基于DSP的音频处理系统中回声效果的实现

在此介绍一种基于DSP芯片的音频信号处理系统中回声效果的实现，在该系统中，DSP(TMS320VC5410)完成回声效果的产生功能，AIC24完成音频的A／D输入，D／A输出，软件编程实现时间延迟产生回声效果。     

变换音频编码预回声产生机理与抑制方法

针对变换音频编码中的顸回声问题，阐述了预回声的概念及产生机理，分析了预回声抑制方法的原理与实现手段．提出了基于时域拆分——频域合成的预回声处理算法，与窗切换及比特池等预回声处理技术相比，可以减小算法延迟，并取得良好的预回声抑制效果．     

基于功率倒谱统计特征的音频回声隐写分析方法

提出了一种基于功率倒谱统计特征的音频回声隐写分析方法.首先对音频信号进行分段和加窗,然后对加窗后的音频信号段求平均功率倒谱,利用回声隐藏信号的平均功率倒谱能够在回声延迟处产生峰值这一特点,对平均功率倒谱求差分方差和平坦度作为统计特征,采用支持向量机进行分类.该隐写分析方法不仅能够对最基本的单回声核进行检测,还适用于改进的回声核.实验证明,本方法的效果令人满意,在衰减系数较低的情况下也能达到较高的分类准确率,且无论嵌入段长如何,都能较为准确地检测.     

车载多媒体智能导航终端回声消除功能

目的 解决车载多媒体导航终端应用中回声消除问题.方法 利用MSM7731芯片实现了回声消除,最后根据实际车载应用环境的特点来调节自适应滤波器的参数使回声消除的效果达到最佳.结果 在分析回声的产生及消除原理的基础上,介绍了用于实现回声消除的自适应滤波算法,给出了车载多媒体导航终端的核心电路模块.结论 该设备具有良好的市场应用前景.     

基于经验模态分解的子带自适应声学回声消除算法

在语音通信中,声学回声消除技术用于消除扬声器与麦克风之间耦合产生的回声干扰.在声学回声抵消系统的实现过程中,可以通过子带技术来提高系统的性能,并减小算法本身的运算量.常见的子带算法多是基于组合滤波器、小波变换实现的.本文基于经验模态分解提出一种新的自适应回声消除算法EMD-APNLMS,它克服了基于组合滤波器算法收敛慢的缺点以及基于小波变换算法需要选择小波基的问题.计算机仿真结果表明,该算法实现了回声的消除,收敛速率较快,非常适用回声这种非平稳信号的处理.     

回音抵消技术的探讨

回波的分类及产生原因 通信系统中回波包括电学回声和声学回声。 在PSTN中，为了降低电话中心局与电话用户之间电话线的价格，用户线间的连接采用两线制：而电话中心局之间连接采用四线制。在采用的混合电路中，由于阻抗的失配．会不可避免地产生电流泄漏。电流泄漏使得一部分信号的能量反射回信号源，这种反射和信道延迟结合在一起．使讲话者听到自己的声音或者回声，听话者也听到回声，即为电学回声。     

西安小雁塔蛙声回声的发现及叠涩密檐式砖塔蛙声回声形成机理初探

通过对西安小雁塔现场考察、实验测试和理论分析,发现并揭示了小雁塔蛙声回声现象,进而对山西莺莺塔、大理千寻塔、大理弘圣寺塔和西安小雁塔的蛙声回声现象进行综合分析,得出中国古代叠涩密檐式砖塔蛙声回声形成的机理和主要影响因素.     

基于变步长解相关算法回声抵消器研究和设计

在分析几种回声抵消器典型算法的基础上,研究了一种变步长归一化解相关回声抵消的算法(μ(k)-DNLMS),并给出一种基于μ(k)-DNLMS算法的回声抵消器的软硬件设计方法.     

基于回声状态网络优化的宽间隔混沌跳频码预测研究

传统宽间隔混沌跳频码预测方法无反馈结构,记忆能力差;且训练过程烦琐,泛化性能差,对预测精度产生不好的影响。为此,提出一种新的基于回声状态网络优化的宽间隔混沌跳频码预测方法。设计回声状态网络,其由输入层、递归层以及输出层三个部分构成。在递归层内部各神经元间引入连接权值稀疏矩阵,使递归层内部存在动态记忆。回声状态网络储备池规模、储备池内部连接权谱半径、储备池稀疏度、储备池输入单元尺度对宽间隔混沌跳频码预测准确性产生不同的影响。通过和声搜索方法对四种储备池参数进行优化,实现回声状态网络的改进。确定优化回声状态网络输入输出数据,建立优化回声状态网络。确定储备池参数,通过训练数据激活储备池,计算回声状态网络输出连接权矩阵,对宽间隔混沌跳频码进行预测。实验结果表明,所提方法预测结果可靠,和其他方法相比有很高的预测精度。     

一种新的具有多个储备池的回声状态网

回声状态网是一种新型的递归神经网络,仅需要训练输出权值,克服了传统递归神经网络存在训练算法过于复杂、收敛速度慢、易于陷入局部最小等问题.为进一步提高回声状态网的建模能力,特别是面临实现多个正弦函数叠加(MSO)等任务时的逼近能力,提出了由泄露积分型神经元构建一种新型的多储备池回声状态网,称为多储备池泄露积分回声状态网(MLESN). MLESN是采用由顶向下和由底向上相结合的思路构建回声状态网.首先采用由顶向下的思路构建回声状态网,假设其储备池由P类相异泄露积分型神经元构成,每一类神经元的群体将构成一个子储备池.然后采用由底向上方式构建回声状态网,生成P个相异中心神经元,分别代表P个子储备池,每个子储备池的神经元状态要与其中心神经元状态相同或相近,P个中心神经元之间通过随机稀疏连接构成了一个新的虚拟子储备池.在储备池状态更新过程中,仍需保持各子储备池内部神经元之间的差异性小,不同子储备池神经元状态之间的差异性大的特点.最后,利用Matlab仿真软件进行实现,并与泄露积分型回声状态网(Leaky-ESN)预测性能进行比较.仿真结果表示,本文提出的方法具有更高的预测精度和预测误差波动性小等特点.     

4种蹄蝠回声定位声波特征与体型的相关性

对黄大蹄蝠,三叶蹄蝠,大蹄蝠与小蹄蝠四种蹄蝠的回声定位声波进行了分析,总结出蹄科蝙蝠的回声定位声波组成,频率,波长及持续时间等方面的特征,简要分析了回声定位声波特征与捕食区域的关系,选定头体长,前臂长和体质量为体型参数,采用Pearson方法的对蹄蝠科蝙蝠休型和回声定位频率之间的相关性进行分析。得出结论：蹄蝠的体型与回声定位声波呈明显的负相关,作出主频率－前臂长回归线,更直观地描述频率与前臂长之间的相关关系及变化趋势,并对相关性分析中产生误差的原因进行了分析与讨论。     

浅论回声测水深的声速修正

本文简要介绍了回声测深仪的工作原理,声速在水中的变化对回声测深结果的影响,并讨论了利用声速剖面数据修正测深结果的方法.经黄河小浪底水库水深测量工作实践证明此方法可行.     

基于MT9300的通用多通道回声抵消模块的设计和实现

针对通信系统中的电学回声问题,介绍了一款以MT9300芯片为基础的4*32通道的64m s通用回声抵消模块的设计和实现,该模块可根据实际需求经过简单的复制进行扩展以支持更多的通道,目前在CD-MA系统中的BSC中已经成功应用,有效地提升了语音通话质量。该模块具有良好的通用性,可广泛应用于需要进行回声抵消的通信产品,例如GSM,CDMA,WCDMA等。     

适用于声回声抵消的过采样实值子带结构的研究

在语音通信中,声回声抵消技术是一种用于消除在扬声器与传声器共存情况下所产生的回声干扰的技术.在声回声抵消系统的实现过程中,可以通过子带技术来提高系统的性能,并减小算法本身的运算量.常见的子带算法多是基于复值实现的,而复数运算往往会给系统的实现带来一些麻烦.提出了一种适用于声回声抵消系统的过采样实值子带算法,该子带算法通过通用离散傅立叶变换对全通带输入信号进行调制,然后将各频带内的信号通过原型低通滤波器同时降采样处理得到各复值子带信号,然后采用共轭调制分量对各复值子带信号对进行的单边带调制,保持子带信号的共轭特性,取信号实部进而实现了实值子带信号.通过对该实值子带算法的运算量进行分析表明,该算法避免了各子带内系统对复数的处理的复杂性,并达到子带内系统运算量减半的目的.算法仿真实验结果表明:该算法与复值子带算法的性能相当,具有实时性好、可靠性高、实现简单等特点,适用于声回声抵消系统等.     

基于小波变换的两路自适应回声消除算法

免提式语音通信系统在VoIP(Voice over Internet Protocol),手持移动终端和远程会议系统应用得非常广泛.但是,由于扬声器和麦克风之间的耦合而产生的声学回声,严重影响了语音的清晰度.常用的NLMS2算法在遇到相关性很强的两路语音信号时,收敛速率变得很慢,为改进此算法,基于小波变换和语音信号能量分布的特点,提出了一种新的两路自适应回声消除算法——WL-APN-LMS2.计算机仿真结果表明,该算法比传统的NLMS2、AP2算法收敛性能更好,计算复杂度较低,综合性能更优.     

中国蝙蝠听觉和回声定位研究进展

蝙蝠在中国的种类丰富,共有7科31属117种,对其特殊的回声定位功能进行了分析研究．主要从回声定位蝙蝠的捕食策略,声通讯,听觉系统特化;回声定位和蝙蝠行为状态,生态位,体形,性别的关系;以及听觉的神经生理学和神经组织化学方面,对中国蝙蝠听觉和回声定位研究进展做了综述,提出了存在的问题,并对其研究方向进行了展望．     

自适应声回声抵消器

介绍了自适应NLMS声回声抵消算法,并运用DSP对声回声抵消器进行软硬件实现。在基于ITU-T的G.167标准的相关要求下,采用粉红噪声模拟人声的方法对声回声抵消器进行实验,并给出各指标的定义及相关实验过程。     

用快速自适应和相关度检测算法的回声抵消器

介绍了一种使用快速PNLMS自适应算法和快速相关度检测算法的新回声抵消器算法FPNLMS,快速PNLMS自适应算法通过快速判定自适应滤波器的更新步长方法,提高了自适应滤波器的收敛速度并减小计算复杂度;快速相关度检测算法能够在低信噪比的情况快速准确地判断出双端通话状态,测试表明,研制成功的回声抵消系统能较好地满足改善VoIP系统语音质量的要求。     

蝙蝠回声定位研究分析

蝙蝠回声定位的速度快、精确性高,抗干扰能力强,被称为"活雷达",它对雷达系统的发展起着重要作用。主要概述了回声定位蝙蝠的分类和习性,并从仿生学的角度对雷达发展得出有益启示。     

蝙蝠回声定位叫声的时频分析

大多蝙蝠回声定位叫声属于非平稳信号,目前大多专用商业软件采用短时傅立叶变换(STFT:Short Time Fourier Transform)对其进行分析.STFT存在时频分辨率不高的缺点,因此研究其它时频分析方法在蝙蝠回声定位叫声分析中的应用很有意义.以一大棕蝠(Eptesicus fuscus)回声定位叫声为例比较了几种时频分析方法的应用效果,为编写蝙蝠回声定位叫声信号分析软件选择一种合适的时频分析方法提供依据.