浅析智能变电站保护软压板投退原则

随着人们生活质量不断提高,对用电的要求也越来越高.在此背景下,智能变电站得到了快速发展,其中的保护软压板配置是提高供电质量的基础,它与常规变电站的实际运行情况不同,技术人员对智能变电站保护软压板的特点进行分析,主要结合不同的工作情况对保护软压板的投退原则进行设计,从而进一步实现对智能变电站保护软压板的有效应用.     

基于光电检测原理的压板状态检测及防误系统

压板操作的正确性会严重影响电网运行安全而制约压板智能化的瓶颈是压板状态的可靠检测。笔者利用反射式光纤传感器实现了压板状态的可靠检测和识别在不改变传统微机防误操作系统的基础上将压板操作嵌入防误系统并总结制定了典型压板投退规则形成完整的一、二次防误整体解决方案实现了压板状态的在线监测成功解决了压板误投退及漏投退问题提升了电网的安全运行水平。     

基于CNN的计算机生成图像识别方法

针对计算机生成图像(Computer Generated images, CG)与真实照片(Photograpgh, PG)识别率不高的问题,该文提出了一种改进的卷积神经网络方法来实现CG与PG的识别.该方法首先对识别问题进行卷积神经网络二分类建模,并选择VGG-19网络结构作为基础,建立不同的模型.该方法创新性地引入迁移学习,节省训练时间和大量计算资源,最后使用softmax分类器进行分类.实验结果表明,该文方法对PG图像的识别准确率达到92%.与其他方法比较,该文方法识别准确率最高,说明该文方法具有可行性与有效性.     

变电运行中有关继电保护的几点问题探讨

探讨了继电保护日常运行中的几点问题,包括变电站内保护及自动化装置的细化管理、保护压板投退一般原则、有关旁路代路要注意的问题、双母接线变电站电压互感器检修时母差保护的处理方法等。     

继电保护压板的智能校核方法

继电保护压板位置一般与一次设备运行方式相关,在一次设备运行方式改变时,有时需要改变压板的位置进行匹配。实际运行操作中因压板位置投退错误,已导致多起事故发生。为了避免保护压板出现漏投、误投现象,从搜索一次元件状态、运行方式的角度出发,在采集压板位置信息基础上,提出了一种压板位置与一次元件运行方式匹配状态的智能校核方法。根据一次元件的运行状态及相应的压板整定规则,生成一次元件压板位置关联规则库,利用变电站开关状态信息在变电站倒闸操作后自动识别一次元件状态,与一次元件压板规则库进行比较,当出现不一致时给出报警提示信号,实现了压板位置的智能校核。通过对实际工程中变压器运行转检修操作任务的分析,验证了所提方法的有效性。     

基于小波变换的变压器励磁涌流识别方法

可靠识别励磁涌流是变压器差动保护中一个亟待解决的问题。由于变压器铁芯的高度非线性特征 ,导致励磁涌流波形出现明显的突变特征 ,利用二进小波变换可以有效地检测这个突变 ,可以获得优良的差动保护动作性能。基于此 ,该文提出了一种识别变压器励磁涌流的方法 ,这个方法可以在小于 5 ms的时间内判定出励磁涌流。电磁暂态仿真计算结果证实了所提方法的正确性和有效性。     

RCS-915AB母差保护在运行方式变化时的操作说明及注意事项

根据南瑞继保RCS-915AB微机母线保护装置的工作原理,结合中卫电网220kV变电站母差保护在倒运行方式过程中遇到的问题,介绍了RCS-915AB型微机母线保护装置压板的功能及特点,具体分析了特殊功能压板的投退说明,提出了科学的操作方案,给保护运行人员在操作过程中提供了可靠的技术参考。     

基于ASP.NET的保护压板名称管理系统的设计与实现

为了促进电网企业保护压板名称管理逐步实现科学化和规范化,本文应用ASP.NET技术,设计开发了一个基于B/S三层体系结构的保护压板名称管理系统,并对系统的设计目标、B/S三层体系结构、系统设计和系统开发环境及运行实例进行了详细的介绍。     

汉语语音音素分割的一种新方法

音素分割在大词汇量连续语音识别的过程中起着重要的作用 .该文提出了一种简单实用的音素分割方法 ,比较好地解决了这个问题 ,并在大词汇量汉语语音识别中得到了应用 ,取得了较好的结果     

基于贝叶斯网络和卷积神经网络的手绘草图识别方法

为实现笔画的分组和识别,现有的草图识别算法通常会采用限制用户的绘图习惯来达到目的.该文提出了利用贝叶斯网络和卷积神经网络(CNN)的草图识别方法解决此问题.首先,使用高斯低通滤波器处理输入草图,得到更平滑的图像.然后将连续输入的笔划分为两部分,分别使用贝叶斯网络和卷积神经网络对分割后的笔画进行识别,当笔画的可靠性大于阈值时,以贝叶斯网络的识别结果为准,反之采用CNN的识别结果.实验结果表明,该文算法在电路符号绘制过程中的识别率和绘制完成后的识别率均取得了较好的结果.该文算法具有良好的应用前景.