基于微博大数据的游客情感与气候舒适度关系研究——以西安市国内游客为例

基于气候舒适度评价模型和情感倾向性分析理论,利用2014年西安市逐日平均气温、平均风速、平均相对湿度、日照时数等气象数据和游客微博数据,计算出气候舒适度指标和游客情感值分析气候舒适度与游客情感的相关关系。在单因素以及气候舒适度相关指标分析中,游客消极情感值与气温、温湿指数和风效指数呈负相关关系,与着衣指数显著正相关;游客积极情感值与气候舒适度不具有相关性;游客综合情感值与气温、相对湿度、温湿指数和风效指数呈显著负相关关系,与着衣指数显著正相关。研究表明,气温、风速、相对湿度及其不同组合对游客消极情感和游客综合情感会产生一定的影响。     

基于酒店评论大数据的游客评论主题挖掘与情感分析 ——以北京五星级酒店为例

分析酒店评论数据可以挖掘游客的关注点、意见、建议、情感倾向等有价值的信息.结合对酒店评论数据进行主题挖掘和情感分析的交叉研究,提出一个包含数据采集、数据预处理、主题挖掘、情感倾向研究及可视化分析的集成框架.以Tripadvisor网站上北京地区50家五星级酒店的5万余条中文评论数据为研究对象,进行LDA主题挖掘,同时基于酒店领域扩充情感词典,判定评论文本三元情感极性,并在此基础上实现主题和情感的交叉分析.研究结果可降低潜在游客购买决策的风险,也为酒店管理者制定针对性的管理和营销策略提供重要参考依据.研究方法同样适用于景区及餐饮领域的在线评论数据分析,拓展评论大数据与自然语言处理技术在旅游业的应用范畴.     

婺源县旅游签到大数据研究——以新浪微博为例

随着社交媒体的迅速发展,旅游者在社交媒体平台上发布的旅游大数据越来越多。利用网络爬虫获取了婺源县2012—2020年的旅游签到数据进行研究。得到以下结论:婺源县游客的签到空间分布不均;春季游客签到最为活跃,尤其是3月、4月份签到率最高;女性游客签到率明显高于男性游客;外地游客签到率高于本地游客。为分析婺源的旅游流特征提供了一个新的角度,对于旅游地容量的管理、旅游地市场营销具有一定的参考价值。     

游客微博主题情感分析方法比较研究

针对饮食、娱乐、购物、景观、交通和住宿6个旅游主题, 基于机器学习方法, 开展游客微博主题情感分析方法比较研究。以人工标注的53140条赴日游客微博为数据基础, 应用两种机器学习模型开展建模实验, 并分析不同特征对建模效果的影响。实验结果显示, 两种模型的建模效果良好, 适用于游客微博主题情感分析, 其中最大熵模型效果略优于支持向量机。研究还表明, 在词特征的基础上引入表情符号和主题词进行特征扩展, 可以提高模型的建模效果。     

美食对游客情感与满意度的影响研究——以赴西安的西南地区游客为例

随着旅游业的发展,游客的需求层次不断提升,已不仅满足于观光这一基本需求,品尝当地特色美食也成为一项重要需求出现在旅游清单上,甚至于部分特色美食已作为一种独特的旅游吸引力成为影响游客做出旅游决策的决定因素。文中在总结前人对游客需求研究的基础上,从美食视角研究单因素美食对游客情感及游客满意度的影响。该研究以Oliver的"期望-实"模型作为理论基础,通过对游客满意度具体指标的测量,确定游客旅游前的期望满意度和游后实际所感知到的满意度,再将期望满意度与感知满意度与游客情感及总体满意度相关联进行数据分析,同时将游客满意度具体指标中的美食因素剥离出来,得出单因素美食对游客情感及满意度的影响作用,从而更加深刻地反映美食、情感和满意度三者之间的关系。     

游客安全感影响因素与空间分布差异性分析——以西安市古城区为例

游客安全是旅游活动中非常重要的内容之一,对其进行地理、旅游、心理等多学科交叉研究都具有很大的理论价值和实践意义.本研究以西安市古城区为案例地,通过半结构访谈和参与式制图对276位游客进行调研,采用质性研究、ArcGIS核密度制图等方法,对游客安全感影响因素及其空间结构差异进行研究.获得如下结论:首先,游客与目的地各类要素间的互动及其心理状态的变化是影响安全感的根本原因;其次,环境基础、文化差异、旅游服务与目的地印象是影响游客安全感的4大范畴;最后,不同影响因素的空间分布差异明显,环境基础要素、旅游资源分布、目的地生产生活空间等的位置紧密影响游客安全感的空间结构.     

跨视角的民族街区国际游客旅游消费行为研究——以西安市回民街为例

从旅游消费客体出发,以旅游服务人员市场调查为基础,借助数学分析软件SPSS研究了西安市回民街外国游客在当地小餐饮店、旅游纪念品店和一般商品店的消费影响因素及行为表现.结果发现:在小餐饮店外国游客最关注的是服务态度,显著行为表现为时间观念强;旅游纪念品店受关注因素为外语能力,显著行为表现为讨价还价;一般商品店受关注因素为服务态度,显著行为表现为时间观念强;外国游客总体消费行为所关注因素是服务态度,显著行为表现为讨价还价.     

基于D-S证据理论的大数据融合研究——以长白山气象要素大数据为例

随着我国旅游业日益繁荣,前往长白山旅游的人也愈来愈多,能否看到长白山最重要的景点——天池是大家非常关心的问题。在大数据背景下,通过基于D-S证据理论的数据融合研究,对长白山气象要素数据进行智能分析,可以帮助游客提供科学参考,选行至长白山旅游的最佳日期。     

基于微博应用的个人知识管理研究——以新浪微博为例

微博是互联网时代最具代表性的知识传播方式之一,对其进行深入研究,将有利于人们利用网络工具开展更为明确的知识管理活动。简要介绍了微博的概念及其发展,以新浪微博为例,对在微博中进行知识管理的每个阶段以及知识传播中的社交关系进行了研究,并总结了个人知识管理的意义。     

短视频社交视角:目的地形象与游客行为意向——以西安市为例

将短视频社交媒体与目的地形象、游客行为意向相结合,根据短视频表征内容开发目的地形象测量表,构建变量之间的结构方程模型.结果表明,抖音短视频显著影响旅游者对目的地认知形象、情感形象的感知;游客认知形象感知对情感形象产生显著影响,与情感形象共同影响整体形象感知;旅游者对目的地整体形象感知显著影响旅游者的行为意向;短视频对行为意向影响路径被目的地形象完全中介.将短视频、认知形象、情感形象、整体形象、行为意向等概念相结合,丰富了目的地形象的理论研究,同时可为目的地营销者、目的地管理者提供参考.     

基于POI大数据的城市零售商业空间布局与人口耦合关系研究——以上海市为例

城市零售商业空间的合理布局是推动城市经济发展、满足居民消费需求的基础,商业空间与人口的耦合度高低是商业布局合理的主要因素之一.以上海市零售商业POI数据、人口数据等为基础,通过最邻近距离分析法、核密度估计法、Ripleys K函数空间聚类分析等方法分析了上海市零售商业空间布局特征,建立人口耦合度模型,分析各类商业与人口的耦合度.结果表明:①上海市各类商业空间均显示出明显的集聚特征;②各类商业的集聚区域有所不同,且中心与外围分异明显;③各类商业在不同尺度范围内集聚表现不同,在距离范围为10～12km时,大多数类型的商业空间呈现聚集状态,便利店、电子卖场区位空间选择尺度较大,特殊买卖场所区位选择尺度较小;④便利店的人口耦合度最高,超市的人口耦合度最低.     

皖南古村落游客情感特征时间演变分析——以呈坎为例

以各大旅游网站游客在线评论数据为依据,借助ROST Content Mining软件,运用词频统计分析、情感分析、内容分析法,探讨近五年呈坎景区游客情感特征时间演变规律。研究结果表明:游客积极情感倾向显著,积极情感随年份推移波动下降,消极情感随年份推移小幅增长;淡旺季区分不明显,热点事件易引起旅游者情绪高涨且影响力较强;积极情感中游客对呈坎古村落徽文化认可度较强,突出其特色鲜明的整体形象;存在大量价格敏感受众,基础设施不完善,管理经营混乱等诸多问题有待改进。     

国内公共图书馆微博现状研究——以新浪微博为例

运用网络调查和文献计量学方法,阐述了新浪平台认证的国内128家公共图书馆微博的应用现状,分析了国内公共图书馆微博内容的特征,提出了国内公共图书馆微博建设的规范化管理的建议。     

基于游客意愿的乡村旅游发展研究——以哈拉毛都镇为例

近年来,由于人民生活水平的提高以及我国旅游业的迅猛发展,人们的旅游需求越来越多样化,乡村旅游为越来越多的游客所青睐.乡村旅游游客的需求直接决定了乡村旅游市场的供给,从游客意愿入手来研究乡村旅游供需之间的关系是符合市场经济观念的.作者通过对游客意愿的调查研究,使用SPSS统计软件进行统计分析,发现游客对乡村旅游的幽静清新的环境、山水田园景观和食宿卫生条件有较高的需求和要求.根据统计分析的结果,作者提出了哈拉毛都镇乡村旅游产品开发的策略以及相应的促销策略.     

基于结构方程模型的游客满意度研究——以昆明为例

根据美国顾客满意度指数模型,从游客体验、游客感知价值、游客满意度、游客忠诚度构建游客满意度结构方程模型,采用问卷调查的形式收集基础数据,对昆明游客特征和旅游特征进行了分析,并运用AMOS对昆明游客满意度进行实证研究.研究结果表明:(1)结构模型:游客体验对游客感知价值、游客满意度对游客忠诚度、游客体验和游客感知价值对游客满意度均具有正面影响,并且游客体验对游客满意度的影响更大.(2)测量模型:服务质量、服务态度、景区基础设施对游客体验有着较大影响;总体评价是游客满意度的主要影响因子;推荐意愿是游客忠诚度的重要影响因子.     

基于目的地整合模型的游客满意度研究——以广州为例

旅游业已成为中国多个省市的主导产业,对游客满意度的研究有助于提高旅游目的地的旅游服务质量和竞争力.国内对旅游目的地整体满意度的研究缺乏系统的理论研究和分析框架,导致研究结论差异性、波动性较大.文章回顾和总结了国内外关于旅游满意度的研究进展,构建了一个基于旅游相关行业——景点、酒店、餐厅、旅行社、零售、交通6个行业的旅游目的地满意度整合模型,并以广州为例进行实证检验.结果表明,游客对广州市的酒店业与餐饮业满意度较高,同时验证了上述游客满意度指数动态测评体系在国内评价旅游目的地的普遍适用性,并通过进一步与香港比较发现不足和未来提升的空间.     

基于大数据交互的安全策略——以船用物联网为例

随着我国水路运输行业的不断发展,水路物流已经成为我国的重要经济组成环节,为了提高水路运输过程智能化及水路运输的管理能力,采用互联网技术和物联网技术提升航运船舶的监管能力具有重要意义。以一种船用物联网的基本组成为例,针对船用物联网中的信息安全问题进行研究,介绍船用物联网的信息加密技术和船用物联网的信息安全传输模块。     

基于大数据的城市土地利用分类研究——以西宁市为例

以西宁市为例,基于宜出行和兴趣点（points of interest,POI）2类常用大数据以及最大似然、支持向量机和神经网络3种常用分类方法,开展了城市土地利用分类研究．通过对比不同数据与方法组合下的城市土地利用分类精度,确定了提取城市土地利用信息的最优数据组合方式和分类方法．并基于分类结果对西宁市的城市土地利用格局进行了分析．结果显示,基于POI和宜出行数据的神经网络分类方法获取的研究区城市土地利用信息精度最高,总体精度为71.25%,Kappa系数为0.62．主要原因在于综合POI和宜出行可以更加充分地反映不同土地利用类型的特征,而神经网络可以有效综合多源大数据的信息．因此,基于多源大数据和神经网络为快速有效地获取城市土地利用信息提供了有效途径,具有较大的应用潜力．      

发展循环经济的对策研究——以西安市为例

循环经济是对自然凝结生态系统的结构和运作方式的转模仿,为工业化以来的传统经济转向可持续发展的经济提供战略性的理论范式,从而从根本上消解长期以来环境与发展之间的尖锐冲突。西安市的循环经济建设尚处于起步阶段,环境污染和生态保护问题仍很突出。本文在阐述发展循环经济的对象-主体-政策模型的理论基础上,结合西安市生态建设的现状,提出西安市发展循环经济的对策建议。