基于LBS的移动定向优惠券策略

考虑市场上存在两个非对称竞争性厂商，强势品牌厂商比弱势品牌厂商拥有更多的忠诚消费者。研究了竞争性厂商为消费者发放基于LBS的移动定向优惠券的策略，探讨了单位定向成本对厂商的定向促销策略（包括移动优惠券的优惠力度、定向范围、推送对象等）、市场均衡和社会福利的影响。研究结果表明，单位定向成本大小会影响厂商是否发放定向优惠券；厂商发放基于LBS的定向优惠券不一定会导致囚徒困境；在一定条件下基于LBS的定向促销会增加消费者剩余和社会福利。     

基于品牌忠诚的企业多阶段竞争策略

建立了信息差异化竞争的扩展模型,综合考虑了信息差异化形成的品牌忠诚效应与消费者的信息搜寻,研究企业基于长期战略的理性竞争策略问题.结果表明,理性的企业从长远角度考虑交换成本的作用,将会把注意力从产品的实际差异转移到如何确立消费者的品牌忠诚,以及对市场份额的争夺之上.     

品牌体验价值对品牌资产影响的过程机理

品牌资产的提升是现代企业营销努力的重要目标之一,不同于以前研究者从营销组合变量出发,该研究基于消费者体验的视角,分析消费者品牌体验价值如何对品牌资产发挥作用;并加入消费者购买经历和卷入程度作为调节变量,观察不同购买经历和卷入程度水平下,品牌体验价值对品牌资产的影响作用的差异.实证结果表明:品牌体验价值的4个维度感官体验价值、情感体验价值、社会体验价值和知识体验价值对品牌资产的3个维度品牌忠诚、感知质量和品牌联想具有广泛的影响关系;同时,在不同的消费者购买经历和卷入程度水平下,其影响力的大小存在差异.     

粉丝经济下品牌企业的信号传递策略研究北大核心CSCD

本文研究粉丝经济下,当企业类型信息不对称时,品牌企业的最优策略.考虑包含两种类型的企业(原创性品牌或模仿型企业)与两种类型的消费者群体(粉丝或一般消费者)的两级供应链,构建两种信息结构下的企业与消费者之间的策略性竞争博弈模型,得出分离均衡及混同均衡下企业的最优决策.探索了品牌企业是否应该向消费者披露企业真实类型,若披露,则如何通过价格及质量进行信号传递;进一步研究了研究消费者群体中粉丝比例与粉丝行为模式对企业决策的影响.结果表明:完全信息下,粉丝比例越大对品牌企业越有利;不完全信息下,若品牌企业选择分离均衡,当粉丝对模仿产品厌恶心理强烈时,粉丝比例越大对品牌企业却并非总是有利;即使品牌企业因前期投入大量筹建成本而导致收益低于模仿型企业,当粉丝比例足够大时,其收益终将高于模仿型企业;无论何种企业,其收益与粉丝心理收益总呈现出单调非递减性.     

基于感知质量的自有品牌产品定价决策

零售商能否实现开发自有品牌的目的, 取决于如何对自有品牌产品的定价决策, 而产品实际质量和消费者感知质量是影响该问题的关键 因素, 据此从新的角度分别构建了只存在制造商品牌、制造商品牌和零售商自有品牌共存的Stackelberg博弈模型, 研究表明: 当零售商采取绝对定价时, 其定价决策不受制造商品牌的影响, 只跟感知质量、产品成本以及消费者忠诚度有关; 当零售商采取跟随定价时, 定价差异取决于消费者对两类品牌感知质量差异和实际质量差异的共同作用, 且感知质量差异的影响幅度较大; 同时, 零售商可根据自有品牌的感知质量、消费者忠诚度及生产成本, 对制造商产品采取不同的定价决策．     

成本差异条件下的自有品牌定位策略与渠道效应

自有品牌质量定位是自有品牌成功的关键因素,本文在考虑自有品牌相对制造商品牌成本差异的条件下,探讨不同质量定位的自有品牌引入策略及其渠道效应.研究表明:当低质量制造商品牌的批发价格足够高时,适合引入廉价自有品牌;当高质量制造商品牌的批发价格足够高时,适合引入溢价自有品牌.无论引入何种自有品牌,不同制造商品牌的批发价格和零售价格均下降,但下降程度会随着自有品牌相对成本优势下降而减少;引入廉价自有品牌时,制造商品牌批发价格和零售价格的下降程度均会随着自有品牌质量提高而增加;引入溢价自有品牌时,制造商品牌批发价格和零售价格的下降程度均会随着自有品牌质量提高而减少.无论引入何种自有品牌,制造商品牌的利润均会下降,但其下降幅度会随着自有品牌相对成本优势下降而降低;无论引入何种自有品牌,零售商利润均会提升,引入廉价自有品牌和溢价自有品牌,其提升幅度会随着自有品牌相对成本优势下降或自有品牌质量的增加而增加;在三类自有品牌中,引入溢价自有品牌对零售商利润的提升更显著.更为重要的是,无论引入何种质量的自有品牌,渠道的整体利润均会增加.     

平台电商的用户细分策略及行为定价

行为定价是企业实践中经常采用的策略，是指基于用户行为进行分类并实施区别定价。随着平台经济的发展，平台方拥有丰富的用户信息，竞争企业如何充分利用这些信息资源细分用户并制定价格，成为一个重要的管理问题。平台用户的品牌偏好异质性和有限理性行为使得这个问题更具挑战。基于数学建模和多智能体建模仿真方法，对比分析不同的信息和分类策略的优劣性。进一步探讨包括消费者购买意愿、品牌忠诚、有限理性等多种行为因素对消费者购买决策和价格博弈的影响。研究发现：根据用户的历史购买记录对用户进行分类并采取不同的价格策略，企业受益最大；反之，信息过量可能导致企业受损。面临消费者有限理性行为，企业采用行为定价策略可从中获益；当市场上消费者的产品购买意愿较低时，区别定价能为企业带来更显著的收益提升。此外，当竞争对手采用行为定价策略时，企业实施区别定价而非统一定价应对有利于自身。     

基于消费者质疑的不同成本类型绿色产品生态标签选择策略

生态标签是制造商披露产品绿色质量信息的重要工具。信息不对称导致的消费者质疑行为成为影响制造商生态标签策略的关键要素。通过构建标签发起者、制造商和零售商之间的博弈模型，研究了基于消费者质疑的设计成本型和边际成本型绿色产品的生态标签策略及其差异性。结果表明，产品的生态标签策略依赖于成本类型。设计型产品侧重选择行业标签。对于边际型产品，当消费者质疑度较低时，政府标签是最优选择；当消费者质疑度较高时，行业标签是最优选择。政府标签下的绿色度、批发/零售价格和促销努力程度均高于行业标签。对于零售商利润、消费者剩余和社会福利而言，政府标签优于行业标签。对于制造商的产品类型选择而言，当绿色创新成本预算较高时，选择设计型产品更为有利；而当成本预算较低或成本预算有约束时，边际型产品为较优选择。     

基于策略消费者行为的最低团购数量决策

考虑短视消费者和策略消费者并存的市场中,策略消费者所占的比例对厂商决策的影响。在市场需求与消费者对产品估价均为随机变量情况下,建立厂商最低团购数量和消费者临界评价值的理性预期均衡模型,研究厂商如何制定合适的最低团购数量以应对策略消费者的持币观望行为,指出厂商团购限量策略的适用范围,并与不限量的厂商决策进行比较。结果表明:策略消费者的比例对厂商的影响与团购价格折扣率的大小有关,厂商采取限量策略时的利润大于不限量策略时的利润,忽略策略消费者的存在会对厂商利润造成较大的损失。最后,以旅游团购为例证明了本文模型的合理性和实用性。     

创新驱动下三级供应链分销渠道产品质量控制策略研究

基于四阶段Stackelberg动态博弈分析,构建了一个制造商、两个竞争零售商与最终顾客组成的三级供应链分销渠道质量控制模型,研究了创新驱动下在三级供应链中如何设计分销渠道策略和如何制定产品质量控制策略的问题.建立了分销渠道三种策略模型 （直接渠道策略、间接渠道策略、混合渠道策略）,并分析了创新驱动下三种分销渠道策略对制造商产品质量决策、零售商产品采购决策、 期望收益函数以及最终顾客消费者剩余的影响.可以证明：当存在创新驱动条件下,产品质量水平、批发价格、零售价格均将上升,制造商期望收益将下降,零售商期望收益将增加,最终顾客消费者剩余将会增加;当制造商选择间接渠道策略时,产品质量水平和零售价格均将下降,最终顾客的消费者剩余也会降低;当制造商选择低产品质量而采取间接渠道策略时,消费者剩余将会增加;当制造商选择高产品质量而采取间接渠道策略时,消费者剩余最低,这些结论也是对本领域相关研究的有力补充,具有一定的现实指导意义.最后,进行了算例分析,数值计算结果验证了所建模型的有效性和正确性,为该模型在实践中的具体应用指明了方向.     

中小企业信用担保路径演化研究

为研究中小企业信用担保路径演化规律,借助演化经济学研究工具,建立银行和担保公司支付矩阵,分析银行和担保公司交往过程的演化模型,用数值仿真展示了决策参数的不同取值和初始条件的改变对演化结果的影响.研究发现:信用担保路径演化系统收敛于两种模式,随着信用担保风险和收益的改变,收敛于不同模式的概率发生显著变化;为寻求跳出不良"锁定"状态指明了方向,现阶段银行群体与信用担保公司群体的交往模式自发演化依赖于各种策略的相对支付;信用担保业的健康发展需要对风险的合理分担;信用担保业长远发展需要改变银行的强势地位.     

考虑新产品观测与体验特征的播种营销策略研究

本文研究垄断厂商线上线下分期销售背景下,向消费者发放试用品以消除新产品不确定性,进而通过试用者评价影响其他消费者的播种策略,建立了考虑产品观测特征与体验特征的播种模型,分析了商家在不同定价策略和市场环境下的最优播种量和收益,并进一步对商家决策播种影响力模型展开研究.结果表明:1)商家是否播种与线下目标消费者定位、消费者分布、产品的体验品特性程度有关;2)线下渠道服务全部潜在消费者时播种的益处更明显,且高估值消费者比例越大或产品越倾向于体验品,播种范围应该越大;3)当商家在线下渠道只服务高估值消费者为更优策略时不应播种;4)当商家决策播种影响力且线下服务全部消费者时,商品越倾向体验品,越有动机提高影响力并减少播种量来增加受播种影响的消费者.     

参考质量效应下公平、利他偏好对供应链质量和营销策略的影响

消费者购物后体验到的产品实际质量和购物前预期的产品参考质量的差异往往会影响品牌的商誉和产品的市场需求.本文在消费者的参考质量效应背景下,研究了成员公平和利他行为对供应链产品质量和营销策略的影响.利用微分博弈理论,获得了无公平利他偏好、具公平偏好以及具他偏好三种行为模式下的成员策略以及绩效.研究发现:消费者过度地依赖品牌商誉评判参考质量会挫伤零售商营销的积极性,但在某些情况下可以激励制造商提高产品质量水平,而参考质量效应的影响取决于决策模式.成员的公平偏好行为虽然会提升成员的公平效用,但会加重参考质量效应的不利影响,对供应链绩效产生损害,加重供应链的双重边际效应,是一种负向的社会偏好.成员的利他行为不仅能减缓参考质量效应的不利影响,还能激发成员决策的积极性,对分散决策模式下的绩效进行帕累托改进,还能获得额外的社会福利,是一种正向的社会偏好.此外,制造商和零售商均持完全利他态度时,供应链能够实现完美协调.     

机器人服务员对炫耀性消费决策的影响

利用机器人提供服务成为众多商家提质增效的重要手段, 且已引起学术界的广泛关注。基于炫耀性消费场景的研究揭示, 与真人服务员相比, 消费者在面对机器人服务员时会减少炫耀性消费行为。产生这一结果的原因在于, 消费者在面对机器人时会更加关注自我的真实想法, 而非向外界展现的社会形象。机器人的智能定制化程度会对这一效应起到强化作用, 当服务机器人的智能定制化程度较高时, 消费者会更加关注自我, 进而更不容易做出炫耀性消费行为。研究结论为商家是否以及如何引入机器人服务员提供了理论指导, 同时也丰富了人工智能服务领域的研究成果。     

基于Hotelling模型促销活动策略采取的进化博弈分析

传统的Hotelling模型中,交通成本用于比拟消费者购物时发生的负效用.在现实经济生活中,商家会采取促销活动策略,以增强自家商品对他家商品的替代性,抵消消费者购物时发生的负效用.构造了一个可以由商家选择支付交通成本、商品降价空间受指导价约束的Hotelling模型,以商家提供免费购物车的方式,比拟现实生活中商家采取的多种促销活动,研究了原有的交通成本转移到商家后,对商家的销量、价格和利润的影响,以及竞争商家可能的应对.进而以进化博弈论为工具,研究了商家采用各项策略的进化稳定性.结果表明:为获取长远利益,商家采取促销活动策略,以及竞争商家的应对策略,都应结合需求、竞争、指导价水平、商品价格、促销成本等多种因素综合考虑.     

竞争环境下ODM厂商自有品牌的市场进入策略分析

在经济全球化背景下,越来越多的原始设备制造商(original equipment manufacturer, OEM)开始考虑创建自有品牌以实现向原始设计制造商(original design manufacturer, ODM)部分角色的转变.显然,ODM是否创建自有品牌进入市场会对相关企业及供应链产生重要影响.本文针对ODM与OEM构成的二级供应链系统,在不同博弈理论框架下分析了ODM自有品牌的市场进入策略及对OEM和供应链系统的影响.研究表明ODM的市场进入能有效缓解供应链的双重边际效应,但该效应会随着OEM渠道成本优势的扩大而减弱.而当OEM的渠道成本足够低时,ODM的市场进入可能对OEM也是有利的,此时ODM与OEM可实现"双赢".最后,将模型拓展至Nash讨价还价和Bertrand价格竞争情形,分析并验证了结论的鲁棒性.     

风险规避假定下对回购策略以及期权策略的不同影响

为了发现风险规避对不同协调合约的影响, 在设计效用函数时, 同时考虑了订购过剩风险和短缺风险, 建立风险中性和风险规避情形下回购合约和期权合约的协调策略模型, 给出回购合约和期权合约在不同风险假定下制造商的最优定价策略, 并得出如下结论: 1)在期权合约中制造商制定价格可以不用考虑零售商的风险态度; 2)无论风险态度如何, 在两种合约中皆表现为控制系数(表示垄断程度)越高, 越容易趋近完美协调, 供应链系统利润也越高; 3)在风险规避假定下, 比较了集中供应链和分散供应链的系统效率, 发现集中供应链系统利润并非必然高于分散供应链的利润, 这取决于决策者的风险规避程度. 因此, 在风险规避的假定下, 不同供应链协调策略表现为极其不同的性质, 为以后此类研究提供了重要线索.     

大数据“杀熟”如何破？基于政府-消费者协同监管的演化博弈

电商市场频频被披露隐性存在的大数据“杀熟”现象,暴露出电商市场存在平台道德风险问题的隐患。以政府监管为主导,建立电商平台“杀熟”定价行为及用户消费渠道选择的演化博弈模型,结果表明：政府的惩罚力度对平台道德风险问题的规避具有决定性的作用,当政府惩罚力度足够大时,系统稳定于（网络消费,公平定价）的理想情形;但如果政府惩罚力度不足,消费者的公平关切水平在一定程度上可以影响电商平台的定价策略,系统均衡结果将趋向于（网络消费,“杀熟”定价）或不存在演化稳定策略,电商市场陷入平台大数据“杀熟”的困境。那么,电商市场应如何破除大数据“杀熟”所造成的信任危机？基于此,建立政府和消费者协同监管机制下的演化博弈模型,研究得到：社会收益与监督成本是影响消费者监督策略的关键因素,社会收益与监督成本的差值越大,消费者选择“积极监督”行为的演化速度越快;而且,当政府惩罚力度不足时,消费者监督带来的舆论压力和声誉损失可以有效约束平台的“杀熟”行为,倒逼平台进行“公平定价”。研究结果对电商市场大数据“杀熟”行为监管机制的设计具有一定的启示。     

协商型从者多人递阶决策系统诱导策略的研究

详细研究了具有协商型从者的多人递阶大系统的决策问题。文中首先给出了这类决策问题诱导策略设计的基本思想和方法, 然后以线性二次型问题为例, 具体推导了这类问题诱导策略的形式, 并给出了诱导策略存在的充分条件。     

考虑碳补贴和企业社会责任的三级供应链减排策略

碳减排作为各国社会、组织亟需解决的问题,政府推出了一系列降低碳排放的措施,企业积极承担社会责任努力实现从"要我减排"到"自我减排"的转变,消费者个体也更加具备低碳意识,青睐低碳产品.在此背景下,本文研究政府碳补贴和企业社会责任(CSR)对供应链减排策略的影响,构建了零售商承担CSR行为下的无碳补贴分散决策,碳补贴集中决...