省域高校科研产出效率分析——基于DEA-BCC模型

高校科研产出效率是衡量高校科研发展状况的重要参考依据之一。通过运用省际高校科研投入与产出数据,基于DEA-BCC模型测算和分析了我国地区间高校科研产出效率情况。结果表明：多数省份的高校科研投入产出处于DEA无效率;区域间的产出效率水平存在差异;DEA无效的省份大多处于规模报酬递减阶段,投入冗余和产出不足现象较为明显。科研资源的合理配置和共享是提升产出效率的重要举措。     

高校专利产出与科研投入的关系研究——基于陕西高校的数据分析

高校是国家科枝创新的主体,其科研投入与专利产出之间的关系一直被学者们关注。陕西是一个教育科技资源富集的大省,如何将丰富的科技资源进行产业转移,促进社会经济效益的最大化是陕西地方政府和高校共同面对的重要问题。分析研究显示陕西高校科研经费、人员投入在专利产出效率上存在明显的差异性,科研投入并非专利产出的唯一影响因素,高职称教师比例、完善的知识产权管理和激励制度同样是影响高校专利产出的重要因素。提升高校专利产出及科技创新水平：一是要加大高校科研经费投入,保证其高效利用;二是要制定科学的知识产权管理模式和激励政策,鼓励高校与企业之间进行合作研发,建立知识产权战略合作计划,推动专利技术产业化三是要加强高校师资队伍建设,大力培养、吸引和稳定高水平的创新人才。     

产出导向和投入导向的成本效率概念和分解

在梳理已有的国内外文献的基础上,明确和统一了技术效率的概念；并考虑生产领域内欠效率项的不同引入方式,明确了产出导向(OO)和投入导向(IO)的成本效率的概念.另外以两要素投入、单一产出的生产技术为例,利用无差异曲线模型对这两种导向的成本效率进行分解,将它们分解为技术效率和配置效率,进一步考察了成本效率和技术效率的内在涵义和相互关系.     

产出导向和投入导向的成本效率概念和分解

在梳理已有的国内外文献的基础上,明确和统一了技术效率的概念;并考虑生产领域内欠效率项的不同引入方式,明确了产出导向(OO)和投入导向(IO)的成本效率的概念。另外以两要素投入、单一产出的生产技术为例,利用无差异曲线模型对这两种导向的成本效率进行分解,将它们分解为技术效率和配置效率,进一步考察了成本效率和技术效率的内在涵义和相互关系。     

高校科研投入产出效率探析——以浙江省为例

高校科研活动是科技创新的主要来源之一,考察高校科研效率有助于高校自身发展及整体科研资源的有效配置。本文运用DEA方法建立评价指标体系,对浙江省22所高校进行科研效率评价的实证研究,结果表明:浙江高校科研活动存在科研投入冗余量大、科技成果与技术转让薄弱、生产力转化效率低等问题,浙江省应在有效控制科研投入量的同时,加强管理水平、完善相关政策,鼓励科技成果转化。     

R&D投入产出效率研究 ——以南京为例

以R＆D投入产出效率为切入点,分别建立基于DEA和SFA的R＆D投入产出效率的评价指标体系作为评价南京科技创新能力的手段和依据,针对研究中发现的问题,提出南京市R＆D资源的分配利用对策和解决措施。结果显示：南京的DEA效率值和SFA效率值之间存在中低度线性相关,且SFA效率值与DEA效率值之间不存在显著的差异。对比分析21座城市,发现R＆D投入产出效率的排序存在一致性,但对各城市R＆D能力进行的分解生产率比对则效果不佳。     

高等院校专项投人与科研产出的相关分析研究——以北京联合大学为例

运用线性回归的数学分析方法,定量地分析了北京市属综合性高等学校--北京联合大学的各项科研成果数量与各类专项投入变量的关系,研究结果表明影响科研产出的主要因素包括:实验室建设、科研基地-科技创新平台、科研基地-重点实验室、科研计划、基础设施改造、设备购置、人才强教等7类专项投入.因此,有关部门应重视对这些类专项的投入,以达到提高科研产出的目的.     

从科研产出看华南师范大学科研改革成效

科研产出是衡量科研改革成效的最直接的指标.该文从科技论文和专利成果产出的角度来研究华南师范大学(以下简称华师大)科研改革的成效,指出了华师大近年来采取了有效的科研改革方案,使华师大的科研水平大幅度提高,同时也指出了华师大下一步的科研改革方案,应该更加倾向于引导科研成果转化和服务地方经济发展.     

基于因子分析和DEA模型的科技创新投入产出效率研究——以河南省为例

首先建立了科技创新投入产出指标体系,然后采用因子分析法对评价指标进行处理,最后利用C2R模型和BC2模型对河南省2002—2011年的科技创新投入产出效率进行了评价与比较.结果发现:河南省在2003年和2007—2011年的科技创新投入产出不仅是综合有效而且是规模有效的,在2002年和2004—2006年是综合无效且规模无效的;在技术效率方面,从2002—2011年,除2004年外的9年都是有效的.     

国际科研实力和水平的评价

利用统计学和科学计量学的指标和方法，建立了《期刊引证报告》(JCR)收录期刊的评价模型和期刊的分类模型，以期刊质量和水平作为评价论文质量和水平的依据，利用期刊的指数作为论文的指数，分国家、分学科对科研实力和水平进行评价和比较。     

高校科研管理系统的设计与实现

本文介绍了用Delphi语言与SQL技术相结合开发高校科研管理系统的意义及实现方法,该系统具有项目管理、成果管理、论文管理、专著管理、人员管理及经费管理等多种业务功能,适合大专院校和科研管理部门使用,有利于提高工作效率,促进科研管理的水平的进一步提高.     

非营利性科研机构绩效评价探讨

提出了对非营利性科研机构绩效评价的内容是对绩、效、人的分别评价,并讨论了相应的评价指标体系的建立和应采用的评价方法.最后以实例说明了绩效评价的全过程.     

高校科研平台高效管理及其激励机制

以华南农业大学科研平台建设和管理为例,探讨和分析高校科研平台高效管理的方法以及促进平台共享和创新研究的激励机制。     

加强高校科研档案管理的思考

阐述高校科研档案共享的意义,分析高校科研档案管理过程中存在的问题,从增强科研档案意识到加强领导、完善科研档案管理制度、提高档案管理人员的素质、促进高校科研成果转化等5个层面提出解决对策。     

高校科研资源的个性化融合推荐

为满足高校师生对科研资源复杂的个性化服务需求,设计了高校科研资源个性化服务系统,简称个性化科研服务系统(PSRSS,personalized scientific research service system)。全面分析了高校科研用户的个性化科研资源服务需求,设计了基于数据层、融合多种推荐策略的推荐计算层、应用呈现层的多引擎融合推荐系统架构,基于不同推荐场景,比较了不同的推荐算法并对选择的算法进行了针对性优化,探讨了用户模型和科研资源模型的设计,实现了基于资源热度、项目内容相似度、相似用户协同过滤的Top-N推荐。系统提升了高校师生获取科研资源的体验,为高校科研资源个性化服务系统建设提供了新思路。     

DEA方法在非营利性科研机构绩效评价中的应用

在介绍DEA方法的基础上,详细阐述了采用DEA方法对非营利性科研机构进行绩效评价的思路,最后给出具体评价的实例.     

基于ANN的综放工作面产量与工效预测

采煤工作面是整个矿井生产的核心，是实现矿井高产高效安全生产的关键。为了准确预测和提高综放工作面产量与工效，本文应用人工智能领域的人工神经网络方法，在系统分析影响综放工作面产量、工效的主要因素，并收集大量工程实例样本的基础上，构建了综放工作面产量与工效预测人工神经网络模型并加以实际应用。应用结果表明，该方法简便、可靠，且具有先进性。该方法的成功应用，为煤炭产量、工效预测研究探索了一条更加先进有效的途径。     

基于Web的科研项目管理系统的设计与开发

研制了基于互联网的科研项目申报评审系统，采用C／S与B／S相结合的模式设计网上申报系统，Web方案设计专家评审系统实现了科研项目的网上申报、评审及管理等功能，较好地解决了Word文本和数据库的衔接问题，系统经有关管理部门和单位试用，效果良好，提高了科研管理水平和效率．     

面向对象的高校科研业绩评估系统的分析研究

介绍了高校科研业绩评估系统研究的背景及意义,以科研业绩评估系统的实际需求为主线,详细的分析和介绍了高校科研业绩评估系统的实际业务流程,确定系统应该具有科研材料收集、科研材料评估、科研业绩上报、分类汇总和教师信息管理等基本功能。在此基础上,通过面向对象的系统分析方法和设计方法,逐步建立了评估系统的需求分析模型。合理设计系统存在的类、对象及其之间的关系,并以此为基础建立系统的软件结构,形成具体的类和对象,通过建立顺序图、协作图等动态模型详细解析业务流程及部分模块的具体实现算法。系统能够很好的完成科研业绩材料的评估,系统可靠性高,可维护性强、安全性好。