我国城镇居民消费结构发展数量分析

应用灰色系统理论中关联分析方法和ＧＭ（１,１）预测模型,对我国城镇居民消费结构转变过程和发展趋势进行了灰色关联和预测分析,揭示我国城镇居民消费结构的转变规律。     

中国城镇居民人均可支配收入结构的灰色关联分析与预测

通过灰色关联度的方法计算结果显示:中国城镇居民可支配收入结构不合理和发展不平衡现象较为严重,工薪收入和转移性收入是影响城镇居民收入的主要因素,并且其重要程度有进一步增强的趋势,其他来源的收入对居民收入增长有明显的抑制作用.最后,通过建立GM(1,1)模型和GM(1,1)残差模型对中国城镇居民未来五年的人均可支配收入及其构成进行了预测,并对预测结果进行了灰色关联分析.     

链球运动员顾原身体素质的灰关联分析及GM(1,1)建模预测

运用灰色理论中的关联分析法,对链球运动员顾原各项素质进行了综合分析,找出了影响运动员成绩提高的主要因素.并运用了灰色理论的灰色模型方法,建立了专项成绩的灰色GM(1,1)预测模型,运用该模型对顾原2004年和2005年的运动成绩进行了预测.     

基于灰色系统理论的湖南省电力需求分析与预测

在灰色系统理论的基础上,给出了影响电力消费的社会经济因子灰色关联分析,设计GM（1,1）预测模型较好地预测了2003—2015年的湖南省电力需求．结果表明,湖南省电力需求与湖南省城乡居民收入水平有密切关系,为用灰色关联理论方法预测湖南省未来电力的需求提供了可信度．2003—2015年湖南省电力需求预测精度较高,能够反映其实际发展趋势．     

区域粮食生产灰色关联分析

采用灰色系统理论,对影响河南省粮食产量的诸因素进行动态灰色关联分析,运用GM(1,1)模型在对其发展趋势预测的基础上,进行趋势关联分析.研究结果动态地反映了河南粮食生产发展的趋势,为粮食生产持续发展、科学决策提供理论依据.     

基于无偏灰色GM(1,1)模型的城市用水量预测

针对城市用水量预测工作中常存在城市用水量原始数据样本量较小、信息不充分的问题,充分利用无偏灰色GM(1,1)模型的少数据建模,短期预测精度高,消除了灰色GM(1,1)模型预测所固有的偏差的优点,建立无偏灰色GM(1,1)城市用水量预测模型,并应用于实际城市用水量预测中。与常用的处理此类问题的灰色GM(1,1)模型比较,算例结果表明所建模型有效可行,提高了预测精度。     

农村居民增收的趋势预测及构成分析

实现乡村振兴的关键在于提高农村居民的收入,农村居民增收是实现全面建设小康社会的重大任务.首先基于中部地区山西、河南、江西三省2014—2017年的数据,对三省农村居民的各种收入来源进行预测分析,然后对预测数据进行关联度分析,发现第三产业收入对山西省的农村居民总收入的关联度最大,河南省是转移性收入与总收入的关联度居首位,而江西省则是第一产业对总收入具有较大的影响,并且三省的农村居民工资性收入的增长速率已明显高于家庭经营性收入,最终针对如何增加农村居民的收入提出相关政策建议.     

基于灰色系统理论的中国就业结构预测分析

由于就业结构存在定和为1的限制,采用非映射变换方法首先进行降维处理,在此基础上结合灰色GM(1,1)模型对中国就业结构"十二五"期间发展趋势进行预测。结果表明:采用该方法研究中国就业结构预测问题,预测精度较高,且克服了采用传统预测方法进行建模得到的预测结果数据总和通常不为1的缺点;"十二五"期间中国就业结构调整将实现突破,由目前第一产业居主导地位的"一、三、二"格局转变为"三、一、二"格局,第三产业成为未来吸纳就业人员最多的产业。     

基于灰色马尔可夫链模型的中国能源消费预测研究

随着中国经济的不断发展,能源需求不断上升,能否准确预测中国能源消费量对中国经济乃至全球经济发展都有重要的指导意义.现行的预测方法主要有回归分析法、经验模型法、时间序列法、指数平滑法和灰色系统预测法等.灰色系统预测方法在预测波动性较大的非平稳数列上有不足之处,而马尔可夫预测却适用于随机波动性较大的数列的预测.因此本文将灰色系统理论与马尔可夫链相结合,建立了能源消费总量数据的灰色马尔可夫链模型.实证分析表明,这种模型的预测精度高于GM(1,1)预测模型,预测效果较好.     

上海市碳排放影响因素的灰色关联分析与预测

为给上海市降低碳排放量提供有益参考,同时给中国城市低碳发展作示范,通过灰色关联分析法研究了上海市2000—2011年碳排放量与经济增长水平、人口规模、产业结构、能源结构、能源强度的关联度,并详细分析了各影响因素对上海市碳排放量的影响.同时运用基于正弦函数变换的GM(1,1)模型对上海市碳排放量进行了预测,预测结果表明了上海市加大节能减排力度的紧迫性.最后,针对研究结果,结合上海市实际情况,给出了降低上海市碳排放量的具体对策和路径.     

我国城镇居民消费结构与竞技体育的相关分析研究

本研究主要采用文献资料法、数理统计法,逻辑分析法,运用定性和定量相结合分析手段,对我国各个省市的城镇居民消费结构与十运会各个省市成绩积分进行相关分析研究。结果表明：我国城镇居民在消费结构的各个指标上普遍与竞技体育有很大的相关性.说明我国城镇居民的消费结构指标都直接或间接的对十运会成绩积分产生深远的影响。     

中国城镇居民消费结构的实证分析

本文运用扩展的线性支出系统(ELES),对我国城镇居民消费支出结构进行了实证分析。     

中国城镇居民消费结构的实证分析

本文运用扩展的线性支出系统(ELES),对我国城镇居民消费支出结构进行了实证分析.     

中国城镇居民消费结构预测分析

运用扩展线性支出模型分析了我国城镇居民消费结构的发展趋势,认为我国居民消费结构将发生根本性的变化,即从物质消费为主体转变为非物质消费为主;生存资料消费比重将进一步降低,享受和发展资料消费比重上升,为政府制定消费政策提供了参考依据。     

基于主成分分析法的中国城镇居民消费结构研究

以2009年全国31个省、市、自治区的城镇居民家庭平均每人全年消费性支出的食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通与通讯、娱乐教育文化服务、其它商品和服务等8个指标数据为依据,利用R统计软件,采用主成分分析法对当前城镇居民消费结构进行分析,结果显示:娱乐教育文化服务、交通通讯、家庭设备用品、居住、食品是影响消费大小变动的主要因素,而衣着、医疗保健、居住、食品是影响消费结构变动的主要因素;各省市城镇居民消费大小与其经济发达程度密切相关;相邻省市消费结构比较相似;沿海地区与内地消费结构有较大的差别.     

收入分配对我国城镇居民消费结构影响的实证分析

改革开放以来,我国城镇居民收入的决定机制发生了根本性变化,居民间的收入差距不断扩大,而收入差距的扩大在一定程度上抑制了城市居民消费的提高,阻碍了城市居民消费结构的进一步升级,进而影响消费需求的增长。目前国内市场需求严重阻碍国民经济运行,制约经济的增长速度。而城镇居民消费结构直接反映了消费者的消费水平、消费特点和消费发展的趋势,并在一定程度上决定了各类消费的变动规律,为此利用Panel Data模型深入分析了城镇居民收入差距对消费结构的影响,并从分配角度探讨解决国内需求不足的办法。     

城镇居民消费结构实证分析——以西部地区为例

应用因子分析模型,选取反映城镇综合消费水平的8个指标作为原始变量,运用SPSS软件,对西部12个省区市的城镇居民消费水平进行了综合评价和排序,并针对西部12个省区市消费水平特点,提出一些建议.     

基于ELES模型的重庆市城镇居民消费结构分析

应用扩展线性支出系统模型和趋势分析法及最小二乘法,对1994—2002年期间重庆市城镇居民消费结构进行了研究,对消费倾向、储蓄倾向、价格弹性等进行了定量分析,测定了恩格尔系数,并对消费趋势进行了预测,提出了一些政策性建议.     

浅析我国城市居民体育消费行为的经济学特征

从经济学的角度对我国城市居民的体育消费行为进行分析,对影响我国城市居民体育消费行为的制约因素,提出建立健全社会保障制度;转变体育消费观念、重视社会舆论;减小贫富差距等对策。