矢量量化法用于改进的多带激励声码器—一种极低比特率语音…

在低比特率语音编码方法中，改进的多带激励编码方法可得到低噪声和稳健性强的重建语音，但运算量很大，作在改进的多带激励编码研究中，将矢量量化方法引入频谱幅度的量化，不仅降低了运算量而且降低了编码比特率，使得在１．３５￣１．８ｋｂｉｔ／ｓ的编码比特率下的重建语音，与４．８ｋｂｉｔ／ｓ编码比特率下（按自激励声码器编码方法）重建的语音质量相比毫不逊色。     

AMBE 语音压缩算法在机车语音记录仪中的应用

IMBE和AMBE都是基于MBE技术的低比特率、高质量语音压缩算法，其优越的性能已得到国际公认，并植于DVS公司的AMBE2000语音压缩芯片内。以AMBE2000压缩芯片为核心实现的机车固态语音记录仪，具有智能化、全电子、记录时间长、可靠性高的特点，是保证铁路行车安全的重要设备，正逐步在铁路机车上推广使用。     

矢量量化法用于改进的多带激励声码器一种极低比特率语音编码方案

在低比特率语音编码方法中，改进的多带激励编码方法可得到低噪声和稳健性强的重建语音，但运算量很大．作者在改进的多带激励编码研究中，将矢量量化方法引入频谱幅度的量化，不仅降低了运算量而且降低了编码比特率，使得在１．３５～１．８ｋｂｉｔ／ｓ的编码比特率下的重建语音，与４．８ｋｂｉｔ／ｓ编码比特率下（按自激励声码器编码方法）重建的语音质量相比毫不逊色．     

多带激励语音编码算法中矢量量化方案的设计

作者讨论了人工神经网络矢量量化在多带激励语音压缩编码算法中的实际应用。采用Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织特征映射神经网络技术对语音参数中的谱包络参数进行量化，利用Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织特征映射神经网络具有的聚类特性，提出一种初始码本抽取和码本训练的实际算法，训练出具有明显拓扑结构和码本。利用语音的帧间相关性和训练网络的结构特性，提出一种称为“邻域搜索法”的快速码字搜索算法。实验表明，这种矢量量化算法使码卡搜索     

基于离散余弦包变换的语音压缩算法

提出了一种新的语音压缩算法，它通过对语音信号进行离散余弦包变换，然后舍弃所有小于某个阈值的变换系数，达到数据压缩的目的．给出了利用Wavelab工具箱在Matlab中进行这种语音压缩算法的仿真结果，结果表明：该算法具有计算速度快、数据压缩率高(达到11．54)等特点．     

基于MBE算法的语音通信原理研究

研究了多带激励模型(MBE-Multi-Band Excitation)的编解码原理,参数提取,及语音合成方法;在降低数码率,压缩频带宽度方面进行了有益的探索.并分析了算法的优势和不足之处.通过仿真实验,设计了硬件测试及软件设置方法.提出了对该算法的改进思路.     

MBE变速率语音编码研究

变速率、低码率的语音编码技术一直是语音编码中的重要课题，这一研究方向为解决信道带宽相对紧张和信息量日益膨胀的矛盾，显得尤为重要．在介绍了低速率语音编码的基础上，对变速率、低码率的多带激励编码算法进行了深入的研究，形成了2．4KbPs、1．8Kbps 2种码率的语音编码方案．非正式的听音测试显示，该方案具有较好的编码效果．     

自适应多速率宽带语音编码算法的研究与仿真实现

介绍了一种用于第三代移动通信和数字宽带网络系统的AMR-WB(自适应多速率宽带)语音编码算法,对编解码算法的主要模块和特性进行了简要介绍.在深入分析和研究AMR-WB原理的基础上,对算法进行了仿真实现,并对合成语音质量进行了主观听觉测试和客观PESQ测试,测试结果表明12.65 kb/s以上模式的PESQ-MOS分值都超过了4.0,且合成语音具有良好的自然度和听觉舒适性,证明了该算法是一种高品质的语音编码算法.     

语音编码技术及DSP实现

介绍了当前主要的低速率语音编码技术算法原理和实现方式，并结合定点DSP TMS320C54x的主要特点探讨了编码算法的实现。     

面向个人通信的语音编码技术

随着移动通信技术的发展以及其与互联网的融合，全球正迅速步入移动信息时代。本文主要介绍移动通信中特别是CDMA系统中常用的语音编码技术，并对3G通信中的两种速率语音编码方案作了说明。     

一种500 bps谐波随机激励语音编码算法

提出了一种基于谐波随机激励的变速率语音编码算法 ,其平均码率为 50 0 bps。给出了各种情况下的比特分配方案以及浊音激励参数的分析和合成过程。非正式主观测试表明 ,该算法的语音清晰度测试( DRT)为 90 %     

基于子波变换的语音信号压缩

基于子波变换的多分辨分析特性 ,直接采用Mallat多层分解的低频系数进行语音信号压缩 ,并进行了计算机仿真 ,结果表明该方法是有效的、可行的 .     

语音压缩编码的新进展

本文简要介绍了语音压缩编码的新进展，并且着重介绍低码率语音编码在新近几年所取得的进展。     

基于AMBE-2000的短波语音压缩系统设计

将数字信号处理技术应用于短波通信系统中,可以改善其通信质量。介绍了一种基于AMBE-2000的语音压缩系统设计方法,包括硬件平台的设计和DSP软件设计,以及主芯片与DSP、A/D-D/A之间的接口设计方法,最后结合实际测试的结果总结出开发AMBE-2000的关键技术。     

基于小波变换的语音数据压缩的研究

语音数据压缩是为了提高信号传输和存储的效率.根据小波包变换时-频分析的特点,选取适当的小波函数将语音信号在正交小波包基下展开.由于语音信号的大部分能量集中在低频系数上,故对高频系数采用阈值量化处理,对剩余系数进行哈夫曼编码,从而完成语音数据的压缩.通过仿真分析,采用这种方法的压缩效果比较高.     

一种随机公开密钥加密算法及一种压缩算法

提出一种随机公开密钥加密算法和一个压缩算法,并给出这个加密算法严格的数学证明。     

以CS—ACELP算法为核心的数字语音记录设备

在介绍ITU G.729 CS-ACELP语音压缩编码的基础上提出了由DSP芯片实现基于该算法的数字语音记录设备的方案,且通过算法优化和改进,使一片C54 DSP芯片能编码2路输入数字语音信号,仿真实验结果表明,算法优化和改进后的复杂度仅是此前的1/8,系统的压缩能力在相同的语音质量下是现有基于ADPCM语音记录设备的4倍。     

BP算法在磁化曲线拟合中的应用

在优化学习率ＢＰ算法的基础上,根据磁化曲线的特点,进行了一些改进与简化．提出了一种简化的快速算法,并编制了训练程序．结果表明,该算法可较大幅度地提高拟合精度,而且节省较多的计算时间．     

基于变长编码集合扩展的中文文本压缩算法

为了获取压缩中文文本的高压缩比,变长编码集合扩展的中文文本压缩算法依据中文语言文字的特点,以不等长高概率汉字串为单位,定义固定字典集,同时寻求高压缩率的匹配方式进行编码,算的编码转换过程适应了自然语言中的部分马尔可夫过程,相对于不同文本长度及文体风格压缩比分布均衡,此算法能够获得较高的压缩比。