串联系统的可靠性下限评估方法研究

本文针对小子样可靠性统计试验的特点,指出经典可靠性点估计和极大似然区间估计的不足。然后着重介绍了Ｂｕｅｈｌｅｒ精确置信下限评定方法以及ＭＭＬ方法、Ｌｉｎｄｓｔｒｏｍ－Ｍａｄ－ｄｅｎ方法、熵方法、似然比方法、贝叶斯方法等常用的可靠性评定方法及其特点。最后以具体数字实例将文中介绍的近似方法与精确评定方法进行比较,得出较好的适合于小子样无失效情况的核武器可靠性评估方法。本文“挑选”出来的可靠性评定方法还需作更进一步的研究。     

多目标回波参量估计中的自适应分解方法

利用基于“Matching Pursuit”算法的自适应信号分解方法，探讨了主动声纳信号处理中多目标回波的检测及参数估计问题。该方法既可实现目标参数估计，又可获取更多的目标特征信息，既能充分发挥宽带信号的优势，又有利于解决多途效应问题，因而具有明显的优越性，是一种比较好的信号分析方法。仿真实验验证了其有效性。     

AR(1)-MA(1)模型的矩估计及其渐近分布

利用矩方法 ,给出了双重时间序列 AR( 1) - MA ( 1)模型的矩估计 ;并证明了该估计的渐近正态性.     

时间序列重构相空间中系统定性行为建模与仿真

提出了一种以重构相空间为基础,从实验时间序列研究未知系统动力学的新方法.定义了重构相空间中系统定性状态和定性行为的概念,根据系统动力学特性对模糊聚类方法进行改造,用于自动提取系统的定性状态.基于这些定性状态,给出了系统定性行为的两种表示方法:时序定性状态图和定性状态转移图.分别运用Lorenz系统产生的时间序列和癫痫脑电时间序列对提出的方法进行仿真实验,结果表明,该方法能有效提取系统的定性状态,每个定性状态中的向量之间具有高度的相似性.系统定性行为的两种表示方法均能准确地刻画系统行为中的非线性动力学特征.