基于针孔成像模型的炉膛辐射成像快速算法

提出了一种结合蒙特卡罗方法的在针孔成像模型下炉膛网格单元对ＣＣＤ各像素辐射能份客的快速计算方法，相对蒙特卡罗方法，快速算法提高运算速度５０倍以上，同时还可以直接考虑景深对成像的影响，通过二维条件下的比较计算，证明了该方法的有效性。     

采用有限体积法计算炉膛火焰辐射针孔成像

提出了将带微小控制角的有限体积法(FVM ISCA)应用于锅炉火焰针孔成像的计算方法。其步骤如下：首先选用一合适的常规有限体积法计算出炉膛内的辐射强度场，然后根据几何光学确定出进入针孔投射到CCD相机靶面每一个像元上的辐射方向，最后由FVM ISCA逐一计算出这些辐射强度来。     

超宽带SAR成像的快速BP算法

在后向投影（BP）算法的基础上,提出了一种快速后向投影（FBP）算法。以点目标和多点目标为例,将该算法应用于超宽带合成孔径雷达成像并与原始（BP）成像算法进行比较,仿真结果证明了该算法的快速性和有效性。     

炉膛辐射直接交换面积的简化算法

提出了求算段法中辐射直接交换面积的数论网格法，并用数论网格最优系数了实例计算，计算结果表明，此法比逐次局部再分法计算简单而且精度高。     

基于炉膛火焰图像处理的工业锅炉炉膛平均辐射能的计算机算法

初步建立一种基于工业锅炉燃烧火焰图像处理工业锅炉炉膛平均辐射能的计算机判定算法,从理论和实现等方面讨论上述算法的可实现性和可操作性.     

基于炉膛火焰图像处理的工业锅炉炉膛平均辐射能的计算机算法

初步建立一种基于工业锅炉燃烧火焰图像处理工业锅炉炉膛平均辐射能的计算机判定算法,从理论和实现等方面讨论了上述算法的可实现性和可操作性。     

快速求解辐射传输方程的模型降阶算法

光学层析成像技术近年来备受关注.光子在生物组织中的传播服从辐射传输方程,该方程计算复杂性非常高,直接影响到成像速度.提出了采用模型降阶算法将辐射传输方程求解中的刚度矩阵进行降阶,大幅度地降低系统复杂性来提高辐射传输方程的前向求解速度.实验表明该方法能保证前向求解具有较小的误差,并且能在最大程度保留输入输出行为的前提下,使前向求解速度大大提高.     

基于Monte Carlo模拟设计MicroSPECT针孔准直器

为使小动物成像专用的MicroSPECT(micro single photon emission computed tomography)达到预期的分辨率和灵敏度指标,基于Monte Carlo方法对针孔准直器和成像系统参数进行设计并确定了两套设计方案。方案A保证灵敏度不低于9.19×10-6s-1.Bq-1,且视野中心位置的分辨率不差于1.0 mm;方案B在保证分辨率好于1.2 mm的前提下,可达到5.86×10-5s-1.Bq-1的灵敏度。进一步采用Monte Carlo方法估计了γ光子的准直器孔壁穿透效应和Compton散射效应对投影数据的影响。结果表明:穿透效应在方案A和B中对投影数据的贡献分别为28.6%和40.4%,而散射光子的贡献分别为12.4%和12.9%。     

基于小脑模型的广义预测控制快速算法

从状态空间的角度推导出广义预测控制算法,并利用小脑模型(CMAC)提出了一种新型广义预测控制快速算法,解决了传统GPC算法计算量大的问题.仿真结果表明该算法的有效性.     

基于非均匀快速傅氏变换的多站无源雷达成像算法

为了解决基于窄带外辐射源的无源雷达成像无法获得理想分辨率的问题,增加多个不同发射频率的外辐射源以获得更大的合成带宽.推导了散射强度函数和接收站采集数据的傅氏变换对关系.针对采集数据在频域存在非均匀分布且稀疏的缺陷,提出了基于快速非均匀傅氏变换的无源雷达成像算法.仿真结果证实与直接傅里叶重构算法相比,在民用照射源分布密集区域,该算法的目标在小角度转动下也可获得理想成像效果.     

热辐射传递求解的蒙特卡罗法新型统计模式

基于热辐射传输的光路可逆性原理,对求解热辐射传递的蒙特卡罗法的统计模式进行了改进。改进后的蒙特卡罗法利用可逆关系对样本同时进行正向和反向统计计算,提高了计算效率。比较了新型统计模式下的蒙特卡罗方法和传统蒙特卡罗法方法的性能,结果表明新型统计模式下的蒙特卡罗法相对传统蒙特卡罗法计算性能得到了提升。     

一种预测流动和传热问题的快速算法

将湍流拟序结构分析中的最佳正交分解技术运用到流动和传热问题中,并在最佳正交分解技术的基础上提出了一种快速预测流动和传热问题的算法.通过对样本矩阵实施最佳正交分解得到一组特征函数.这些特征函数具有能量最优的特性,即以这些特征函数为基函数,可以用非常少的基函数将原物理问题准确地表示出来.特征系数用样条曲线插值的方式计算得到.以同心圆环内的自然对流为例验证此算法,参数Ro/Ri为2.6,Pr为0.71,5 000≤Ra≤1×105.利用该算法可以准确地预测温度场和速度场,与准确解之间的相对误差仅为0.7%,并且比SIMPLE算法快100倍.该算法有较广的使用范围,不受几何结构和流态的限制,只要有一组准确的样本便可使用.     

大倍数超分辨率图像重构的通用快速算法

为了解决超分辨率图像重构的计算复杂性随着放大倍数的加大而呈指数规律急剧上升这一问题，文中提出了一个通用的快速超高分辨率图像重构算法．该算法利用各低分辨率图像之间的位移关系将所有低分辨率图像进行分组，然后分别对每个组进行超分辨图像重构，并重复此分组重构过程直至获得预期的分辨率．实验结果表明，该快速算法能够在保持重构效果基本不变的同时，较大地降低超分辨率图像重构的计算复杂性。     

直线拟合的一个快速算法

给出了在图像处理中直线快速拟合的一种新的思路，提出了一个快速拟合算法，并对其完备性进行了证明，它采用序贯递归检测的方法，仅经过一次遍历即可检测出满足定义条件的所有直线，具有结构简明、性能稳定、运行速度快的特点。     

R-Theta算法的一种快速实现方式

插值操作是B型超声数字图像显示前的一个重要环节。目前有很多成熟的插值算法,效果较好的有双线性插值算法,R-Theta是一种基于双线性插值算法的算法。传统的R-Theta插值的图像虽然比较逼真,但程序执行时间较长,不能满足B超仪实时性的要求。所以本文在原算法的基础上,给出了一种R-Theta算法的快速实现方式,从而使程序的运行时间大大缩短。     

r-循环矩阵求逆的快速算法

本文从多项式环的剩余类环出发,利用相似矩阵的对角化,设计了ｒ－循环矩阵求逆的快速算法。     

基于分割分层模型的配电网负荷均衡快速算法

随着配电网规模的不断扩大,配电网负荷均衡算法的实时性越来越难以满足工程实用化的要求.基于此,提出了一种配电网负荷均衡的快速算法--基于分割分层模型的算法.该算法充分利用配电网拓扑结构信息和电量信息,采用寻找源点分支负荷大于负荷平均值的下确界负荷和小于负荷平均值的上确界负荷的方法来减少分段开关的组合数量,进而通过转移负荷的方法快速实现了配电网的负荷最优均衡.算例的仿真结果说明了该算法的正确、有效和快速性.     

求通信网络生存能力的快速表格法

提出了求通信网络生存能力的快速表格算法 ,用该算法来处理布尔代数中的不交化运算 ,很少产生冗余项 ,具有简单、快速、高效的优点 .     

新型热法磷酸燃磷塔传热系数计算

传热系数的确定是新型热法磷酸燃磷塔设计的关键。燃磷塔内的传热以辐射为主，其总体传热系数与辐射换热系数近似相等，是系统黑度、烟气平均温度及壁面温度的函数。提出了一种适用于连续快速燃烧燃磷塔传热系数计算的工程方法，并依燃磷量240kg/h燃磷塔的实测数据对其进行了校核，结果表明由该法计算得到的传热系数理论值与实际运行情况基本相符，能满足工程计算的精度要求。     

可靠性约束函数未知的网路费用最小化快速求解

针对现代网络可靠性约束函数未知的网络费用最小化问题,提出基于在线SVM和MCS技术的快速求解算法.该算法由Monte Carlo仿真方法模拟网络可靠度值,由量子粒子群算法搜寻目标全局最优解,并充分利用MCS技术模拟的可靠性信息,在线建立SVM可靠性评估模型,借助SVM模型评估后续搜寻解的可行性,减少MCS模拟次数和求解时间.与Yeh方法相比,在可靠性模拟精度为0.01的条件下,模拟次数和求解时间都缩小近1个数量级.