现场大尺寸测量量值溯源

为了评价大尺寸测量量值的准确性,需要建立大尺寸测量的量值溯源体系．针对研究的大尺寸配对视觉测量网的溯源难题,以激光跟踪仪作为高精度标准仪器,利用四元数空间配准算法将所有视觉传感器测量值统一到激光跟踪仪坐标系下,对其测量值现场原位溯源,并通过空间性能评价实验对激光跟踪仪溯源．实验表明,激光跟踪仪的不确定度为10μm＋0.8μm／m,配对式视觉测量网的不确定度优于0．2mm．应用本文的方法可现场快速对多数大尺寸测量仪器溯源。研制的配对式视觉测量网络满足多数大尺寸测量任务．     

基于计算机视觉的雾滴尺寸测量技术

对油盘法采集雾滴、计算机视觉测量雾滴尺寸进行了探索,建立了一种基于计算机视觉的雾滴尺寸测量方法。结果表明,基于计算机视觉的雾滴尺寸测量系统得到了雾滴尺寸信息非常接近于ＰＭＳ的激光图像化方法测量得到的结果,得到的小于１５０ｕｍ雾滴总体积百分比也很接近,同时该系统测量获得的体积中径与喷雾系统公司提供的雾滴尺寸非常接近。     

基于虚拟仪器的软材料尺寸的非接触测量

针对目前传统接触式测量方法难以精确测量软材料尺寸的局限,本文建立了一种基于虚拟仪器的非接触视觉检测系统。系统利用CCD采集软性垫圈图像,对图像去噪锐化、二值化,利用形态学的新方法对其进行边缘检测及分割,进而完成尺寸测量。最后利用与数据库系统进行交互的新思想．对测量数据进行读取、写入、存储、显示。通过实验证明系统符合工程高精度要求,可避免人为误判,减小检测成本,适合有危害性的工业现场环境。     

CCD小尺寸测量系统的改造设计

本文分析了测量技术的现状和CCD技术的应用,结合CCD技术对我校原有的设备进行改造,并设计出新的小尺寸测量系统,改造后的设备使用效果良好,测量范围广,易于调整。     

微尺寸视觉精密检测系统设计

微小零件（微尺寸）几何量的精密测量，是当前精密加工、测量和装配中的一个难点。传统的接触式测量，极易破坏工件和改变零件的相互位置。基于机器视觉的高精度几何量测量系统，既具备了非接触式测量的优点，同时也有较高的性价比，是机器视觉技术在该领域中的一次成功应用。它采用在改进的Canny边缘的梯度图像上进行二次曲面拟合，获取零件精确边缘（轮廓）的方法，实现了对其相关几何量进行精密测量；同时，还解决了自动对焦，自动跟踪，数据自动“缝合”以及高精度和小视场之间的矛盾及光源等技术难题，达到了微米级的测量精度。     

基于LabVIEW的软材质工件尺寸的非接触测量

针对传统接触式方法测量软材料尺寸的局限性,本文建立了一种基于LabVIEW和IMAQ Vision的非接触视觉检测系统。系统利用CCD和NI公司IMAQ-PCI-1409图像采集卡实时采集软性垫圈图像。对采集后的图像利用快速中值滤波及形态学的新方法进行边缘检测,进而完成尺寸测量。最后利用LabVIEW软件平台对测量数据进行读取、存储、显示,实现零件尺寸的实时监测。通过测试,该系统可实现软性垫圈尺寸的自动测量,测量结果可达到工程高精度要求;可实现数据的自动存储,大大扩展了虚拟仪器的功能。     

高精度大尺寸工件检测系统研究

针对现有的工件测量装置普遍存在精度低、范围小和效率低等问题,利用高精度图像采集模块,以机器视觉为核心,结合优化后的SURF特征点匹配和最小二乘法拟合等算法,提出可对大尺寸工件的孔洞和边线等参数进行高精度测量分析的系统.该系统可在35 s内对1 m大小的工件以微米级别的误差进行测量,相比传统检测方法,具有高精度和高效率的...     

基于机器视觉的手机电池尺寸检测系统的设计

为了提高手机电池极耳和极耳胶尺寸检测的精度和效率,设计了一种基于工业相机、伺服电机和机械手的自动检测系统,并对该系统进行了运动控制系统和检测软件的设计,同时给出了基于视觉原理的极耳和极耳胶尺寸的实用检测方法。根据具体的测试要求完成光学设备选型,利用“VisionPro”视觉开发软件编写电池正负极耳和极耳胶尺寸测量程序。该系统具有自扫描、高精度、稳定性强和非接触等优点,对同类项目的设计有一定的参考价值。实际使用结果表明,系统尺寸测量的精度达到±0．05mm,满足实际应用的需求。     

双路激光扫描尺寸检测系统

双路激光扫描尺寸检测仪采用非接触式测量方法进行零件的尺寸与形位公公差检测，解决了激光测量中普遍存在的测量尺寸范围小，工作表面易磨损等技术难点，测量分辨率达到亚微米数量级，同时具有广泛应用价值。     

非接触式双路激光扫描尺寸仪研制

双路激光扫描尺寸检测仪采用非接触式测量方法进行零件的尺寸与形位公差检测，解决了激光测量中普遍存在的测量尺寸范围小、工件表面易磨损等技术难点。测量分辨率达到亚微米数量级，同时具有广泛应用价值。     

基于计算机视觉技术的微小线尺寸测量系统设计

研究了一种基于计算机视觉技术的微小线尺寸测量系统,取代了传统的工件尺寸测量仪,实现了对小尺寸工件的非接触、高精度、自动测量。在硬件设计方面,提出了一种高速采集、快速传输的线阵CCD数据采集传输方案。在软件设计方面,提出了微小尺寸的图像处理与分析方法,采用数字图像处理技术对采集的包含微小尺寸要素的放大数字图像进行处理和分析,以获得被测尺寸的位误差值。     

基于机器视觉的软包电池尺寸测量方法

针对人工测量软包电池尺寸误差大、精度低等问题,提出一种基于机器视觉的软包电池尺寸测量系统.电机控制高精度工业相机沿电池边缘定点拍摄图像,采用图像预处理、ROI处理及连通区域标记等步骤获得电池尺寸数据,将电池数据与标准块数据线性计算,获得像素坐标系下电池尺寸,建立坐标关系,获得实际物理尺寸.试验结果表明:软包电池尺寸测量...     

基于激光扫描的焊缝成形尺寸测量

提出了一种基于激光扫描获取焊缝成形尺寸的视觉测量方法.搭建了一套焊缝表面成形视觉成像系统并进行系统标定;实时采集投射激光条纹的焊缝视觉图像,采用中值滤波、二值化分割、骨络化和形态学图像处理方法实现了图像中线激光条纹的提取和细化;以细化的条纹图像为信息源来表征焊缝成形轮廓,并建立了焊缝宽度和焊缝长度的检测算法.实测结果表明,所提出的激光条纹辅助视觉测量方法能够实现焊缝成形尺寸的非接触自动测量,测定的焊缝宽度及焊缝长度可以满足焊缝成形表征的需求.     

轴类零件直径尺寸光电检测技术研究中的误差分析

利用光电检测技术对轴类零件的直径尺寸进行测量时,影响其测量结果的因素多种多样,有来自测量系统中的误差因素,也有来自测量环境中的误差因素,本文对测量系统中的各主要误差因素进行了详细的分析计算。     

机器视觉在精密测量中的应用

机器视觉技术正广泛地应用于各个方面,从工业检测到文件处理,从医学图象到遥感图象,从毫微米技术到多媒体数据库,不胜枚举,可以说,需要人类视觉的场合几科都需要机器视觉。文章围绕自行研制的二维显微摄象精密检测系统,描述了机器视觉的基本原理、基本组成以及制造业中精神测量的现状和发展趋势;展示了机器视觉技术在机械制造微尺寸精密测量中的成功应用,以及其在精确定量感知等方面特有的优越性。     

工艺尺寸式及其计算机辅助计算

本文对工艺尺寸式作了简要介绍,阐述了利用计算机进行工艺尺寸式计算的基本思想,并给出了程序框图.本文提出的方法在工艺尺寸式计算中具有速度快,数据可靠的优点.     

一种新的液滴尺寸测量系统的研制

叙述了一种简便、实用、准确度高的新型测量液滴尺寸系统，借助高速摄影技术对该取样仪器的取样时间范围进行了拍摄标定，在不同快门开度、气流速度和液滴尺寸条件下进行了该仪器收集效率的理论计算，根据这些计算结果和液滴热力学和静力学理论分析和实验研究结果，该仪器的最佳测量范围为１０μｍ～１０００μｎ，液滴图象自动分析系统采用了ＣＣＤ视频技术和计算机图象处理技术。     

一种接触式平面磨削尺寸测量系统的研制

采用接触式尺寸主动测量仪在线测量平面磨削加工尺寸存在测头往工件表面间断处下落而易产生误动作等难题。应用ＭＣＳ－９６系列单片机研制了一种新的测量系统解决了上述问题。给出了系统测量加工尺寸的原理、基本构成及工作程序框图。应用该测量系统对平面磨削加工尺寸进行在线测量，其灵敏度为０．００１ｍｍ，重复测量尺寸平均偏差不大于０．００６ｍｍ。     

基于点云处理技术的汽车车身尺寸获取研究

我国处理交通事故的主要方法依然是手工测量,容易产生数据错误与丢失,且效率低下。激光扫描技术是一种以非接触方式快速获取扫描物体表面点云的数据获取技术,而目前我国还没有运用该技术进行交通事故现场数据获取的相关研究。提出一种利用汽车点云获取车身尺寸的方法,并结合车身曲面特点采用适合汽车点云数据预处理的点云处理算法,然后利用matlab软件编写程序获取车身尺寸,最后通过对比实际卷尺测量尺寸与计算所得尺寸,发现两者相差最大值为13 mm,说明该方法可行。     

基准不重合时的工艺尺寸链的计算及思考

学生在实习中会发现,按照图纸上的尺寸公差要求,在一些表面加工之后,用现有的测量工具无法对设计尺寸进行直接测量。需要在零件上另选一个易于测量的表面作为测量基准进行测量,用以间接检验尺寸。