一种可扩展的网格资源发现模型

提出一种基于对等(P2P)计算方式的网格资源发现模型(SRDM),使用多种策略保证了网格资源发现服务的可扩展性和消息的路由效率.在虚拟组织内部使用改进的分布式哈希表技术,提高了局部的消息路由效率,并且具有极大的灵活性;超级节点只负责转发路由消息,使得负载更加均衡;超级节点间的消息转发通过多播实现,网络负载低,提高了全局可扩展性.构建了原型系统并进行测试,测试结果表明:SRDM模型具备良好的可扩展性,提高了网格资源发现服务的质量.     

一种混合式网格资源发现模型

提出一种基于层次结构的混合式网格资源发现模型。模型中采用循环移数结构来构建覆盖网络,保证了资源发现的服务质量。为了使资源信息能在有限跳数内扩散到整个网络,同时减少消息冗余,设计了M-flooding消息扩散算法,确保模型具有较好的资源发现效率和较高的可靠性。     

基于层次模式的网格资源发现研究

网格被普遍认为是下一代网络,而资源发现是网格资源管理的基本组成部分。完全集中式资源发现机制和完全分布式资源发现机制都存在若干优点和缺点,因此,在集中式和分布式资源发现方法的基础上,提出了基于层次模式的资源发现方法。将网格中的资源分成三层结构,其中包括物理网络层、资源信息层和索引信息层,在此分层的基础上提出了基于层次模式的资源发现方法。最后对该方法进行模拟,并对模拟结果进行分析,该方法有较好的时间扩展性和性能,同时,在这种方法中能通过并行的方法发现需要的资源。     

网格环境下基于局部性原理的资源发现方法

在现有网格资源发现方法基础上,提出了一种分层网格资源发现模型,用户的查找请求先在底层虚拟组织内进行,若不能满足再转发到由超级节点组成的上层社区层.局部性原理的引入,降低了用户节点对超级节点的查询次数,基于类别的虚拟社区划分,使得对资源请求的查找限定在所属虚拟社区内进行,从而可缩小搜索空间,提高资源的发现速度.     

基于P2P结构的无线网格资源发现机制

针对无线网络的特殊环境,提出了一种基于P2P结构的无线网格资源发现机制,该机制结合了分布式与集中式网格资源发现的优点,引入了超级节点的概念,通过超级节点管理域内用户,将资源信息存放在超级节点中,避免了中央节点聚合目录的更新.并在此机制基础上给出了一个无线网格信息服务架构,满足了无线网格资源发现的分散性和可扩展性的特点.理论分析和实验证明能够提高无线网格资源发现效率.     

基于ASP的制造网格资源发现模型

针对制造网格应用上的困难,基于应用服务提供商(ASP)模式,提出了基于多区域多层次树型覆盖网络的ASP平台分布的制造网格资源发现模型,在此基础上提出了自动在线组建机制及其波浪推进式的信息更新算法,剖析了模型的ASP应用模式的本质,进而给出了资源发现机制及其实现算法.与传统的典型资源发现相关模型相比,该模型在资源发现和资源更新方面更具优越性.文中还基于该资源发现模型,设计并实现了包括基于eUDDI注册中心的资源注册、资源发现、资源信息监控与动态维护以及信息交流等功能的企业信息节点原型系统.     

一种基于移动Agent的网格资源发现机制研究

本文提出一种基于Agent的资源发现方法,该方法结合了Agent的自治性、智能性等特点。将A- gent技术与目录服务发现机制结合起来,充分发挥二者的优势,有效地减少网格资源发现和监控过程中的通讯代价。     

基于分层结构和树型覆盖网络的网格资源发现模型

针对现有网格资源发现方法的不足,提出了一种基于分层结构和树型覆盖网络的网格资源发现模型.该模型将网格从逻辑上分成上下两层:下层由拥有各种网格资源和服务的网格资源节点组成;上层为网格信息节点组成的可靠分布树型覆盖网络,负责信息节点的组织、管理和资源定位.该模型以分层的方法来改进大规模分布网格环境资源发现的可扩展性,以可靠的树型覆盖网络来提高资源发现的效率,以并行方式来实现快速资源定位,以完全分布的方式组织信息节点来解决资源信息更新和维护问题.实验结果验证了所提出模型的有效性.     

一种P2P和网格技术融合的网络模型

文章分析了P2P和网格的基本特征,提出了一个适用于区域网络环境的P2P-Grid混合网络模型-MGPBC,给出了这种网络模型下的资源定位算法,讨论了节点加入与离开的方法,并与单一的网格模型及P2P模型进行了性能对比分析,证明了该模型能够降低网络负载提高网络可用性。     

一种基于分层P2P结构的教育资源网格检索模型

基于教育资源网格,讨论了网格的组织结构问题。针对教育资源网格基于层次扩充树结构,提出了一种基于分层P2P结构的教育资源网格分布式检索模型(DRM-HP2P),该模型使用Web Services技术为资源节点的本地检索进行了封装,使用P2P方式进行域内检索,并通过该域内的管理节点向其它管理域转发检索请求,启动多个域内检索,最后将检索结果合并后返回。应用表明,该模型有较高的效率。     

P2P环境中基于信号博弈论的资源定价机制

针对对等(P2P)网络系统资源交易中的信息不对称性问题,提出了基于信号博弈论的资源定价机制.用信号传递模型削弱信息不对称性,使得资源需求者可以辨识资源的质量,同时通过调价机制调整资源的价格.仿真试验表明,本文的定价机制可以有效的区分资源质量,最终资源的价格与其实际质量相一致,因此资源需求者可以辨识资源的质量从而愿意合理付费,繁荣了资源市场.     

基于NDIS中间层驱动的对等网络流量监管机制

由于对等网络P2P对网络带宽的贪婪性,对P2P数据流的监管是当前研究的热点问题.本文在分析比较几种相关技术的基础上,提出了一个基于网络驱动接口规范(NetworkDriver Interface Specification,NDIS)中间层驱动的对等网络监管系统架构,对各功能实体特性进行了详细描述.以设备驱动程序开发包(Device Driver Kit,DDK)提供的Passthru例程为骨架对该系统进行了实现,对共享内存通信机制、数据拦截机制和主要数据结构进行了讨论.最后,通过测试数据拦截完备性和效率,以及对P2P软件的识别和阻断能力,验证了本系统的有效性和可用性.     

A stable, function-separated hierarchical P2P overlay based on node heterogeneity

Current peer-to-peer (P2P) applications suffer performance degradation from the problems such as load imbalance, topology mismatch between overlay and underlay, and instability caused by node joining and leaving. In this paper, we propose the idea of implementing 2 functions of routing message and maintaining service index on different layers of overlay to deal with the aforementioned problems. Taking Chord as example, we design algorithms for building cluster and overlay and implement function-separated (FUSE) overlay with 2-dimensional address ID space. We further propose an analytic model for describing node’s load for evaluation. Simulation results indicate that, compared with 2-layer Chord-centered overlay in previous researches, this overlay excels in the metrics such as query path length, load, and query delivery ratio. Biography: LI Wenxiang(1979–), male, Lecturer, research direction: P2P computing, mobile computing.     

基于DHT的结构化P2P覆盖网络算法分析

目前P2P覆盖网络应用十分广连,关于覆盖网的研究已成为当前网络技术研究领域的热点。关于覆盖网络相应的路由算法在不断发展和完善,先后提出了集中目录式的算法和分布式查找算法。针对基于DHT的覆盖网络算法进行介绍和分析,并指出该领城的最近研究趋势。     

基于节点兴趣的非结构化P2P自动搜索机制

研究了基于节点兴趣的非结构化P2P自动搜索的机制和算法。节点兴趣由节点所共享的文档的k-高频词向量描述。网络中的节点采用"拉"(pull)通信方式。节点不能把信息"推"(push)给其它节点,这样就保证了节点只会收到它想要的信息。系统中的节点根据用户提供的共享文档自动获知用户感兴趣的文档类型,并且自动和其它具有相似兴趣的节点组成一个覆盖网络。节点定期自动获取覆盖网络中其它节点共享的新文档信息,以方便用户查找和浏览新文档。并且通过仿真实验验证了系统具有可扩展性。     

基于移动代理的P2P网络安全风险评估

在P2P网络的基础上设计了一种基于移动代理的安全风险评估系统,绪出了一种风险评估代理中的风险评估算法,分析了系统体系结构、各部分功能,重点考虑了漏洞扫描代理和风险评估代理的处理过程,实验结果表明该系统在大规模网络中的执行效率高,安全性好．     

P2P系统中一种基于TMR优化的信誉评估算法

P2P系统中的节点具有随机性和动态性,如何建立节点间的信任关系,是亟需解决的难点和关键性问题。目前P2P系统中主要采用传递模式算法计算节点的信誉值,分析了该算法存在的信誉值评估结果失真的问题,并对算法进行了优化。实验结果表明,信誉评估的优化算法得出的信誉值更加接近理想值,从而提高了P2P系统对恶意节点的识别能力。     

基于对等网络的信任模型

在Client/Server网络架构得到普遍应用的格局中,对等网络却异军突起迅速发展。针对这种新兴架构提出了与传统架构不同的一种安全信任模型。它依据网络的推荐值建立节点间的信任关系,更好地保证网络的安全性和避免恶意攻击。给出了求解信任值的数学模型和具体算法,并对信任模型的安全性能进行了理论评测。