我国服装企业网站建设现状与对策研究

介绍了服装企业网站的主要功能与技术支持,总结了目前服装企业网站的现状,并提出了相应的改进措施。     

B2C网站的客户忠诚度研究

随着互联网的迅猛发展,B2C网站竞争愈发激烈,因此提高客户满意度,进而培养起客户忠诚度,并对客户忠诚度进行预测,对提高B2C网站竞争力具有非常重要的意义。本文分析了B2C网站客户的影响因素,并提出了客户忠诚度的培养策略,通过贝叶斯分类方法来来预测B2C网站的忠诚度,这对B2C网站具有一定借鉴意义。     

义乌企业网站英译常见错误及其对策分析

文章选取外向型经济较突出的义乌市2006中国小商品城最具影响力经营品牌50强中的义乌企业网站英文翻译进行研究，发现各网站均不同程度存在乱译、误译和术语名称不统一等现象。研究提出企业及相关部门应尽快参照规范公示语翻译工作，规范企业网站英文翻译，以期更好地发挥英文网站的信息传达效应。     

企业网站的薄弱环节

很多企业都已经建立了网站，而且做的相当漂亮，有些网站上还有在线定购功能，顾客可以直接在网站上发送订单。但无论如何，这些企业的一个共同的反映是他们并没有通过他们的网站获得订单，或者只是获得了极少的订单；而且你如果不加选择的随意访问一些企业的网站，你会发现这些企业的网站已经很久没有更新了。     

企业网站建设分析

从网络行销的角度,分析了企业网站建设的重大意义,特别是对中小企业的好处,研究了企业网站的定位、要素及与用户的关系。     

企业网站建设应注意的问题

探讨了企业网站建设应该注意的问题,一是主题内容要突出,二是网站结构要合理,三是细节要考虑周到。     

试论企业电子商务网站的构建

本文论述了电子商务网站的设计和实施过程。     

浅谈企业网站的建设

目前,随着我国因特网的迅速发展和在商业方面广泛应用,越来越多的企业选择了建设网站来进行企业宣传和网上商务等活动。基于此从一般企业的角度出发,根据不同的要求和所需费用的不同提出了相应的企业网站建设建议。     

基于CPN网络的电力客户信用风险预测

在分析影响电力客户企业公司财务状况主要因素的基础上,将一种新型特征映射网络-CPN网络理论应用于电力客户信用风险预测,建立基于CPN网络电力客户信用风险预测模型.采用实际数据对模型进行验证,并将其与LVQ网络模型、BP网络模型和传统模型相比较,证明了基于CPN网络电力客户信用风险预测模型具有较高的精度和较强的实用性.     

浅谈QH公司顾客管理系统的改进

随着我国市场化进程不断推进,顾客对产品的要求不仅仅满足于产品本身,全方位满足顾客需求已经成为一些优秀企业的共识。通过对企业顾客管理系统的研究,提出了顾客管理系统的方法,并运用该方法对QH公司的顾客管理系统进行分析,提出一些改进措施。     

On Network MIMO：Base Station Coordination

Network MIMO is implemented to eliminate intercell interference and improve spectral efficiency.Several system models are introduced here and synchronous and asynchronous interference are considered.This paper also has a look on the algorithms on the uplink decoding and downlink precoding in network MIMO with base station coordination.Two levels of base station coordination and cellular backhaul are presented,too.     

期货公司客户风险管理的模糊聚类分析

期货公司客户信用风险的控制和管理对期货公司发展与进步有着举足轻重的作用,聚类分析可以作为客户分类方法之一为期货公司所用,而模糊聚类是聚类分析的新方法之一.本文基于期货公司客户的实际交易数据,首先提取若干特征指标作为聚类分析的基本变量,然后分别运用K-均值聚类算法和改进的模糊聚类分析方法对期货公司的客户进行分类,最后将两...     

基于改进GA-BP的移动通信用户流失预测算法

BP神经网络(BPNN)模型对移动通信用户流失的预测有较好的效果,但其全局搜索能力相对较弱,对初始网络权重非常敏感,因此本文通过对用户通信行为的分析,提出一种基于改进GA-BP的移动用户流失预测算法:用改进的遗传算法对BPNN的权值和阈值进行初始化,从而提高预测模型的准确率.改进的遗传算法采用一种自适应的交叉概率和变异概率计算策略,提高了遗传算法寻找全局最优解的能力.通过对比实验发现,本文构建的移动用户流失预测模型,在预测准确率上有着很好的表现.     

创建有特色的高品质网站的基本要素

介绍创建风格独特的高品质网站的基本要素，并对网站作了基本分类，强调应注意的问题。     

质量功能配置中基于ANN的顾客需求重要度评估方法

提出了一种基于人工神经网络（ＡＮＮ）的质量功能配置（ＱＦＤ）中顾客需求重要度评价方法,该方法的最大特点是直接从学习后的网络连接权重中提取出顾客需求重要度信息,讨论了网络的拓扑结构,以及如何从学习后的网络权重中提取出顾客需求重要度信息的方法,应用统计方法消除了网络学习初始权重对最终评估结果的影响,用一案例对提高提出的方法进行了验证,分析了网络隐含层节点数变化对顾客需求重要度评估结果的影响,实验表明,     

基于客户价值分析的客户发展战略

市场经济的发展,使客户成为了企业最应关注的因素之一.客户关系管理为企业与客户之间的互动提供了强有力的支持.运用价值分析的方法,对客户的当前价值、潜在价值和终身价值做出定量化的分析与研究,以便企业做出更好的经营决策.企业在进行客户关系的管理时,应重视客户的一体化,找出顾客最关注的价值领域,分析企业的竞争状况和提高市场反应速度.     

数据挖掘技术在团体医疗保险中的应用

将数据挖掘中的决策树技术应用于团体医疗保险理赔数据库中，提出了基于Clementine数据挖掘平台的理赔风险解决方案，为保险公司团体医疗保险理赔风险规则的提取和费率厘定提供决策依据，以提高团体医疗保险管理的科学性．     

基于神经网络技术的泵站机组性能预测

性能曲线是反映泵变工况运行情况的一类曲线，通常该曲线均是通过实验或是以已有数据为基础的性能换算而获得，但前者费用昂贵，后者准确性差．为此，通过对BP人工神经网络模型的分析和研究，提出了利用BP神经网络技术进行泵站机组泵的性能预测的新方法，并以16CJ80型全调节轴流泵为例，进行了泵的性能预测，经济、可靠地获得了泵的性能曲线．简述了该BP神经网络所存在的缺陷及其改进的有效手段．这一技术的成功应用提高了泵站机组的可靠性、运行质量，同时也推动了神经网络等新技术、新手段在流体动力工程领域中的应用．