计算机取证技术综述

随着信息技术的发展，计算机与网络成为社会、政治、经济、文化生活的重要组成部分，与此相关的各种争议和计算机犯罪现象日益突出。计算机取证技术成为解决争议和打击计算机犯罪的重要手段。介绍了计算机取证技术概念、特点与发展，综述了计算机取证技术的研究现状，讨论了计算机取证的发展趋势。     

基于Linux的IM服务计算机取证系统研究

对Linux下实时通信软件的分类、配置、构成进行了分析,提出了一种基于多Agent的计算机取证模型,给出了系统的结构和设计,以及采用的关键技术.该系统能够准确地定位和收集LumaQQ等Linux实时通信信息,进行数据分析,形成取证报告.     

下一代网络取证系统

高速网络环境下,网络取证面临着大规模、大数据分析的严峻挑战,文中指出目前技术上的限制,同时提出应对新的发展需求的下一代网络取证系统模型。     

基于网络动态取证系统的设计与实现

提出并实现一个基于网络的动态计算机取证系统. 该系统不同于传统的取证工具, 它将取证工作提前至犯罪行为发生前与进行中, 避免了由于取证不及时而导致的证据链缺失, 有效地提高了取证工作的效率, 增强了数据证据的完整性和时效性.     

Web数字取证系统的研究与实现

通过对当前信息安全的分析,数字取证已成为信息安全和司法领域的研究热点.文中在分析现有Web攻击的基础上,综合利用基于主机和网络的入侵检测技术,开发出一套高效实用的Web数字取证系统.该系统通过取证代理不断监视和分析网络中对Web服务器的访问情况,在保护Web服务器安全的基础上,确定网络入侵者的行为是否已构成犯罪,然后提取和分析入侵犯罪信息,实现证据信息的完整性保护,同时通过对证据进行融合,生成入侵犯罪证据.     

计算机取证技术综述

随着信息技术的发展,计算机与网络成为社会,政治,经济,文化生活的重要组成部分.与此相关的各种争 议和计算机犯罪现象日益突出%计算机取证技术成为解决争议和打击计算机犯罪的重要手段,介绍了计算机取 证技术概念.特点与发展,综述了计算机取证技术的研究现状,讨论了计算机取证的发展趋势.     

网络取证系统的技术分析与模型实现

分析了网络取证的基本概念,介绍了网络取证系统的分析过程,研究并设计了一个分布式网络实时取证系统的实现模型。     

推理型支持向量机在网络入侵检测中的应用

网络入侵检测系统研究中常用的数据挖掘技术有神经网络、遗传算法等。本文利用推理型支持向量机进行入侵检测试验,通过引入全局优化算法,将模型应用于网络入侵检测中,给出网络入侵检测的新方法。     

基于数据挖掘技术的煤矿远程监控系统研究

通过对远程煤矿监控系统的分析,提出了一种基于数据挖掘技术的煤矿远程监控系统的实现方案,即通过井下数据采集工作站采集现场瓦斯与设备状态信息,并建立数据库;经Intra net/Internet将信息发送到远程监控中心;由不同的工具对信息进行处理;利用统计类数据挖掘技术对超限瓦斯数据进行分析、推断和预测。阐述了煤矿监控系统的网络运行结构和系统体系结构,讨论了数据挖掘技术在煤矿系统远程监控中的应用,并给出了相应的数据挖掘模型。     

基于Ontology的数据挖掘在计算机动态取证中的应用

动态取证势必会产生大量的杂乱无章数据.如何对大量繁杂的数据进行有效的分析,成为动态取证的关键问题.提出了基于本体的数据挖掘模型,利用此模型实现了高精度的语义挖掘,根据挖掘结果提供了预警防范服务,利用关联规则具体说明了基于本体的数据挖掘的过程,并用贝叶斯网络模型简单计算了实例本体间的关联程度,实现了关联挖掘.应用实例表明基于Ontology的数据挖掘提高了对攻击源定位追踪的准确性和实时性.     

入侵检测中的数据挖掘分析方法

入侵检测随着网络的发展而受到人们的重视。数据挖掘技术旨在从大量的数据中提炼出抽象的知识,揭示出蕴含在这些数据背后的客观规律,实现知识的自动获取。将数据挖掘与入侵检测结合起来能够提高入侵检测系统的智能性、准确性和检测效率。文章论述了数据挖掘分析方法在入侵检测中的应用,给出一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型。     

推理型支持向量机在网络入侵检测中的应用

网络入侵检测系统研究中常用的数据挖掘技术有神经网络、遗传算法等.本文利用推理型支持向量机进行入侵检测试验,通过引入全局优化算法,将模型应用于网络入侵检测中,给出网络入侵检测的新方法.     

计算机取证系统核心技术分析

介绍计算机取证的相关知识,分析实现计算机取证系统所涉及的硬盘的数据组织格式、文件系统解读、文件发现技术、删除数据的恢复技术等核心技术,为进一步实现计算机取证系统提供技术支撑.     

基于蜜罐的网络动态取证系统研究

针对计算机静态取证技术和常用的动态取证技术中存在的问题,提出了基于虚拟蜜罐的网络动态取证系统模型。该模型将在被保护子网上对流经的网络数据进行实时监控,编写程序对检测到的入侵进行报警,并通过修改iptables的nat表,利用重定向技术将检测到的入侵数据导入到蜜罐中进行记录,实现了入侵检测技术、蜜罐技术与防火墙技术的联动,达到实时动态取证的目的。实验结果表明,该系统不仅可以保护网络和主机不受攻击,还可以长时间的获取证据,并使得证据不受污染,达到了预期效果。     

浅谈计算机网络取证技术

随着互联网的应用普及,各种利用计算机网络进行诈骗、盗窃、色情传播等网络犯罪活动日益猖獗,已经严重威胁到人们正常的生产和生活。如何及时准确地从计算机网络中获取证据,有效遏制网络犯罪,已成为近年来计算机取证的研究热点。由于这类证据具有动态、实时、海量、异构和多态等特性,有别于传统证据,需要具备较强的取证技术。同时,网络取证技术的研究在我国尚处于起步阶段,还无法及时跟上犯罪技术的更新和变化。因此,网络证据的获取一直还处于比较艰难的局面,严重阻碍了网络案件的侦破。面对这种现实,加快网络取证技术的研究和应用,已经引起各级政府和机构的高度重视。     

基于广义数据挖掘的计算机取证技术

基于数据挖掘技术,对一个典型的计算机网络犯罪取证过程进行了较详细的分析,通过整个案件的侦破过程得到了在计算机取证中数据分析的特点与方法。研究表明,不要将计算机取证技术的研究进入单纯的理论范畴,要从实战出发挖掘计算机犯罪信息特征,真正获得计算机犯罪侦查取证的有效途径和实用的技术手段。     

数据恢复技术在计算机取证系统中的应用

在讨论计算机取证概念和技术进展的基础上,针对其中重要的数据恢复技术进行了讨论,并对该技术的应用、局限性进行了讨论,提出了在计算机取证系统中如何利用数据恢复技术完成软件自动取证和自动恢复的问题.     

浅议网络聊天形式的电子证据取证

本文介绍了电子证据的概念以及常用的取证方式,针对网络聊天自身的特点,结合常用的电子证据取证方式,对网络聊天形式的电子证据的取证进行了探讨。     

基于数据挖掘的网络学习系统研究与设计

尽管我国网络教育的取得很大进展,现有的网络学习系统还无法对潜在的大量聚集的信息进行有效发现和合理利用,造成了资源的极大浪费。为此,本文将数据挖掘及相关技术引入网络学习系统的研究中,介绍了数据挖掘的概念、数据挖掘的过程,提出了基于数据挖掘技术的网络学习系统的建设理念、模型和具体的应用建议。     

浅谈计算机取证技术及存在的困难

本文先介绍了电子证据和计算机取证技术，以及计算机取证对打击计算机犯罪的意义；并具体介绍了计算机取证的过程；最后分析了计算机取证面临的法律和技术方面存在的困难。