Fuzzy数合成运算应用于图象分类

提出了一种图象有监分类的新方法.该方法基于图象的特征因子对于图象的类别的模糊性,因而可以用一个隶属函数来表示.根据模糊数的合成运算,考虑到全部特征后,给出图象隶属于所有的类的可能分布.若选定某一阈值λ_α进行截取,就可能确定出该图象属于某类的最大可能性.实例表明用该方法对图象进行的分类与用最小距离分类得出的结果一致.     

基于人工蜂群算法的二维最小误差阈值分割

鉴于人工蜂群算法（ Artificial Bee Colony algorithm ,ABC）常用于连续域,具有控制参数少、操作简单和易于实现等优点和二维最小误差阈值分割法复杂度高的问题,提出一种基于人工蜂群算法的二维最小误差阈值分割方法（ Two-dimensional Minimum Error Thresholding based on Artificial Bee Colony algorithm , TMET-ABC）。针对离散域的二维最小误差阈值分割方法,对标准的ABC算法进行修改,构建离散域的人工蜂群算法;依据最小误差公式中变量的三种不同计算方式,提出了3种TMET-ABC 方法：直接计算TMET-ABC、数组计算TMET-ABC和递推计算TMET-ABC。仿真结果表明,提出的3种方法能够在达到现有的二维最小误差阈值分割法的分割效果同时,大大加快运行速度,并且3种方法可应用于不同的分割场合。     

基于小波线性最小均方误差的红外图像去噪

根据小波多尺度线性最小均方误差估计方案的小波基选择标准来确定最佳小波基.在此基础上,对红外图像中的散斑噪声运用取对数方案,并进行硬阈值处理,从而达到去噪目的.     

基于聚类原理自动确定小波边缘检测阈值

用小波进行图象边缘检测，在具体实现还需人工介入一阈值以消除噪声，应用时很不方便，基于小波边缘检测的特点，再利用模式识别中有关聚类的一整套方法，就可针对不同的图象自动确定阈值，从而消除噪声，以获得较好的边缘检测效果。     

模糊熵应用于图象边缘检测

图象边缘检测在图象分析和识别中具有重要的意义作者将模糊子集理论＾１，２中的模糊熵概念引入图象边缘检测中支１，在图象的模糊特征平面上，用最大熵原则也确定边缘有阈值。实验结果表明了该方法具有良好的有效性。     

测量数据的曲线曲面拟合算法

移动最小二乘法由于其良好的逼近性能而广泛用于曲线曲面拟合,但处理含有粗大误差的数据时,拟合结果极不稳定.为了减少粗大误差对拟合精度的影响,本文提出一种移动最小截平方法,该方法在支持域内引入最小截平方法代替最小二乘法,在所有节点当中选出剔除异常值的最优节点组合,确定局部拟合系数.该方法不需要人为地分配权重或设定阈值,可避免主观操作带来的影响.数值模拟和实验数据处理表明,移动最小截平方法能有效地处理测量数据中的粗大误差,拟合结果明显优于移动最小二乘法,具有良好的拟合精度和鲁棒性.     

彩色图象半色调算法的分析与评价

分析了彩色图象的半色调算法,包括加网角度的调整、阈值矩阵的选取及网点形状的设计,并在激光印字机上进行了模拟,说明算法是正确的。在此基础上,引入二维ＦＦＴ技术,对半色调误差图象的质量进行了分析研究。分析评价方法可以适用于其他半色调算法。     

DPIV实验参数的研究

利用已知实验参数（图象噪声、图象对比度、粒子浓度、粒子直径、诊断窗口和偏置窗口）的计算机模拟图象,选择其于互相关算法的数字粒子图象测速技术（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｐａｒｔｉｃｌｅ－Ｉｍａｇｉｎｇ Ｖｅｌｏｃｉｍｅｔｒｙ,ＤＰＩＶ）的各种最优实验参数（即误差最小）,然后利用选择的最优实验参数进行ＤＰＩＶ实际图象的处理,取得了满意的结果。     

一种文字类图象预处理的快速运算过程

在数字图象分析的过程中，首先要求对图象进行预处理，在预处理过程中，要求算法结构简单，性能可靠，应用普遍，以及实施速度快，并能准确地找出图象的骨架，保留图象的重要部分，失真度小．本文对图象的预处理分别提出了确定二值图阈值和提取图象骨架的快速算法。实验表明，该算法的连续过程满足上述要求，是一种较理想的图象预处理的方法。     

基于自适应混合变换编码的二值图像处理

为了提高图象的处理质量,要求编码算法简单,处理速度快,同时使压缩信息损失最小,文中所给出的算法,对被处理图象进行自适应分块,再通过区域编码与阈值编码相结和,进而进行自适应混合变换编码,最终达到了提高图象处理质量的目的,实验结果表明,这种方法压缩损失小,图像处理质量较高。     

模糊综合评判在人才选拔中的应用

运用模糊综合评判模型对学术带头人选拔进行了定量化评估 ,并给出了检验评估结果是否符合实际的方法 .实践证明 ,该方法切实可行 ,使用效果较好 ,避免了推荐选拔方法主观随意性大、争议大、互不服气等问题 ,提高了管理工作的效率和水平 .     

一种基于骨架的水泵性能曲线复原方法

考虑到编制水泵装置选型及优化方面软件须将大量复杂的水泵综合性能曲线图片数字化后输入计算机,提出了"扫描—细化—取样—拟合"的复原方法,较好地解决了扫描图片线条较粗影响精度、人工取样费时费力的问题.该方法在"水泵优化与选型"软件中得到成功应用.     

一类依时问题的BEM-FDM新格式

本文分析了求解依时问题的边界元法的三种途径:采用依时基本解作为权函数,在时间和空间上进行积分;利用积分交换,将依时问题变换成一系列边值问题求解,再进行逆变换;边界元与有限差分相结合,可得到一系列时间步长上的边值问题,通过求解这一系列边值问题而得到解序列,在此基础上,提出了用加权残值法(WRM)导出了一类依时问题的边界元-差分法新公式.由于在该公式中权函数的选取极为自由,因而避免了求控制微分方程基本解的困难.同时,公式中的所有短阵均为常短阵,只需形成一次,故可节省计算时间.     

等软磁源法计算三维涡流电磁场

本文论述了三维涡流场可分解为解耦的电场及磁场边值问题，推出了一种求解的等效磁源法。本文正确地选定了磁源的类型及分布，推导了计算公式，计算了在均匀交变磁场中导体球表面的磁感应强度，结果与解析解相符，证明了方法的有效性．     

一种新的矩形网格生成等值线算法

提出了一种利用数据关联表生成矩形网格等值线的算法。该算法的优点是计算效率高，避免了以往等值线追踪算法起始点选取困难、网格出口边判断复杂的问题。算法的追踪结果精度取决于等值点的计算方法，其精度是可控的。这种算法原理可以扩展应用到三角网格的等值线方法中。     

基于同义词词林的文本特征选择方法

特性选择是文本分类、机器学习以及模式识别领域的重要问题之一.特征选择能在保证数据完整性的情况下减少高维数据的特征维数,同时提高分类的精度.以往提出的基于同义词词林的特征选择方法虽然能有效避免提取出的特征值在概念上的重复性,但并未考虑到权值最优的特征向量构成的子集可能并非是最优的.为了解决此问题,结合同义词和遗传算法,提出了一种新的基于同义词词林的文本特征选择方法.该方法首先对特征词进行同义词过滤、合并,在降低特征向量维度的同时避免了同义词带来的影响.然后采用改进的遗传算法选出具有较好适应度值的特征向量.实验结果表明,这种方法较之以往提出的方法,在保证特征选择准确率的基础上能明显地减小特征向量的维度.     

模糊评价专家系统在甘蔗收获机中的应用

针对机械设计过程的问题，并以甘蔗收获机中剥叶元件的材料选择为例，提出了在专家系统中将设计专家知识量化，通过数值运算和模糊评价实现方案选择的方法，提高了推理效率，并使机械设计专家系统更趋于实用。     

自适应渐进结构优化法的调节阀结构研究

传统渐进结构优化法的参数删除率和进化率保持固定,降低了优化过程收敛速度和结构稳定性.文中通过构造一种基于罚值选择与结构信息的参数自适应算法,使得参数随优化迭代过程进行而变化.分析典型算例结果,合适选择罚值的参数自适应渐进结构优化方法解决了传统渐进结构优化方法中参数固定且难以选择的问题,提高了优化过程中优化速度与结构稳定性.将此方法应用于调节阀设计,优化后调节阀刚度提高10%,说明参数自适应渐进结构优化方法可高效拓展至三维结构优化,并为阀门类结构设计提供参考.      

基于犹豫模糊方法的煤矿应急物资仓库选址评价

煤矿应急救援物资仓库合理的选址能够减少物资运输时间,提高救援效率。但仓库选址受到多种因素的影响,是一个极其重要的多元决策问题。为此,本文提出一种新的应急救援物资仓库选址评价指标体系,基于OWA算子计算指标权重,并与犹豫模糊方法相结合,构建了应急救援物资仓库的选址评价模型,为仓库选址决策提供参考。经实例验证,基于犹豫模糊方法的评价模型可全面评估选址结果的优劣性,针对性地指出仓库选址存在的问题,为选址类问题提供一种新的解决方法。     

零售业中商品选择问题的遗传算法研究

选择经营哪些商品是零售业面对的一个重大决策问题,这个问题需要考虑到商品之间的交叉销售效果。最近的研究成果表明这一问题是NP难问题。采用定量关联规则技术来计算交叉销售效果,并提出一个面向商品选择问题的遗传算法。由于交叉销售效果是一个不精确的信息,根据遗传算法的要求,进一步研究了面向不精确信息的适应度函数,从而使遗传算法适用于基于交叉销售效果分析的商品选择问题。