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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
研究了复域线性微分方程的解及其解的导数的不动点与超级问题,得到了亚纯函数系数的齐次线性微分方程的解及其解的导数的不动点的一个结果,所得结果推广了一些相关结果.  相似文献   

2.
研究一类K阶亚纯系数齐次线性微分方程亚纯解的增长性,得到了这些解的超级的估计.  相似文献   

3.
一类高阶齐次线性微分方程亚纯解的超级及其不动点   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究了一类高阶齐次线性微分方程亚纯解的级、超级、二级收敛指数和不动点问题,得到了一类高阶齐次线性微分方程亚纯解的级,超级、二级收敛指数和不动点的一个结果,所得结果推广了一些相关结果.  相似文献   

4.
研究了非齐次线性微分方程的解及其解的导数的不动点与超级问题,得到了亚纯函数系数的非齐次线性微分方程的解及其解的导数的不动点的一个结果,所得结果推广了一些相关结果.  相似文献   

5.
关于二阶复域微分方程解的导数的不动点   总被引:2,自引:0,他引:2  
研究了4类二阶整函数系数线性微分方程解的导数的不动点问题,发现解的导数的不动点密度与解的增长性有着密切联系.  相似文献   

6.
研究了一类高阶亚纯函数系数线性微分方程的亚纯解的增长性,.当存在某个系数对方程的解起关键作用时,并且对方程中某个系数的零点和极点限制在某个角域内时,我们得到了方程的亚纯解增长性的精确估计.  相似文献   

7.
假设Aj(z)=Bj(z)ePj(z)(j=0,1,,k-1),Aj不全恒等于零,其中Bj(z)是亚纯函数,Pj(z)=aj,mjzmj++aj,0为非常数多项式,aj,q(q=0,1,,mj)为复常数,aj,mj0,并且满足(Bj)<degPj以及当ij时,deg(Pi-Pj)=max{mi,mj}(A0).且满足当mj=(A0)且argaj,mj=arga0,m0时,|aj,mj|<|a0,m0|.那么齐次线性微分方程f(k)+Ak-1f(k-1)++A0f=0的任一非零亚纯解f都满足(f)=.特别地,如果f(z)的极点重数一致有界,那么2(f)\r\n=(A0).  相似文献   

8.
研究了一类整函数系统的高阶线性微分方程解的导数的不动点问题,得到:由于受到微分方程的制约,该类方程解的导数的不动点性质与解的增长性有密切联系。  相似文献   

9.
利用亚纯函数值分布理论,研究两类二阶线性微分方程解的增长性,得到当方程系数满足某些条件时,其任意非平凡解为无穷级。  相似文献   

10.
研究了非齐次线性微分方程f(k) D(k-1)fk-1 … D0f=F的复振荡问题,其中D0,D1,…,Dk-1,F 0是亚纯函数,当存在某个Ds(1≤s≤k-1)比其它Dj(j≠s)有较快增长时,得到了该微分方程亚纯解的超级的精确估计式.  相似文献   

11.
研究了亚纯函数系数的高阶线性微分方程的解的不动点及超级问题,得到了有关复域微分方程亚纯解的不动点性质,并且由于受到微分方程的制约,其性质与一般亚纯函数的不动点性质相比,显得十分有趣.  相似文献   

12.
研究了一类系数为指数型整函数2阶线性微分方程解的超级和零点,完善和推广了原有的一些结果.  相似文献   

13.
利用亚纯函数值分布理论,研究了亚纯系数高阶线性微分方程f(k)+Ak-1(z)f(k-1)+…+A0(z)f=0解的增长性,证明了如果A0(z)以∞为亏值,Aj(z)(1≤j≤k-1)满足某些条件,则上述方程的每个非零亚纯解都为无穷级,得到解的超级的下界估计.  相似文献   

14.
利用亚纯函数的Nevanlinna值分布理论和微分方程方法, 研究了亚纯函数系数的高阶非齐次线性微分方程解与小函数的关系, 得到了一类高阶非齐次微分方程解取小函数时的精确估计.  相似文献   

15.
讨论了系数是单位圆内解析函数的二阶齐次和非齐次线性微分方程的解及其一阶导数和二阶导数的不动点问题,得到了不动点收敛指数与方程系数的增长级的关系.  相似文献   

16.
讨论齐次线性微分方程f(k)+Ak-1f(k-1)+…+A0f=0,k≥2的解的增长级,其中方程的系数为至多有限多个极点的亚纯函数,且不存在某个系数的级大于其他系数的级.在一定条件下,得到了方程解的增长级的精确估计.  相似文献   

17.
该文研究了二阶齐次线性微分方程f″+Ae^pf’+Be^Qf=0的解的增长性,其中P,Q为次数不同的多项式,A,B为级分别小于e^p,e^Q的级的整函数,对于方程的大部分解,我们得到了这些解的增长率的精确估计。  相似文献   

18.
讨论了系数是单位圆内的解析函数的高阶齐次线性微分方程解及解的1次导数和2次导数与其不动点之间的关系,并获得了它们之间的精确估计.  相似文献   

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