多状态与多分块机组的随机生产模拟

本文讨论了多状态与多分块机组的随机生产模拟,用多正态分布来表示负荷与系统出力,然后直接导出各机组发电量、可靠性等指标的解析公式。数字算例表明该方法是一种准确、快速的算法。     

多区域生产模拟的累积量法

本文提出了一种新的多区域随机生产摸拟方法,用累积量法进行计算。模拟中考虑了联络线和区域间支援容量的随机特性,统一处理了多块多状态机组以及常规水电站和抽水蓄能电站的带负荷问题。文中还给出了程序流程图和计算结果。     

基于改进PSO算法的电力系统机组优化组合

机组组合优化问题是一个大规模、多约束、非线性的混合整数规划问题，因此求解非常困难．粒子群优化（PSO）算法是一类随机全局优化技术，它通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域．采用二进制粒子群优化方法解决机组状态组合问题，用遗传算法结合启发式技术解决经济分配问题，并对最小开停机时间及启停费用进行了处理，使得运算速度大大加快．方法的可行性在10台机组系统中检验．模拟结果表明文章所提出的算法具有收敛速度快及解的质量高等优点．     

包含多个水电机组的电力系统随机生产模拟

本文系[1]的续篇。文中讨论了多个水电机组的电力系统随机生产模拟的基本理论,给出了水电机组群构成等效水电机组的条件与原理,证明了等效机组运行的最佳性。在此基础上发展了包含多个水电机组的电力系统随机生产模拟的新算法。该算法的突出特点是避免了国外文献中反复利用卷积及反卷积运算的试探过程,简化了程序并大大提高了计算效率。该算法已成功地应用于三峡电力系统电源优化程序包中。文章在最后以数字例说明了上述原理及算法的应用。     

建筑火灾区域模拟研究

用区域模拟方法对建筑火灾进行了较为系统的研究，给出了其常微分控制方程组，鉴于该方程组存在刚性现象，采用Ｃ．Ｗ．Ｇｅａｒ刚性为求解这组方程，还对建筑火中分的模化进行了讨论与研究，既吸取一些较为成熟的模型，又改进并发展了其中部分模型，在此基础上编制了建筑火灾多室区域模拟程序，并将数值模拟结果与实验进行了对比，两者符合良好，还简要评述了区域模拟的特点及待进一步研究的问题 。     

风火联合系统的多目标随机优化调度方法的研究

考虑到风电场出力的随机性,以常规机组燃煤费用最小、污染气体排放量最小为目标函数,约束条件以概率的形式表示,构建考虑机组组合的风火联合系统的多目标随机机会约束规划模型。结合机组启停优先顺序表,采用启发式搜索策略确定机组组合状态,以避免机组频繁启停或系统容量冗余。采用基于Pareto的多目标粒子群优化算法,结合随机模拟技术和模糊逻辑评价法,对既定机组进行经济负荷分配。以含10机的风火联合系统为算例,验证了所提调度方法的可行性、有效性。优化调度结果表明:1该模型能够充分利用清洁能源,降低系统运行成本,减少污染气体排放量,提高电力系统运行的综合效益;2该算法计算精度高,速度快,避免了基本粒子群优化算法易陷入局部最优的缺点。     

水电站机组的类转频强水压脉动

国内外很多水电站的机组测试中都发现低负荷区存在接近转频的强压力脉动带,机组在该区域运行时往往脉动强度严重超标.该文依据多个工程的原型观测数据,对这种类转频强水压脉动现象进行深入探讨.分析此类现象所具有的特征及其相关影响因素,并应用计算流体动力学模拟,发现在强水压脉动发生时尾水管内的水体存在回流,其脉动的传播及发展与引水系统自身长度密切相关,建议在今后的电站设计与运行中加以考虑,使机组产生的振源频率尽可能避开引水系统内水体的自振频率.     

污水源热泵技术浅析

本文简要介绍污水源热泵的特点、工作原理及分类。本文将污水源热泵系统与地下水水源热泵系统、燃气锅炉供热＋普通空冷空调供冷相结合的供能方式进行了比较，结论如下：在投资有效期内（按20年考虑），综合比较3种方案的费用，污水水源热泵系统的总运行费用最少。此外，根据建立的稳态水—水热泵机组模型，模拟了机组在污水量和温度不同的情况下，机组各项性能指标的变化，结果表明，对任一机组，污水流量存在一个最佳值，当超过该值时机组，性能不再随其而变化。     

土壤源热泵机组冬季供热性能的数值模拟与实验研究

分析热泵机组各部件参数之间的相互关系和运行特征，建立了可快速准确地模拟热泵机组动态过程的数学模型，并对土壤源热泵系统性能进行了数值模拟，其结果与实验测试值吻合较好。实验和模拟结果表明：上海地区土壤源热泵机组的制热性能系数COPh基于为3．1左右，优于风冷热泵机组，是一项有效的节能技术。     

建筑物多室火灾过程的计算机模拟

应用场模拟和区域模拟相结合的方法来研究建筑物多室火灾过程，是计算机模拟多室火灾过程的一种新方法．这种新方法的主要思想是用场模拟的方法模拟着火房间，对于与着火房间相连的非着火房间，则采用区域模拟的方法．本文正是基于场区模拟这种新方法对双室火灾过程进行数值模拟．     

基于多Agent的电梯智能群控系统

给出了基于Agent的多电梯智能群控系统结构,并对其中的状态协调Agent以及调度Agent进行了深入研究,在分析电梯乘客需求的随机性与周期性特点的基础上,给出了建立客流模板的学习算法.根据乘客的现实需求和预测得出的潜在需求对梯群预测调度,给出了选择客流模板的算法和基于乘客需求预测的最大引力派梯算法.该方法能够利用预测的乘客需求,尽量减小调度的滞后性,从而减少乘客的平均候梯时间及长时间等待率.仿真结果显示了该方法的优越性.     

基于改进粒子群算法的梯级水风光短期调峰优化调度

针对大规模风电、光电直接并入电网对系统调峰带来的负面影响,同时伴随高弃风、高弃光率的问题,提出通过利用水电输出通道将湖北一梯级水电站与附近风电场、光电场并入电网联合调峰的解决办法。首先分析了梯级水电站、风电和光电联合调度的必要性和可行性,提出了梯级水-风-光联合调峰策略,构建了以系统余留负荷均方差最小为目标函数的短期调度模型,最后利用收缩因子和改进粒子群算法求解。通过算例仿真,风光与梯级水电站共同参与系统调峰,调峰效果更好,改进粒子群算法(particle swarm optimization, algorithm, PSO)算法有更好的寻优精度和收敛速度。给未来实施梯级水电站与周围风、光电场联合调峰策略提供了参照。     

AGV系统的调度优化模型

传统AGV调度问题考虑单机或单请求的情形,分析了柔性制造系统(FMS)中 AGV 的作业特征,从一般的多机多请求情形出发,以最小化车辆总数、最大化平均满意度、最小化总运行距离为目标,以优先紧急请求、一般请求先进先出(FIFO)为基本原则,提出了多台 AGV 处理多项请求的数学模型,并给出一种解决它的混合遗传算法,确定了请求与 AGV 的一一对应.     

县级电力调度及信息管理系统的设计与实现

采用网络通信、数据库管理和多媒体等技术,对我国县级电力系统的调度及管理提出了一种设计与实现的方法。     

多重不确定性条件下区域综合能源系统随机调度

为研究多重不确定性条件下的区域综合能源系统的调度决策问题.首先基于Copula理论建立区域综合能源系统多随机源功率预测误差的联合概率分布模型;其次考虑多重功率预测误差的不确定性影响,提出一种以综合能源消费成本最小化为目标的随机调度期望值模型和算法,并基于典型系统进行案例分析,验证了模型算法的有效性.结果表明:多重不确定性因素的量化分析和随机调度模型的应用有助于提高区域综合能源系统调度决策结果的置信水平,具有一定的工程实用价值.     

多任务通信网络的作业调度

为使通信网络用较少的时间完成总的通信任务 ,给出一种易于操作的调度方法 :利用图论知识表示通信网络 ,其中用顶点表示通信设备 ,用边表示两设备之间的通信线路 ,边上的数表示设备间的通信任务所需时间 ,且每一设备任一时刻不能同时与两台或两台以上的其它设备通信 ,针对这种网络模型 ,采用计算机仿真方法 ,将所有设备分为“忙集”和“空闲集”,将正在通信的线路收集于“在线序偶集”中 ,以让通信任务最多的设备优先进入“忙集”为原则 ,逐步更新以上三个集合 ,并记录新发生事件 ,最终得到较好的作业调度方案 .算例表明该方案切实可行     

电梯系统的复杂性研究

电梯系统是一类具有不确定性的复杂系统，影响调度的因素较多。本文简单的讨论了电梯系统的特点，给出了电梯调度的评价模型，用多目标规划的处理方法，对电梯调度问题进行了初步的仿真试验研究。     

应急机动通信兵力派遣问题的通用模型

分析应急通信兵力派遣问题的一般组织方式，得出指派问题成本损失与时间优化的具有优先级的多目标分层非线性规划数学模型。给出求解该问题的宽容完全分层序列算法及具体实例。     

基于蚁群算法的物流配送路径优化研究

在实际生活中,如何选择最优的物流配送路线是物流车辆调度系统中最重要的问题之一。首先,针对物流配送路径优化问题,充分考虑了车辆路径的约束条件,以成本最小化和最大限度减少碳排放量构建了一种路径规划多目标优化模型;然后利用蚁群算法对其进行了求解,该算法在问题空间的多点同时开始独立的解搜索,保证了算法具有较强的全局搜索能力,并且具有较强的鲁棒性;将该算法应用到实际问题上运用MATLAB软件进行实验仿真,计算出最优的车辆配送路径方案;仿真结果表明:该模型和算法能较好地解决相关物流配送路径问题,从而提高物流服务的质量。     

多自由度机器人机械手腕关节柔顺控制方法研究

针对传统机械手腕关节控制方法稳定性低和灵活性差的弊端,提出一种新的多自由度机器人机械手腕关节柔顺控制方法。介绍了多自由度机器人关节系统,按动力学系统组建机械手腕关节的动力学模型,采用拉格朗日方法获取动力学方程。介绍了PD手腕关节位置控制方法,在此基础上通过改进纯积分力控制方法实现多自由度机器人机械手腕关节柔顺控制。分析了机械手腕关节混合位置/力矩控制过程,通过差动机构控制两个驱动器,使其完成机械手腕关节外展/内收和伸展/翘曲两个自由度,提高机械手腕控制灵活性。实验结果表明,所提方法控制精度和稳定性高,能够保证机械手腕关节的灵活性。