基于小波理论的变压器保护算法

正确区分电力变压器励磁涌流和内部故障电流是变压器保护中一个尚未得到完善解决的问题．本文利用仿真软件Saber,综合考虑电路、磁路2个方面,建立了考虑磁滞效应和饱和效应的变压器仿真模型,可以实现对励磁涌流和包括匝间短路的多种故障情况进行全面系统的仿真计算．提出一种基于小波变换来正确区分励磁涌流和内部故障,以及区分内外部故障的算法,在大量的仿真基础上,提出了该算法的整定值,并对该算法的灵敏度以及其所需的采样频率进行验证．从理论角度得出CT饱和不影响该算法的结论．     

基于递归定量特征的变压器励磁涌流识别

为避免励磁涌流对变压器差动保护的影响,进一步提高变压器差动保护动作的准确率,针对变压器励磁涌流和内部故障电流信号的非平稳特征,提出一种基于递归定量分析(RQA)的励磁涌流识别方法.首先,应用相空间重构理论,在高维相空间中研究励磁涌流和内部故障电流信号的内在规律;然后,采用RQA方法提取信号的非线性特征参数即递归率、确定率、分层度及熵.研究结果表明:励磁涌流的递归率、确定率和分层度均比内部故障电流的小,而熵比内部故障电流的大,说明励磁涌流比故障电流的规则性低,混沌性高;通过RQA的这4项特征量可以对变压器励磁涌流进行有效识别.     

一种新的基于小波分析的变压器励磁涌流判别方法

文章提出了一种基于小波理论的区分励磁涌流和短路电流的新方法,利用Harr小波变换进行励磁涌流特征提取,通过分析励磁涌流和故障电流的有效小波系数比的差别,提取有效小波系数比作为特征量,可以可靠地区分励磁涌流和短路电流,该原理判别速度快,可靠性高.     

微机电力变压器差动保护的研究

根据电力变压器继电保护的要求,设计出微机电力变压器差动保护系统,分析了微机电力变压器差动保护硬件系统的设计原理,给出了该系统的硬件框图．详细地讨论了信号分析工具：傅里叶变换和小渡变换的特点以及它们的使用范围;指出了傅里叶变换在微机电力变压器差动保护中存在的不足．算法采用小波变换,分析了几种小波母函数．针对当前微机电力变压器差动保护存在励磁涌流与内部故障鉴别理论不完善,采用了基于小波变换的判据。提高了微机电力变压器差动保护系统的可靠性和快速性．     

基于小波变换的变压器励磁涌流识别方法

可靠识别励磁涌流是变压器差动保护中一个亟待解决的问题。由于变压器铁芯的高度非线性特征 ,导致励磁涌流波形出现明显的突变特征 ,利用二进小波变换可以有效地检测这个突变 ,可以获得优良的差动保护动作性能。基于此 ,该文提出了一种识别变压器励磁涌流的方法 ,这个方法可以在小于 5 ms的时间内判定出励磁涌流。电磁暂态仿真计算结果证实了所提方法的正确性和有效性。     

小波分析在变压器励磁涌流识别中的应用

通过对变压器励磁涌流产生机理的分析,针对励磁涌流对变压器差动保护的影响,提出了将小波分析应用在励磁涌流识别中的新方法,经MATLAB仿真结果证明,该方案提高了励磁涌流的识别准确度,具有较好的应用前景和使用价值。     

变压器励磁涌流灰色识别研究

由于变压器励磁涌流的影响,使得变压器差动保护较难正确动作.为了保证差动保护能够正确动作,必须对变压器内部故障电流和励磁涌流进行正确识别.基于变压器励磁涌流所具有的特征,将灰色系统方法应用于励磁涌流的识别.首先将多个励磁涌流判据(指标)进行综合,通过分析构建各指标的白化权函数,然后应用灰色聚类方法得到识别结果.与实际测量结果的比较验证了该综合判据的正确性和灰色聚类方法的有效性.     

变压器励磁涌流对差动保护的影响及解决方法

当变压器空载投入或外部故障切除后,由于电压的恢复,出现很大的励磁电流,其值可达6-8倍的额定电流。这种暂态过程中出现的励磁电流称为励磁涌流。励磁涌流是另一种形式的暂态不平衡电流,它经变压器电源侧电流互感器传到二次侧,如流入差动回路,往往会导致差动保护误动作。这就需要分析励磁涌流产生的原因、励磁涌流对变压器差动保护的影响及解决方法进行探讨。     

采用HHT的单相接地故障电流与励磁涌流辨识

为有效辨识中压配电网单相接地故障电流与变压器铁芯饱和产生的励磁涌流相似波形,提出一种基于希尔伯特 黄变换（HHT）经验模态分解（EMD）的辨识方法。通过对故障电流和励磁涌流进行EMD特性分析,将原始信号分解为若干本征模态函数（IMF）分量,根据确定的主导IMF分量个数以及比重系数和阈值的关系,区分出故障电流和励磁涌流的波形。仿真发现,单相接地故障电流主导的本征模态函数分量仅有1个,而励磁涌流主导的IMF分量则有多个;故障电流的比重系数Ki远大于励磁涌流的Ki。仿真结果表明,该方法能够有效辨识故障电流和励磁涌流。     

考虑磁滞回线的变压器仿真及保护算法

针对变压器事故有所增加及保护正确动作率普遍偏低的现状,在研究电力变压器励磁涌流和故障电流特性的基础上,利用仿真软件Saber,建立了变压器的精确仿真模型;并对变压器的空载合闸和包括匝间短路的多种故障情况进行了全面系统的仿真计算.最后,基于小波分析理论,利用其对突变信号的强大检测能力,提出了实现变压器保护的新方法,该方法能有效地区分变压器的内外部故障,对匝间短路也同样能精确检测.数字仿真结果验证了所提算法的有效性.     

基于小波变换的奇异信号检测研究

奇异信号的奇异点经常携带有比较重要的信息,它是信号的重要特征之一.证明了小波变换能用来检测信号的奇异性,利用小波变换模的极大值和信号奇异点的关系,可以分析信号局部奇异性.信号局部奇异性用李氏指数来描述.研究了奇异性检测小波基的选择条件.给出了实例分析,结果表明,小波变换在信号奇异性检测和局部化分析方面具有优异特性.     

应用连续墨西哥帽小波变换对弱信号提取分析研究

应用连续小波变换分析含有噪声的模拟弱信号,对比mexh、db4、coif4、haar、meyr、morl 6种小波函数,结果显示,小波函数不同所得结果也不一样.通过小波变换系数求和,可将原信号放大,mexh能有效显示所要研究的信号,峰位值不变,并且使不易进行定量分析的信号也具有良好的线性关系.     

变压器差动保护的新方法

从变压器保护的重要性入手,描述了变压器差动保护的工作原理,分析了变压器内部故障及励磁涌流的电气特征,介绍了削弱励磁涌流的3种方法。     

二阶椭圆型方程边值问题的小波逼近

二阶椭圆型方程边值问题的小波逼近朱同林华南农业大学理学院基础部,５１０６４２,广州关键词椭圆边值问题,Ｐｏｉｓｓｏｎ积分,周期小波分类号（中图）Ｏ１７５;（１９９１ＭＲ）３５Ｊ,４５Ｌ对于典型椭圆边值问题（２＋ｐ（｜Ｘ｜２））ｕ（Ｘ）＝０,Ｘ∈Ω,...     

Identification of Transient and Permanent Faults

A new algorithm was developed for arcing fault detection based on high-frequency current transients analyzed with wavelet transforms to avoid automatic reclosing on permanent faults. The characteristics of arc currents during transient faults were investigated. The current curves of transient and permanent faults are quite similar since current variation from the fault arc is much less than the voltage variation. However, the fault current details are quite different because of the arc extinguishing and reigniting. Dyadic wavelet transforms were used to identify the current variation since wavelet transform has time-frequency localization ability. Many electric magnetic transient program (EMTP) simulations have verified the feasibility of the algorithm.     

基于coif-5小波的心音自适应阈值降噪方法

为改善小波阈值及阈值函数在心音信号降噪处理中性能,通过使用coif5小波做5层小波分解,抑制分量极少的层次的系数,保留有用分量层次的系数,然后引入相关统计参量进行阈值自适应估计,并按提出的阈值函数对有用分量层次系数阈值化处理,最后通过处理后的系数重构出降噪信号；所提方法与硬阈值、软阈值、线性中间阈值函数降噪性能进行了对比,并采用了三类评价指标做出了有效评价。实验结果表明：提出方法降噪后的SNR更高、RMSE更小、听诊MOS更高。可见,提出方法降噪性能更优。     

软件可靠性预测的小波分析方法

软件可靠性预测对于软件可靠性评估以及软件工程项目的过程控制具有重要作用。本文提出的软件可靠性预测模型,通过小波分解将非平稳的软件可靠性随机序列分解成趋势项、周期项和一系列时间调制平稳随机序列,对趋势项和周期项按常规的预测方法进行预测,而时间调制平稳随机序列再用小波方法预测,最后合成得到软件可靠性预测。实例分析表明,本方法是可行的。     

基于新阈值函数的二进小波变换信号去噪研究

由于二进小波变换的小波基函数存在着一定的冗余,基于二进小波变换的去噪效果要好于离散小波变换的信号去噪·噪声阈值的准确估计和阈值函数的选择对去噪精度有着显著的影响·在分析高斯噪声的二进小波变换特性基础上,提出了一种改进的二进小波变换去噪方法·采用一种新的阈值函数,克服了Donoho软阈值方法中估计小波系数与分解小波系数存在恒定偏差的缺陷·仿真结果表明,改进的二进小波去噪方法不仅可以有效地抑制信号奇异点处的pseudo-Gibbs现象,而且消噪精度高于传统的软硬阈值方法·