中国棉花遥感估产最佳时相的选择

兼顾棉花遥感识别和单产遥感估算的要求，综合考虑多种因素，分析了棉花遥感估产最佳时相的选择依据和方法，并在选择全国各地棉花遥感估产最佳时相的基础上，作出了最佳时相分区图，供棉花估产者参考。     

农作物种植面积遥感估算优化研究——抽样单元

及时且准确地获取农作物种植面积信息,对于粮食产量的估算和预测是至关重要的,同时也对我国制定科学合理的粮食政策、经济计划和管理措施,确保国家粮食安全具有重要意义.抽样技术与遥感技术的结合为获取农作物种植面积提供了行之有效的解决思路.本文系统梳理了农作物种植面积遥感估算的抽样设计中抽样单元大小和形状的优化方法,并以浙江省平湖市为例探讨了抽样单元大小和形状对估算结果的影响.研究表明:1)现行的抽样单元最优尺寸计算方法可分为平均地块法、成本控制法和考虑空间相关性的统计分析方法3大类,但由于每种优化方法判断准则和指标构建存在差异,造成最优化尺寸存在不同,在实际应用中需要根据需求选择适宜的抽样单元最优尺寸确定方法;2)在浙江省平湖市的实例分析中,通过对规则抽样单元和不规则抽样单元估算结果的CV、RRMSE和变差的对比,看出在平湖市使用规则抽样单元比不规则抽样单元更有优势,而对于抽样单元最优尺寸的确定,由于每种方法的判断准则和指标不同结论并不一致.     

基于多时相Sentinel-2数据的中牟县冬小麦种植面积提取

农作物的遥感识别监测是开展农作物长势监测、估产的前提和出发点,是农业遥感的焦点之一.利用遥感数据监测作物种植面积,日益成为农业管理及政策制定的重要技术支撑.以中牟县为研究区,选取2020—2021年期间的6幅Sentinel-2遥感影像数据,主要依据农作物的物候期光谱特征曲线变化和时序归一化植被指数曲线的变化,利用面向对象提取方法提取中牟县冬小麦面积及空间分布.将提取结果与谷歌地球高分辨率影像结合野外调查得到的验证样本进行精度验证,评价结果显示：总体精度93.33%,Kappa系数86.38%,结果能够较好地反映中牟县冬小麦种植面积及空间分布情况.该方法为大区域农作物的面积提取提供了重要方法参考.     

基于MODIS遥感影像数据的洞庭湖蓄水量估算

以洞庭湖为研究对象,应用MODIS遥感影像、水位以及湖底DEM数据估算洞庭湖蓄水量.根据水体在近红外和红外波段的吸收特性,通过对MODIS数据NDVI指数和NIR波段分别设置阈值的方法来实现对洞庭湖水面的动态提取.根据洞庭湖流域各水文/水位站的水位数据,进行空间插值,得到洞庭湖多个时段的水位空间分布.结合洞庭湖水面提取数据、水位插值数据和湖底DEM,估算洞庭湖蓄水量,并以此初步分析三峡截流前后洞庭湖流域的水文响应.结果显示,该方法能有效实现对洞庭湖蓄水量的估算,计算得出的水面面积、蓄水量有明显的相关性;洞庭湖蓄水量与城陵矶水位呈现明显的3次曲线关系,截流前后3年拟合方程决定系数分别达到了0.915和0.928;截流后三峡工程调蓄功能初显,连续3年洞庭湖汛期累积水量占全年水量比重减小;与此同时夏末秋初三峡水库蓄水,下泄水量减少加剧了2006年洞庭湖流域夏秋连旱的影响.     

湖北省一季稻种植面积遥感监测方法研究

农作物种植面积遥感监测方法是研究热点,涉及到一季稻的各种理论和方法也是层出不穷.利用多种数据源,对各种方法进行实践,并比较各种方法在一季稻影像解译精度、效率方面的优缺点.结果表明:光谱阈值法在湖北省一季稻种植面积遥感监测上更为有效.     

多光谱遥感数据最佳波段选择的研究

分析了最佳波段选择的最佳指数方法,并指出该方法的不足之处.在实践过程中,根据多光谱遥感数据各波段用途、研究区地物的光谱特征及最佳指数来考虑最佳波段的选择,取得了比较好的效果.     

基于遥感数据的蒸散量估算研究概述

遥感技术因其经济、适用、高效等特点,在蒸散量估算研究中的应用越来越广泛。本文研究和总结了常用的遥感估算蒸散量的方法,分析了各种模型和方法的特点,对几种常用遥感数据在蒸散发研究中的应用现状做了概述,归纳了目前遥感估算蒸散量的研究中存在的问题,展望了遥感估算蒸散量的趋势。     

基于高分辨率遥感影像的开封市人口估算研究

在改进常用的人口估算方法——土地利用密度法的基础上,借助于Arcgis数据分析平台和Geodatabase数据库技术,对开封城区进行了人口估算研究,结果表明,改进的人口估算方法获取人口数据周期短、误差小,整体上满足人口空间分布分析和人口区域密度分析的研究需要.     

GETM 多光谱遥感数据最佳波段选择方法研究

分析了最佳波段选择的各种理论模型,利用相关性比较法,最佳指数法和多光谱遥感数据各波段用途、研究区地物光谱特征结合的方法来选择最佳波段,得到了较好的结果.     

基于CBERS-2卫星图像的石河子地区棉花产量遥感监测研究

<正>引言随着现代计算机技术的发展,卫星遥感分辨率的提高,应用卫星遥感信息监测农作物面积、估算其产量已从理论研究走向应用阶段。通过遥感技术的发展和应用,为作物的种植面积调查、长势监测和产量估算提供了一个新的科学手段。新疆是我国重要的产棉区。新疆的棉花生产不仅对新疆的经济,对全     

一种基于特征选择的面向对象遥感影像分类方法

针对GF—1多空间分辨率遥感数据空间信息丰富,传统影像分类方法无法满足实际应用需要的问题,提出了一种基于特征选择的面向对象遥感影像分类方法——object-RJMC算法,即在影像分割及特征提取的基础上,运用Relief F算法和J-M(Jeffries-Matusita)距离算法去除无关及冗余特征,筛选出适于各类别分类的特征,然后利用CART算法建立分类规则,完成分类过程。以GF-1号2 m、8 m和16 m空间分辨率的三组影像进行算法验证,并与object-CART和pixel-CART影像分类方法进行对比分析。实验结果显示object-RJMC算法的分类精度均高于object-CART和pixel-CART算法的分类精度;且对高空间分辨率的影像分类效果要优于对中低空间分辨率影像的分类效果。该算法减少了特征选择及规则建立的人工干预,克服了以像素为单位的分类算法中由于缺少空间邻域信息而产生孤立、离散、不连通分类结果的问题,可有效地提高GF-1遥感影像分类精度。     

基于无人机多光谱影像的水稻风灾倒伏面积估算

风灾作为水稻气象灾害之一,严重影响着水稻的生长、产量以及品质。遥感技术作为倒伏作物监测的新途径,给作物受灾面积统计的实时、动态、宏观监测带来新思路,一定程度上弥补了传统方法的不足。以黑龙江省五常市典型水稻倒伏地块获取小型无人机多光谱数据,并基于此数据选取光谱特征、纹理特征、植被指数三个指标对比水稻倒伏前后的差异,接着以水稻倒伏前后的光谱特征、纹理特征结合最大似然法分类,植被指数差异选择最大阈值进行分类,最后对倒伏水稻的提取精度进行评价与分析。研究发现：（1）植被指数特征相对差异值最小（7%）,不适用于准确区分正常和倒伏水稻;光谱特征的相对差异值居中（18%）;纹理特征相对差异值最大（28%）,最适于区分正常和倒伏水稻。（2）从提取的水稻面积结果显示可知,基于均值纹理的分类方法的精度最高（94%）;基于光谱特征分类方法的精度居中（72%）,介于两者（植被指数和均值纹理特征）之间;基于植被指数最优阈值分类方法的精度最低（66%）。该结果可为制定灾后生产管理、防控措施、评估产量损失具有重要参考依据;为动态监测水稻倒伏面积具有重要的借鉴意义。     

基于MODIS数据的遥感旱情监测技术研究

本文基于笔者多年从事遥感减灾应用的相关工作经验,以基于MODIS数据的遥感旱情监测为研究对象,以某地区生长季的4月和7月为研究背景,分析了ANDVIj,VCIj及NDWI三个指标的变化趋势,给出了该地区旱情的变化趋势,全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

长江流域棉花种植面积变化遥感监测--以安庆市和池州市为例

决定棉花产量的关键因素之一是棉花的种植面积,适时准确地掌握棉花的种植面积对于科学指导棉花生产具有十分重要的意义.文章以安庆市、池州市为例,系统地介绍了在棉花种植面积遥感监测过程中,通过土地利用背景数据库建设,以及基于背景数据的棉花种植面积遥感解译,准确地监测了棉花种植面积及其变化率.结果显示长江流域棉花主要集中分布于沿江的洲圩区,其次分布于沿江的岗地和丘陵;在2001～2002年度,棉花种植面积变化主要是减少,在2002～2003年度,棉花种植面积变化主要是增加.究其变化的原因,主要受棉花市场价格和气候条件的影响.     

基于SMMI的红碱淖湖区面积遥感分析

红碱淖是我国最大的沙漠淡水湖,在当地气候的调节、水资源的平衡及生物多样性的保持等方面发挥着非常重要的作用。以2000~2014年MODIS陆地植被数据产品MOD13Q1为数据源,在提取NIR和Red波段反射率的基础上,利用土壤湿度监测指数(SMMI)提取红碱淖年内和年际面积数据,并对其15 a间变化趋势进行分析。结果表明:红碱淖面积年内变化规律为每年4月开始缓慢增大,至7月~8月间达到最大,而后逐渐减小;红碱淖湖区面积总体呈线性减少趋势(R~2=0.884 7),由2000年的49.63 km~2减小到2014年的31.88 km~2,变化率为36%,平均缩减速度为1.18 km~2/a。相比较气象因子而言,人类活动是影响红碱淖面积变化的主要因素。     

基于遥感技术的人口估算——以西藏部分区县为例

随着遥感技术的发展,快速准确低成本的估算某地区总人口成为了可能。本文以研究区遥感影像目视解译得到的建筑物面积作为人口估算模型研究的媒介,对西藏9个区县建筑物面积与统计人口数据进行统计分析的结果表明,建筑物面积与统计人口数量之间的拟合度为0.836(P0.05),表明其相关性显著;因此对两个变量回归分析,结果为R~2=0.699,P=0.005,表明变量间存在显著联系,得到一元线性回归人口估算模型为yi=y_0+a_0*x_i,采用该模型估算其余15个区县2010年人口总数为899293,2010年普查人口为843820,估算误差为6.57%。本研究建立的人口估算模型能比较快速准确的估算出大范围内的人口,对人口普查具有实用意义。     

基于EOS/MODIS数据的土壤水分遥感监测方法

美国国家航空航天局(NASA)自1991年开始实施对地观测系统(EOS)计划以来,EOS/MODIS传感器的高时间分辨率、高光谱分辨率、适中的空间分辨率等特点使其在干旱监测中具有突出的优势.纵观近年来国内外基于EOS/MODIS资料遥感监测土壤水分的理论、方法的发展和应用特点,可以分为5类:①基于植被指数类的遥感干旱监测方法,如简单植被指数、比值植被指数、归一化植被指数、增强植被指数、归一化水分指数法、距平植被指数等;②基于红外的遥感干旱监测方法,如垂直干旱指数法、修正的垂直干旱指数法等;③基于地表温度(LST)的遥感干旱监测方法,如热惯量法、条件温度指数、归一化差值温度指数、表观热惯量植被干旱指数等;④基于植被指数和温度的遥感干旱监测方法,如条件植被温度指数、植被温度梯形指数、温度植被干旱指数模型等;⑤基于植被与土壤的遥感监测方法,如地表含水量指数作物缺水指数法等.重点介绍了目前生物、物理意义较明显,比较成熟和广泛应用的基于可见光与热红外波段的改进型垂直干旱指数法(MPDI)、作物缺水指数法(CWSI)、地表含水量指数法(SWCI)、热惯量法(ATI)等;对各种遥感监测土壤水分方法的优缺点做出评价;指出利用高分辨率卫星资料(如EOS/MODIS和中国发射的风云三号极轨气象卫星250 m分辨率资料)进行农业干旱监测研究将成为主要的研究方向,"土壤-作物-大气"多圈层立体监测、多学科的融合将是解决提高旱情定量化监测精度、使之实用化和业务化的必由之路:最后,展望了遥感监测土壤水分的发展前景.     

基于Sentinel-2卫星遥感影像的云南省文山州三七种植面积估算研究

中药材多种植在自然条件适宜的山区,其种植区域地形复杂,种植地块多呈不规则碎片状,采用传统调查方法难以准确地计算种植面积和估测产量.卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在遥感影像中准确高效地提取农作物空间分布有着较好的实验效果.因此,将CNN的特征提取能力应用于中药材种植,通过...