情境感知计算系统中上下文自配置算法

针对情境感知计算系统中因上下文失效引起的感知计算服务异常中断问题,提出一种上下文自配置算法.在情境感知计算系统上下文本体模型基础上创建具体应用的上下文图,当出现上下文失效情况时,应用扩散激活算法搜索失效的上下文或其等效内容,并根据搜索经过的路径配置上下文推理规则,实现上下文重构.创建上下文图时,根据具体应用选择图中路径权重计算方法,从而在搜索得到多条配置路径的情况下,对重构的上下文进行优化选择.     

普适环境下上下文感知计算的分析和综述

本文在分析上下文及上下文感知计算定义的基础上,首先讨论了上下文感知计算系统的建模与仿真问题,接着分析了上下文感知计算的系统框架,对现有的框架进行了分类,指出了系统框架所要解决的主要问题。最后介绍了上下文感知应用的研究情况。     

基于上下文感知的智能停车场系统的研究

上下文感知是在移动计算环境中实现人机自然交互的关键.车辆停放乱和车辆失窃是停车场的重点问题.针对该问题,提出了一种基于ZigBee和上下文感知的智能停车场管理系统,给出了智能停车管理系统的总体架构.该系统使用RFID对车和车主进行跟踪,并根据所感知信息进行上下文推理决策判断合法性,从而有效实现对停车场的智能化管理.     

基于上下文感知的云计算平台分析研究

基于上下文感知的云计算平台为用户提供了一种新型、可靠、高效的数据服务模式.面向智慧城市大数据的存储管理服务中,复杂、多源、动态大数据的存储出现了效率低和可靠性差的问题.因此提出构建一种基于上下文感知的云计算平台的思路,采用基于上下文感知的云计算平台的四层结构,上下文感知算法实现智慧城市大数据的存储.理论分析和模式测试结果表明基于上下文感知的云计算平台满足了动态大数据的可靠存储的前提下,降低了数据分布式影响,极大提高了智慧城市大数据的存储管理能力.     

考虑上下文质量的不确定上下文可信融合方法

针对复杂传感器网络环境下对传感器上下文精确定位、智能推理与可信融合的要求,结合上下文感知中间件和普适上下文质量管理技术,提出了一种考虑上下文质量的不确定上下文可信融合方法,该方法扩展了传统的上下文感知中间件模型,通过基于质量的上下文本体模型、上下文质量门阀管理、质量因子分类配置、质量因子筛选与可信度度量矩阵构建、重复与不一致上下文丢弃管理等机制实现多层次、可扩展的融合控制.实验表明,该方法能够有效提高不确定上下文的融合质量.     

基于动态移动环境的不确定数据管理研究

由于在移动感知系统中需要不断升级和修改模型,而且用移动感知系统的数据是不确定的,传感数据巨大并且要被软件实时处理,所以运用上下文进行获取、处理并且推导信息是一项挑战工作.提出了一种移动感知系统,该系统能处理不确定动态数据,定义了系统的主要需求并讨论了三种处理方法.结果表明该技术能节省电力,保持存储容量.     

普适计算中基于本体的上下文感知研究

普适计算是一种新的计算模式。为了实现普适计算的目的,系统必须能够感知周围环境的信息,即：上下文。如何存储上下文信息,既有利于不同系统之间交换信息,又有利于用户的检索是一个关键问题。本研究提出的基于本体的上下文感知应用模型,能够解决这个问题。     

智能普适个人流程服务上下文构建方法

上下文感知是提高人机交互智能性的重要途径。为了面向个人用户提供智能流程服务,提出了一种普适环境下个人需求信息的上下文感知策略,并建立了基于上下文感知的智能普适个人流程服务系统结构模型,该模型能够将提取到的分散的用户需求上下文自动融合构建为个人流程服务上下文。通过旅游实例初步证明该策略和模型的合理性和有效性。     

普适环境下基于脑电的身份及上下文状态识别

为了研究基于脑电的身份识别的具体实现,并满足用户对于普适和上下文状态感知的需求,提出了一种基于脑电的身份及上下文状态识别系统的实现方案.针对一局域范围内身份识别的普适化需求(如各接口身份验证),提出通过采集脑电、信号去噪、特征提取、模式识别各模块进行身份及上下文状态识别方法的普适化实现方案.并设计了具体实验来测试该系统.通过实验采集到5个受试者安静闭眼、听音乐闭眼和玩游戏后闭眼3种上下文状态的脑电信号,分别得到96.43%的身份识别正确率和92.31%的上下文状态识别正确率,证实了此方案的可行性.     

基于交通网络数据优化的地理信息推荐系统

针对目前上下文感知推荐系统主要研究方向为用户和系统,而没有结合实际交通网络位置特点进行研究的问题,本文提出了一种基于交通网络数据优化的地理信息推荐系统. 该系统在协同过滤推荐模型基础上结合交通网络数据的地理信息对推荐算法进行改进. 实验结果显示推荐质量获得明显提升.     

智能技术创造未来社会

作为高技术核心的智能技术(如人工智能、知识工程、智能计算机、智能机器人等),其关键是人工智能。它们的相互作用会引发智能"核爆炸",把人工智力和人类智力的潜能爆发出来,导致智能革命;也会奇迹般地创造出一个智能社会。因此,工业社会之后不是"信息社会"。"信息社会"无非是由工业社会向智能社会转变过程中的一个过渡阶段,而不是一种独立的社会形态。     

基于技术竞争情报和组织学习提升企业技术创新能力

企业技术创新能力可以通过三种途径获得,即引进技术基础上的再创新、集成创新和原始创新。当前,大多数中国企业依赖前两者实现技术创新。从技术竞争情报、组织学习和技术创新的概念入手,探讨了三者之间的关系,提出了基于技术竞争情报和组织学习提升企业技术创新能力的系统动力学模型,即首先由技术看门人来搜集技术竞争情报,之后通过组织学习网络在企业内部扩散和吸收,在引进和吸收的基础上使之转换为企业内部创新能力,其中对技术竞争情报进行正确的筛选则是提升企业技术创新能力的关键。     

Web2.0环境下人际情报网络的构建

介绍了人际情报网络在竞争情报中的作用,分析了Web2.0技术对人际情报网络构建的促进作用,提出了利用Web2.0技术构建新型的人际情报网络的构想.     

汽车智能技术专业人才培养模式的探索与实践

围绕信息技术在汽车领域的广泛应用和目前汽车行业对汽车智能技术人才的需求状况分析,探索和实践适合市场需求的汽车智能技术专业人才培养模式,通过明确的专业培养目标和课程教学体系建设,提出了技术型和管理型分类培养模式和多方位立体化培养举措,创新并实践了汽车智能技术专业技术型人才的三种能力的培养要求,为本专业建设及人才培养的健康持续发展奠定良好基础。     

人工智能技术在智能建筑中的应用研究

本文基于人工智能技术的发展,介绍了智能建筑的发展和人工智能技术在智能建筑中的应用,并提出了目前还存在的问题。     

智能化发展对银行从业人员工作影响研究 ——以兴业银行为例

智能经济和智能金融日益成为各银行发展的战略目标,究其根源是人工智能技术与银行的深度融合发展。本研究以兴业银行为例,首先,通过案例研究挖掘人工智能技术应用对银行从业人员在工作内容、岗位能力要求和工资等方面产生的影响;然后,通过数据检验其影响程度。最终得出以下结论：一是人工智能应用对银行从业人员的工作内容变化有显著影响,人工智能应用程度每提高1个单位,工作内容变动0.288个单位;二是人工智能应用对从业人员工资和岗位能力要求影响不显著;三是,人工智能技术应用对银行从业人员工作的影响呈现出渐进性微调的特点。最后,依据人工智能对银行工作的影响效果提出培训复盘与智能测评并重,人工赋能与机器赋能同步,人才培养与人才激励兼顾等管理策略。     

军事情报推荐技术发展综述

推荐技术作为解决情报过载的重要手段,已成为军事情报服务领域的研究重点之一,亟需根据现有研究成果进行总结综述,以期更好地服务于军事情报处理与利用。首先介绍推荐技术的军事应用背景、研究意义,其次,介绍推荐技术的一般框架,并对推荐技术的核心——推荐算法进行了重点综述,分析各类算法的优缺点,以及针对推荐算法应用于军事领域存在的问题给出解决方法;最后根据军事情报其应用特点,提出军事情报推荐技术未来可能研究的热点与方向,从而为后期研究提供依据与参考。     

人工智能在军事领域的渗透与应用思考

 分析了人工智能技术的发展历史和现状,重点探讨了中国军队未来信息化战争背景下人工智能技术的内涵、发展趋势及如何加快智能化应用等人工智能技术发展的核心问题,为人工智能技术在中国军事领域内的未来发展和应用提出建设性的思考。     

2019年人工智能研发热点回眸

 2019年，人工智能学科各分支取得了一系列进展，并在众多领域得到广泛应用。遴选5G通信网络、区块链技术、脑机接口技术、AI芯片、AI教育、人脸识别、军事智能化等作为代表，回顾了2019年人工智能领域的热点事件。     

Prolog与C程序连接的实现技术

在图形用户界面广为流行的今天,人工智能程序设计大多仍基文本方式,通过程序连接的方式,人工智能程序也可以具有漂亮的ＧＵＩ界面,Ｐｒｏｌｏｇ是逻辑程序设计语言,Ｃ是过程型语言,Ｐｒｏｌｏｇ程序与Ｃ程序的连接为Ｐｒｏｌｏｇ提供了更强的计算能力和ＧＵＩ功能也为Ｃ语言的应用提供了智能推理能力。基于Ｔｕｒｂｏ Ｐｒｏｌｏｇ２．０和Ｔｕｒｂｏ Ｃ２．０,本文结合程序实例介绍了Ｐｒｏｌｏｇ程序和Ｃ程序的接口程序设