高校教师教学质量模糊综合评价模型研究

基于模糊数学理论,运用模糊综合评价原理,构建教师教学质量模糊综合评价模型。为各级各类学校的教师教学质量评价提供参考,为开发教师教学质量评价软件系统奠定基础,并可推广应用到"学生能力评价"、"课程评价"等其他教学相关综合评价中去。     

保障教学质量建立普通高校教学质量综合评价体系

教学质量是高校生存和发展的生命线,科学建构、运行教学质量综合评价体系,是提高普通高校教学质量的有效途径。     

教学质量评价体系的神经网络模型

阐述了人工神经网络用于教学质量评价的设计思想和实现方法 .对传统教学质量评价方法进行了介绍与分析 ,给出应用神经网络进行评分与定级的网络结构设计方法和误差反传学习算法 ,并对所设计的教学质量评价神经网络进行了训练与实测     

高职院校教学质量评价的量化分析

教学工作是学校的中心工作,教学质量评价是教学管理的重要环节,是提高教学质量和教学改革的重要手段。高职院校已成为高等职业教育的重要组成部分,其教学特点不同于一般高等教育,高职院校课堂教学重视内容与专业相结合、强调应用性、注重培养学生的综合能力。我们要以现代化的评价思想、科学的评价方法,建立高职院校教学质量评价体系的量化指标。为此,我们引入层次分析法对教学质量进行定量化评价。     

高校教师教学质量的模糊综合评价

当前,高等学校办学规模迅速扩大,为了保证人才培养质量,必须构建科学合理的教学质量评价体系。本文针对高校教师教学质量评价的多因素性和评价因素模糊性特点,应用多级模糊综合评价方法构建高校教学质量评价模型,可为高校教学质量管理提供参考。     

高校高等数学教学质量的模糊综合评价

参照国内的高校课程教学质量评价标准,建立了高校课程教学质量的多层次评价指标体系的模糊综合评价模型.运用此模型,根据某高校理工科学生对高等数学教学质量评价的抽样调查资料,对该校高等数学教学质量作出综合评价,所得结果可为学校加强高等数学课程的教学管理,提高教学水平提供理论依据.     

基于AHP-灰色聚类模型的高校教学质量综合评价

针对高校教学质量评价的模糊特性,提出了基于层次分析法的灰色定权聚类评判方法,构建了评判模型和评判方法,并给出应用实例．通过合理的确定评价指标中的权重,使定性分析与定量分析得到较好的融合,在一定程度上克服了只有定性的教学质量评价工作中的主观随意性,从而提高了教学质量评价的准确性、真实性和可操作性。     

基于层次分析法的教学质量模糊综合评价模型及应用

面对目前高校教学质量评价所提出的问题,采用层次分析法对评价指标进行合理的规范,将主观因素的干扰降到了最低,创造性的构建出了以层次分析法为基础的教学质量模糊综合评价模型,实证检验和研究了该评价模型。     

高校教师教学质量的神经网络综合评价研究

针对高校教师教学质量评价不全面、主观性过强等问题,结合离散型Hopfield神经网络的特性,提出离散型Hopfield神经网络教师教学质量评价模型,并将该模型在某"211工程"重点高校某教学团队内部进行应用,结果表明该模型能够很好的对该团队教师教学综合质量进行全面客观的评价。     

教学质量评价的马尔可夫链模型

介绍了依据Markov链的理论建立教学质量评价的数学模型,并用实例分析了该教学质量评价模型的具体应用。     

教学质量的模糊数学评价模式

运用当代教育评价理论与方法建立了教学质量综合评价的数学模型。它能够定量地反映每个教师教学质量的实际测评分值。评价结果可在教学评价中使用。     

用考试等级指标对教学质量进行综合评判的模糊数学模型的探讨

尝试用模糊数学的理论和方法对多项考试等级指标进行处理,建立评判模型,从而对由考试指标体现的教学质量进行科学合理的综合评价,解决了用考试成绩的单个指标评价教学质量而导致的盲目性和片面性,并且模型具备公式化、数量化、连续性的特点,有利于计算机的程序化处理．     

基于网络的教学质量评价模式的探索研究

教学质量的评价是学校对教学监控的手段之一,是教学评价过程中的一个重要环节．本文对教学质量网络评价模式与传统的以问卷为主的教学质量评价模式相比较,对基于网络的教学质量评价模式的方法、优势以及推行的意义和价值进行了探索研究．     

教师课程教学质量评价排序问题的实证研究简

本文通过实例分析,以测评对象在排序中的位置为依据,讨论教学质量学生测评结果排序选优在评价主体细致分类下的均衡性及不同学期下的时间稳定性.在学生测评为基础、评价主体多元的条件下,通过定义次序关系和排序变换,提出判断某一评价主体对排序影响程度的一种算法.从排序进优的角度,为评估和改进课程教学质量评价方案提供了依据.     

基于主成分-LS-SVM的教学质量评估模型

给出了基于主成分与LS-SVM的教学质量评估模型,先采用主成分分析对其影响因素作评价和预处理,然后构建LS-SVM模型,为了便于比较,同时利用单一的LS-SVM模型对教师教学质量进行模拟与预测,并在Matlab中实现.结果表明,基于主成分与LS-SVM的教学质量评估模型较单一的LS-SVM模型具有更加理想的精度,得到了...     

高校教学质量评价体系研究

教学质量评价是利用教育评价的理论和技术对教学过程及其结果是否达到一定质量要求而进行的一种价值判断过程。目的是促进教学质量的不断提高和对被评价对象作出某种资格证明。教学质量评价是现代教育管理中的重要组成部分，如何做好教学评价以及如何应用教学评价提高教学水平是各高校都在积极研究和探索的问题。本文阐述了对教学评价的认识，对怎样提高教学质量评价进行了探讨。     

课堂教学质量的模糊物元评价模型

在模糊物元分析的基础上,结合欧氏贴近度概念,建立了基于欧氏贴近度的模糊物元分析模型,并用之于课堂教学质量的评价。结果表明,该方法是合理的、可靠的。     

基于修正的BP神经网络的教学质量评价模型

为改进和完善高校教师教学质量的定量评价,给出了3种评价方法:层次分析法;基于聚类法的多元回归分析法;基于BP神经网络的评价方法.重点分析了3种方法的评价原理,指出了它们的优缺点,并提出了基于修正的BP神经网络的评价模型,为建立科学的高校教师教学质量评价体系提供参考.     

基于RBF神经网络的课堂教学质量评价模型

利用RBF神经网络提出了课堂教学质量综合评价模型,给出了课堂教学质量评价模型的指标体系,讨论了怎样使用此模型获得综合评价的最终结果.实验表明,利用此模型能避免人为测评中的不利因素,获得了较好的实验结果.