一种基于高斯小波变换的红外热图象阈值自动选择方法

利用小波分析对局部具有良好的时域和频域分辨率的特点 ,将其引入到红外热图象的分割中 ,提出了一种基于小波变换的多分辨率门限选择方法。实验结果表明 ,这种方法不但能有效地解决红外热图象中存在的图象模糊、噪声过大的问题 ,而且改变了传统分割方法中人为选取阈值参数的作法。     

国土卫星图象在灌溉面积调查、灌溉环境及水利条件分析评价中的应用

本文利用我国国土普查卫星的假彩色红外遥感图象，结合假彩色红外航片，在宁夏河套卫～宁灌区的中宁县进行了灌溉面积调查、灌溉环境及水利条件分析评价试验研究．基于我国国土普查卫星假彩色图象的特点及研究区的状况．进行了图象几何纠正处理，水浇地的解译分析及其面积量算、以及灌溉环境、水利条件分析评价，提出了改善灌溉环境、防止和治理盐碱化的措施．编绘了1：10万中宁县水浇地分布图，灌溉排水设施分布图和盐渍化土地分布图．     

红外热图象自动阈值分割方法

根据红外热图象的特点，提出基于灰度统计特性的直方图移动平均方法，实现了红外热图象自动阈值分割。实验结果表明，此方法算法简单、运行速度快、分割效果也较为满意。最后给出了计算机处理结果。     

家蚕微粒子病的图象形状特征分析

通过对家蚕研磨后显微图象的分析，提出了含微粒子图象的形状特征提取方法．并把面积、长宽比、复杂度等作为微粒子和其它组织区分的重要形状特征．     

快速HLS彩色空间变换方法

分割是图象分析和处理中的重要手段．对于彩色图象,一般的分割方法都是基于ＲＧＢ（红、绿、蓝色）的彩色分量的计算,但有时ＲＧＢ分量不能确切体现图象中目标物体的特征,而且计算量很大．给出了一种新的彩色图象ＨＬＳ（色度、亮度、饱和度）变换方法,它能够体现出人类视觉特征,且经变换后的图象特征明显,易于进行边缘检测、分割和目标识别处理．此方法计算量小、精度高,经在医学图象处理系统中的实际应用,取得了很好的效果．     

基于OpenGL的红外图像的读取及处理

利用OpenGL和Visual C 6.0来显示红外热成像技术所获得的各种物体的红外图象，并在此基础上利用数字图像处理的知识实现了红外图像的两个基本的形态学处理，膨胀和腐蚀。     

遥感数字图象拟合处理在铁路工程滑坡病害研究中的应用

本文提出了使用电子计算机,对遥感图象之间、遥感图象与非遥感图象之间,进行数字图象拟合处理,用于铁路滑坡病害动态变化、滑坡分布的区域工程地质条件,以及滑坡面积大小和动态变化范围测量的研究.     

在印鉴识别中的配准方法

提出了在中文印鉴识别中两幅印鉴图象的配准方法．它包括对印鉴图象的预处理，该方法在保留图象边缘的同时对图象进行了平滑处理，利用聚类算法提取标准和待识别印鉴的特征点集，依据最小均方差变换实现两个点模式的匹配．通过实验获得了两幅印鉴图象的高精度配准结果．     

显微图象的计算机粒度分析

本文权述了一个人机交互式的显微图象计算机粒度分析系统.该系统软件的设计充分考虑了显微图象对比度差、照度不均匀、信噪比小等特点,并且设计了专门的算法以处理颗粒图象中的空洞以及相互重叠的问题。该系统可以用于分析不同放大倍数和不同物质的显微图象或用其它手段所获得的图象.分析结果以分布曲线和数字的形式输出.内容可包括:颗粒面积、长轴、短轴、长短轴之比的统计分布以及上述各项分布的期望值和方差.     

一种文字类图象预处理的快速运算过程

在数字图象分析的过程中，首先要求对图象进行预处理，在预处理过程中，要求算法结构简单，性能可靠，应用普遍，以及实施速度快，并能准确地找出图象的骨架，保留图象的重要部分，失真度小．本文对图象的预处理分别提出了确定二值图阈值和提取图象骨架的快速算法。实验表明，该算法的连续过程满足上述要求，是一种较理想的图象预处理的方法。     

基于小波变换及融合技术的图像边缘提取

图像边缘检测是图像分割、图像识别的基础,传统边缘检测是基于图像整体的边缘检测.小波变换使基于图像分解的边缘检测成为可能,利用小波变换将数字图像分解为高频和低频分量,对高频和低频分量分别进行边缘检测.常规融合方法是将高频边缘和低频边缘进行简单叠加,由于高频、低频边缘是通过不同方法提取的,二者之间的相似度、吻合度存在差异,简单叠加不能够有效融合高频、低频边缘图像特征,本文算法采用局部区域方差准则把高频和低频边缘在小波域进行融合.实验表明,该算法能够有效融合高频、低频边缘图像特征,具有较好的边缘检测和去噪功能.     

具有伪装图像像素不扩展的(2,2)视觉密码方案

针对视觉密码具有扩展度大, 分享为毫无意义的随机二值图像的问题, 提出了一种具有伪装图像的像素不扩展的（2,2）视觉密码方案。该方案对秘密图像分享时, 等概率随机抽取基本矩阵的一列, 然后将所得向量的每个元素分配给相应的分享图像。该方法用白色像素在恢复图像的黑色区域和白色区域出现频率的不同区分黑色和白色, 白像素在白色区域出现的频率比在黑色区域出现的频率高。解密后的秘密图像具有很好的视觉效果和安全性, 实验结果证实了该方案的有效性。     

论苏轼词的“词汇-语义”的触觉类、味觉类具象及其感知

诗词的语言，是感性的语言，是感觉的语言，是充满形形色色的具象的语言。从语言认知的“词汇-语义”的角度，比较苏词的触觉类具象、味觉类具象及其感知，是一种非常新鲜而有趣的的探索，这种探索有助于推动和革新中国诗歌的传统研究和现代研究。     

基于矢量扩展的纹理旋转修复

提出一种基于矢量扩展的纹理延伸方法,用于解决图像旋转后出现空白区域的问题.采用图像质量判断阈值来判断矢量化图像的相似度,将图像转换为矢量化的三次曲线组合;旋转矢量图以后,再根据矢量参数扩展空白区域曲线,并生长纹理堆积区域;最后用纹理渐变来填补矢量曲线和真实纹理的渐变差异.采用木纹图片做样本,实验显示本算法产生的目标图像高度接近真实木纹纹理.     

一种采用MTF编程代码量化图像清晰度等级的方法

在photoshop中对三幅不同风格的数字图像进行两种增大反差的操作,提高了图像的清晰度.另外,本文的重点是使用了MTF这一检测指标,在计算机中进行编程,以MTF曲线和坐标轴所围面积S为数据,量化了图像清晰度等级.结果表明,S值越大,理论图像清晰度越高；增大反差保留的半径大小后,S值也相对增大,但增大量减小；叠加反差图层能更快的提高图像清晰度.因此,对于细节较多的图像采取增大半径的方法,而细节较少则采取叠加图层的方法,对于计算机图像处理有一定的指导意义.     

数字图像分析在地震定位数据中的应用

针对地震分布点状图不能有效地显示复杂震源区地震构造的几何形态问题,利用网格化插值和二维小波变换方法处理了地震定位数据,得到震源空间分布图像和发震时间图像.对图像进行分析可以更直观地反映地震构造走向、倾向和发震时间的平面分布特征.将方法应用于实际资料的处理,并且对研究区的图像进行了地震构造解释.结果表明,研究区发震构造时间和空间特征为明显的北西方向,另外还存在断续的北东向特征,与该区域地质构造和其他资料分析结果较为一致.     

城市卫星遥感图像融合处理质量评价研究

常用的遥感融合方法常导致较严重的光谱畸变,为减少融合图像光谱特征的扭曲,提出三种新融合方法即合成变量比值法(SVR)、平滑滤波亮度调制法(SFIM)和Gram_Schimdt变换法(GS)。采用定量分析方法,分别对中等分辨率Landsat ETM+数据和高分辨率Quickbird数据的融合效果进行了评价。结果表明,不同方法具有不同的光谱保真度和空间信息融入度。同一种方法对于不同分辨率的遥感数据具有不同的融合效果。对中等分辨率Landsat ETM+数据,SFIM能产生较高的空间信息融入度和光谱保真度。利用中等分辨率Landsat ETM+数据进行融合处理时,SFIM优于合成SVR和GS;在高分辨率Quickbird数据的融合中,SVR能产生较高的空间信息融入度和光谱保真度。利用高分辨率Quickbird数据进行融合处理时,SVR则优于SFIM和GS。在中等分辨率Landsat ETM+数据、高分辨率Quickbird数据融合处理中,基于SFIM、SVR融合方法能分别获得较好的视觉效果,又能改善目视解译和遥感分类精度。     

Fourier变换重建超声图像的研究

基于有限衍射波理论的高帧率(high frame rate，HFR)超声成像系统是通过发射平面波成像的．由于采用平面波，故成像区域为矩形．为了得到扇形成像，提出了一种更一般化的Fourier重建图像的方法，它同样基于一次发射就可重建超声图像．与原HFR方法不同的是发射声场可以是非平面波．在非平面波声场中进行了计算机仿真．由于采用了由零阶汉克尔函数所定义的圆柱场，获得了具有扇形形状的超声图像，仿真结果显示了新方法的有效和更具有一般性的特点．     

真彩色图像快速镶嵌的算法实现

对多幅具有重叠区域的图像按照特征匹配原理，通过选取图像配准区域，极大地缩短了图像匹配的时间，并很好的兼顾了图像的几何精度来实现图像镶嵌。镶嵌过程中，对相邻图像色调差异也做了详细分析。