数据挖掘与数据库的集成方法

数据挖掘的研究主要集中在挖掘算法上,但在数据库领域至关重要的数据挖掘系统与数据库的有效集成研究却很少,为此,在详细研究了数据挖掘耦合数据库的主要方法(通过SQL(Structured Query Language)游标接口读取数据、保存数据至本地磁盘cache进行挖掘、用存储过程封装挖掘算法、采用用户自定义函数表达挖掘算法以及通过扩展SQL直接操作挖掘模型)的基础上,指出在实现数据挖掘同数据库无缝集成的发展过程中,在现有的DB/DW中集成数据挖掘系统并提供应用程序和自定义挖掘算法的接口、研究推出标准数据挖掘语言是实现数据挖掘系统与数据库有效集成的关键技术。     

基于SQL Server2000的数据挖掘方案的构建原理

微软在SQL Server2000莪据库管理系统中提供了数据挖掘的解决方案，本文介绍如何使用SQL Server2000数据库中的数据挖掘特性来构建数据挖掘的解决方案，侧重描述了用SQL Server2000数据库构建数据挖掘模型时，从海量的数据中找出有用信息的实施过程。     

数据挖掘在数据库决策系统中的实现

分析了数据挖掘的工作流程,利用数据挖掘从大规模数据库中寻找各变量之间函数依赖近似的强关联和确定条件概率,并将该方法应用于数据库决策系统中.     

数据挖掘技术及其应用的研究

数据挖掘是计算机行业中发展最快的领域之一,它使数据库技术进入了一个更高级的阶段,已经迅速扩大成为一个独立的领域。本文指出了数据挖掘与数据库知识发现过程中的关系。总结了数据挖掘实现所面临问题及其任务,最后介绍了数据挖掘的实际应用。     

数据挖掘技术及其应用

数据挖掘是数据库研究中一个很有应用价值的课题,它融合了数据库、人工智能、机器学习等多个领域的理论和技术,本文介绍数据挖掘系统的体系结构、数据挖掘的方法及应用。     

数据仓库与数据挖掘的研究

本文阐述了数据库、数据仓库争数据挖掘的概念以及数据库与数据仓库的关系,数据仓库和数据挖掘的区别与关系和数据挖掘的应用.     

数据挖掘技术在《公安科技信息》数据库中的运用

数据挖掘技术是一种新兴的计算技术与方法。它分为数据库数据挖掘、Web数据挖掘和文本数据挖掘三种。数据挖掘技术在《公安科技信息》数据库中的的应用,可在Internet上自动收集所需的公安科技信息,实现公安科技信息加工过程的自动化处理,并实现信息服务质量的提高。数据挖掘技术的运用将改变公安科技数据库现状,使数据库更有效地发挥作用。     

数据挖掘中的关联规则浅析

本文介绍了在数据挖掘领域,采用关联规则在大型事务数据库中进行数据挖掘是一个重要的研究内容,以及数据挖掘技术中关联规则的基础、应用、特点及其发展前景。     

浅谈数据挖掘技术及数据挖掘方法

数据挖掘是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前计算机科学研究的活跃领域。数据挖掘技术能快速有效地从海量的网络信息中,挖掘出潜在的、有价值的信息,使之有效地在管理和决策中发挥作用。数据挖掘方法结合了数据库技术、机器学、统计学等领域的知识,从深层次挖掘有效的模式。数据挖掘技术具有广泛的应用前景。     

用关联规则对青海省检验质量控制数据库进行知识挖掘

数据挖掘(DataMining)就是从大型数据库或数据仓库中发现人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的,事先未知的潜在有价值的知识及信息.大型数据库中关联规则的发现是近期数据库中知识发现(KDD)的一个很重要的问题,由于决策人员或用户往往需要的是一种高层次概念上的关联关系,因而本文就在数据库中关联规则的数据挖掘进行了初步的尝试,并提出其基本的泛化处理过程,和基本数据挖掘思想和处理过程.主要介绍了数据挖掘的基本概念1、对数据类型的泛化处理.2、提取高层次关联规则的方法.及知识发现的基本要素等理论知识.     

Constructing Projection Frequent Pattern Tree for Efficient Mining

Frequent Pattern mining plays an essential role in data mining. Most of the previous studies adopt an Apriori-like candidate set generation-and-test approach. However, candidate set generation is still costly, especially when there exist prolific patterns and/or long patterns.In this study, we introduce a novel frequent pattern growth (FP-growth) method, which is efficient and scalable for mining both long and short frequent patterns without candidate generation. And build a new projection frequent pattern tree (PFP-tree) algorithm on this study, which not only heirs all the advantages in the FP-growth method, but also avoids it's bottleneck in database size dependence when constructing the frequent pattern tree (FP-tree). Efficiency of mining is achieved by introducing the projection technique, which avoid serial scan each frequent item in the database, the cost is mainly related to the depth of the tree, namely the number of frequent items of the longest transaction in the database, not the sum of all     

一种基于数据的一致性进行知识简约方法

文章从基于条件属性等价划分与研究论域对象的覆盖率入手,提出了一种新的数据一致性概念,基于数据的一致性概念进行知识简化,比粗集理论中利用知识的依赖性研究知识简化概念更清楚,方法更简便。结合实例分析、处理大型的知识表达系统,研究经典CTR汽车数据库的知识简化,实验结果证明了本文方法的可行性和有效性。     

与或图数据库的可达算法和寻根算法

与或图数据库是利用与或图描述数据库的关系模式 ,从而建立起新的一套数据库理论。这种数据库理论采用图论作为数学基础 ,将可达算法、搜索算法和分块算法引入关系数据库 ,来解决规范化算法中关键字求解和依赖蕴涵的问题。该文提出了利用宽度搜索、深度搜索、分块搜索和启发式搜索四种搜索算法判断依赖蕴涵问题 ,以及利用生成子图的方法求解候选关键字的问题。最后进一步证明了这些算法在复杂度上比传统算法更加优越。由此可见与或图数据库的算法更加高效直观易于编程 ,还为图论和人工智能与数据库的结合提供了可能     

GIS属性数据库的关系模式分解研究

讨论了GIS属性数据库设计中关系模式的构造原理和方法 .在GIS的数据库模式设计中 ,地理实体的关系模式分解是属性数据库应用设计的关键 .在对GIS属性数据库的特征分析基础上 ,讨论了地理实体的关系模式的分解表示及其应遵循的约束条件 ,即信息无损失连接特性和保持函数依赖特性 .在关系模式的分解表示中 ,将地理实体错综复杂的关系模式分解成一组简单的属性关系集合 .同时 ,为使分解过程中不出现信息丢失并维护地学数据的完整性约束 ,还讨论了关系模式分解应满足的信息无损失连接性的约束条件 ,以及关系模式分解所应保持的函数依赖的约束因素 .     

在 VISUAL FOXPRO 6.0 教学中应注意的问题

Microsoft Visual FoxPro6.0是优秀的小型数据库管理系统。从数据库中各表之间的关系、函数的重要性、以制作查询表单为核心以及与其他软件的相关性等方面,阐述了教授该软件时应注意的问题。     

基于树元组的XML文档中的多值依赖

XML模式设计是XML数据库设计的关键，同关系数据库相似，对引起XML数据更新异常的原因及消除更新异常的方法进行研究具有重要的意义。与Vincent等人不同，本文在DTD一级对XML文档中的多值依赖进行了研究。首先分析了XML文档模式设计的研究方法，其次，重新给出了XML树，树元组等的定义，消除了Arenas等人在定义模型“相等”上的二义性，并基于DTD提出了XML多值依赖的概念。最后，分析了XML中多值依赖的公理系统及蕴涵问题并指出了XML多值依赖未来的研究方向。     

高校智能题库建设与管理研究

传统的高校试题库的建设方法已不再适应当今的高校教学改革,以及网络教育技术的发展,针对高校在试题库建设和试题库管理过程中存在的问题,本文阐述了高校智能题库建设与管理的新思路和新方法,并详细介绍了智能题库平台的建设方法。     

面向对象的工艺装备管理数据库设计方法

分析工艺与工艺装备设计过程的本质特征 ,采用面向对象的方法 ,研究工艺装备管理数据库的设计方法。详细论述了工艺装备管理数据库对象模型的建模步骤和将面向对象模型转化为关系数据库模型的方法 ,实用证明按照O -O方法建立的工艺装备管理数据库能适应网络环境下CAPP系统的应用要求     

时间序列间统计依赖性测量的一种改进方法

提出了利用改进的广义互信息测量 2个随机变量之间非线性统计依赖性的方法 ,在此基础上获得了利用关联积分计算 2个具遍历性的观测时间序列之间统计依赖性的公式 ,并与利用互信息和广义互信息测量 2个观测时间序列之间统计依赖性的方法进行了比较 ,通过例子说明了这种改进方法的优点     

应用ODBC技术实现通用数据库接口

论述一种利用ODBC技术实现应用软件与数据库联结的新方法,这种方法可使得应用软件很容易获得数的支持,并且由于ODBC技术的开放性,这种方法与数据库管理系统和网络环境无关。