近红外光谱定量检测丙烷和异丁烷

近红外光谱分析技术结合偏最小二乘法（PLS）对多成分挥发性有机物（VOCs）进行连续的在线监测具有重要意义．用傅里叶变换红外光谱仪（FTIR）分析了丙烷和异丁烷2种挥发性有机物的近红外光谱特征．采用线性回归建模方法——偏最小二乘法在丙烷和异丁烷混合气体的近红外光谱范围（5600～6200cm^-1）内建立了预测模型．基于该模型预测了验证集样品中2种气体的含量,并对模型进行了评价．结果表明,对2种气体浓度的预测比较准确,相对误差基本在5％以内．     

基于玉米近红外光谱的CWT-SVR蛋白质预测模型

采用国家标准方法测定125个玉米样品的蛋白质含量,并同时进行红外光谱(NIRS)测定.在连续小波变换(CWT)处理玉米NIRS数据的基础上,通过多次随机选择定标集和校正集样品的模型优化方法,建立了二次ε不敏感损失函数的CWT-SVR蛋白质预测模型.模型用于检验集样品中蛋白质的测定,结果满意,且优于传统的偏最小二乘模型(PLS).     

近红外光谱技术检测石榴汁中花色苷含量

以不同产地的石榴汁样品为对象,对其近红外光谱数据进行预处理并通过小波变化处理提取光谱特征,采用遗传算法对支持向量机的三个参数进行优化,建立基于近红外光谱技术与支持向量机的石榴汁中花色苷含量检测模型。结果表明,模型对验证集的均方根误差为0.019 766,决定系数为0.999 2,模型预测性能良好。近红外光谱技术可用于石榴汁中花色苷含量的定量检测。     

近红外光谱定量预测奶粉中三聚氰胺的含量

近红外光谱技术(NIRS)结合偏最小二乘算法(PLS)建立了奶粉中三聚氰胺含量的定量分析模型.采用二阶导数光谱建立模型,最有效的波长范围为4000.63~6803.63 cm-1和6800~9700 cm-1,最优模型的定标模型的相关系数(R)为0.9999,定标标准分析误差(SEC)为1.43%,预测相关系数(R)达到0.9284,预测标准分析误差(SEP)为1.03%,模型具有较好的预测效果.研究表明近红外光谱检测技术可用于奶粉中三聚氰胺的定量分析.     

近红外光谱分析技术的应用综述

近红外光谱（NIRS）分析技术是上世纪70年代发展起来的一项现代分析技术。它综合运用了计算机技术、光谱技术和化学计量等多个学科的最新研究成果,以其独特的高效、成本低、环保的优点在农业、食品等学科中得到了广泛应用。     

近红外光谱分析技术在鸡肉分类检测中的应用

针对近年来市场上不同品种不同级别的鸡肉混杂、以次充好现象,提出一种可以快速、准确判别土鸡和肉鸡的新方法.采用近红外光谱技术和聚类分析技术建立鸡肉分类判别模型,并讨论了不同预处理方法对模型预测结果的影响.结果显示:近红外光谱技术结合聚类分析技术能够对鸡肉建立一种快速的分类判别模型,该预测判别模型能够快速准确地对土鸡和肉鸡进行判别,其中数据经过二阶导数+矢量归一化后的模型预测判别率达100%.     

近红外光谱的原理及应用

分析了近红外光谱分析技术的原理和组成，介绍了近红外光谱分析技术的优越性，对该技术发展历程中出现的几种典型仪器进行了总结，指出近红外光谱分析技术的主要应用，着重论述了该技术在树脂吸附方面的应用．     

近红外光谱的水体污染指标COD定量预测模型

针对传统化学需氧量（chemical oxygen demand, COD）检测存在检测成本高、耗时、易造成二次污染,以及现有检测模型泛化性较差等不足,难以满足水环境实时监测需求的问题,本研究提出基于近红外光谱技术的COD快速无损定量预测模型。实验结果表明,本模型在污水COD光谱数据集上的预测性能,相较于传统机器学习算法,以及现有其他深度学习算法更优。测试的决定系数（R2）和均方根误差（RMSE）分别达到0.992 1和27.47 mg·L-1,模型卷积层的输出特征可解释强,能有效表征关键波长点。为实际水体COD含量快速检测提供一种新的方法。     

近红外光谱技术在农药残留量检测中的研究

介绍了近红外光谱技术的发展及原理,基于近红外光谱分析技术对蔬菜中农药残留的检测方法进行了定性和定量实验研究.选取菠菜作为叶菜代表,用偏最小二乘建立校正模型,并对模型的通用性进行验证.实验表明,校正模型的预测结果比较理想,但模型的通用性还需要改善,同时还讨论了基于多信息融合技术在农药残留量检测中的研究前景.     

基于近红外光谱技术快速检测青金桔果粉中微生物菌数

应用近红外光谱测定及细菌培养平板计数的方法建立水分活度为0.1的青金桔原粉中大肠杆菌、酵母、霉菌总数的快速检测模型。通过考察温度0℃、27℃、35℃的不同保存条件下青金桔粉中霉菌、酵母、大肠杆菌的近红外光谱以及微生物菌数变化,建立青金桔粉中菌落数的近红外模型。结果表明:霉菌总数的校正和预测模型的有效决定系数分别为0.9811和0.9823,酵母菌总数的校正和预测模型有效决定系数分别为0.8794和0.8264,大肠杆菌总数的校正和预测模型的有效决定系数分别为0.9420和0.9904,实验研究的模型对青金桔粉中大肠杆菌和霉菌总数的检测准确性较高,可用于快速、无损检测。     

采用近红外漫反射光谱法分析牛奶成分

为提高牛奶成分化学分析的效率，研究了近红外漫反射光谱在牛奶主要成分分析中的应用；讨论了光在牛奶中的传播方式和相关测量方法的选择；采用偏最小二乘(PLS)建立校正模型，比较了各种预处理方法和不同谱区的建模效果，其中脂肪的相关系数为0．99，标准偏差为0．048 g/dL，蛋白质的相关系数为0．92，标准偏差为0．102g/dL结果表明，近红外漫反射光谱测量可以满足牛奶主要成分的测量要求。     

基于不同乳糖浓度的乳蛋白浓缩物发酵特性研究

利用保加利亚乳杆菌和嗜热链球菌复合发酵剂对乳蛋白浓缩物(milk protein concentrate,MPC)进行发酵,研究了不同乳糖浓度下MPC的发酵特性。结果表明,乳糖浓度影响MPC发酵进入稳定期的时间与pH值,随着乳糖浓度的升高,MPC发酵物的最终pH值下降(pH值范围4.14~4.59);微流变学研究表明, 随乳糖浓度升高,MPC发酵物的宏观黏性因子减小,而固液平衡值和流动性指数增大;质构特性研究表明, MPC发酵物的持水力随乳糖浓度升高而逐渐升高,胶着性、弹性则呈现先增大后减小的趋势,而硬度、黏力不受影响;气相色谱-质谱联用分析结果显示,酸类化合物和酮类化合物是MPC发酵物中的主要挥发性物质,随乳糖浓度的增加,酸类化合物含量减少,而2,3-丁二酮、3-羟基-2-丁酮等乳糖代谢物的含量增加。本研究结果旨在为进一步了解MPC的发酵特性并拓宽MPC在不同发酵乳制品中的应用提供基础数据。     

近红外光谱分析技术在烟草化学分析上的应用研究

应用傅立叶变换近红外漫反射光义,对具有代表性的300个烟草样品建立了近红外光谱与总糖、还原糖、尼古丁、总氮4种主要成分含量间的关系模型,经分析样品检验模型,结果表明,各成分近红外预测值与实测值之间的平均相对误差均小于5％,近红外光谱分析技术可初步用于烟草常规化学成分的快速定量分析。     

拉曼光谱和近红外光谱在小麦粉品质定量分析中的应用

应用拉曼光谱分析技术结合最小二乘法,应用近红外光谱技术结合偏最小二乘法,以及现有的小麦粉光谱数据,对小麦粉进行采集光谱信息,选择最优的光谱预处理方法,分别建立了水分、灰分、面筋的定量模型,并验证了模型的可行性.实验分析表明,近红外光谱技术建立的模型比拉曼光谱分析技术建立的模型效果要好.     

基于近红外光谱特性分析的花生含水率检测

以花生检测国家标准GB/T 5497为基础,采用近红外光谱检测技术对花生含水率是否达标进行检测. 实验配制了30个不同含水率的花生样本,其中18个样本含水率达到国家标准,12个未达标,将样本分为训练集和测试集,通过近红外实验获取不同含水率的花生对不同波长光的吸收情况,将采集的数据作为BP神经网络的输入参数,在训练集对神经网络进行学习和训练,然后采用该模型,对测试集花生含水率是否达标进行测试. 实验表明,基于近红外光谱技术和神经网络的识别方法可全部正确识别测试集样本.     

脂肪酶催化改性乳脂肪的应用研究

乳脂肪具有令人愉悦的风味但成分复杂,应用于食品领域时存在饱和脂肪酸含量较高,不利于健康,且在低温下涂抹性能较差等问题。利用脂肪酶的专一性和特殊性,可催化乳脂肪生成特殊结构的甘油三酿,得到风味饱满、营养价值高、利于应用的产物。现概述目前国内外脂肪酶酶解乳脂肪的研究进展及改性乳脂肪的应用,并介绍了用脂肪酶催化改性后乳脂肪的优点及应用,主要包括：生成更高含量的短链脂肪酸酯,提高低熔点甘油三酯的含量和降低饱和脂肪酸的含量三个方面。     

红外光谱技术在奶粉质量检测中的应用

奶粉中蛋白质和脂肪是影响奶粉营养品质的主要因素,利用红外光谱法对来自不同地区的奶粉进行分析.奶粉中脂肪含量高的谱图在1747cm-1附近的C=O吸收峰和2926cm-1附近的CH2吸收峰很强;蛋白质高的奶粉所对应的酰胺Ⅰ带的C=O吸收峰在1650cm-1附近和酰胺Ⅱ带的N-H及C-N吸收峰在1540cm-1附近吸收强度较大;奶粉中碳水化合物所对应的C-O伸缩振动峰和环的振动峰在1150～900cm-1范围内较显著.结果表明同一厂家不同年龄阶段奶粉的脂肪、蛋白质和碳水化合物的含量差异较大,红外光谱差异较显著;不同厂家生产的相同类型的全脂奶粉的脂肪、蛋白质和碳水化合物的含量差异较小.该方法可简便、快速、直观地评价奶粉品质的优劣.     

鸡传染性鼻炎的诊断与防治

成都市某鸡场爆发产蛋鸡上呼吸道病，通过流行病学调查、临床症状观察、病理剖检、病原分离鉴定确诊为由鸡嗜血杆菌引起的鸡传染性鼻炎．将分离的病原菌作药敏试验，用对该菌高度敏感的药物进行治疗，病情缓解，疫情得到控制．