B值渐近鞅的大数定律的一个注记

利用B值渐近鞅的Doob分解定理，研究了B值渐近鞅的大数定律，它们是鞅的有关结论的推广和改进。     

B值一致渐近鞅的局部收敛性及大数定律

设（Ω，Ｆ，Ｐ）是概率空间，Ｂ是ｐ阶一致光滑空间，Ｘ＝（Ｘｎ，Ｆｎ，ｎ≥１）是Ｂ值一致渐近鞅，则有：（１）｛∑∞ｎ＝１Ｅ（‖ｄＸｎ‖βＭ‖ｄＸｎ‖β－１＋Ｍβ／Ｆｎ－１）＜∞，１≤β≤ｐ，Ｍ＞０，ｓｕｐｎ≥１‖Ｘｎ‖＜∞｝｛Ｘｎ收敛｝（２）｛∑∞ｎ＝１Ｅ（‖ｄＸｎ‖β（Ｍｎ）‖ｄＸｎ‖β－１＋（Ｍｎ）β／Ｆｎ－１）＜∞，Ｍ＞０，１≤β≤ｐ｝｛Ｘｎｎ收敛于０｝（３）若对任意的ｘ≥０及ｎ≥１，均有Ｐ（‖ｄＸｎ‖≥ｘ）≤ａＰ（Ｙ≥ｘ），其中Ｙ是一正实值随机变量，ＥＹ＜∞，Ｅ（Ｙｌｎ＋Ｙ）＜∞，ａ是一正实数，那么Ｘｎｎａ．ｓ．收敛于０．上述结论推广与改进了若干熟知的重要结果     

B值随机场的弱大数定律及收敛速度

讨论了多指标B值随机变量族{Xn,n∈Zr }当1相似文献   

B值t-拟鞅的大数定律及收敛速度

研究了B值t-拟鞅的大数定律及收敛速度,使得实值独立同分布随机变量序列的一些经典结果得到了推广和一般化．     

鞅差序列的一个弱大数定律

通过使用一致收敛性对随机变量序列进行截尾,并借助随机变量序列的弱收敛定理,在φ(xx)↑,φ(x)x2↓的条件下给出了一个鞅差序列的弱大数定律.     

随机弱大数定律和弱大数定律的充要条件

讨论了任意随机变量序列的弱大数定律,得到了随机变量序列分别服从随机弱大数定律和弱大数定律的充要条件,以及独立随机变量序列服从弱大数定律的相关结果.     

B值极限鞅差序列的Brunk型大数定律

分别对于取值于p-致光滑空间的极限鞅、概率极限鞅和L1极限鞅的差序列证明了Brunk型大数定律，推广了Woyczynski中关于鞅的相应结论。     

B值鞅差阵列加权和的L^r收敛性与弱大数定律

给出了Ｂ值鞅差阵列加权和在Ｃｅｓａｒａ一致可积性假设条件下成立的一些极限定理，本文的讨论说明Ｃｅｓａｒｏ一致可积性在研究加权和的极限定理时是一个很有效的工具，结论推广与改进了若干熟知的重要结果。     

B值亚极限鞅(Mil)及其变换的差序列的Brunk型大数定律

对于取值于p一致光滑空间的亚极限鞅(Mil)及其变换的差序列证明了Brunk型弱大数定律．     

拟终鞅型序列的大数定律

设（Ω,ζ,Ｐ）是概率空间,Ｘ＝（Ｘｎ,ζｎ,ｎ≥１）是拟终鞅型序列,研究的目的是利用停时技术的方法讨论了Ｘ的大数定律：若∑Ｅ（／ｄＸｎ／＾β／Ｍｎ／ｄＸｎ／＾β－１＋（Ｍｎ）＾β／ζｎ－１）〈∞,Ｍ〉０,１≤β≤２,则有Ｘｎ／ｎ→０ａ．ｓ．（ｉｎＰ）。     

B值随机变量阵列的大数定律及收敛速度

主要在“Cesaro一致可积”的系列条件下研究了B值随机变量阵列的大数定律和收敛速度,并刻划了Banach空间的几何特征。     

随机弱大数定律的充要条件

本讨论随机大数定律，得到随机变量序列服从随机弱大数定律的充要条件。     

集值 L1 极限鞅的 Riesz 分解

假定（X,‖·‖）为可分的Banach空间, X^*为其对偶空间,X^*可分. 设(Ω,B,P)为完备的概率空间, {B_n,n≥1}为B的上升子σ-域族, 且B=∨B_n. 讨论集值L¹极限鞅的一些性质, 并利用支撑函数及实值L¹ 极限鞅的Riesz分解定理, 给出了集值L¹极限鞅可Riesz分解的一个充要条件.     

经验过程的欧拉弱大数定律

得到了经验过程的一般加权和对称化不等式及欧拉加权系数的性质。利用这个对称化不等式及欧拉加权系数的性质，研究了经验过程中的独立同分布随机元序列的欧拉可求和性，得到了经验过程的欧拉弱大数定律成立的充分条件，建立了实值情形下的结果在经验过程中的相应形式。     

一致有界随机变量序列的弱大数定律

利用一致有界条件,建立弱大数定律,改进了目前的某些结果,并找到弱大数定律与强大数定律的内在差别.     

WOD阵列的弱大数定律研究

利用WOD序列的矩不等式及性质,讨论了关于指数r是R-h可积条件下WOD阵列的弱大数定律,并给出了WOD阵列弱大数定律的充分条件,这些结论推广了已有文献的相关结论.     

Kronecker引理的推广与B值L′极限鞅的收敛性

在Ｂａｎａｃｈ空间Ｂ中给出了Ｋｒｏｎｅｃｋｅｒ引理的一种推广形式，并应用这种推广形式讨论了在Ｂ具有ｐ阶光滑性（１≤ｐ≤２）时，Ｂ值Ｌ′极限鞅的Ｌｐ收敛性。     

B值随机元阵列加权和的收敛性与大数定律

令｛Ｘｎｉ，１≤ｉ≤ｋｎ↑∞，ｎ≥１｝为Ｂ值随机元阵列，｛ａｎｉ，１≤ｉ≤ｋｎ，ｎ≥１｝为实数阵列。讨论加权和Ｓｎ＝Σ↑ｋｎ↓ｉ＝１ａｎｉＸｎｉ，ｎ≥１的收敛性。在条件ｓｕｐ↓ｎ，ｉＰ（‖Ｘｎｉ‖〉ｘ）＝０（ｘ＾－ｒ）下给出了一些收敛性结果（１≤ｒ〈ｐ≤２），同时用这种收敛性刻划了Ｂａｎａｃｈ空间的ｐ型性质。     

条件弱鞅的γ型概率不等式及强大数定律

利用条件弱鞅的极大值和极小值不等式得到了条件弱鞅的γ型概率不等式,同时给出条件弱鞅的一个强大数定律.