基于语义的自动文摘研究综述

基于语义的自动文摘方法能解决自动文摘处理中语言复杂性问题,在克服领域局限性的同时从本质上提高文摘的质量.常用语义模型包括统计主题模型和语义知识模型.基于语义的自动文摘是对传统文摘技术基于语义模型的扩充,在自动文摘的预处理、文档转换、文档候选片段提取和文摘生成4个基本过程中使用各种语义分析方法.     

多文档文摘提取方法的研究

在深入分析当前流行的自动文摘技术和方法的基础上,将语义方法融入统计算法,提出了一种基于统计的多文档文摘提取方法,描述了它的实现过程.该方法利用文档内和文档之间段落的语义相关性,实现了多文档文摘的自动生成.首先对文档进行分段实现信息分割,再利用聚类技术对文本段进行聚类实现信息合并,最后从类中抽取代表段产生摘要文本.实验结果表明,该方法是一个有效、实用的方法.     

基于文本聚类和NLU的自动文摘研究

针对当前自动文摘方法的缺陷,提出了基于文本聚类和自然语言理解的自动文摘实现方法.将文本聚类引入自动文摘中,实现多文档的自动文摘.提出了基于标题和段首句的二次自动分词算法.实验结果表明,分词正确率和召回率均在95%以上.实现了面向塑料行业的基于文本聚类和自然语言理解的自动文摘系统,其多文档自动文摘的正确率和召回率都在75%以上.实验表明该方法可行,对自动文摘系统的设计具有借鉴意义和深入研究价值.     

语音文摘研究综述

近年来发展的语音理解是建立在语音识别和自然语言理解之上的热门研究领域。语音文摘是语音理解中一个重要研究应用,主要研究方向有:1)书面文档文摘技术在语音文档文摘提取的应用研究;2)新兴的基于结构建模的语音理解与文摘的研究。近年来,该领域已经有许多重要的研究成果。本文对近年语音理解领域中的语音文摘研究成果进行综述,最后展望未来语音文摘技术可能的研究热点。     

面向事件的多文档文摘生成算法的研究

针对目前基于主题相似性生成多文档文摘的系统存在语义不精确、只能传达多篇具有同一主题的文档所携带的主要信息(横向文摘)的问题.本文基于HNC理论,提出的面向事件的多文档自动文摘模型,旨在用很短的文本来传达多篇具有同一事件的文档所携带的后续报道信息(纵向文摘).实验结果表明,本方法在信息覆盖率、信息冗余度和文摘流利度方面比TF×IDF方法有很大的改进.     

基于最大树法的多文档文摘子主题划分

提出一种基于最大树法的生成多文档文摘子主题划分方法.对多文档集合中的句子进行基于语义词典的相似度计算,形成相似度矩阵.提出了将相同或相似的句子通过模糊聚类的方法归并成一类,每一类代表一个子主题,通过抱团结构分析划分出子主题.实验结果表明,生成的多文档文摘覆盖性强,冗余信息少,具有一定实用价值.     

基于维基语义的多文档文摘研究

多文档文摘作为自然语言处理领域的重要技术之一,能从不同角度辅助用户实现高效的信息获取.由于文档集合内的内容往往来自不同的信息源,文本之间通常存在丰富而复杂的语义关系.常用的基于词的文档表示法,难以为文摘的语义分析过程提供充足而准确的数据信息.为此,我们提出使用维基百科——当今世界最大的在线概念语料库——为多文档文摘的提取提供语义支持.一方面,我们通过提取文档中的维基概念,生成准确一致的句子表示形式.另一方面,在计算句子特征时,我们利用维基词条的首段指导机器文摘的提取.我们首先通过计算概念在维基中的全局相关性和当前文档集内的局部相关性,获取概念的权重.然后在维基概念表示的基础上,为文档中的句子提取多种基于维基的特征,并最后用于文摘生成.在实验中,我们依次用各个维基特征独立生成文摘,并使用ROUGE(Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation,面向召回率的要点评估)指标评价文摘质量.通过比较,实验验证了维基词条首段能较好的提升文摘质量.     

基于最大树法的多文档文摘子主题划分

提出一种基于最大树法的生成多文档文摘子主题划分方法。对多文档集合中的句子进行基于语义词典的相似度计算,形成相似度矩阵。提出了将相同或相似的句子通过模糊聚类的方法归并成一类,每一类代表一个子主题,通过抱团结构分析划分出子主题。实验结果表明,生成的多文档文摘覆盖性强,冗余信息少,具有一定实用价值。     

基于隐主题马尔科夫模型的多特征自动文摘

基于隐主题马尔科夫模型, 消除LDA主题模型的主题独立假设, 使得文摘生成过程中充分利用文章的结构信息, 并结合基于内容的多特征方法提高文摘质量。提出在不破坏文章结构的前提下, 从单文档扩展到多文档的自动文摘策略, 最终搭建完善的自动文摘系统。在DUC2007标准数据集上的实验证明了隐主题马尔科夫模型和文档特征的优越性, 所实现的自动文摘系统ROUGE值有明显提高。     

混合并行遗传算法在多文档文摘中的应用

提出了一种基于改进混合并行遗传算法的多文档文摘方法.该方法将k-means聚类算法的高效、局部搜索特性,和并行遗传算法的全局优化能力有机结合,解决了k-means算法对初始聚类中心的选择较为敏感,易于陷入局部最优等问题,提高了多文档聚类算法的效率和精确度.     

基于分类算法的专利摘要文本分割技术

专利摘要是对专利的浓缩表述,将专利摘要按内容分割后,能更准确地定位对应的专利。由于专利摘要长度较短,而且不同内容间没有明显标志,使其分割不能使用传统的文本分割方法。本文将专利摘要的分割问题转化为句子分类问题,并尝试采用分类算法解决该问题。通过分析不同分类算法以及不同特征对本问题的解决效果,最终验证了利用句子分类方法进行专利摘要分割的可行性。     

基于BERT-SUMOPN模型的抽取-生成式文本自动摘要

抽取式摘要可读性、准确性较差,生成式摘要存在连贯性、逻辑性的不足,此外2种摘要方法的传统模型对文本的向量表示往往不够充分、准确。针对以上问题,该文提出了一种基于BERT-SUMOPN模型的抽取-生成式摘要方法。模型通过BERT预训练语言模型获取文本向量,然后利用抽取式结构化摘要模型抽取文本中的关键句子,最后将得到的关键句子输入到生成式指针生成网络中,通过EAC损失函数对模型进行端到端训练,结合coverage机制减少生成重复,获取摘要结果。实验结果表明,BERT-SUMOPN模型在BIGPATENT专利数据集上取得了很好的效果,ROUGE-1和ROUGE-2指标分别提升了3.3%和2.5%。     

一种无监督文本特征计算模型

提出一种基于语义显量子勾连模型和潜量子共现模型的无监督特征提取方法, 解决了当前文本聚类不支持增量式和分布式计算的问题, 为后续互联网环境下海量文本聚类、 单文本摘要以及多文本摘要的发展奠定了基础. 实验结果表明, 该模型无需领域知识库的支持, 在移走约96%的冗余信息后仍能保持较好的聚类效果.     

基于事件时序关系的自动摘要抽取

由于文本中事件之间的时序关系可以帮助人们更好地理解文本内容,故针对新闻报道类文本,将事件作为其基本语义单元,并根据时序关系建立事件有向网络文本表示模型;利用PageRank算法结合主题相关度对时序网络进行节点重要度计算及调整;最后,按照重要度以及事件发生的顺序进行排序,并按照一定的压缩比提取摘要句,删除冗余的句子,将事件对应的原语句作为摘要。实验结果表明,基于事件时序关系的自动摘要方法效果较好。     

我国刑事诉讼简易程序改革思考

在我国的刑事诉讼中,已经存在简易程序和普通程序简化审,这两种方式在司法实践中发挥了重要作用,也存在一些问题,如审前程序简化不足、简易程序种类单一、简易程序中律师帮助不足等.我国刑事诉讼可以采取多种方式简化诉讼程序.如设立治安法院快速处理刑事案件、采用辩诉交易等.刑事诉讼简易程序必须有正当程序作为保障,被告人的一些重要权利应当得到保障,特别是:无罪推定、得到律师帮助的权利、不被强迫自证其罪等.     

关于弹性力学的绪论与总结课堂教学探讨

弹性力学是变形体力学的重要组成部分,对本科生进一步学习其他固体力学课程起到奠基石的作用。笔者在课堂教学实践中发现,绪论部分和总结部分对于本科生从产生兴趣、积极思考、形成局部认识到整体认识等阶段起到关键作用。因此,笔者主要在绪论部分通过生动的介绍弹性力学发展史和具体案例与学生互动,让弹性力学吸引学生,调动学生学习的自主性和积极性。在总结课时,系统归纳弹性力学,让学生从局部认识提升到整体认识,提高课堂教学质量。让学生在学习弹性力学时从畏难和被动接受知识到主动思考,再上升到有兴趣学习此门课程。     

大学英语教学中礼貌语用原则的运用

大学英语教学的实质是深层意义教学,教师应从宏观的角度出发,对课文进行深入分析、理解和概括,揭示文意中的语用策略,特别是礼貌原则的运用,在传授语言知识、培养语言能力同时,训练学生获取完整信息的能力和语言的交际能力。把礼貌语用原则运用于大学英语教学中,根据G.N.Leech对“礼貌原则”给出的六条准则,对课文进行语用分析可以促进学生正确理解篇章内涵,提高学生的语言运用能力。     

基于物理规划的弹道多目标优化

针对加权系数法求解弹道多目标优化问题时不能获取非凸Pareto非劣解,并且主观依赖性严重,难以选取合适的权值的问题,将物理规划引入弹道多目标优化中,建立了基于物理规划的弹道多目标优化模型,详细分析了基于物理规划的弹道多目标优化方法的求解流程,指出了该方法的优点. 最后分别采用加权系数法、最优控制方法以及本文所提方法进行拉平段弹道多目标优化. 优化结果对比研究表明,物理规划法效率更高,结果更好,对初值不敏感,鲁棒性更强,并且有利于获得非凸Pareto非劣解,从而体现了所提方法较强的工程实用价值.      

我国民事简易程序选择权的反思与进路

赋予当事人双方民事简易程序选择权并没有超出现实的需要,合理的制度设计是保证其有效运行的前提.民事简易程序选择权应当包括当事人的充分知情、选择作出前的限制规定和选择作出后的责任承担三个完备性条件.基于此,我国民事简易程序选择权应当是建立在充分知情之下当事人双方的一种权利选择,受来自选择作出之前的法定限制并给当事人带来相应的法律后果.     

周秦诸子对儒家经典的继承与超越

周秦诸子运用历史知识,论述政治问题,既中古人之心曲,又明行事之利益,其历史认识与治国理念融为一体。周秦诸子对于历史的认识与儒家经典对于历史的总结,存在着深刻的内在联系。在彰往察来、改制救世的历史总结目的,把握整体、探讨沿革的历史思维方式,融会古今、分期认识的历史考察方法,辩证分析、总结规律的历史理论思辨等方面,周秦诸子都继承并超越了儒家经典,达到了新的思想高度,具有多方面的理论价值。