最优经济系统与最优控制系统的交叉分析

从现代系统理论的角度,考察了最优经济系统与最优控制系统的交叉现象。并通过对成经济控制系统的两核心内容的考察,揭示了新交叉系统在本质上不同于原有的两个旧的系统。这个核心内容即是系统的稳定性和系统的可控性。     

小麦产量性状与品质性状的对应分析及偏相关分析

运用对应分析和偏相关分析对河南省2006-2007年小麦品种区试高肥冬水组连续参试两年共19个品种的12个产量和品质性状进行了分析。对应分析结果将供试品种分为三大类,第一类包括9个品种,属高产中质类品种;第二类含2个品种,属中产中质类品种;第三类包括8个品种,属中低产、中上质品种。并对各类品种的改良目标进行了讨论。从产量、产量性状及品质性状的偏相关分析结果得知,增加穗粒数、千粒质量与密度是获致小麦高产优质的有效途径。图1,表5,参8。     

消费者对无公害农产品认知与行为的计量经济分析

利用计量经济的研究方法,分析消费者对无公害农产品的认知及行为。当前消费者对农产品质量安全的总体状况较为满意;消费者主要是通过电视了解无公害农产品标识,其次是通过报纸和网络。无公害农产品价格与普通农产品价格相比,不应高于20％;消费者遇到农产品质量安全问题时,67．2％的消费者并不向有关部门投诉;有50％以上的消费者根本不知道农产品质量安全的可追溯性。建议政府要不断加强对农产品质量安全工作的监管力度和宣传力度。表5,参3。     

再制造品最优定价及市场挤兑与市场增长效应分析

考虑消费者对再制造品的价值评价低于新产品,研究了产品回收充足条件下的再制造静态定价和受回收率限制的两阶段再制造动态最优定价;在回收数量充足的最优决策中,不同的再制造成本决定了不同的再制造产品选择,再制造品对新产品产生市场挤兑,同时导致了产品市场的增长,增长效应导致利润的增加,这种市场挤兑和增长效应来源于再制造品的成本节省和价值折扣.在两阶段再制造动态最优决策中,再制造不仅对第二阶段的新产品形成挤兑和整个产品市场增长,并且对第一阶段的新产品产生增长效应,增长程度受到回收率的影响.因此建议企业采用环保宣传增加消费者对再制造品的认可,以及提高回收率来增加企业再制造利润.     

无尺度网络在互联网新闻分析中的应用研究

信息资源作为重要的战略资产已经成为国际上、企业间竞争的焦点所在,在计算机与网络等技术的推动下,互联网已经触及到了社会的各个领域,互联网新闻则是各大网站,特别是门户网站最为重要的组成部分。而面对巨量的、纷繁复杂的、结构化与非结构化的新闻信息资源,如何才能够快速便捷地分析出其中的重点及其涉及各要素间的关系就显得尤为重要。在简要介绍无尺度网络的基础上,主要考察分析互联网新闻报道中涉及的政治人物之间的关系是否符合无尺度网络的特性,并且给出由此可能得出的分析结论。     

一种最优的核Fisher鉴别分析与人脸识别

基于核的Fisher线性鉴别分析(KFDA)已成为抽取非线性特征的最有效方法之一。但是,针对必然面临的奇异性问题,如何抽取非线性最优鉴别特征还没有得到很好的解决。基于同构映射的思想,我们提出了一种最优的核Fisher鉴别分析(OKFDA)方法,从理论上巧妙的解决了奇异情况下最优鉴别矢量集的求解问题。在FERET人脸库的子库上的实验结果验证了OKFDA方法的有效性。     

有风险控制的最优资产组合的数学建模与计算分析

主要解决有风险控制的最优资产组合问题。采用修正后的序列log-最优资产组合模型，取多周期收益率乘积对数值的期望值，约束条件为：（1）风险控制函数值应在[rmin,rmax]范围内；（2）资产组合的分量之和为1。在算法实现时则采用一种新兴方法－最优保存遗传算法，并用C语言实现。     

模糊C-均值中的最优聚类与最佳聚类数

根据模糊 C-均值(FCM)算法中的类中距与类间距构造一个新且简单的分类准则函数vZS ,利用迭代自组织分析技术(ISODATA)和遗传算法(GA)嵌套构成遗传-迭代自组织分析技术(GA-ISODATA)共同执行 FCM 算法的优化计算.通过与同类方法比较,该方法不仅能够在给定预分类数的前提下实现最优分类,而且可以在完全不需要人工干预的环境下直接根据分类准则得到模糊 C-均值中的最优分类与相应的最佳分类数.当运用其他分类准则进行分类计算时只需要修改遗传算法中的适应度函数,所以 GA-ISODATA 具有很强的普适性.     

绿色农产品消费动机、认知水平与购买行为研究

以行为态度、主观规范和知觉行为控制等为中介,探讨消费动机和认知水平在塑造消费者对安全农产品购买行为中的作用.对武汉市432位超市消费者的调查结果显示,武汉市消费者对绿色食品为代表的绿色农产品有较高的购买意愿.对农产品质量安全等级的消费动机和认知水平通过行为态度、主观规范和知觉行为控制都正向影响消费者购买行为.消费者行为...     

发电企业经营博弈过程中的效仿行为仿真研究

提出一种基于Swarm的仿真模型,对信息不完全市场下发电企业经营过程中的静态、动态和学习演化行为进行仿真.模型刻画了发电企业利用在博弈过程中所获取的信息,不断修正自己行为规则的演化过程.通过仿真发现:具有效仿能力的发电企业的平均供电量高于不具有效仿能力的发电企业;市场退出机制能够促进发电企业进行行为优化,最终生存在市场上的是能够准确预测对手的发电商,此时发电企业平均供电量高于无市场退出机制下发电企业;在无退出机制下,由于缺乏优化决策的激励,采用优化博弈模型的发电企业的个数较少.     

银行卡产业消费需求影响因素分析

运用微观经济学以及消费者行为学等理论对影响银行卡消费需求的因素进行系统分析。     

符号数据典型相关分析技术及其在股市分析中的应用

采用一种针对大规模复杂数据的分析技术——符号数据分析方法(Symbolic Data Analysis．SDA)，以中信证券风格指数作为研究对象，对2002年中国股票市场的财务指标与市场表现进行典型相关分析。研究结果表明，中国股市财务状况与市场表现相关性明显，上市公司的收益状况、偿债能力、资金管理能力及价值／成长因素决定股票的运行状况，不同风格股票在财务一市场关系方面差异性显著，行业特征明显。通过分析可以看到，运用符号数据对中国股市运行特征进行的分析结论与客观现实非常吻合．从而证明使用符号数据的典型相关分析技术对大规模多维动态数据系统进行统计分析是十分有效的。     

机构投资者行为模式及对市场定价效率的影响

从机构投资者行为模式与资本市场定价效率关系的角度出发,对我国机构投资者行为模式进行归纳总结,并利用证券投资基金的持股数据实证研究了基金持股行为及持股变动对资本市场定价效率的影响,研究发现我国证券投资基金的持股及持股变动行为在总体上有利于提高资本市场的定价效率.     

排污权交易市场中的厂商行为与政府管制

在Hahn、Van、Stavins以及Gangadharan等人研究的基础上，进一步分析在存在交易成本的条件下，排污权交易市场中的厂商行为与政府管制问题。     

An Application of Optimal Preview Control in Terrain Following System

1 .ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＣｒｕｉｓｅｍｉｓｓｉｌｅｉｓａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｗｅａｐｏｎｉｎｍｏｄｅｒｎｗａｒ.Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｉｍｐｒｏｖｅｉｔｓｖｉａｂｉｌｉｔｙ ,ａｇｏｏｄｐｉｔｃｈｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒｓｈｏｕｌｄｂｅｄｅｓｉｇｎｅｄｔｏｍａｋｅｔｈｅｍｉｓｓｉｌｅ’ｓｆｌｉｇｈｔａｌｔｉｔｕｄｅｆｏｌｌｏｗａｃｅｒｔａｉｎｔｅｒｒａｉｎ .Ｉｎｔｈｅｐｒｅｖｉｏｕｓｌｉｔｅｒａｔｕｒｅｏｐｔｉ ｍａｌｃｏｎｔｒｏｌａｎｄｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅｃｏｎｔｒｏｌｗｅｒｅａｐｐｌｉｅｄｔｏｔｈｅ…     

期货市场中的信息精度与羊群行为实验研究

以行为金融理论为基础,根据信息精度的羊群行为模型,运用实验经济学的研究方法,对期货市场中羊群行为产生的内在机理及羊群行为和投资者收益之间的关系进行了研究。我们发现信息精度对投资者在投资决策中的羊群行为有重要影响。实验表明,投资者拥有的私有信息的信息精度越低,则投资者产生羊群行为的可能性越大;发生羊群行为的投资者收益比未发生羊群行为的投资者收益低。研究结果对我国期货市场的信息披露制度和投资者教育有一定的指导意义。     

债市和股市波动非对称性

由于在信息冲击下非对称效应的存在,使得金融市场不仅方差存在非对称效应,而且协方差也存在非对称效应。运用加入非对称项的对角VECH(ADAECH)模型,实证研究债券市场与股票市场波动的非对称效应。研究发现,债券市场和股票市场存在显著条件方差非对称效应,而债券市场和股票市场间对同一信息呈反方向变动的协方差非对称效应也在一定程度上显著存在。     

中国证券市场波动性的实证分析

考虑了中国证券市场的股权分置、企业规模、信息不对称等实际因素,通过对均衡价格中各因素的分析得到了一个波动性模型.实证研究表明,股本规模越小的公司,波动性越大,且股权分置改革将有助降低市场波动性.     

风险投资中的双重道德风险与最优合约安排分析

分析风险投资中的双重道德风险问题，构造一个模型就如何签订最佳合约来达到对双方的激励进行分析，为风险投资中的双重道德风险问题提供解决思路。     

聚类分析算法在交通控制中的应用

聚类分析是根据物理或抽象对象间的相似程度对对象进行分类的一种方法，通过聚类分析使得同一类中的对象具有高的相似度，而与其他类中的对象则很不相同。PAM(Partitioning Around Medoids)算法是一种基于距离的分离式聚类方法，具有良好的抗噪声、抗偏离点的能力。本文将PAM算法应用于交通控制的时段划分中，通过验证分析．结果表明取得了良好的分类效果。