本体论概念、方法及其在知识管理中的应用

本体论(ontology)原本是哲学的范畴,近年来在信息科学特别是在知识工程(knowledge engineering)领域受到广泛地关注,其重要性也已在许多方面表现出来并得到广泛认同。通过对国外本体论及其在知识工程和人工智能的应用与发展轨迹,根据大量文献对本体论在知识管理领域的作用、应用与发展做了阐述,并提出了未来的发展前景。     

基于本体论的故障诊断知识获取

故障诊断知识是故障诊断学的一个重要组成部分,它可以为计算机自动诊断、故障诊断智能教学、故障诊断自然语言理解提供知识基础,为此提出了一种基于本体论的故障诊断知识获取方法,该方法对故障本体的分类、表示进行了建模研究,得出了故障诊断知识的一些公理,并对故障诊断本体的一致性进行了分析.     

本体论在网格中的应用研究

本文介绍了语义Web、本体的相关概念及其特征,结合网格计算的特点对语义Web、本体技术进行剖析。并且研究了本体在网格中的应用：本体首先提供了明确而形式化的共享模型,其次本体提供了网格资源服务的语义理解和推理。     

本体论及本体论在计算机科学技术中的应用

文章论述了本体论的哲学含义以及它在计算机科学技术领域中的意义，并通过分析本体论在计算领域中某些方面的典型应用，论述了本论在计算机领域中的应用方法和基本原理。     

本体及其在智能信息检索系统中的应用

当前是一个信息资源爆炸性增长的时代,因而信息检索也就显得更为重要,然而基于字符串匹配的检索技术仅仅是语法层面的,通常不能满足用户的需要;语义web的提出和发展为实现基于语义的检索开辟了一条新的思路,把本体应用于信息检索中,设计并实现了一个智能药品信息检索系统.     

事件网络模型与应用研究

通过分析关于事件研究的成果,提出事件网络模型.事件网络是一种新的知识表达模型,具有事件单元和概念单元,可以描述现实世界的运动与变化.事件单元由多个角色的概念单元通过语义关系组合而成;每个角色的概念单元的属性间存在偏序关系,通过偏序关系可生成概念层次;每个概念层次都可用资源概念格来表达.因此,多资源概念格可形式化事件网络模型.事件单元以事件个体和事件类来体现,概念单元以实体个体和实体类来体现,因此,可以事件网络为核,通过映射规则,将事件网络映射为事件本体.事件本体是在基于实体类的传统概念本体上,增加事件类而扩展的新型本体.利用事件本体实现的事件知识检索系统,验证了事件网络模型的可行性和有效性.     

本体论在企业竞争情报系统中的应用研究

应用本体论的思想,搭建基于语义的情报系统框架,建立企业外部环境竞争情报本体模型,为概念及概念间存在的各种关系提供共享的描述,有利于企业竞争情报的发现,以及情报的共享和集成,有利于企业在错综复杂的关系网中找到隐含的信息,为企业的各层决策人员有效利用信息资源开展决策工作提供保障.     

基于本体论的工艺信息描述方法研究

依据本体论的概念论述了零件信息和制造资源信息的描述方法，给出了它们本体的定义方式。描述了零件本体和特征本体的属性，分析了各本体间和本体属性间的关系。以开发的CAPP系统为例，阐述了此描述方法在实际应用中体现出的特点。     

本体论在数字图书馆领域的应用研究——以石棉制品特色库为例

在对国内外大量本体文献研究的基础上,对本体知识及其应用进行了系统的总结.基于本体OWL语言,采用protege开发工具,以石棉制品特色库为例,构建了一个本体模型应用实例.     

语义网中的本体对象研究及应用

Semantic Web是网络服务和应用开发中的关键技术.本文归纳并分析了Semantic Web技术的研究背景和典型Semantic Web的概念.通过讨论Semantic Web构想的层次框架模型,指出了各层的角色及它们在Semantic Web构架中的作用,着重分析Ontology层的核心作用.通过分析Ontology的应用和相关开发工具以及面临的问题和挑战,提出了一种基于本体对象的智能检索过程.     

叙词表与Ontology的比较研究

介绍了叙词表、Ontology的概念,分析了两者之间的异同点,指出两者融合的优势和不足。     

基于Ontology的智能信息检索研究

在介绍Ontology的基本概念及Ontology在信息检索中的应用前提下,提出了一个基于Ontology的智能信息检索设计方案.利用Ontology中规范的概念及概念之间明确的关系描述,使信息检索过程更加智能化.     

Ontology设计的一种Ontology工程方法及其应用

根据"Firstness"和"Secondness"理论,基于“关系”和“角色”等Ontology基本思想,探讨Ontology设计方法.利用Hozo开发环境构建了《数据结构》Ontology,为基于语义Web的学习支持系统提供了可共享的知识库.     

本体在网页智能信息采集与检索中的应用研究

互联网技术快速普及使得网络上的信息成几何级数的方式增长,如何找到符合使用者需求的信息,这是目前信息检索的研究热点。鉴于此,本论文研发了本体支持的混合式信息整合采集器,除了能快速整合特定领域的文件数据外,还可以进一步通过混合过滤技术选择出重要的信息进行整合排序。实验验证本系统对整个网页检索效能的信息搜集度与整合度都可达较高的应用水平。     

Ontology及其与元数据的关系

如何对浩如烟海的信息资源进行有效组织和高效率检索,是网络信息时代面临的一个突出问题.Ontology和元数据是对信息处理有重要价值的两种新方法.本文论述了这两种方法的关系以及它们在数字图书馆中的应用.通过从不同角度对它们进行比较分析,明确了Ontology的优势和关键技术难点,为基于语义Web的语义检索研究打下了基础.     

基于本体的图书检索系统的研究

针对传统图书检索系统只是基于关键字的检索,无法进行语义扩展,存在查全率和查准率不高的问题,将具有良好概念层次结构和对逻辑推理支持的本体引入到图书检索中,并设计了语义扩展算法和相似度算法,实现语义分析、语义扩展和相似度计算等功能,建立基于本体的图书信息检索的系统模型．结果表明,该系统能够在一定程度上增强检索系统的语义处理能力,改善传统检索系统的漏检、无效检索和检索结果过于无序和冗杂的缺点,使检索效率得到了改善．     

基于Ontology的语义Web知识获取

如何在web上设计更好的检索技术？如何为Web上的资源附加计算机可以理解的内容？这是web应用的前沿课题，本文论述了Ontology及其在语义Web知识获取中的重要性，提出了基于Ontology的语义Web知识获取的模型，并对一种基于语义Web的信息检索模型进行了探讨，给出了实验结果证明了该方法的有效性和可行性。     

基于Ontology的学习资源检索模型研究

研究了Ontology的概念,提出基于Ontology的课程学习资源检索模型,以《数据结构》课程为领域,通过对关键技术的研究,构建了《数据结构》课程Ontology,设计实现了基于Ontology的《数据结构》课程学习资源检索原型系统.     

基于Ontology的电子税务集成方法

提出了一种基于Ontology的电子税务集成方法，旨在解决语义异构问题．首先建立了电子税务数据概念模型，然后给出了领域本体的定义和相关运算规则，并以此为基础，重点讨论了领域内系统集成和领域外系统集成的方法，最后给出了电子税务集成模型．     

一种基于Domain Ontology的Web文档抽取机制

以小学生数学学习障碍的问题领域为研究对象,通过领域本体的应用,从搜索到的文档中抽取重要句子形成摘要.利用领域本体能够描述特定知识领域内相关的概念和关系这种特性,提出了一个改进的以多个关键词来评判文档段落重要性的方法,用此方法的查询结果更符合学习者需要.