元搜索基于源搜索引擎的链接优化

现有的Internet网站中一些大的搜索引擎,其功能很全,正因其功能强大,则难免在细节上出现一些不太完善的地方,如对搜索结果的链接没有实现有效性检测,导致了在网页中搜索结果出现了许多无效链接.针对这一缺点,本文先给出了元搜索引擎的定义、元搜索引擎的原理及搜索引擎与元搜索引擎的主要区别,同时还指出了搜索引擎的不足,最后提出了一个搜索引擎改进方法,给出了思路流程与方案解析,即在客户端实现过滤,这样既可以保持搜索的快速性,又能达到过滤链接的效果,并用UML时序图描述了搜索引擎的检索结果,同时进行有效性检查,建立这样的元搜索构想功能即是对如上搜索得到的网址进行检测过滤,以提示或去除其中无效的链接,使用户能够更加准确、快捷地获取所需要的资料信息.     

个性化元搜索结果整合算法的研究

元搜索是一种基于搜索引擎的搜索引擎,它将各个独立搜索引擎的结果经过融合呈现给用户,以此为用户提供更加全面的信息,但是要在数量庞大的搜索结果中快速的找到自己所需要的信息却不是一件容易的事。本文提出了一种基于用户兴趣的个性化元搜索引擎模型,通过提取用户个性化行为特征,建立用户兴趣库,并对搜索结果进行合理排序和整合,将用户最感兴趣的信息尽可能排在最前面,从而实现元搜索的个性化,提高用户搜索的查准率和效率。     

信息检索中元搜索引擎结果选择策略

介绍了在互联网信息检索领域中搜索引擎的产生及发展状况,以及元搜索引擎的基本工作原理.元搜索是建立在搜索引擎之上的,提供统一的用户查询界面与信息反馈形式,应用不同的结果选择策略满足用户不同的需求.     

一种基于元搜索引擎的排序算法

本文在研究元搜索引擎及排序算法的基础上,提出了一种基于元搜索引擎的加权Borda排序算法,该算法通过权重信息来推荐成员搜索引擎,为元搜索引擎在海量数据搜索中提高查全率和查准率提供帮助。     

基于用户的批量图像元搜索引擎设计

根据基于文本的元搜索引擎,在如今独立的图像搜索引擎不够成熟的条件下,提出构建图像元搜索引擎,部分解决了图像搜索难的问题。同时提出基于用户的服务和批量图片搜索技术。基于用户的思想是为用户开辟存储块,用以记录用户近期的使用方案,方便用户更加快速地进行搜索。批量搜索技术相对提高搜索大量图片的速度,节约用户的时间。     

一种元搜索引擎的查询结果处理模型

为克服元搜索引擎查询速度慢、独立性差的缺点,设计了一个元搜索引擎的结果处理模型.在该模型中引入了一种4级结果集的结构,从而提高了元搜索引擎结果处理的效率.在结果提取部分提出了根据反馈信息自动调整权重的算法(FBWM),从而能够在没有人工干预的情况下自动监视各独立搜索引擎的性能变化,并随之动态调整其权重.在结果排序部分提出了改进的位置/全文排序法(IPFTS),在算法中引入了词条匹配等级的概念,提高了搜索结果和查询串的相关度的精度,保证了排名在前的搜索结果中链接地址的有效性.     

一种元搜索引擎框架模型的设计

元搜索引擎是搜索引擎之上的搜索引擎。用户递交检索请求,元搜索引擎接收该请求后,把它提交给多个预先选定的搜索引擎成员,集中所有的查询结果并以统一的格式返回给用户。首先概述了元搜索引擎的原理和现状,分析了当前研究元搜索引擎的难点所在,并提出改进方案。在此基础上,设计了元搜索引擎的总体框架,提出了查询代理、搜索代理、运算代理三大功能模块,并阐述各代理的功能流程。     

智能桌面元搜索引擎中个性化研究

随着WWW信息量的急剧膨胀,当前的搜索引擎已经不能够很好的满足人们信息搜索的需求,元搜索引擎作为下一代功能更强大、更具智能的方案而成为当前的研究热点.本文针对桌面搜索引擎易于获得单个用户个性化信息的特点,提出了个性化桌面元搜索引擎的解决方案,从它的体系结构到局部的技术难点都作了详细描述,同时最后给出总结和展望.     

一种新型的互联网智能元搜索引擎

介绍了搜索引擎的一般工作原理，分析了现有搜索引敬尤其是中文搜索引擎的不足，提出了一种基于互联网的改进型元搜索引擎模型－－智能元搜索引擎。详细介绍了智能元搜索引擎的设计和工作过程。     

个性化桌面元搜索引擎系统的研究与设计

介绍了一个基于桌面的个性化元搜索引擎的研究策略和实现技术.从个性化策略的描述和系统框架的设计可以得出用户兴趣模型是个性化元搜索系统的基础和关键.基于此开发和设计的桌面个性化元搜索系统才能较好体现个性化的内涵和外延.     

元搜索引擎的个性化

提出一种通过产生用户动态偏好来达到个性化搜索的方法．利用RDF的语义表达能力存储和优化基于访问记录的用户偏好,并采用聚类方法划分用户群,实现对用户偏好的有效管理。给出了元搜索引擎选择算法和搜索结果排序算法,实现了一个个性化的元搜索引擎,实验表明,该搜索引擎提高了查询准确率和使用效率,并能够根据用户及其所在群的历史偏好信息重新组织搜索结果．     

基于Agent的个性化元搜索引擎

传统搜索引擎不能满足用户对个性化数据的需求,本文提出基于Agent的个性化元搜索引擎,将Agent技术与元搜索引擎技术相结合,较好的实现了搜索引擎的智能化,为用户提供了一种良好的检索解决方案.Agent具有的自主性、社会性、反应性和能动性等特性可提高系统的灵活性与智能性,可更好地根据用户行为定制个性化模型,大大提升了用户体验,查全率与查准率得到改善.     

云计算环境下可视化探索式搜索引擎的研究

针对目前搜索引擎返回的信息量过大且缺乏语义关联等问题,提出了一种云计算环境下的可视化探索式搜索引擎模型.该模型通过对元搜索引擎返回的原始信息在云计算环境下语义相似度的计算和语义链的构建,采用探索式搜索方法为用户获取个性化的结果.与传统搜索引擎相比,其结果更加直观地表现了目标信息及其之间丰富的语义关系,该方法使用户能够更为自然而有效地在海量的信息中发现更符合其需求的目标.作为实验模型,还需要更多的元搜索引擎的支持,以及进一步计算优化语义相似度的算法,才能使该模型真正实用化.本研究为云计算环境下构建新一代个性化智能搜索引擎提供了理论和实践上的参考.     

基于专业搜索引擎的元搜索引擎的设计

介绍了一个基于专业搜索引擎的元搜索引擎,提出将专业搜索引擎与专门搜索“Invisible Web”检索工具相结合的方法.在对检索结果进行融合处理时,采用建立专业词典的方法来提取主题,并进行主题的分类.同时,通过记录用户感兴趣的主题,为用户提供个性化服务.     

智能桌面元搜索引擎中个性化研究

搜索引擎是一个集多种技术于一体的综合性系统.元搜索引擎作为下一代功能更强大、更具智能的方案而成为当前的研究热点.这个系统区别于其他普通桌面元搜索引擎的特点,在于它的个性化和智能化.为了实现智能化和个性化,除了对PID-MSE系统采用多Agent的体系结构外,还采用了人工智能、机器学习、数据挖掘等领域的大量技术.针对桌面搜索引擎易于获得单个用户个性化信息的特点,提出了个性化桌面元搜索引擎的解决方案,从它的体系结构到局部的技术难点都作了详细描述,最后给出总结和展望,此系统是基于元搜索引擎功能的优化和扩展.     

基于元搜索的网页去重算法

针对元搜索的重复网页问题,提出基于元搜索的网页去重算法,并通过实验对算法进行有效性验证。该算法首先对各成员搜索引擎返回来的结果网页的URL进行比较,然后对各结果网页的标题进行有关处理,提取出网页的主题信息,再对摘要进行分词,计算摘要的相似度,三者结合能很好的检测出重复网页,实现网页去重。该算法有效,并且比以往算法有明显的优势,更接近人工统计结果。     

中文元搜索引擎发展研究

分析了元搜索引擎的发展状况,通过对国内外元搜索引擎性能的比较,指出了中文元搜索引擎的查询请求提交机制、检索结果显示机制以及检索结果排序方式等方面的不足,分析了目前中文元搜索引擎发展的局限性,对未来的研究方向进行了展望,认为未来的中文元搜索引擎应朝着个性化、专业化、智能化方向发展。