建筑结构动力反应分析过程仿真表现方法

为了更好表现建筑结构动力仿真分析结果，研究利用多媒体表现技术与工程结构分析算法相结合的仿真表现新方法。论文阐述在复杂工程仿真中，运用体绘制算法，变形绘制算法，定性数据表达方法，快速绘制算法和连续仿真场景生成方法，特别是综合应用达到最优表现。具体说明了论文的方法在实现钢筋混凝土框架结构在地震作用下的结构动力反应的仿真表现中的实际效果，验证了这种仿真表现方法的有效性。在以Windows2000为操作系统，以OpenGL作为开发工具的微型机上实现这种复杂仿真表现，展现了多媒体仿真表现技术广阔的应用和发展前景。     

带有惩罚项的多项式样条函数利率期限结构模型实证比较

针对多项式样条函数利率期限结构模型在曲线近端存在过度拟合的问题,首先提出了带惩罚项的自适应半参数回归方法来确定拟合函数的未知参数,同时应用广义交叉验证法确定正则化参数,并利用遗传算法求解惩罚因子的最优值.其次与多项式样条函数利率期限结构模型进行了实证比较.结果表明:所给模型能够提高曲线拟合的平滑度, 但可能降低曲线的拟合精度.     

基于模糊控制的船舶动力定位系统设计与仿真

就船舶动力定位中模糊控制的应用进行了研究 ,探讨了模糊控制中隶属函数和模糊规则的具体制定 ,为进一步的船舶动力定位打下基础。对船舶纵荡运动进行了控制与仿真 ,并对所设计的船舶动力定位系统的硬件及软件系统作了简要的介绍。仿真结果表明 ,所设计的模糊控制器能对船舶的动力定位实施有效的控制。船舶动力定位系统的试验正在进行中。     

复杂动力网络结构识别的某些新进展

复杂动力网络的结构识别是目前复杂网络研究中的一个前沿重要方向.主要介绍基于自适应同步的网络动力学参数和拓扑识别方法,指出动力学信息对于结构识别并非充分的,为了识别网络拓扑结构,需要满足经内连耦合动力学映射后的一簇函数组在同步流形上线性无关的条件.进一步分析了阻碍网络拓扑识别的因素,并介绍了网络拓扑识别的某些最新的工作.     

飞机动力模拟系统的模糊神经网络控制研究

讨论了一种基于电液速度伺服系统的飞机动力地面模拟系统的计算机控制结构，研究了该地面模拟系统的性能。建立了相应的数学模型，提出了新的模糊神经网络控制策略，该策略提出新的综合目标函数和权值修正方法，是传统PID控制思想和方法在智能控制器的延伸。实验表明，本文提出了并建立的数学模型合理，采用的控制策略可以大幅度地提高系统性能。     

基于模态分析的高速卷绕头槽筒结构动力优化

中国作为化纤生产大国,化纤机械的发展却相对落后于德国和日本等国家.高速卷绕头作为化纤长丝纺丝机的重要单元机,国内之前研究相对较少.将虚拟产品开发技术应用于高速卷绕头新产品开发的技术创新,提高卷绕头产品开发效率.以Solidworks软件与有限元分析软件ANSYS为工具,基于对槽筒的参数化建模与模态分析,实施高速卷绕头槽筒的结构动力优化.对比现场试验测量和校准的数据,验证了结构动力优化的有效性.     

时滞时变AUV的模糊变结构控制

针对自主水下航行器(autonomous underwater vehicle,AUV)具有时变的水动力学系数的现象,为了实现其鲁棒控制,设计了一个模糊变结构控制器.该控制器以变结构控制的切换函数及其变化率为模糊控制器的输入,以变结构控制律的变化率为模糊控制器的输出.为了提高控制器的性能,引入了压缩扩张隶属度函数.通过将该控制器和均分隶属度函数模糊变结构控制器、准滑模控制器的仿真对比,证明了设计的控制器具有更好的性能.数值仿真表明,该控制器能很好地实现对具有控制输入时滞和时变水动力系数AUV的深度控制,且稳定后基本无抖振现象.     

混合动力调车机车牵引系统建模与仿真

分析了混合动力调车机车牵引系统的结构,介绍了多种动力模式下牵引系统的工作原理.在此基础上采用MATLAB/Simulink构建了混合动力调车机车牵引系统的主电路模型及动力蓄电池模型,对所构建的混合动力调车机车牵引系统模型进行了混合动力牵引、纯柴油发电机牵引、纯动力蓄电池牵引等工况的仿真实验仿真结果表明,该混合动力调车机车的主电路结构、参数及系统能量管理策略可以实现混合动力调车机车在不同工况下的可靠运行.     

基于能量最优的无人驾驶汽车路径跟踪控制

动力总成控制对无人驾驶汽车的动态性能和经济性起着重要的作用。为了提高车辆在路径跟踪过程中的动力性和经济性,提出了一种基于能量最优化的路径跟踪控制策略。控制策略分为两部分,在上层控制器中使用非线性模型预测控制来计算所需要的动力参数和前轮转角。下层控制器采用基于电机能耗数值最优的方法进行设计。该方法可以确保电机一直运行在效率最优状态,并可根据电机状态动态调节无级变速器以满足车辆动力需求。仿真结果表明,控制方案具有良好的跟踪性能和节能潜力。     

模糊值函数的极值问题

在模糊值函数的解析表达方法未解决之前,模糊值函数的极值问题一直没有被透彻地研究. 在模糊值函数结构元表达的基础上,通过定义模糊数的一种结构序,提出了模糊值函数的伴随函数概念,并证明了在结构序下的模糊值函数极值问题可以转化为其伴随函数的普通极值问题. 同时,提出了模糊值函数的广义极值问题,给出了结构元表述下的模糊值函数广义极值与广义极值点的求解方法. 研究结果不仅丰富了模糊优化理论与方法的研究内容,也为研究模糊运筹学中的优化问题提供了合理且有用的分析工具.     

基于动态因果结构推断的SVAR模型识别:算法和仿真

给定任一满足递归结构假设的SVAR模型,存在一个与其是相同数据生成过程的线性动态因果结构模型,且SVAR模型系数矩阵与动态因果结构之间存在特定的对应关系,故同期变量间因果结构推断可以为SVAR模型提供正确的识别条件.同时还证明同期变量与滞后变量间动态因果结构推断能为同期变量间因果结构的正确推断提供有用信息.据此,在PC算法基础上,构建了动态因果结构推断的具体算法,将基于同期变量因果结构推断的SVAR模型识别拓展到基于动态因果结构推断,从而使SVAR模型得以完全识别的情形得到有效拓展,并给出了该方法下SVAR模型识别的充要条件,这些结论均得到了Monte Carlo仿真结果的有力支持.     

稀土超磁致伸缩转换器的动态特性仿真研究

超磁致伸缩材料（GMM）是一种新型的功能材料，具有应变大，响应速度快，能量传输密度高和输出力大等特点。本文阐述了利用国产超磁致伸缩材料研制的电－机械转换器结构，工作原理，建立了其动态特性模型，利用MATLAB中的SIMULINK构建了仿真模型并对其动态特性进行了仿真研究。仿真结果与实验结论虽有差异但基本吻合。     

煤炭企业动态投入产出模型及其在规划中的应用

结合煤炭企业生产经营与投资建设的实际, 建立其动态投入产出模型, 用以解决煤炭企业维持简单再生产和扩大再生产过程中各生产部门生产能力的合理规划、资源的合理配置、投资与产出增长的动态平衡等问题, 进而优化企业投资结构和产品结构, 寻求矿区最佳发展策略。模型应用于某煤炭企业的投资与生产发展规划, 取得了预期的结果。     

An Application of Dynamic Structure Model to SoilCorrosion Research

IntroductionJ.Kaneetal.foundasimulatorcalledthedynamicstructuremodelatthebeginningof1970s.Itcanbeusedtosimulatethedynamiceffectsofvariablesinthedynamicstructuralsystemmodel,thusitbecameasfamousasthesystemdynamicsfoundbyJ.W.Forresterin1961.Atpresent,thismodelissuccessfullyappliedtomanyfieldssuchaspublichealthwork,hydroelectricresourcesprogramme,transportationplanning,ecosystemanalysis,etc..Soilcorrosionisacomplexenyironmentalproblemrelatingtoalotoffactors.Asacomplicatedsystem,thesoilcorrosion…     

大型水利水电工程建设项目动态联盟组织模式的结构集成

针对大型水利水电工程建设项目的特点, 从特征结构、框架结构、动态结构等方面研究大型水利水电工程建设项目动态联盟组织模式的结构, 进行动态联盟组织的结构设计. 应用集成管理思想, 对动态联盟组织模式进行结构集成, 从结构框架、结构支撑、结构连接、结构评价等方面进行阐述. 运用模糊综合评判与神经网络评价集成方法对大型水利水电动态联盟组织结构进行评价.     

基于行业均值的公司资本结构动态调整

使用对数部分调整模型,对中国上市公司资本结构基于行业均值的动态调整现象进行了实证研究。研究结果表明,中国上市公司存在比较显著的资本结构向行业均值调整现象,调整系数约为0.5;行业、公司规模、行业均值稳定性3种因素显著影响调整的速度;中国上市公司资本结构的动态调整比较符合静态权衡理论的预测,而与优序融资理论不一致。     

航空工装动态随机生产函数

在对现行航空工装生产计划流程进行分析的基础上，以动态随机生产函数模型为原型，考虑了工装零件原材料需求量和设备工时消耗这两个对工装生产影响较大的随机因素，建立了以微观投入产出理论为基础反、反映工装生产实际的动态随机生产函数模型，并探讨了该模型在制订工装生产原材料供应计划和生产作业计划方面的应用。     

企业资本结构动态优化模型研究及实证

分析研究Leland(1998)于美国芝加哥财务联合会上提出的企业资本结构态模型，结合我国实际从理论上论证该模型在我国运用的可行性，并用我国沪深两市冶金行业和信息技术行业部分上市公司数据进行实证研究。实证结果表明：该模型对我国企业资本结构的理论研究和实际操作都有一定的指导意义，是可以运用并深入发展的。     

基于节点动态连接度的网络社团划分算法

首先定义了节点动态连接度这一概念,然后介绍了基于节点动态连接度的网络社团划分算法,之后再对其中相关参数的取值范围和社团划分结果之间的关系进行了分析,并以Zachary网络为例验证了分析结论。在此基础上,以dolphins、polbooks和football 3个实际网络为对象,进行了社团划分实验,证明了本算法可通过动态调整参数实现对不同网络的社团划分。最后将实验结果与其他几种常见的社团划分算法结果进行了比较,证明了算法的优势,并对算法中需要注意的一些问题进行了说明。     

基于动态混沌神经网络的预测研究——以马铃薯时间序列价格为例

针对农产品价格波动的非线性特征明显、传统时间序列方法在预测农产品价格短期波动存在不足等状况,本文将混沌理论和神经网络技术应用到农产品价格短期预测研究中,充分利用相关技术优势,设计了动态混沌神经网络时间序列预测模型.在此基础上,选取2008年1月21日-2012年7月1日的中国马铃薯日度价格为研究对象,对所构建的动态混沌神经网络时间序列预测模型进行学习、训练和测试,并用统计分析方法对模型性能进行评价与分析,最后,将所构建模型的预测结果与传统预测方法预测出的结果进行比较研究.结果显示:整个动态混沌神经网络结构为27-12-1,所设计的基于动态混沌神经网络的马铃薯价格时间序列预测模型在预测精度和性能上较ARMA模型均具有明显优势,这一预测模型在农产品价格时间序列短期预测研究上将具有广阔的应用前景.