基于虚拟仪器的PCB线路检测

运用虚拟测试技术,以LabVIEW为软件开发平台,设计了PCB板线路检测系统．对采集到的图像进行预处理,用最大类间方差法对图像进行阈值分割,用形态学开运算滤除毛刺．根据线路缺陷的特征,提出了一种利用缺陷图像和参考模板相减后,连通域个数变化的方法来判断缺陷．实验结果表明,该检测系统具有易于实现,无损等优点,能够较好的识别线路板断路、短路、缺损和毛刺4种主要缺陷．     

基于信息熵的PCB金手指表面镀层缺陷研究

PCB的金手指缺陷直接影响电气设备的性能和稳定性。为了克服传统的图像检测PCB金手指表面镀层缺陷,本文提出了利用计算金手指图像的信息熵来检测其表面镀层缺陷,并讨论了两种信息熵检测算法。一是针对金手指表面露铜、氧化等缺陷,基于颜色变化的信息熵检测算法。二是针对金手指表面划伤缺陷,基于结构变异的信息熵检测算法。测试结果表明,金手指表面图像检测能有效识别露铜、划伤等缺陷,对实际的PCB金手指在线检测有一定的指导意义。     

基于三维技术的输电线路精细化施工管控系统的设计与实现

传统输电线路施工管控系统下施工风险等级判断误差较大,导致施工缺陷数据识别准确率偏低为此,设计基于三维技术的输电线路精细化施工管控系统硬件设计方面,优化三维传感器,添加组桥方式传感电路,重新定义传感器立体结构软件设计方面,利用三维技术渲染采集数据,识别数据库存储数据的风险因子,判断施工缺陷风险等级,针对不同等级的风险源,采取相关管控措施,并对管控效果进行预警评估此次系统与两种传统系统进行对比实验,分别对输电线路和杆塔的缺陷数据进行识别,结果表明,所提方法提高了缺陷数据识别准确率,耗时更低,使系统对施工风险的识别更为准确全面     

基于机器视觉的大面积触控屏Metal Mesh缺陷检测

由于在大面积触控屏Metal Mesh的生产过程中，曝光机在长时间运行时会出现运行轨迹偏离，造成金属网断线和毛刺等问题．对此，设计了一种用于检测金属网缺陷的机器视觉检测系统，该机器视觉系统能通过工业摄像机采集图像，然后进行图像增强算法祛除环境干扰，Canny边缘检测算法划定图像边界，能快速检测出缺陷和其坐标位置．     

融合深度学习的无人机巡检绝缘子自爆检测研究

绝缘子自爆检测是无人机电力输电线路巡检的一项重要内容,准确、快速、自动寻找绝缘子自爆区域,能大量节省无人机巡检图像数据处理工作量,提高巡检的精度和效率.本文针对目前绝缘子自爆区域检测存在样本少、目标小且精度不高的问题,提出了一种融合深度学习的无人机巡检绝缘子自爆区域检测方法.该方法用大量绝缘子样本训练深度学习目标识别模...     

PSO与K-means混合聚类的PCB图像分割算法

图像分割技术在PCB自动光学检测中应用广泛。 K-means聚类算法简单有效,能实现PCB灰度图像的自动分割。然而,随机选取的初始聚类中心易导致K-means算法最终找到的是局部最优值,对PCB图像分割效果有一定影响。引入PSO算法的群智能搜索策略,提出一种新的寻找聚类中心的算法。实验表明,在PCB图像分割中使用该算法可防止陷入局部最优值。     

篮球视频中基于AdaBoost分类器的运动员检测方法

针对篮球视频中运动员的检测识别问题,提出一种基于AdaBoost分类器的检测方法 .首先,从视频中获取有用帧,并通过SampleCreator软件来标记运动员,提取出全身和上半身矩形图像.然后,基于积分图技术从对象图像中提取Haar特征.接着,利用AdaBoost算法选择出具有较强分类性能的特征,训练一系列的弱分类器,并将其进行级联来构建最终的强分类器.最后,通过强分类器对Haar特征进行判别,从而检测图像中的运动员.实验结果表明,该方法能够准确检测并识别视频中的运动员.     

木材缺陷重建图像的多核模型研究

针对基于应力波技术的木材无损检测算法中,重建后的木材缺陷图像与真实的木材缺陷图像差距较大,不能够准确地反应出真实情况下木材内部缺陷的大小和形状这一现状,采用多核模型进行优化重建算法,提高重建图像的准确率。以含有空洞的椴树木材为实验样本,利用多核模型优化重建的缺陷图像,提高重建图像的拟合度。根据采集到的数据建立点速度模型,对得到的点速度模型用多核模型进行优化,将多核模型优化的重建缺陷图像阈值分割处理,得到轮廓平滑、拟合度高的缺陷重建图像。研究结果表明,利用多核模型优化可以更加准确地反应出木材内部真实缺陷的情况,通过和其他方法的比较,证实了多核模型比其他模型更能准确表示木材内部缺陷,重建图像的拟合度更高,为提高木材缺陷重建图像提供了可行性方法,可为木材缺陷检测装置的设计提供参考。     

基于Adaboost的人脸识别算法研究

人脸识别技术作为当前的研究热点之一,主要包括识别和检测2大方向.人脸识别的研究内容主要是如何快速准确的在人脸数据库中识别出目标.目前,越来越多的应用需要在复杂条件下处理图像后获得人脸的清晰图像,因此人脸识别成为了研究热点.本文,笔者提出了使用Adaboost算法进行人脸的正面和左右侧面检测,实验结果表明,该算法识别效果好、实时性好、检测速度快.     

一种微小表面缺陷的机器视觉检测方法

针对表面缺陷在线自动检测应用的特点,提出一种快速检测微小表面缺陷的新方法. 文中分析了Otsu 法分割表面梯度图像中微小缺陷的性能,结合分析结果提出利用梯度图像方差分布搜寻表面缺陷区域的算法,在有表面缺陷的局部区域应用Otsu 法分割图像. 算法性能分析和实验结果表明,该方法可从背景变化不剧烈的表面图像中快速自动检测微小表面缺陷.