水文遥测系统的探讨

水文遥测系统是远距离采集和传输水文信息的整套设备及其自动化技术。水文遥测系统包括传感器(一种或多种)、通信设施(有线或无线)以及接收、处理与控制装置等。本文主要探讨水文遥测系统的构成,传输制式、系统如何建设三个方面的问题。     

自报式水文遥测系统信号碰撞问题的概率分析

本文研究自报式水文遥测系统的信号碰撞问题。建立了两个概率模型,由此进行了一般性讨论及计算分析。文中理论结果可适用于各类自报式系统。     

井下监控系统运行可靠性的一种监测方法研究

研究井下监控系统的可靠性运行状态的监测问题,给出了系统的完整性及完整度的定义,提出并研究基于多传感器信息融合技术的系统完整性监测与估计方法,建立了基于模糊推理方法的系统完整性信息融合监测模型,对于包括众多的,且要求高可靠性的井下分站的监控系统来说尤其重要。     

基于GPRS的海洋水文遥测系统关键技术研究

针对传统的海洋水文观测模式存在的问题,在分析设计基于GPRS技术的海洋水文遥测系统具体组成结构和系统功能的基础上,以实现海洋水文数据的自动化和无线遥测为研究目标,对现场设备水文遥测仪、传感器采集电路和数据传输GPRS模块等关键技术进行了设计研究,经实验测试,该遥测系统实现了遥测点的水位、水温等水文信息的无线采集传输。     

浅谈水文与水情遥测系统

水文与水情遥测系统是一种先进的水文气象参数适时收集、传输、处理系统,也是一种数字式遥测系统。它应用遥测、电子计算机和通信等技术,完成江河流域内降雨量、水位、流量、含沙量和水利工程运用等有关参数的适时自动采集、传输和处理,以实现防洪、供水、发电等优化调度,提高防洪能力和水资源利用的社会经济效益。     

浅谈水文测报系统发展与可靠性分析

新时期的水文工作面临着更加严峻的挑战以及承担着更多的责任,不断针对水文工作展开理论研究和科技创新与实践是促进水文工作不断取得进展与突破的根本途径。水文自动测报系统的建立与完善不仅是水文工作的必要趋势,同时也是水文现代化发展的重要部分。重视水文自动测报系统的研究是在水文工作中不断落实科学发展观的要求,本文在对水文自动测报系统做出简要阐述的基础上对水文自动测报系统的发展做出了总结,并对水文自动测报系统可靠性的影响因素以及防治办法做出探讨,期望通过保持水文自动测报系统的可靠性使其为水文工作以及社会的发展起到更大的推动作用。     

动物呼吸规律的遥测系统

本文报告一种动物呼吸规律遥测系统的研制和初步应用,该遥测系统包括具有电容传感器的发送装置,接收装置,数字显示和绘图仪,可测量多种动物的呼吸,并能用数字和波形的方式记录下来,借以观察和研究其规律,通过测定鱼类和蛇类呼吸规律的实验,表明该系统性能良好,结果令人满意。     

甘肃省中小河流水文监测系统建设对提高水文情报预报工作的积极作用

根据甘肃省中小河流水文监测系统建设和运行情况,通过系统建设前水雨情监测、传输、处理、预警预报能力的对比,介绍水文监测系统建设情况,同时分析系统对甘肃省水文情报预报工作信息化水平的积极作用。     

Zigbee技术在水文监测中的应用

针对目前水文信息监测系统存在的结构复杂、维护困难、抗干扰性差等缺点,将Zigbee技术及无线传感器技术运用于该系统中,对其网络结构、节点硬件电路、网络协议和软件进行了设计,实现了对水文信息的实时监测,为水利部门对水文信息的监测提供了一种成本低、功耗低、可靠性高的新技术。     

基于GPRS的远程水文监测

GPRS网络技术的应用为远程水文监测自动化、实现远程水文监测提供了有力的支持。相对其它传输方式,GPRS网络技术采集数据安全、可靠、方便、快捷。本文介绍了远程水文监测的优点以及解决方案。     

一种基于模糊判定的融合系统有效性评估方法

为满足对多传感器信息融合系统评估的需要,在综合分析融合系统的基础上,提出了包含性能度量、效能度量、作战效能度量的系统有效性指标集.结合模糊数学理论, 利用均衡平均型算子建立了多层融合系统有效性评估体系,提出较完整的评估方法,并将该方法应用于实际的融合系统中,实现了对融合系统运行有效性的较为全面的评估,为融合系统的设计、融合策略的选择提供了新的依据.实践表明,该方法数学表达清晰明确,便于工程实现,是信息融合系统有效性评估的一种有效方法.     

基于模糊信息融合的调速器模型设计与实现

在仿真系统建模过程中,多采用物理建模或数学建模,但它们均人为忽略了一些次要因素的影响而在理论上对实际系统的抽象·针对传统建模的缺点与不足,将信息融合方法引入到仿真系统建模过程中,利用传感器/施动器模型的系统化设计方法,提出了一种基于模糊信息融合的水电仿真系统调速器模型,并在丰满水电运行仿真系统中得以成功应用·经数据分析,该模型在性能上优于传统的调速器仿真模型     

交通监控系统中基于多源信息融合的运动阴影检测

针对目前运动提取算法常将运动阴影错误检测为前景目标的问题，提出了一种交通监控系统中基于多源信息融合的运动阴影检测算法．在颜色空间中利用亮度、色度和边缘信息检测阴影的可能区域，使用逻辑“与”操作融合多源检测结果得到最终的阴影区域．与其他算法相比，新算法能更好地区分前景尤其是暗色前景及其阴影，提高了阴影区域的检测精度，更准确地实现了运动目标的提取．仿真实验表明，对不同颜色和尺寸的前景引起的阴影，算法都能鲁棒地分离目标及其阴影区域，前景提取效果好．     

多传感器稳健融合跟踪算法

讨论了多传感器融合跟踪的稳健性算法．针对集中式多传感器的融合跟踪结构,采用统计方法和随机逼近方法分析了传感器最优权的选取原则,得出了传感器融合对公共测量噪声没有影响的结果．依据最优选取原则给出了两种自适应融合跟踪算法,算法能在线适应传感器性能的变化,并使融合方差最小．采用典型航路进行了算法仿真,结果验证了理论分析的合理性和工程应用有效性．     

基于KULLBACK信息融合方法的系统可靠性评估

在产品具有多源验前信息的情形下,讨论冷贮备系统的可靠性评估问题,运用Kullback信息作为分布之间距离的度量,在Kullback信息的融合准则下对多个先验分布进行融合。并以融合后的先验分布作为产品的最终验前分布,对冷贮备系统的可靠性指标进行Bayes估计。最后进行的计算机随机模拟结果表明,文中所提出的方法合理且便于应用。     

基于格网系的无线网络多信道信息融合方法

为解决当前方法信息融合效果差、信息融合时延长的问题,提出基于格网系的无线网络多信道信息融合方法。采用模糊理论中的相关函数对无线网络传感器的支持度进行计算; 在格网系的设计下,利用知识元模型获取信息的融合集,并将其实例成信息单元,为无线网络多信道信息融合提供基础; 最后,在熵权法基础上,引入对无线网络多信道信息之间欧氏距离的测度,利用距离熵的概念获取信息的全局和局部融合权重,采用线性加权法对信道信息的全局和局部融合结果进行计算,最终实现了对无线网络多信道信息的融合。实验结果表明,所提方法在对无线网络多信道信息融合时,信息融合效果较好,并且信息融合时延短、实时性好,具有较高有效性和可行性。     

基于模糊优选理论的空战信息融合算法

信息融合是现代空战综合电子系统的关键技术之一。为探讨解决综合电子系统中的多传感器信息融合问题,提出了基于模糊优选理论的信息融合方法,并进行了仿真计算,它优于传统的Bayes统计法、D-S证据推理方法。     

分布式电力监控系统可靠性模型及分析

针对分布式电力监控系统规模大、结构复杂的特点,提出采用分层分步的处理方法.即独立地建立各个层次的模型,对其进行局部处理,再根据系统实际结构把各层模型组合起来,据此求出系统可靠性的两个重要参数MTSF和MTTR,并给出一个关于这类问题的一种简化解决方法.     

基于模糊信息融合的自平衡机器人姿态角补偿方法

为了简便、精确地获得自平衡机器人运行中的状态信息,提出了模糊信息融合的方法对机器人的姿态角进行补偿。首先,根据传感器的工作原理,以及对实验数据的分析建立了陀螺仪漂移误差的数学模型,对其零点随机漂移误差进行了初步的标定。然后根据陀螺仪和倾角传感器各自的误差特性,以及导致这些误差的原因,设计了一个双输入单输出的模糊融合器,将设计的融合器应用到两轮自平衡机器人系统中。实验结果表明系统误差得到了很好的改善,从而表明所设计的模糊融合器是有效的。