数据挖掘技术在教育中的应用

在对数据挖掘技术的概念、挖掘过程和常用方法等知识进行简单介绍的基础上,就如何在日常的教学中应用数据挖掘,从中得到教学上需要的信息等内容进行了探讨,并且将将数据挖掘中的关联规则挖掘应用到教学评价中,找出了教师课堂教学效果与教师年龄、职称之间的关联规则。     

关联规则挖掘在教学评价中的应用

指出了教学评价中传统的定性分析、定量分析、标准差方法的不足，介绍了关联规则的概念，将数据挖掘中的关联规则挖掘应用到教学评价中，找出了教师课堂教学效果与教师年龄、职称之间的关联规则．     

关联规则在教学评价中的应用研究

通过介绍关联规则的基本概念、意义和作用,并将关联规则挖掘应用到教学评价中,揭示数据中存在的相互关系,得到一些对提高教学质量或水平有用的信息,为学校的教学管理和决策提供参考.     

数据挖掘在网络教学评价中的应用

随着互联网和教育事业的日益融合和发展,网络教学已成为当今教育研究热点.通过关联规则对学生的教学反馈信息进行挖掘,寻找网络教学过程中有价值的信息,从而达到提高教学质量的效果.     

数据挖掘在计算机教学评价中的应用

将关联规则引入到计算机教学评价中,对教师教学评教数据进行了有效性判断,剔除了无效数据,提高了教学评价的技术水平、科学性、客观性和公正性,为更好的进行教学管理提供决策支持服务。     

关联规则挖掘在网络教学评价中的应用

在基于Internet的网络教学中，教学质量评价是教学管理过程中的重要环节。由于教师的教和学生的学处于一种时空分离状态，如何正确、有效地评价教学质量和教学效果，如何在庞大数据中发现隐藏的关系和规则不是件容易的事。文中将数据挖掘中的关联规则算法运用于教学评价，通过发现和运用关联规则来提高教学评价数据的客观性和可靠性，提高教学评价技术水平，使之更好地为教学服务。     

数据挖掘中关联规则在超市商品管理中的应用

将数据挖掘关联规则用于分析超市消费者的购物习惯和关联行为,并以此优化超市货架设置,推动关联销售,促使超市的管理决策更加科学、高效.     

数据挖掘技术在试题质量评价中的应用

介绍了关联规则基本概念及Apriori算法,分析了关联规则挖掘在试题评价中存在的不足,提出了一种基于信息量的关联规则挖掘改进算法ARMABI.实验结果表明,该算法性能明显优于传统的关联规则挖掘算法,具有较高的推广价值.并且,对下一步工作进行了展望.     

对数据挖掘关联分析的剪裁

利用属性间的相互关系对关联分析进行剪裁，针对关联分析会得到过多的属性间关系这一问题，分析了影响关联分析结果的诸多因素，提出了对包容关系，递推关系以及互递关系的剪裁算法，经实例运算表明，新算法能有效地剪裁关联分析所得到的结果关系集合，在此基础上，对几种关系剪裁算法进行了比较和讨论，并提出了一些改进设想。     

关联规则算法在教学评价中的应用

教学评价是教学活动的一个重要环节,正确、客观的教学评价既能反映学生的学习状况、教师的教学效果,又能为教务部门对教师考核、师资调配、课程开设提供了参考的依据。因此,提高教学评价的科学性、客观性和准确性,充分挖掘、利用评价数据,对保证教学活动向预定目标前进并最终达到该目标有着重要的作用。本文以惠山中专进两年学生评教的数据为依据,详细介绍了基于关联规则的数据挖掘方法应用。     

教学评价数据挖掘中的关联规则分析与设计

将关联规则数据挖掘的方法运用到教学评价中,从教学评价数据中挖掘有助于提高教学质量的相关信息.确定了教学评价的影响因素,给出了数据挖掘设计步骤.运用关联规则中Apriori算法,寻找教学评价成绩与教师基本情况之间的关系,为教师提供有价值的参考,帮助教学部门进行决策,从而更好地开展教学工作.     

数据挖掘技术在入侵检测中的应用

论述了数据挖掘技术在入侵检测中的应用。并给出了入侵检测的模型，此模型融合了误用检测和异常检测的优点，既能检测已知入侵又能检测到未知入侵，弥补了以往入侵检测技术的缺陷。     

关联规则在课堂教学评价中的应用

数据挖掘是近年来出现的一种综合了机器学习、统计学、数据库等众多领域的新技术．而关联规则是数据挖掘的核心技术，应用广泛．本文将数据挖掘中的关联规则算法应用于学校课堂教学评价中，找出了课堂效果与教师职称、年龄之间内在的关联规则，可以有效地指导教学工作。     

教学评价数据挖掘中的关联规则分析与设计

将关联规则数据挖掘的方法运用到教学评价中,从教学评价数据中挖掘有助于提高教学质量的相关信息。确定了教学评价的影响因素,给出了数据挖掘设计步骤。运用关联规则中Apriori算法,寻找教学评价成绩与教师基本情况之间的关系,为教师提供有价值的参考,帮助教学部门进行决策,从而更好地开展教学工作。     

关联规则挖掘在教师教学评价系统中的应用

课堂教学质量评价是教学管理过程中的重要环节．如何从学生评价教师课堂教学质量大量数据中找出数据间的关系，是检查教学效果和提高教学质量的重要途径，本文讨论了如何利用数据挖掘方法中的Apriori算法对评价系统数据进行关联规则挖掘。     

数据挖掘中关联规则的研究与论证

数据挖掘由一些大型零售机构面临的“决策支持”问题所激发。对数据挖掘中的关联规则的概念和作用进行了探讨，对关联规则中寻找大项集的部分用程序流程的方式加以说明，对自连接操作的提高效率问题加以论证。通过例子说明了数据挖掘关联规则中最大项目集的子集必为最大项目集。     

关联规则算法在教学评价中的研究与应用

数据挖掘作为一个新兴的、多学科交叉的应用领域,正在各行各业的以信息分析为基础的决策支持系统活动中扮演着越来越重要的角色。教学评价是一个复杂的过程,是指根据政策、法规和学校的人才培养目标、要求,运用教育评价的理论、方法和技术,对教师的素质、工作过程及工作绩效进行全面、客观、公正的价值判断的活动。本文结合江苏联合职业技术学院无锡旅游商贸分院实际,提出了一套教师教学评价指标体系,在此基础上设计并实现了江苏联合职业技术学院无锡旅游商贸分院教学质量评价系统。     

数据挖掘技术在高校教学评价中的应用研究

本文概要论述了目前高等院校教学评价的现状,并以高校教学评价系统为数据挖掘平台,利用数据挖掘技术,运用多种数据挖掘方法对教学相关数据进行分析。重点阐述了数据挖掘技术在高校教学评价系统中的应用研究。从而达到促进高校教师改进教学方法,提高教学质量的目的,对高校教学评价具有深远的影响。     

关联规则技术在数据挖掘中的应用

数据挖掘技术的诞生,使我们能从大量的数据中提取对决策者有用的信息,20世纪90年代初,R.Agrawal等提出了关联规则挖掘技术.关联规则挖掘是为了发现大量数据中项目集之间感兴趣的相关性信息.经过十余年的发展,关联规则挖掘已经成为数据挖掘技术中较为成熟并很重要的一种方法.文中系统描述了关联规则挖掘所涉及的概念、关联规则挖掘算法和关联规则应用领域等.     

数据挖掘在智能计算机辅助教学中的应用

智能计算机辅助教学系统包含大量的教学信息,如何对此类信息进行整理和利用.是实现系统智能化的主要基础之一.将数据挖掘技术应用于ICAI系统的组成模块中,可发挥数据挖掘技术的优势,提高ICAI系统的智能化,有针对性地对学生的学习过程提供个性化的帮助.