智能组卷系统中试题难度正态分布算法的研究

针对当前智能组卷系统中存在的试卷区分度不高、试题难度呈非正态分布及不能根据应试者层次选择试题难度的问题,深入分析了试卷区分度、试题难度及其正态分布的关系及问题产生的原因,提出了一种适合在基于遗传算法的智能组卷系统中控制试题难度呈正态分布的算法,并借助项目反应理论对该算法进行优化处理,使试卷难度可以根据应试者的不同层次要求进行自由调整.最后根据蒙特卡罗理论设计了一个仿真试验系统对该算法的性能进行验证,实验结果表明,该算法的性能达到了预期效果.     

基于难度系数的组卷策略研究

介绍了一种根据试卷的难度系数进行自动组卷的组卷策略;详细分析了用两个正态分布来确定各难度级别题目所占百分比的数学思想;讨论了使用约束矩阵的方法确定各题型中不同难度系数题目的数量;最后简要说明了用随机函数实现的试卷生成算法.     

通用组卷算法研究

针对网络化考试的需求,提出了一种通用组卷算法,为了使生成的试卷更客观、科学和有区分度,文章首先讨论了组卷原则,并围绕组卷原则,提出了一个结构合理的试题库和自动组卷算法,从而构建了一个自动化试卷生成系统。     

智能组卷算法研究

文章在分析了试题库组织结构的基础上,提出了一种新型的智能组卷算法.算法通过对试题库中试题历史信息的充分利用以及对试卷难度和知识点分布的有效控制,有效地提高了组卷的效率和质量.     

智能组卷算法研究

文章在分析了试题库组织结构的基础上,提出了一种新型的智能组卷算法。算法通过对试题库中试题历史信息的充分利用以及对试卷难度和知识点分布的有效控制,有效地提高了组卷的效率和质量。     

智能组卷算法研究比较

基于题库的智能组卷模块是在线考试系统的核心单元,组卷算法的优劣直接影响到系统性能。智能组卷问题是一个典型的多重约束目标求解问题,本文做了初级建模分析,对目前常用的智能组卷算法做了研究对比,其中遗传算法和粒子群优化算法能够较好地满足随机性、合理性、快速高效等科学需求。     

中间表组卷算法

试题库系统在教学中应用日渐广泛,组卷算法是试题库系统的核心问题。本文主要对现有的常用的组卷算法进行分析,总结其优缺点,提出了一种中间表组卷算法,这种算法适用于小型的试题库系统。     

基于知识点和试题难度的组卷系统的设计与实现

高职院校教学管理实现计算机化是提高教育质量、改善教学环境、减少教师工作量、提高工作效率的最好方法,也是高校教学管理发展的必然趋势。院校考试采用自动组卷系统是实现计算机化的一个重要手段,本文阐述了在实际教学考核中应用自动组卷系统的实际价值,并对基于知识点和试题难度的组卷系统的设计与实现方面做了简要阐述。     

基于Kuhn-Munkres算法保证认知用户QoS的动态频谱分配

本算法采用图论方法解决认知无线网络动态频谱分配(DSA)问题.首先,根据认知用户的服务质量(QoS)以及空闲信道的状态,分别为认知用户和信道划分优先权.然后,提出一种新的计算方式预计认知用户使用信道可获得的带宽效益.最后,将划分优先权后的认知用户、信道建立二分图,将带宽效益作为图的权重.在兼顾考虑认知用户的带宽效益和频谱利用率的前提下,使用Kuhn-Munkres算法将信道分配给认知用户.实验仿真结果表明,本算法可以同时优化带宽效益和频谱利用率,在认知用户等待分配信道时间方面也能取得较好服务质量要求.     

试题难度系数确定数学模型的建立与实现

试题难度系数是试题库中的一个重要参数．作者以潜在倾向理论为基础，结合区分度算法，提出了一种试题难度系数数学模型的建立和实现方法．该方法能使难度系数在试题库应用过程中不断得到修正，使确定的难度系数具有客观性和科学性．     

基于ASP的智能组卷算法的设计与实现

随着通信技术、网络技术和多媒体技术的不断发展,基于Web的远程教学系统蓬勃发展.介绍了远程考试中智能组卷算法的设计,以及基于ASP技术的算法实现.     

通用试题库系统自动组卷算法研究

主要介绍了一种通用试题库管理系统中自动组卷算法的实现.提出的算法充分考虑组卷时的各种因素,并采取有效措施降低选题的失败可能性.通过与试题分析模块的结合,采用一定的学习方法,使得试题的难度和区分度等参数逐渐反映出试题的真实情况.     

一种可调整式的多元变量渐近寻优组卷策略

论述了基于智能组卷策略的题库系统设计的意义,分析了目前已有智能组卷策略存在的问题,针对目前智能组卷策略存在的组卷效率低,灵活性差的问题,提出了一种新的智能组卷策略.新策略采用条形码标识试题,按照对试卷整体约束条件影响的大小依次选取控制参数,优化了搜索路径,提高了智能组卷的效率,增强了智能组卷的灵活性.对不同题库系统进行了软件测试,并对软件测试结果进行了简要的分析,实际运行结果表明,新策略优化了搜索过程、减少了时间开销、提高了组卷的成功率.     

《数据结构》试题库管理与组卷系统的开发

《数据结构》是计算机程序设计的重要理论基础,提高该课程的教学水平和质量对提高学生的计算机专业技能具有重要意义.本文针对该课程目前教学—考试环节存在的问题,提出进行《数据结构》试题库基础建设,并重点介绍试题管理系统和组卷系统的实现,为实现该课程的教考分离奠定了基础.     

遗传算法在试题生成系统中的应用

通过对目前组卷方法的分析,提出用遗传算法求解组卷问题的方法．建立试题组卷的数学模型,通过独立编码、针对该编码的组内交叉算子、组内变异算子．实现了一个智能试题生成系统．     

不同工况下冲击系数的理论与试验研究

针对桥梁动载试验时实测的冲击系数较现行规范的计算值偏大的问题,指出现行桥规中冲击系数计算公式的不足.综合考虑不同工况、桥梁基频和车辆激励频率3个因素的影响,提出了比现行规范公式更能准确描述车桥系统动力特性的修正公式,并利用邓氏渡大桥的实测数据进行了验证,其计算精度有了显著的提高.该修正公式可为将来公路桥梁规范的进一步完善提供参考.     

一种基于Bresenham算法的椭圆算法

本文通过圆与椭圆之间的映射关系，改进了画椭圆的Ｂｒｅｓｅｎｈａｍ算法，使之在速度和可移植性上都有所提高，并给出了算法的Ｃ语言子程序．     

硅藻土层水平抗力系数的比例系数m值试验研究

硅藻土是一种特殊性质的土,其工程力学特性的研究相对较少,尤其是工程上常用的地基土水平抗力系数的比例系数m值,针对m值的研究更少。在硅藻土地层桥梁灌注桩水平承载力设计中,m值的大小非常重要,却缺乏有效的取值依据。本文依托新建杭绍台高铁工程,在硅藻土试验区开展了3根灌注桩的水平静载荷试验,得到了桩侧地基土水平抗力系数的比例系数m值,根据硅藻土强度试验指标和相关规范方法进行计算,得到了白色、兰色和黑色三类硅藻土的m值,经验证与测试桩水平静载试验结果一致。研究成果可为硅藻土地层桥梁桩基或类似工程的设计参数取值提供参考。     

蜂窝密封动力特性参数的CFD数值分析方法

运用商用CFD软件Fluent,采用三维建模的方法分别建立圆柱形蜂窝密封和圆锥形蜂窝密封的几何模型,针对蜂窝密封几何结构复杂、密封间隙小且径向流动参数变化剧烈的特点,采用了六面体网格划分、增加密封间隙径向网格密度和非平衡壁面函数湍流模型等方法,依次计算出两种形式的密封结构的主刚度、交叉刚度和主阻尼,并与相关的实验数据和解析计算结果相比较,得出本文数值计算方法比原有的解析计算方法有更好准确性,为今后的蜂窝密封动力特性分析和密封结构的优化设计提供一种有效的分析手段。