吖啶类新药的定量构效关系研究

文中采用量子化学ＣＮＤＯ／２方法对４—酰胺基—９—胺基吖啶系列进行了计算，并由所得结果结合宏观亲疏水性参数与活性进行了定量构效关系（ＱＳＡＲ）研究。获得相关性很好的回归方程。从而进一步证实了这类化合物是电子转移接受体，接受电子的部位很可能是Ｎ（１０）     

亲脂性叶酸拮抗剂喹唑啉类化合物的三维定量构效关系研究

在亲脂性叶酸拮抗剂喹啉类化合物的ＣｏＭＦＡ方法的研究中,尝试引入与化合物结构相关的理化参数与ＣｏＭＦＡ模型的建立。用该型预测了４个新化合物的活性,根据目前得到的其中２个化合的知则定结果,预测与测定值基本符合,初步显示了该模靠性。     

定量构效关系研究进展及其应用

定量构效关系是目前国际上一个比较活跃的研究领域.本文简要介绍了定量构效关系的发展历史及定量构效关系研究中常用方法等,其中较为详细地介绍了三维定量构效关系中广泛应用的CoMFA方法.综述了定量构效关系在环境污染物分析以及在农药、医药设计中的应用,并对定量构效关系研究的发展趋势进行了展望.     

三维定量构效关系最新研究进展

在简要回顾了经典的Ｈａｎｓｃｈ方法的基础上，重点讨论了４种典型的３Ｄ－ＱＳＡＲ方法，即分子形状分析（ＭＳＡ）、距离几何学方法（ＤＧ）、比较分子力场分析（ＣＯＭＦＡ）和假想活性位点阵（ＨＡＳＬ）的基本原理，并介绍了人工神经网络在３Ｄ－ＱＳＡＲ的原理和应用     

有机磷农药生物降解的研究进展

对有机磷农药降解菌的筛选、代谢方式、降解机理、有机磷生物修复的研究现状进行了介绍。     

有机气体麻醉活性的构效关系研究

应用量子化学HF/6 31G**从头算法得到了18种有机气体的优势构象,在此基础上结合分子图形学技术,获得相应优化构象的电子结构参数和几何结构参数,并将这些参数与有机气体的麻醉活性参数相关联. 结果表明:有机气体的麻醉活性与分子范德华体积、辛醇／水分配系数和分子最高占用轨道能的相关性较好,成功地建立了18种有机气体的构效关系式.     

有机磷农药快速检测方法研究进展

有机磷农药在我国现代化建设中的农业、工业和医药等领域得到广泛的应用。不过从环保和安全的角度来看要加强预防和处理有机磷农药引起的问题,而最有效的方法就是及时、准确地检测其有机磷。本文对有机磷农药的快速检测方法的研究进展进行了综述。     

药物分子设计与定量构效关系研究进展

介绍了药物分子设计与定量构效关系的发展概况与研究进展（２Ｄ－ＱＳＡＲ，３Ｄ－ＱＳＡＲ，ＭＤ－ＱＳＡＲ），为开发新药及化工、医药的发展提供了信息．     

有机磷农药残留检测方法研究进展

本文对近年来有机磷农药残留检测方法进行了综述,比较了各种方法的原理和优缺点,为农药残留检测研究与应用提供了参考。     

紫杉醇类似物抗癌活性构效关系的神经网络模式识别研究

经对MM3、MM＋、MNDO、PM3几何优化结果进行比较,选用速度最快且精确度较好的MM3分子力学方法计算43个紫杉醇类似物的优势构型,应用MNDO法计算了化合物的电子结构,并用回归分析和BP神经网络模式识别方法寻找其电子结构与抗癌活性的关系．结果表明：（1）紫杉醇类似物及C13侧链的油水分配系数与活性参数问呈抛物线关系,最适油水分配系数Popt=3．14;（2）2-OBz中Bz基团的负电荷密度越大,C1、C3原子的正电荷密度越大对活性越有利;（3）R1、R2、1-OH和2-OBz基团可能是药物与受体作用的重要部位．四参数的定量构效关系显著性较好,神经网络模式识别总识别率为98％,可较精确地预测化合物的抗癌活性．     

1.3—二氧戊环—咪唑新型杀菌剂的合成和定量构效关系的研究

本文合成了十二个1—[2—(2.4—二氯苯基)—4—甲醇—1.3—二氧戊环—2—基甲基]—1H—咪唑类新衍生物,在(口恶)环4位上为甲氧羰基(甲氧磺酰基)。从这十二个化合物中选取有生物活性的九个化合物,回归得到 QSAR 方程:log(1/EC_(50)=-1.248+0.00149logp+0.2048(10gp)~2N=9 r=0.886 s=0.258 F=11.0该方程表明:1.3—二氧戊环—咪唑类化合物对棉花炭疽病菌抑菌活性只取决于疏水性参数 logp,通过该方程能够预测系列化合物生物活性。     

分子电性距离矢量用于苯酚类化合物生物活性的QSAR研究

采用分子电性距离矢量(MEDV)表征4组卤代苯酚和取代酚类化合物的结构,并采用逐步回归对变量进行筛选,分别用多元线性回归和偏最小二乘回归建立各组化合物的结构与其生物活性的定量结构-活性相关(QSAR)的数学模型.同时采用内部及外部双重验证的办法对48种卤代苯酚结构与其抗菌活性(lgPC)关系模型的稳定性进行分析和验证.多元线性回归建模相关系数R=0.960,标准偏差SD=0.248,留一法交互检验RCV=0.947,SDCV=0.287,外部样本检验Qext=0.946.14个溴代苯酚结构与其抗菌活性PC关系结果:R=0.969,SD=0.296,RCV=0.904,SDCV=0.516;11个取代苯酚结构与其水生生物急性毒性(-lgLC50)关系结果:R=0.969,SD=0.219,RCV=0.941,SDCV=0.301;6个氯代苯酚结构与其水生生物急性毒性(-lgLC50)关系结果:R=0.998,SD=0.076,RCV=0.954,SDCV=0.409.对各组化合物采用偏最小二乘回归所得结果与多元线性回归所得结果较为一致.结果表明,MEDV能较好地表征该类分子的结构信息,所建模型具有良好的稳定性和预测能力.     

醚化合物结构生物毒性定量关系

采用DRAGON5.4软件和HyerChem7计算了25种醚化合物分子的531种结构类参数和12种量子化学参数.根据偏差权重法筛选出36种结构描述符.采用多元逐步回归分析建立了25种醚结构-毒性关系,得到最佳方程:pC=2.650+0.089Ss-0.970X3A+0.412X4A+0.945X2-0.026ENH,方程相关系数R为0.996,标准偏差S为0.040 21.且有F>Fα,表明方程回归效果显著;对回归系数的t检验结果均有Sig<0.05,表明此5个参数对pC影响显著.逐一剔除交叉验证的结果证明模型具有良好的稳定性和较强的预测能力.5个参数物理意义及对pC影响的深入分析表明,其中的X2和Ss参数是影响醚生物毒性的关键结构参数,而量化参数ENH也是影响醚生物毒性的一个不可忽视的因素.     

芳基三唑啉酮类除草剂三维定量构效关系研究

使用比较分子场分析法（ＣｏＭＦＡ）,对１８种抑制原卟啉原氧化酶（ＰＰＯ）的芳基三唑啉酮类化合物进行了三维定量构效关系（ＱＳＡＲ）研究,得到了具有较强预测能力的ＱＳＡＲ模型．该模型显示空间场和静电场效应在抑制ＰＰＯ活性方面均起重要作用,模型对进一步设计、合成具有更高活性的新型除草剂具有指导意义     

抗肿瘤喹唑啉衍生物的定量构效关系

用量子化学密度泛函(DFT)及分子力学(MM )方法,计算了一系列抗肿瘤喹唑啉衍生物分子的电子结构、几何结构及分子性质(广义结构参数),并通过回归分析,筛选出主要因素,建立定量构效关系(QSAR)方程.发现该类化合物分子的抗肿瘤活性与一些广义结构参数有密切关系,特别是苯环18位碳上取代基(R)的体积与表面积的比值r18,嘧啶环与苯环(C环)间的距离d,以及次低未占据分子轨道(NLUMO)的能量NL与抗肿瘤活性显著相关,可通过取代基的选择与计算来筛选药效最佳的先导物.QSAR方程的拟合相关系数(R2)及交叉验证相关系数(q2)分别为0.851 6和0.714 6,表明所得模型具有可信的预报能力,可用以精确预测该系列化合物活性,并为设计抗肿瘤活性更高的喹唑啉衍生物及作用机理分析提供理论指导.     

分子电距矢量(MEDV)用于肽模拟物的定量构效关系研究

利用电距矢量(MEDV)表征肽模拟物的分子结构,并与包含N、0、S杂原子,饱和与不饱和键或共轭体系的二肽分子的生物活性相关.利用多元线性回归方法,构建了两组二肽分子的定量构效关系(QSAR)模型.对于58个二肽组,模型相关系数和均方根误差分别为R=0.842 3和RMS=0.535.对于48个二肽组,R=0.819 9,RMS=0.357.为了检验QSAR模型的预测能力,对两个二肽组数据集进行了交叉校验(CV).采用LOO法即每次从n个样本中抽出n-1个样本建立0SAR模型继而用该模型去预测余下的1个样本的生物活性的方法.对于58肽组,58次预测的生物活性与原实验活性之间的R=0.790 6,RMS=0.608,而48肽组的R=0.742 2和RMS=0.417.MEDV只利用了分子二维拓扑图中元素电负性和相对化学键长的有关信息,不需要任何三维结构知识或分子校准步骤或有关物理化学性质的信息.此外构建QSAR模型时只利用MLR方法而不需应用主成分回归或偏最小二乘技术.方法简便快速,模型稳定有预测能力.     

VEGFR-2酪氨酸激酶抑制剂的三维定量构效关系研究

 运用比较分子力场分析对28个氨基吡唑并吡啶二芳基脲类VEGFR-2酪氨酸激酶抑制剂进行了三维定量构效关系研究。所得CoMFA模型交叉验证系数q2=0.681,回归系数r2=0.958,统计方差比F=64.964,影响药效的立体场和静电场的贡献分别为65.7％和34.3％。CoMFA模型的三维等值图为化合物的结构改造提供了参考。     

XR类多药耐药调节剂的定量构效关系研究

运用启发式(HM)方法建立了40个XR类化合物的结构与calcein-AM分析中的活性的线性模型,模型预测得到的判定系数R2=0.882 7.用径向基函数神经网络(RBFNN)方法建立了非线性模型,模型预测得到的判定系数R2=0.927 6.对2种方法所得的结果进行比较,RBFNN模型的预测结果更为精确,因此更适合用来建立定量构效关系研究模型.     

启发式方法研究5'-甲硫腺苷核苷酶抑制剂定量构效关系

定量构效关系的研究已成为化学和环境科学研究中的一个前沿领域.对29个甲硫腺苷核苷酶抑制剂的结构进行优化得到描述其分子结构的5类描述符,并选择6个描述符运用启发式方法和RBFNN方法分别建立了描述29个5’-甲硫腺苷核苷酶的结构与其对5’-甲硫腺苷核苷酶的抑制活性之间的线性和非线性QSAR模型.RBFNN模型的训练集、预测集的相关系数(R2)分别为0.9681与0.9126.结果表明,RBFNN模型性能要优于HM模型,具有较好地预测和反映真实情况的能力,这为预测其他类似物的活性和设计新的抑制剂提供了理论依据.     

量化参数及其在定量结构—活性—性质相关研究中的应用

评述了ＱＳＡＲ／ＱＳＰＲ研究中应用的４４种量化参数及其意义。回顾了量化参数在预测化学品的生物活性，物理、化学性质方面的应用，着重讨论了量化参数在预测化学品的理化溶解能关系、分配系数、酸解离常数的比较分子力场分析等研究中的作用。展望了量化参数的应用前景，有利于化学品的风险评价，生物活性预测及量化参数在定量结构－活性－性质相关中的进一步应用。