聚类分析在岩体分类中的应用

随着数理技术的发展和统计软件的开发,聚类分析的使用范围越来越广。本文通过使用SAS统计软件分析了聚类分析在岩体分类中的应用。     

Fuzzy聚类分析在植物群落分类中的应用

本文介绍了Fuzzy聚类分析的基本原理和步骤,并据此对陕西省南郑县碑坝常绿阔叶林进行分类研究。结果表明,Fuzzy聚类分析能直观地表征各群落间的相似及相异性关系,对群落变化的连续性和间断性反映,与实际相符,且聚合层次分明,拟合效果好。     

聚类分析在地区科技进步统计监测中的应用

该文运用多元统计分析方法，通过建立优化准则，对地区科技进步统计监测模型进行了降维优化处理。经检验，降维后的新指标体系对原指标体系具有良好的替代性，从而给出在综合评价中经常遇到的由大量指标构成的模型进行优化的一种方法。该方法有助于提高综合评价建模的科学性、简明性和实践运用的可操作性。     

Fuzzy聚类分析在土壤分类中的应用研究

应用模糊聚类分析方法,以福建山地土壤为例,进行土壤分类研究。首先对20项土壤理化特征在计算机上进行Fuzzy聚类筛选,确定粘粒交换量、阳离子交换量等12项有代表性的土壤指标为分类指标。并据此对福建山地土壤进行分类,将其分为草句土、黄壤、草甸黄壤、红壤、黄红壤、红黄壤和变性土7个类型。同时提出了分类鉴别方法——加进标准样本的Fuzzy聚类分析法和福建山地土壤分类鉴别的计算机软件。研究结果表明,Fuzzy聚类分析法在土壤分类中是一种切实可行的方法。     

模糊聚类分析在白酒香型分类中的应用

采用模糊聚类分析的方法对９种白酒在１７个指标值上进行分类，结果与感官特征完全一致．从气相色谱仪获得的色谱图不需要对每一个组份进行鉴定，只要直接把峰面积进行数值化并借助计算机即可快速确定白酒的香型．     

蚁群聚类分析在防火树种分类中的应用

应用蚁群算法聚类分析,以福建省37种针阔树种的10个防火性能为分类因子,将防火树种分成6类。在Matlab环境下仿真实现,分类结果表明分类达到理想的效果,总体符合生产实践,从而验证蚁群算法聚类分析在防火树种分类中的应用效果,为森林生态系统建模提出一种新的思路和方法。     

K-means聚类分析在人体体型分类中的应用

讨论了K-means聚类分析在人体体型分类应用时分类数的确定方法和迭代收敛两个重要问题.参考GB/T 1335—2008,以219名青年女性人体数据为检验样本,以胸腰差为实例进行论证.结果表明:采用基于系统聚类的距离评价函数法,样本最佳分类数为7类,如限制分类数为3~5时,则最优分类数为4;抽取容量分别为219和100的两组样本进行不同迭代次数的聚类分析,发现聚类收敛所需的迭代次数受数据离散程度影响,采用SPSS软件进行聚类分析时应该设定较大的迭代次数以确保聚类收敛.     

模糊聚类分析在矿石可选性分类中的应用

论述了用模糊聚类分析对矿石进行可选性分类的方法和步骤,给出了应用实例,分类结果令人满意。     

浅析等级列举式分类法与分面组配式分类法

比较分析了等级列举式分类法、分面组配式分类法的结构原理、体系结构、类号组合、检索效率、功能作用、主要特点等方面， 从而得出分面组配法是现代分类法的发展方向。     

市场调查中低计量数据的统计分析

本文对市场调查资料中常见的低计量水平分类数据的检验作了典型的应用与推广。其中从同质性、独立性两方面进行了列联表分析，并通过拉格朗日乘子法求解多元函数极值，讨论了等级评定表中等级分的估计，检验了差异显著性。     

应用图论聚类法对松嫩平原南部草地植被类型划分的初步探讨

定量划分植被类型的数学方法很多，但往往比较复杂繁锁，而图论聚类法不但简单易行，而且实用。采用此方法将松嫩平原南部草地植被划分为七个类型，其结果与野外实际调查基本一致。     

多元统计、聚类分析法在自然资源开发中的应用

在多元统计、聚类分析方法的基础上，结合计算机及数值分析技术对矿产样品的分类提出一种定量、数值型的分类方法，并将其应用于石油勘探中的油藏分类问题，指出了目前实际工作中存在的偏差．     

模糊聚类分析在中国鲤亚科鱼类分类中的应用

鲤亚科Cyprininae是鲤科Cyprininidae中的一个类群,先定46个特征,采用模糊聚类分析方法,用TURBO PASCAL语言,在IBM-PC计算机上进行定量分类,分类结]果,分为5个属,2个亚属,21个种     

网络信息分类组织研究文章的统计分析

运用文献计量学的方法,对近5年来发表的网络信息分类组织研究的论文进行了统计和分析,并对其研究的内容进行了分析,指出了现阶段网络信息分类组织研究中存在的问题。     

聚类分析法在企业经济效益分类中的应用

对同行业、同系统的几个企业按经济指标进行分类需要科学、合理的分类方法。聚类分析法就是一种行之有效的数字聚类方法。根据四川省南充市丝绸企业经济效益指标的数据资料,应用聚类分析方法对南充市五大丝绸企业进行了经济效益分类。     

粉尘检测数据的模糊聚类分析

介绍了粉尘数据的收6集、数据的标准化与标定和求传递闭包以及动态聚类的模糊聚类方法和程序,为分析粉尘产生的根源及其影响因素、为减少截割粉尘,进一步降低工作在粉尘的浓度奠定了基础。     

我国矿业上市公司的分类与统计分析

本文在界定矿业上市公司的基础上,主要从上市地、按上市公司的地理分布、上市公司经营的主要业务、上市时间等标准对矿业上市公司进行分类分析。     

基于聚类分析和支持向量机的布匹瑕疵分类方法

提出一种基于聚类分析和支持向量机(SVM)的布匹瑕疵分类方法.该方法充分利用瑕疵的几何特征,首先使用迭代自组织数据分析技术算法(ISODATA)对其进行聚类,在聚类形成的子空间内再根据瑕疵的纹理特征利用SVM进行分类.根据布匹瑕疵的特点提出一种新的几何特征,并使用各类瑕疵的几何特征均值作为初始聚类中心,提高ISODATA算法的聚类效果.实验表明,该方法有效地提高了分类准确性,降低了训练的复杂度,分类准确率可达90%.