对记录内部单个字段的语义以及字段之间的语义进行了研究;采用字段名与统计分析相结合的方法来识别字段内部的语义,采用语义规则库来识别字段之间的层次语义和依赖关系;将语义引入到优先队列算法中,提出了改进的优先队列法(IPQM),在计算记录之间的相似度时,显式考虑字段之间的层次语义关系,对不同的字段类型调用不同的相似度计算方法．同时将语义规则库引入到数据清理框架,在预处理阶段利用语义来处理等价类型错误,在处理阶段利用IPQM来计算记录之间的相似度．实验结果表明该框架提高了数据清理的质量,遗漏率低于7％,误判率不超过3％．     

基于语义的网格服务组合研究

随着网格技术的发展,以及网格中资源的不断增加,网格服务组合具有非常重要的意义。针对网格服务的动态性和分布性,提出了一种基于语义P2P的网格服务组织方式,并提出了将基于情景演算方法中的通用程序转化为HTN领域模板,通过加入用户偏好对SHOP2规划算法进行了改进,减小了规划空间,提高了规划效率。     

Web Service Description and Discovery Based on Semantic Model

A novel semantic model of Web service descrip tion and discovery was proposed through an extension for profile model of Web ontology language for services （OWL-S） in this paper. Similarity matching of Web services was implemented through computing weighted summation of semantic similarity value based on specific domain ontology and dynamical satisfy extent evaluation for quality of service （QoS）. Experiments show that the provided semantic matching model is efficient.     

面向知识级应用的多维语义本体构建

本体作为知识的承载者被信息科学领域引入,用来解决知识表示和知识组织方面的问题。基于语义本体理论,提出了多维语义本体模型,从不同维度对世界知识进行建模。基于知识的抽象层次,在多语言、多领域知识之间建立了语义关联,在此基础上构建了多维语义本体,用于解决信息共享时语义缺乏和多语言知识关联的关键问题。对多维语义本体进行了分析和横向比较,并对将来构建过程中面临的主要问题和挑战进行了探讨。     

语义地理信息服务的三级匹配发现算法

目前地理信息服务缺少语义描述和发现算法.借鉴本体语言服务(ontology web language for services,OWL-S),构建地理信息服务的语义模型,提出一种基于语义模型的地理信息服务发现算法.在SI/SO匹配中利用本体分类树,将本体相似度求解转换为分类树中节点距离求解的方法.实验证明,该算法不但能区分匹配等级,而且能区分同一匹配等级之间的相似度大小,能较好地满足地理服务发现的需求.     

基于隐含主题和语义树的医学文本自动批注

针对医学文本缺乏可量化数据结构,基于关键词模型的文本处理方法不适用的问题,在研究词之间潜在语义关联和关键词树结构的基础上,构造了一种基于潜在语义树的语义分析模型用于医学文本的数据挖掘。进一步地将隐含主题与潜在语义的研究相关联,设计出一种基于潜在狄利克雷分配和潜在语义树模型的文本处理方法,可针对不同类型的医学文本生成有一定可读性的自动批注。该方法形成的自动批注主观性低,其准确度和可读性均高于关键词模型的处理结果,可辅助医生进行医学文本的批注和分类,从而减轻其工作量。程序结果表明,该方法目前可应用于对医学图像所见形成诊断意见、对病人病历进行摘要形成和对病症描述给出对症处方等方面,批注的语义匹配度可达67.7%,文本的平均可读性为60.02%。     

多粒度制造资源统一模型及其语义服务发现

为了实现企业间的业务流程协同,提出了多粒度资源统一模型及其语义化方法,并实现了语义发现算法。将业务流程片段抽象成不同粒度大小的流程复合资源和单粒度资源,基于扩展OWL-S对多粒度资源进行了语义封装,并构建了领域业务流程本体和功能活动本体,对多粒度资源进一步语义化。进而给出了功能、过程和服务质量的三阶段语义匹配算法,并比较了复合粒度和单粒度资源的匹配性能。结合一个制造业务流程任务实例说明了多粒度资源模型及其语义化的应用过程。最后,通过仿真实验验证了模型、语义化和算法的有效性。     

基于形式语义的Web服务交互模型

现有的W eb服务缺少明显的语义,W eb服务之间不能很好地理解其相互传递的消息,因而不能实行W eb服务的发现、调用和组合自动化。为此,提出一种基于形式语义的W eb服务交互模型。该方法通过定义W eb服务接口描述的词汇集以及词汇集之间映射规则,实现了开放和分布式环境下的W eb服务的语义交互。与已有的方法相比,该方法考虑了分布式本体的解释及可满足性问题,可自动根据W eb服务接口的描述因子进行分布式本体推理,解决了开放和分布式环境下W eb服务的语义交互问题。     

An Efficient Grid Service Discovery Mechanism Based on the Locality Principle

With the explosion of services in grid environment, it＇s necessary to develop a mechanism which has the ability of discovering suitable grid services efficiently. This paper attempts to establish a layered resource management model based on the locality principle which classifies services into different domains and virtual organizations （VOs） according to their shared purposes. We propose an ontologybased search method applying the ontology theory for characterizing semantic information. In addition, we extend the UD- D1 in querying, storing, and so on. Simulation experiments have shown that our mechanism achieves higher performance in precision, recall and query response time.     

基于语义Web的多功能情报信息自适应检索技术

为了解决传统依据关键字、概念和属性值等检索技术没有考虑不同主体中情报信息间的语义关系,无法提供令用户满意的情报检索结果问题,通过语义Web方法研究了多功能情报信息自适应检索技术。设计基于语义Web的多功能情报信息自适应检索模型,检索模型包括人机交互层、知识处理层以及知识存储层。在知识存储层建立本体语义模型。在知识处理层,从检索的多功能情报信息关键词中推断和其语义有关的概念,依据概念有关词汇对原始查询进行扩展,对语义相似度进行计算。在人机交互层,将用户反馈情况看作判断检索结果优劣的衡量因素,依据相似关键词获取相似结果集,按照反馈因子完成对所有相似结果的排序,把排序结果发送给用户,实现多功能情报信息自适应检索。结果表明,所提方法能够同时保证召回率与精度;排序误差率低;检索结果和用户查询结果最相符,检索结果准确,可令用户满意。可见所提方法检索性能强。     

基于本体的临床试验数据语义查询

临床试验数据的描述中多自然语言、多专业医学术语的特点使得用户难以通过自定义的关键字快速定位所需的资源。该文采用基于本体的方法实现对于临床试验数据的语义查询。该系统的实现步骤如下:使用OWL(Web on-tology language)构建基于ICD-10和ICMJE标准的本体,包含疾病和临床试验类;从Clinical Trials注册库获取临床试验数据,标注为本体中的临床试验类实例;建立临床试验实例与疾病实例的联系;借助SPARQL实现对于临床试验数据结构化的查询。使用上述方法,用户能够通过疾病实例和相关属性的关键字,表达结构化的语义查询条件,精确定位所需的临床试验。与传统的仅基于关键字匹配的查询方法相比,该方法所表达的查询条件能够更加准确地描述用户的查询需求。     

A Critical Model Construction of Knowledge Sharing Mechanism in Virtual Organization Based on Game Theoretic Perspective

Virtual organization uses information technology to achieve a closer integration and better management of business relationships between internal and external parties. There are many emerging issues in virtual organization and one of them is knowledge sharing. Knowledge sharing that is the core of knowledge management plays a key role in virtual organization. However, game theoretic exploration about knowledge sharing mechanism based on virtual organization is seldom published. In this study, knowledge sharing mechanism in virtual organization enterprise is explored using game theories from two aspects based on the features of knowledge sharing in virtual organization enterprise. Finally, the critical model of knowledge sharing mechanism in virtual organization also is presented based on the perspective of game analysis.     

基于语义关联的文本分类研究

传统的文本表示是在向量空间模型的基础上,采用特征选择方法降低文本的维数,这种方法认为文本中词语是相互独立的,没有考虑彼此之间的语义信息.文章提出一种新的基于语义特征选择的文本分类方法,在已有特征选择的基础上,利用词语之间的语义关联性,将那些与已选择的词语具有密切联系的词语加入词语特征空间.实验表明,该方法与已有的特征选...     

A Novel Cross-Media Layered Semantic Mining Model

This paper presents a cross-media semantic mining model （CSMM） based on object semantic. This model obtains object-level semantic information in terms of maximum probability principle. Then semantic templates are trained and constructed with STTS （Semantic Template Training System）, which are taken as the bridge to realize the transition from various low-level media feature to object semantic. Furthermore, we put forward a kind of double layers metadata structure to efficaciously store and manage mined low-level feature and high-level semantic. This model has broad application in lots of domains such as intelligent retrieval engine, medical diagnoses, multimedia design and so on.     

Integrated semantic similarity model based on ontology

To solve the problem of the inadequacy of semantic processing in the intelligent question answering system. an integrated semantic similarity model which calculates the semantic similarity using the geometric distance and informarion content is presented in this paper. With the help of interrelationship between concepts, the information content ofconcepts and the strength of the edges in the ontology network. we can calculate the semantic similarity between two concepts and provide information for the further calculation of the semantic similarity between user‘s question and answers in knowlegdge base. The results of the experiments on the prototype have shown that the semantic problem in natural language processing can also be solved with the help of the knowledge and the abundant semantic information in ontology. More than 90% accuracy with less than 50 ms average searching time in the intelligent question answering prototype system based on ontology has been reached. The result is vety satisfied.