仿真模型置信度的决策分析方法

仿真模型置信度直接影响着仿真系统的置信度和仿真试验的价值大小,因而倍受关注.基于置信区间法原理,利用模型的输出数据结合对参数区间估计的置信度与决策风险的分析,讨论了仿真模型置信度的决策分析方法.应用于水下目标辐射噪声仿真系统中的信号仿真模型,对模型置信度进行了分析,可为决策者提供辅助决策支持.     

仿真试验中Bootstrap方法的应用

应用非参数Bootstrap方法对Monte-Carlo仿真输出样本进行重复再抽样,用一种改进的偏差校正方法给出了命中概率的点估计,用BCa方法对命中概率进行置信区间估计,并使用传统统计分析方法对Monte-Carlo仿真输出样本进行分析,将两种方法得出的分析结果进行对比.比较结果表明,Bootstrap估计方法在置信区间估计方面有较大优势,能够降低对Monte-Carlo仿真输出样本容量的要求.     

CSIMAN仿真系统输出结果置信区间的分析

叙述了ＣＳＩＭＡＮ仿真系统中输出结果置信区间的生成方法并对输出结果置信区间进行了详细的分析.     

仿真输出中位置参数的区间估计方法比较

概述和比较了仿真输出分析中对位置参数进行置信区间估计的方法 ,分析了这些方法的适用条件及传统方法的局限性 .探讨了当经典方法所依赖的有关总体分布的假定不成立时进行区间估计的选择方法 ,并通过仿真实验进行了验证 .仿真实验结果表明 ,该方法在大多数情形中能给出有效的置信区间 ,而且仿真精度较传统方法有明显提高 .     

仿真输出分析中置信区间的Bootstrap估计方法

介绍了一种非参数统计分析方法，并将此方法应用于仿真输出分析，从而解决了传统方法的局限性。建立了感兴趣的性能测度的Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ置信区间估计的步骤，并通过仿真实验进行了验证。Ｍ／Ｍ／１排队系统的仿真实验结果表明，这种方法能给出合理的点估计和有效的置信区间，而且仿真精度较传统方法有明显提高。     

一种基于相似性度量的仿真系统置信度评估方法

运用参数估计的方法对系统的相似元要素作区间估计,通过分析所得置信区间与对应的接收区间的关系给出了系统相似元的一种相似性估计方法;对于系统相似度,给出了一种考虑相似元之间相关性的相似性度量方法,由此提出了一种基于相似性度量的仿真系统置信度评估方法。在目标辐射噪声仿真系统研究中的应用表明,该方法有助于挖掘和利用仿真输出中蕴涵的系统特征信息,是一种量化分析与评估仿真系统置信度的有效方法。     

基于Bayes网的武器装备仿真可信度评估

武器装备仿真系统输出结果的正确性和可用性,直接影响基于仿真的决策。因此,仿真可信度评估是非常关键的问题。根据仿真开发过程的特点,认为仿真系统的可信度由两部分构成：基于模型开发过程的可信度和基于仿真输出结果的可信度;进而提出了基于Bayes网的仿真可信度综合评估方法,并且应用该方法对某武器装备仿真系统可信度进行了具体评估,验证了该方法的有效性。     

基于预测模型的虚拟试验灵敏度分析

虚拟试验灵敏度分析技术研究虚拟试验输入参数不确定性对输出结果不确定性的影响程度,进而确定某些输入参数需引起重点关注.针对包含运行耗时仿真模型的虚拟试验,以概率分布描述输入参数不确定性,方差作为灵敏度指标,结合试验设计方法与贝叶斯理论建立虚拟试验预测模型,基于预测模型推导灵敏度指数后验均值的分布函数.测试算例表明本文提出的灵敏度分析方法大大减少仿真模型运行次数,效率较高.     

双应力恒加试验Weibull分布型产品置信可靠性评估模型

为了有效快速评估高可靠性长寿命产品在正常应力条件下的可靠性,提出了一种双应力恒加试验Weibull分布型产品置信可靠性评估模型。首先,采用加速寿命试验(accelerated life test,ALT)技术,建立广义Eyring-Weibull可靠性模型,假定试验各应力水平组合下Weibull分布的形状参数相同,且尺度参数与各应力水平组合间呈对数线性关系。其次,给出了Weibull分布定时截尾双应力恒加试验的极大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE)方法、与似然函数相关的Fisher信息矩阵以及模型参数的渐近协方差矩阵,构造了模型参数和一些可靠性指标的渐近置信区间。最后,通过仿真算例证明了所提方法的可行性。     

仿真输出分析中的BAYES方法

本文提出用Bayes方法对小样本或单次运行的仿真输出进行分析。给出了几种条件下的Bayes方法和伽玛分布置信区间的估计方法。并用M/M/I排队系统对几种方法进行了实例研究。实验结果表明,在处理小样本或单次仿真运行时Bayes方法有明显的优越性和应用前景。     

Method of fuzzy uniformity analysis for simulation underwater acoustic signals

Since the simulation underwater acoustic signal is used in the semi-object simulation experiment of underwater weapons,it has great impression upon simulation fidelity.It is asked that whether simulation signals can replace the real signal effectually.Considering the randomness of signals,the interval estimation of feature parameters of simulation signals is made.By comparing the obtained confidence interval with the corresponding accept interval,the concept of similarity coefficient of simulation signals is given.By making a statistical analysis for similarity coefficient,the uniformity information of simulation signals is extracted,and the fuzzy number which expresses the fuzzy uniformity level of simulation signals is obtained.The analysis method on fuzzy uniformity of simulation underwater acoustic signals is presented.It is indicated by the application in simulation of target radiated-noises that the method is suitable and effectual for the simulation research on underwater acoustic signals,and the analysis result may provide support for decision-making relative to perfecting simulation systems and applying simulation signals.     

基于区间灰度的无人机航迹择优评价方法研究

本文给出一种基于区间灰度评价理论的无人机多航迹方案择优方法,提高了不确定飞行环境下,无人机航迹择优的精度和可靠度.针对无人机多航迹方案择优中存在的不确定性和威胁信息获取的不完全性,本文将反映不确定性的区间数,与刻画信息获取量的灰度组成的二元有序对,作为新的评价标度-区间灰度,并定义了决策结果可靠度指标;接着构建了基于区间灰度评价标度的无人机航迹方案择优方法.在无人机航迹规划方案的择优实证分析中,对比仿真了本文方法与区间决策方法,仿真结果表明:本文方法不仅能有效提升最优方案分别与次优和最差方案评价指标的离差,减少决策者的犹豫度;还能提供决策结果的可靠度信息,增加决策信心.     

基于多维关联抽样的区间数灰靶决策模型及其应用

传统区间数灰靶决策模型忽略了指标区间分布及指标间相关性对于方案优劣评价的重要影响,且赋权过程中存在一定的模糊误差.针对上述不足,本文提出了基于多维关联抽样的区间数灰靶决策模型,通过全面考虑指标空间边界及空间内部的多维联合概率密度分布情况,弱化了指标极值对于决策结果的影响;并引入模糊集值统计方法确定指标权重,将灰靶决策模型权重由实数序列拓展到区间数序列,减小了专家判定过程中的模糊误差.以潘口水库汛期运行水位抬升方案决策为研究案例,将改进模型与传统模型进行比较,结果表明,改进后的模型能够更有效地考虑区间内部数据特点及指标间的关联程度,区间数权重的设定也更合理客观.     

灰色多属性决策的模糊互补判断矩阵排序方法

以灰色系统理论的思想和方法为基础,探讨了决策方案的属性值为区间灰数的灰色多属性决策问题,提出了解决这种灰色决策问题的决策方法.根据区间灰数的本质特征,首先定义了两区间灰数的新的相离度和构建了基于相离度的灰色区间关联系数公式与灰色区间相时关联系数公式;其次通过引入方案间优势度和优势度比较矩阵概念及其计算公式,证明了方案间优势度比较矩阵为模糊互补判断矩阵,从而给出了方案的排序.实例分析说明了所提出的灰色决策方法的合理性及其算法的有效性.     

小样本离散型多总体和统计量检验法

给出了小样本、离散型、多总体和统计量检验法与数值计算方法。这种方法对仿真结果真实性评估检验问题具有一定意义。其思想和算法可推广应用到其它各种不确定性推理决策问题中去。     

姿态稳定控制器择优评价体系构建

针对航天器总体设计过程中姿态稳定控制器的选择问题,构建了一套基于群决策的姿态控制器择优评价体系,并给出度量评价结果可靠性的可靠度指标。构建了基于控制器鲁棒性、控制力矩、参数敏感性、控制器复杂度和收敛速度的姿态控制器择优评价指标体系,采用同时融合多种赋权法优势的有序加权(ordered weighted averaging, OWA)组合赋权法确定指标权重,给出一种群组专家参与的区间型姿态稳定控制器择优评价方法,并定义了基于区间分析的评价结果可靠度定量描述指标。实例分析了航天器总体设计过程中的姿态稳定控制器择优评价过程,验证了控制器择优评价体系的有效性和评价结果的高可靠度,丰富了决策理论,增强了决策者信心。     

灰色多指标风险型决策方法研究

针对方案指标评估值为区间灰数的风险决策问题,提出了灰色多指标风险型决策的概念。将灰色系统理论的思想和方法与经典风险决策方法相融合,对风险型决策问题指标权重完全未知的且指标值为区间灰数的情况进行了探讨。利用分析技巧,建立了灰色模糊关系法及双基点法两种决策方法。在灰色模糊关系算法中,利用信息熵确定的指标权重使决策方法更符合客观要求。双基点算法在一定程度上解决了单方面基于理想点或负理想点进行决策时,未能充分利用已知信息所产生的偏差,决策更贴近于实际,应用说明了所提出的两种决策方法的合理性和算法的有效性。     

基于模糊Petri网的空战战术决策研究

空战过程中由于空战态势的不确定性,战术决策也应作为一个动态的不确定性决策问题进行研究。针对该不确定性动态决策过程,在分析超视距空战战术决策的基础上,综合利用模糊逻辑理论与Petri网理论的优点,构建了超视距空战机动战术的模糊推理规则,提出了超视距空战战术决策的Petri网模型,并对该模型进行了仿真分析。此模型的仿真结果表明该模型能够提高决策的自动化和智能化程度,这是一种快速、实用、直观的方法。