时空地理加权回归模型的统计诊断

时空地理加权回归模型是一类有效的空间数据分析方法,该文将介绍时空地理加权回归模型的统计诊断问题以及基于数据删除模型和均值漂移模型的影响分析,并且利用扰动进行异常点检验.     

两个数论函数的混合均值

对任意的非负整数n,著名的F.Smarandache LCM函数SL(n)定义为最小正整数k,使得n[1,2,…,k],其中[1,2,…,k]表示1,2,…,k的最小公倍数.利用初等方法研究函数SL(n)与最大素因子函数p(n)在简单数集中的加权均值分布,并给出一个有趣的加权均值分布的渐近公式.     

基于RJMCMC的泊松分布参数多变点检测

首先建立泊松分布参数多变点模型,给出该分布参数多变点的似然函数,探究变点位置参数和分布参数的满条件后验分布。利用可逆跳跃马尔科夫链蒙特卡洛(RJMCMC)算法确定该模型中变点的个数,在变点个数确定的基础上,进一步利用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法中的Gibbs抽样和Metropolis-Hastings算法对参数满条件后验分布进行抽样,利用抽样均值和最大后验法对变点位置参数和分布参数进行估计。仿真结果和美国矿难实例均表明,结合RJMCMC算法和普通MCMC方法对泊松分布序列的变点检测很有效。     

基于沪深300指数股票的多因子模型研究

随着中国资本市场的发展、金融产品的完善以及市场竞争的客观需求,量化选股策略随之不断丰富,该文基于R、SPSS软件和choice金融数据库利用回归法构建了多因子选股模型.该文选取的样本数据为2011～2016年间的沪深300股票市场上的财务指标、行情指标等.对于因子的选取考虑了市场的经验以及因子对公司的代表性.首先对因子进行了初步的单因子检验删除了相关性不明显的部分因子;其次对剩余的因子做进一步的相关性分析,删除了相关性较高的因子;最后进行逐步回归,得到了最终的回归选股模型.     

湍流强度对叶片扭转的影响

风场的湍流强度是影响风能利用和引起风力机振动的重要指标.按照风电场风能资源评估方法[1]计算湍流强度,在风力机叶片的一般假设模型下提出了一个新的扭转振动方程,根据双参数威布尔分布统计描述风速,并用标准差和平均值估计两个参数,得出了关于湍流强度的叶片扭转响应的计算式.计算得出在中等程度以上的湍流下,湍流强度值为0.25～0.35时扭转响应最大,对风能的利用及对风机的影响最大;对于更大的湍流强度值(>1.0),湍流将对风机造成破坏性影响.     

关于L-函数的四次加权均值公式

本文利用特征和估计，L-函数的均值及其解析方法研究了L-函数的四次加权均值，得到一个加权均值分布的渐近公式.     

具有部分缺失数据的异均值方差分析法

在很多情况下,由于各种原因试验的数据都会有局部的缺失,文章提出在有部分数据缺失情况下的异均值方差分析法,并将其用于检验多个样本数据是否具有某种类型的不同均值.     

反均值问题的一种递归算法

反均值问题是指n个非负整数集合A＋{an}中任意3项满足ai＋aj≠2ak条件时确定所有A中最大元素的最小值λ^（2）（n）问题,其中0∈A．并给出一种利用递归算法生成反均值集合并求解的方法．     

模糊聚类分析在员工销售业绩评估中的应用

该文选取国内某品牌化妆品公司8个销售员销售业绩的相关数据作为统计指标,利用最大最小法建立相似矩阵,用闭包法做出聚类分析.结果表明模糊聚类分析对员工销售业绩评估科学合理,符合实际,对公司掌握员工销售情况有很大帮助.     

基于SEM的低碳城市评价指标体系构建研究

【目的】影响低碳城市建设的因素较多,且因素间相互影响。构建评价指标体系探索影响低碳城市建设水平的关键因素,为制定城市低碳发展政策提供理论支撑。【方法】本研究基于DPSIR模型五大要素相互间的影响关系,确定7个一级指标,结合相关研究文献与国家政策选取25个二级指标构建评价指标体系并确定调查问卷;通过SPSS 26分析问卷数据、AMOS 26绘制结构方程模型进行二阶CFA分析检验研究假设,利用归一化处理标准化路径系数和因子荷载系数得到指标权重。【结果】结果表明,研究假设全部得到检验,指标权重最大的是低碳经济发展,最小的是污染物排放量,并分析了目前建设低碳城市面临的困境。【结论】基于研究结论提出低碳城市发展建议,助力实现“双碳”目标。     

时滞偏微分方程系统的稳定性检验

TDPDE系统的稳定性涉及到2D拟多项式, TDPDE系统的特征多项式为2D拟多项式,而其零点为一些连续的超曲面, 不再是孤立的和可分离的. 这导致检验TDPDE系统的稳定性非常困难. 为解决上述问题,提出一种检验TDPDE系统渐近稳定性的方法,该方法通过检验TDPDE系统对应的2D特征多项式的Hurwitz稳定性来确定TDPDE系统的渐近稳定性. 本文提出的定理建立了TDPDE系统的渐近稳定性与对应的2D特征多项式的Hurwitz稳定性关系, 提供了2D特征多项式(2D拟多项式)的Hurwitz稳定性检验方法. 由该文结果导出具有简单检验过程的2D拟多项式的Hurwitz-Schur稳定性数值检验算法,并用实例说明其应用。     

基于改进K均值聚类的银行客户分类算法

为了提高银行客户分类的正确率,使银行的收益最大化,提出一种基于改进K均值聚类的银行客户分类算法.算法定义了类间最大相似度均值(AMS),并根据该定义确定最佳聚类数.当计算出的当下AMS值比前一次的AMS值小时,根据距离原则选择初始聚类中心;当计算出的当下AMS值比前一次的AMS值大时,把该最小AMS值相匹配的聚类中心看作初始聚类中心.利用最佳聚类数和初始聚类中心实现银行客户的细分.仿真结果表明,提出的算法能够跳出局部最优,并提高客户分类的正确率.     

机载高分辨率SAR图像数据建模

目前对高分辨率陆地合成孔径雷达图像数据特性尚缺乏充分研究. 该文提出K-S检验的改进方法并设计组合假设检验,验证高分辨率农田合成孔径雷达图像数据与球不变随机向量模型的相容性,提出一致区域概念对数据进行局部化处理,以简化数据的高阶统计特性分析. 实验表明,K-S检验改进算法对不独立样本数据具有良好的健壮性,农田的高分辨率合成孔径雷达图像数据与球不变随机向量模型是相容的. 通过对农田数据的分析验证了一致区域概念的合理性,并确定了给定数据集的一致区域空间尺度.     

基于确定性转换的IFTS预测

模糊时间序列预测模型在对不确定数据集的模糊趋势描述和论域划分方面有局限性,对此文中规范了直觉模糊时间序列的定义,应用直觉模糊C均值聚类算法优化论域区间划分,通过加入回溯机制构建确定性转换直觉模糊规则库,在此基础上提出一种直觉模糊时间序列预测方法,较好地反映了不确定系统数据的特征分布,提高了复杂环境下时间序列的预测精度. 通过典型实例验证了该方法的有效性和优越性.     

时间序列格兰杰因果性的图模型识别方法

利用格兰杰因果图表示多维时间序列变量间的因果关系.图中的顶点集由序列的各个分量组成,顶点间的有向边表示分量序列间的格兰杰因果关系,无向边表示分量间的同期因果关系.研究了格兰杰因果图结构的识别问题,利用关联积分估计检验统计量,采用bootstrap方法来确定检验统计量的原分布.模拟和实例分析说明了本方法的有效性.     

基于贝叶斯网络的景观设计途径的推送检验模式

智能景观设计要求选择较优品质的路径.该文最大程度地包容景观设计中的游客情绪需求特征,设计Qos评价的谓词逻辑规范,将景观业务的原子服务与贝叶斯景观网络演化过程结合,研究相关游客的美感情绪观赏与景观设计所推送的路径的优选检验方法,以动态逻辑的贝叶斯概率分布,验证景观设计中路径推送方案的绩优方案.结果显示,检验算法能够有效地兼容各种客户情绪的影响,避免景观设计路径与游客意向的脱离,达到了智能景观设计的自然美与人们情绪美的和谐统一.     

随机圆覆盖面积的统计分布

用数论方法解决单位正方形的覆盖问题.用单位正方形的均匀布点方法估计覆盖面积的均值,方差及其分布函数.     

基于Bayes估计的一般原则及在平方损失下的简单应用

讨论了求Bayes估计一般方法的理论依据,给出一种新的证明途径.并进一步给出了平方损失下,二项分布参数以Beta分布为先验分布时的Bayes估计以及正态均值在正态先验分布下的Bayes估计.     

基于熵权和正负理想点的连锁零售供应商选择模型

供应商选择问题是一个多目标决策问题.其评价权重的确定一直是研究的重点.该文综合考虑利用理想点计算权重的优越性和权重的随机性,引入Shannon的信息熵来描述权重的不确定性,给出一种计算指标权重的方法,再用正负理想点法建立综合评价模型,算例表明了该算法的有效性.     

麦克斯韦—玻尔兹曼分布的简单推导与应用

用统计力学中相空间观点的方法和最大熵原理 ,给出一种简单推导麦克斯韦—玻尔兹曼分布的方法 ,并给出对于单原子理想气体确定其热力学参量的应用算例 .